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數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統
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數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統 版權信息
- ISBN：9787111695929
- 條形碼：9787111695929 ; 978-7-111-69592-9
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：
數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統 本書特色
適讀人群 ：供生產制造企業數字化轉型實施人員,從事智能制造、智能建造、智慧城市、自動化、人工智能領域的工程技術人員，以及對數字孿生、工業物聯網、工業4.0、智能制造、數字化工廠等感·三位作者均來自同濟大學電子與信息學院CIMS研究中心，多年來從事復雜生產系統建模、數字化工廠技術的推廣應用以及數字孿生技術的研究，在智能工廠和企業應用集成、工業互聯網平臺及應用等方面有著豐富的技術積累和實戰經驗。 ·在分析數字孿生基本概念的基礎上，以智能制造和智能建造為基本切入點，闡述模型驅動方法和數據驅動智能的融合技術，為數字孿生的構建、設計和實現提供了技術指引。同時，結合典型軟件平臺，給出數字孿生系統的典型開發方法和具體實施案例，為國內外企業實施數字孿生系統提供有益的參考。
數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統 內容簡介
本書作者多年來從事復雜生產系統建模、數字化工廠技術的推廣應用以及數字孿生技術的研究，有著豐富的技術積累和實戰經驗。本書在分析數字孿生基本概念的基礎上，以智能制造和智能建造為基本切入點，闡述了模型驅動方法和數據驅動智能的融合技術，為數字孿生的構建、設計和實現提供了技術指引。同時，結合典型軟件平臺，給出了數字孿生系統的典型開發方法和具體實施案例，為國內外企業實施數字孿生系統提供有益的參考。 本書可供生產制造企業數字化轉型實施人員，從事智能制造、智能建造、智慧城市、自動化、人工智能領域的工程技術人員，以及對數字孿生、工業物聯網、工業4.0、智能制造、數字化工廠等感興趣的各界人士閱讀參考，也可以作為智能制造、人工智能、智能建造相關專業高年級本科生和研究生的教材。
數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統 目錄
目錄
CONTENTS
前言
第1章 數字孿生的發展
1.1物理孿生和數字孿生
1.2數字孿生的概念
1.3數字孿生的特征
1.4數字孿生體的生命周期
1.5數字孿生的應用
1.5.1數字孿生應用對象類別
1.5.2數字孿生應用功能類別
1.5.3數字孿生典型應用場景
1.6數字孿生的發展
1.6.1各國的政策和發展
1.6.2相關企業的推動第
第2章 數字孿生相關技術和一般架構
2.1數字孿生的技術基礎
2.1.1建模仿真技術
2.1.2虛擬制造技術
2.1.3數字樣機技術
2.2數字孿生推動力——新興信息技術
2.2.1信息物理系統
2.2.2工業互聯網與工業互聯網平臺
2.2.3大數據
2.2.4云計算
2.2.5VR/AR/MR
2.2.6數字主線
2.3數字孿生系統的一般架構
2.3.1一般架構設計
2.3.2數字孿生引擎
第3章 面向智能制造的數字孿生生態
3.1智能制造與智能工廠
3.1.1智能制造的內涵與定義
3.1.2智能制造特征
3.1.3智能制造系統
3.1.4智能工廠是智能制造的載體
3.2基于數字孿生的智能制造
3.2.1智能產品的數字孿生應用場景
3.2.2智能生產系統的數字孿生應用場景
3.2.3供應鏈管理的數字孿生應用場景
3.3制造數字孿生生態
3.3.1面向智能制造的數字孿生系統
3.3.2多域融合的數字孿生生態系統
3.3.3基于生態的模型治理與協同演化
第4章 數字化工廠和數字孿生工廠
4.1數字化工廠規劃與管控
4.1.1工廠全生命周期與數字化工廠的概念
4.1.2數字化工廠規劃
4.1.3工廠數字模型4.1.4數字交付
4.1.5數字化工廠管控
4.2工廠數字孿生系統中的模型和數據
4.2.1基于模型的定義（MBD）和基于模型的企業（MBE）
4.2.2數字孿生與MBE的關系
4.2.3工廠數字孿生系統中的模型
4.3工廠數字孿生系統的特點與結構
4.3.1工廠數字孿生系統的特點
4.3.2工廠數字孿生系統的總體架構
4.4工廠數字孿生系統的構建
4.4.1工廠數字孿生系統生命周期
4.4.2工廠數字孿生系統實施的重點技術
4.4.3工廠數字孿生系統的實現方法
第5章 基于數字孿生的智能建造與智慧城市
5.1基于數字孿生的智能建造
5.1.1BIM與智能建造
5.1.2智能建造與數字孿生
5.2基于數字孿生的智慧城市
5.2.1城市是一個開放的復雜巨系統
5.2.2城市模型和城市信息模型
5.2.3智慧城市與數字孿生
5.2.4城市數字孿生系統架構
5.3數字孿生城市應用案例
5.3.1智慧臨港
5.3.2虛擬新加坡
第6章 數字孿生的智能化應用
6.1知識及其表達
6.1.1數據和知識
6.1.2知識表示
6.1.3知識推理
6.2模型和數據雙驅動的優化
6.3基于數字孿生的機器學習
6.3.1基于模型的生成對抗網絡
6.3.2基于模型和數據的遷移學習
6.4基于數字孿生的裝配優化
6.4.1背景
6.4.2裝配產品數字孿生體的構建
6.4.3基于知識圖譜的裝配工藝表達及動態優化
6.4.4“操作-狀態-質量反饋”三層結構下的質量控制過程
6.4.5應用案例
6.5基于數字孿生的設備維護
6.5.1設備維護理論
6.5.2復雜設備預測性維護方法
6.5.3數字孿生驅動的設備預測性維護框架
6.5.4應用案例
第7章 數字孿生系統開發和應用案例
7.1利用Unity開發數字孿生應用的準備
7.1.1Unity開發環境配置
7.1.2AR和VR環境配置
7.1.3Unity中WebService接口實現
7.1.4Unity中Socket通信
7.2智能車間數字孿生系統實施案例
7.2.1智能車間數字孿生系統功能需求分析
7.2.2智能制造單元數字孿生原型系統構建框架
7.2.3智能車間數字孿生原型系統的具體實現
7.2.4運行結果
7.3數字孿生生產系統中VR/AR可視化應用
7.3.1生產系統中可視化應用需求分析
7.3.2數字孿生生產系統AR/VR應用架構
7.3.3基于AR的生產管理模塊
7.3.4基于AR的裝配可視化指導
7.3.5基于VR的生產管理可視化指導
縮略語
參考文獻
CONTENTS
前言
第1章 數字孿生的發展
1.1物理孿生和數字孿生
1.2數字孿生的概念
1.3數字孿生的特征
1.4數字孿生體的生命周期
1.5數字孿生的應用
1.5.1數字孿生應用對象類別
1.5.2數字孿生應用功能類別
1.5.3數字孿生典型應用場景
1.6數字孿生的發展
1.6.1各國的政策和發展
1.6.2相關企業的推動第
第2章 數字孿生相關技術和一般架構
2.1數字孿生的技術基礎
2.1.1建模仿真技術
2.1.2虛擬制造技術
2.1.3數字樣機技術
2.2數字孿生推動力——新興信息技術
2.2.1信息物理系統
2.2.2工業互聯網與工業互聯網平臺
2.2.3大數據
2.2.4云計算
2.2.5VR/AR/MR
2.2.6數字主線
2.3數字孿生系統的一般架構
2.3.1一般架構設計
2.3.2數字孿生引擎
第3章 面向智能制造的數字孿生生態
3.1智能制造與智能工廠
3.1.1智能制造的內涵與定義
3.1.2智能制造特征
3.1.3智能制造系統
3.1.4智能工廠是智能制造的載體
3.2基于數字孿生的智能制造
3.2.1智能產品的數字孿生應用場景
3.2.2智能生產系統的數字孿生應用場景
3.2.3供應鏈管理的數字孿生應用場景
3.3制造數字孿生生態
3.3.1面向智能制造的數字孿生系統
3.3.2多域融合的數字孿生生態系統
3.3.3基于生態的模型治理與協同演化
第4章 數字化工廠和數字孿生工廠
4.1數字化工廠規劃與管控
4.1.1工廠全生命周期與數字化工廠的概念
4.1.2數字化工廠規劃
4.1.3工廠數字模型4.1.4數字交付
4.1.5數字化工廠管控
4.2工廠數字孿生系統中的模型和數據
4.2.1基于模型的定義（MBD）和基于模型的企業（MBE）
4.2.2數字孿生與MBE的關系
4.2.3工廠數字孿生系統中的模型
4.3工廠數字孿生系統的特點與結構
4.3.1工廠數字孿生系統的特點
4.3.2工廠數字孿生系統的總體架構
4.4工廠數字孿生系統的構建
4.4.1工廠數字孿生系統生命周期
4.4.2工廠數字孿生系統實施的重點技術
4.4.3工廠數字孿生系統的實現方法
第5章 基于數字孿生的智能建造與智慧城市
5.1基于數字孿生的智能建造
5.1.1BIM與智能建造
5.1.2智能建造與數字孿生
5.2基于數字孿生的智慧城市
5.2.1城市是一個開放的復雜巨系統
5.2.2城市模型和城市信息模型
5.2.3智慧城市與數字孿生
5.2.4城市數字孿生系統架構
5.3數字孿生城市應用案例
5.3.1智慧臨港
5.3.2虛擬新加坡
第6章 數字孿生的智能化應用
6.1知識及其表達
6.1.1數據和知識
6.1.2知識表示
6.1.3知識推理
6.2模型和數據雙驅動的優化
6.3基于數字孿生的機器學習
6.3.1基于模型的生成對抗網絡
6.3.2基于模型和數據的遷移學習
6.4基于數字孿生的裝配優化
6.4.1背景
6.4.2裝配產品數字孿生體的構建
6.4.3基于知識圖譜的裝配工藝表達及動態優化
6.4.4“操作-狀態-質量反饋”三層結構下的質量控制過程
6.4.5應用案例
6.5基于數字孿生的設備維護
6.5.1設備維護理論
6.5.2復雜設備預測性維護方法
6.5.3數字孿生驅動的設備預測性維護框架
6.5.4應用案例
第7章 數字孿生系統開發和應用案例
7.1利用Unity開發數字孿生應用的準備
7.1.1Unity開發環境配置
7.1.2AR和VR環境配置
7.1.3Unity中WebService接口實現
7.1.4Unity中Socket通信
7.2智能車間數字孿生系統實施案例
7.2.1智能車間數字孿生系統功能需求分析
7.2.2智能制造單元數字孿生原型系統構建框架
7.2.3智能車間數字孿生原型系統的具體實現
7.2.4運行結果
7.3數字孿生生產系統中VR/AR可視化應用
7.3.1生產系統中可視化應用需求分析
7.3.2數字孿生生產系統AR/VR應用架構
7.3.3基于AR的生產管理模塊
7.3.4基于AR的裝配可視化指導
7.3.5基于VR的生產管理可視化指導
縮略語
參考文獻
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數字孿生技術與工程實踐——模型+數據驅動的智能系統 作者簡介
三位作者均來自同濟大學電子與信息學院CIMS研究中心，多年來從事復雜生產系統建模、數字化工廠技術的推廣應用以及數字孿生技術的研究，在智能工廠和企業應用集成、工業互聯網平臺及應用等方面有著豐富的技術積累和實戰經驗。
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