包郵 Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書)
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Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書) 版權(quán)信息
- ISBN:9787300302379
- 條形碼:9787300302379 ; 978-7-300-30237-9
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書) 內(nèi)容簡介
編程語言是數(shù)據(jù)科學(xué)*重要的工具,編程不是目的,編程是為數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)的。我們希望通過處理數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)編程語言,本書以目標(biāo)導(dǎo)向的編程訓(xùn)練方式,引導(dǎo)讀者在使用軟件完成任務(wù)的過程中學(xué)會(huì)編程。當(dāng)然,我們的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析而不是諸如漫游、動(dòng)畫、生成網(wǎng)頁等其他實(shí)踐,因此,這里的訓(xùn)練內(nèi)容也是基于數(shù)據(jù)處理及相關(guān)畫圖的需要。我們的訓(xùn)練是從簡單的數(shù)字及邏輯運(yùn)算、線性代數(shù)運(yùn)算到機(jī)器學(xué)習(xí)模型擬合的由簡入繁、循序漸進(jìn)的過程。 本書為沒有專門學(xué)過計(jì)算機(jī)軟件編程但又要經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的讀者所編寫,讓人們學(xué)會(huì)用Python編程處理各種數(shù)據(jù)課題。本書的對(duì)象群體包括涉及統(tǒng)計(jì)或其延伸領(lǐng)域(比如計(jì)量經(jīng)濟(jì)等)的師生及做數(shù)據(jù)分析的廣大讀者。
Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書) 目錄
第1章 初等編程訓(xùn)練
第2章有監(jiān)督學(xué)習(xí)概要
第3章以決策樹為載體的訓(xùn)練
第4章交叉驗(yàn)證及組合方法訓(xùn)練
第5章以神經(jīng)網(wǎng)略為載體的訓(xùn)練
第二部分 Python基本參考
第6章 一些預(yù)備知識(shí)
第7章 Python 基本函數(shù)
第8章 類和子類簡介
第9章numpy 模塊
第10章pandas模塊
第11章matplotlib模塊
第12章seaborn模塊
第13章scipy模塊
Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書) 節(jié)選
本書為沒有專門學(xué)過計(jì)算機(jī)軟件編程但又要經(jīng)常做數(shù)據(jù)分析的讀者所編寫. 目的是讓人們學(xué)會(huì)用 Python 編程處理各種數(shù)據(jù)課題, 而不是成為編寫完美程序的編程專家. 本書的 對(duì)象群體包括涉及統(tǒng)計(jì)或其延伸領(lǐng)域 (比如計(jì)量經(jīng)濟(jì)等) 的師生及做數(shù)據(jù)分析的任何領(lǐng)域的實(shí)際工作者。 編程語言是數(shù)據(jù)科學(xué)*重要的工具, 難以想象一個(gè)數(shù)據(jù)科學(xué)工作者不懂編程語言. 我們 在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)科學(xué)各方面內(nèi)容的同時(shí), 通過處理數(shù)據(jù)來學(xué)習(xí)編程語言, 而不是在專門的編程課上學(xué)習(xí). 學(xué)習(xí)編程的方式主要是自學(xué). 我們需要的是泛型編程能力, 而不是學(xué)習(xí)一兩種 語言本身. 編程不是目的, 編程是為數(shù)據(jù)科學(xué)服務(wù)的. *好在完成一項(xiàng)又一項(xiàng)目標(biāo)中學(xué)習(xí)編程, 而不是按照手冊(cè)一個(gè)功能一個(gè)功能地死記硬背. 本書是以目標(biāo)導(dǎo)向的編程訓(xùn)練方式, 引導(dǎo)讀者在使用軟件完成任務(wù)過程中學(xué)會(huì)編程. 當(dāng)然, 我們的目標(biāo)是數(shù)據(jù)分析而不是諸如漫游、動(dòng)畫、生成網(wǎng)頁等其他實(shí)踐, 因此, 這里的訓(xùn)練內(nèi)容也是基于數(shù)據(jù)處理及相關(guān)畫圖的需要. 我們的訓(xùn)練是從簡單的數(shù)字及邏輯運(yùn)算、線性 代數(shù)運(yùn)算到機(jī)器學(xué)習(xí)模型擬合的由簡入繁、循序漸進(jìn)的過程。
Python編程訓(xùn)練入門——數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)備(基于Python的數(shù)據(jù)分析叢書) 作者簡介
吳喜之,北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系本科畢業(yè),北卡羅來納大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士。中國人民大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)院教授,博士生導(dǎo)師。曾在南開大學(xué)、北京大學(xué)、加利福尼亞大學(xué)、北卡羅來納大學(xué)等多所著名學(xué)府執(zhí)教。 張敏,云南財(cái)經(jīng)大學(xué)統(tǒng)計(jì)學(xué)博士, 現(xiàn)就職于重慶工商大學(xué)。以第一作者公開發(fā)表了CSSCI/CSCD/SCI 多篇文章, 主持或參與國家及省部級(jí)課題多項(xiàng), 以第二作者出版關(guān)于數(shù)據(jù)科學(xué)的教材多部。
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