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人工智能基礎與實踐(高中版)

包郵 人工智能基礎與實踐(高中版)

作者:梁宗旗
出版社:電子工業出版社出版時間:2022-02-01
開本: 16開 頁數: 164
中 圖 價:¥27.4(6.1折) 定價  ¥44.8 登錄后可看到會員價
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人工智能基礎與實踐(高中版) 版權信息

人工智能基礎與實踐(高中版) 本書特色

適讀人群 :高中學生循序漸進 從簡到繁,從理論到實踐,從Python語言基礎到深度學習技術,由淺入深的進行學習。 系統講解 學練結合,算法基礎、案例分析與程序實現結合,搭建完整的知識體系,為深入研究夯實基礎。 資源豐富 附贈豐富的代碼和素材文件,助力快速動手實踐,學生無須自己編寫代碼,可根據所給代碼運行程序,重點是理解,理解代碼表達的意思,從而培養自己的編程思維。

人工智能基礎與實踐(高中版) 內容簡介

**章,我們企圖用很好有限的篇幅,讓學生了解人工智能的發展歷史,現實意義和未來的廣闊應用;第二章,介紹Python語言基礎;第三章,重點介紹幾種簡單常用的智能計算方法;第四章,介紹經典機器,學習編程方法和技巧;第五章,介紹深度學習技術。除介紹算法基礎外,第二至第五章都有案例分析和程序實現及代碼。 由于人工智能的內容十分豐富和廣泛,它和知識表示、機器感知、機器思維、模式識別、機器學習、深度學習、大數據等緊密相連,各種研究方法和結論不斷涌現,同時人工智能的發展日新月異,本身也在不斷完善中,限于作者現有水平和能力,本書的不妥之處在所難免,敬請讀者給予批評和指正。

人工智能基礎與實踐(高中版) 目錄

**章 人工智能概論 1
1.1 引言 2
1.1.1 人工智能是什么 2
1.1.2 人工智能的兩位奠基人 3
1.1.3 達特茅斯會議 9
1.1.4 人工智能發展的歷程 10
1.1.5 關鍵事件 13
1.2 身邊的人工智能 15
1.2.1 下棋高手 15
1.2.2 自動駕駛 18
1.2.3 機器翻譯 20
1.2.4 圖像識別 21
1.2.5 智能回答 24
1.2.6 目標檢測 26
1.3 人工智能的發展趨勢 29
第二章 Python語言基礎 31
2.1 Python概述 32
2.1.1 Python語言簡介 32
2.1.2 Python開發環境搭建 33
2.2 Python基礎語法及運算符 38
2.2.1 基礎語法 38
2.2.2 變量 40
2.2.3 運算符 40
2.3 控制結構 42
2.3.1 順序結構 42
2.3.2 分支結構 42
2.3.3 循環結構 43
2.4 數據結構 46
2.4.1 字符串 46
2.4.2 列表 48
2.4.3 元組 50
2.4.4 字典 50
2.5 函數的設計與調用 51
2.5.1 函數的定義與調用 51
2.5.2 常用函數 53
2.5.3 標準庫與擴展庫對象的導入和使用 55
第三章 智能計算方法 57
3.1 暴力搜索算法 58
3.1.1 暴力搜索算法的原理 58
3.1.2 暴力搜索算法的優點和缺點 60
3.2 爬山算法 63
3.2.1 爬山算法的原理 64
3.2.2 爬山算法的優點和缺點 64
3.3 模擬退火算法 68
3.3.1 模擬退火算法的原理 69
3.3.2 模擬退火算法的優點和缺點 70
3.4 遺傳算法 75
3.4.1 遺傳算法的原理 75
3.4.2 遺傳算法的優點和缺點 78
第四章 經典機器學習 85
4.1 小明識數 86
4.2 機器識數:K*近鄰分類算法 88
4.2.1 K*近鄰分類算法的原理 88
4.2.2 KNN算法的基本步驟 89
4.2.3 k值對結果的影響 90
4.2.4 使用KNN算法預測樣本的步驟 92
4.3 支持向量機分類 100
4.3.1 多類分類問題轉化為二分類問題 100
4.3.2 支持向量機 103
4.4 機器學習的實用技巧 111
4.4.1 特征工程 111
4.4.2 數據標準化 118
4.4.3 超參數搜索 120
4.4.4 模型驗證 121
4.5 無監督學習 124
4.5.1 聚類 124
4.5.2 降維 125
第五章 深度學習技術 137
5.1 人工神經網絡 138
5.1.1 神經元模型 139
5.1.2 前饋神經網絡 139
5.2 卷積神經網絡 146
5.2.1 卷積層 146
5.2.2 池化層 147
5.2.3 典型的卷積網絡結構 148
5.3 循環神經網絡 153
5.3.1 循環神經網絡的結構 154
5.3.2 基礎循環神經網絡的局限 155
5.3.3 長短期記憶網絡 155
5.3.4 門控循環單元網絡 156
5.4 小結 162
參考文獻 163
使用說明 164

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人工智能基礎與實踐(高中版) 作者簡介

集美大學教授,碩士生導師,主持參與二十余項國家及福建省科研課題,發表40余篇學術論文; 福建省教學成果一等獎獲得者; 集美大學計算數學學科帶頭人; 2015年至今,兼任集美大學附屬中學(樂安中學)學術校長。

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