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高等數學(下冊)(新編21世紀高等職業教育精品教材·公共基礎課系列) 版權信息
- ISBN：9787300301747
- 條形碼：9787300301747 ; 978-7-300-30174-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
高等數學(下冊)(新編21世紀高等職業教育精品教材·公共基礎課系列) 內容簡介
本教材以教育部高校高職人才培養目標為依據，以滿足當代高職教育各專業對數學的需求為立足點，以應用能力培養為主線設計知識應用結構體系，從一元函數微積分、常微分方程、空間解析幾何、多元函數微積分等方面，對高等數學知識進行了詳細介紹。與同類教材相比，本教材具有以下優點：1.在內容組織上，本教材突出模塊化思想，強調職業針對性，在整本教材中貫穿應用意識，突出應用性、實用性。2.根據當前課改要求，重構課程內容，融入建模思想與課程思政。3.貼合專升本考試大綱，章節練習題難易度層次分明，并配有專升本歷年真題。4.有PPT、微課、教案、教學日歷、課程學習指導。5.參與教師多人是雙師型教師。6.本教材未出版但有成熟的講義和教案。通過本教材的學習，學生不僅可以掌握推薦的數學知識，而且具備了運用數學知識解決實際問題的能力。本教材適合高職高專人才培養目標。
高等數學(下冊)(新編21世紀高等職業教育精品教材·公共基礎課系列) 目錄
第7章 向量代數與空間解析幾何
7．1 向量及其線性運算
7．2 向量的乘法運算
7．3 平面及其方程
7．4 空間直線及其方程
*7．5 曲面與曲線
復習題七
第8章 多元函數微積分
8．1 多元函數的基本概念
8．2 偏導數和全微分
8．3 復合函數與隱函數的微分法
8．4 多元函數的極值
8．5 二重積分
復習題八
第9章 無窮級數
9．1 級數及其基本性質
9．2 級數的審斂法
9．3 冪級數
9．4 函數的冪級數展開
*9．5 冪級數的應用
9．6 傅立葉級數
9．7 周期為 的函數展開為傅立葉級數
復習題九
第10章 行列式與矩陣
10．1 行列式的概念與計算
10．2 行列式的性質
10．3 矩陣及其運算
10．4 矩陣的初等變換 矩陣的秩
10．5逆矩陣
復習題十
第11章 線性方程組
11．1 線性方程組的概念與克拉姆法則
11．2 線性方程組的消元法及解的判定
11．3 n維向量及向量間的線性關系
11．4 線性方程組解的結構
復習題十一
第12章 概率論
12．1 隨機事件
12．2 概率的定義與計算
12．3 隨機變量及其分布
12．4 隨機變量的數字特征
復習題十二
第13章 數理統計
13．1 樣本的數字特征 統計量及其分布
13．2 參數估計
13．3 假設檢驗
13．4 一元線性回歸
復習題十三
第14章 積分變換
14．1 拉普拉斯變換的概念
14．2 拉普拉斯變換的性質
14．3 拉普拉斯逆變換及其性質
14．4 卷積
14．5 拉普拉斯變換的應用舉例
復習題十四
附錄
7．1 向量及其線性運算
7．2 向量的乘法運算
7．3 平面及其方程
7．4 空間直線及其方程
*7．5 曲面與曲線
復習題七
第8章 多元函數微積分
8．1 多元函數的基本概念
8．2 偏導數和全微分
8．3 復合函數與隱函數的微分法
8．4 多元函數的極值
8．5 二重積分
復習題八
第9章 無窮級數
9．1 級數及其基本性質
9．2 級數的審斂法
9．3 冪級數
9．4 函數的冪級數展開
*9．5 冪級數的應用
9．6 傅立葉級數
9．7 周期為 的函數展開為傅立葉級數
復習題九
第10章 行列式與矩陣
10．1 行列式的概念與計算
10．2 行列式的性質
10．3 矩陣及其運算
10．4 矩陣的初等變換 矩陣的秩
10．5逆矩陣
復習題十
第11章 線性方程組
11．1 線性方程組的概念與克拉姆法則
11．2 線性方程組的消元法及解的判定
11．3 n維向量及向量間的線性關系
11．4 線性方程組解的結構
復習題十一
第12章 概率論
12．1 隨機事件
12．2 概率的定義與計算
12．3 隨機變量及其分布
12．4 隨機變量的數字特征
復習題十二
第13章 數理統計
13．1 樣本的數字特征 統計量及其分布
13．2 參數估計
13．3 假設檢驗
13．4 一元線性回歸
復習題十三
第14章 積分變換
14．1 拉普拉斯變換的概念
14．2 拉普拉斯變換的性質
14．3 拉普拉斯逆變換及其性質
14．4 卷積
14．5 拉普拉斯變換的應用舉例
復習題十四
附錄
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高等數學(下冊)(新編21世紀高等職業教育精品教材·公共基礎課系列) 節選
1. 總體 在數理統計中，通常把研究對象的全體稱為總體．組成總體的每個基本元素稱為個體．例如，一批燈泡就是一個總體，而每個燈泡則是一個個體；某班學生是一個總體，而該班的每個學生則是一個個體． 總體中含有有限個元素，稱為有限總體，含有無限個元素的稱為無限總體． 在實際問題中，人們常常關心的只是總體的某個數量指標，如燈泡的使用壽命、學生的身高等，這個數量指標就是一個隨機變量．因此，我們約定，以后所說的總體，就是指表示研究對象某個數量指標的隨機變量可能取值的集合．總體的概率分布就是指該隨機變量的概率分布，總體的數字特征就是指該隨機變量的數字特征． 2. 樣本 對總體的研究（分布、數字特征等），*準確的辦法是對每個個體進行觀察或試驗，但在實際中顯然是不現實的．**，總體可能是無限的；第二，雖然總體是有限的，但有些試驗是破壞性的，例如，檢測一批燈泡的使用壽命，可以逐一進行測試，測試完了，燈泡也報廢了；第三，盡管試驗不是破壞性的，如果總體的個體太多，對每個個體進行測試，要花費大量的人力、物力、時間，例如，檢測10萬只電子元件是否合格，就是這種情況． 綜上所述，對總體的研究，只能從總體中抽取一部分個體進行觀察或試驗，然后根據所得數據來推斷總體的性質，通常把抽出的個體，稱為總體的一個樣本，稱為樣本容量．
高等數學(下冊)(新編21世紀高等職業教育精品教材·公共基礎課系列) 作者簡介
孫建波，山東信息職業技術學院，數學課程負責人，講師。主要講授“高等數學”“離散數學”等課程，參與編寫的教材有《高等數學（一）》《數學分析輔導及習題精解》《高等數學》《數學》。2019年在第十屆山東省大學生數學競賽（專科組）中指導學生王杰獲得全省第一等獎。范洪軍，青島遠洋船員職業學院，副教授。主要講授高等數學，經濟數學等課程，主持參與省部級課題4項，院級課題2項，發表論文10多篇，其中核心期刊、檢索類論文3篇，主編教材2本，副主編教材8本。 張平，山東信息職業技術學院講師。 王輝，山東信息職業技術學院講師。
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