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地球物理反問題的常用數(shù)學(xué)算法:理論與編程實現(xiàn) 版權(quán)信息
- ISBN：9787040562118
- 條形碼：9787040562118 ; 978-7-04-056211-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
地球物理反問題的常用數(shù)學(xué)算法:理論與編程實現(xiàn) 內(nèi)容簡介
本書以**化算法為主要內(nèi)容，詳細介紹了求解地球物理反問題的常用數(shù)學(xué)算法，同時介紹了正演算法及數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識。本書包括一維搜索和梯度類算法、智能優(yōu)化算法，以及數(shù)學(xué)地質(zhì)中常用的克里金法和隨機模擬法。對于每一個算法，都詳細介紹基本理論、解析算例或應(yīng)用算例、MATLAB程序這三部分內(nèi)容。同時對于模擬退火法、粒子群算法、遺傳算法等近年來廣受關(guān)注的算法，作者也做了經(jīng)典算法及改進內(nèi)容的介紹。 本書是一本科研入門指導(dǎo)書，也是一本關(guān)于反問題學(xué)習(xí)的簡明教材；既適用于地球物理領(lǐng)域的大學(xué)教師和科研工作者使用，也可作為相關(guān)專業(yè)研究生和高年級本科生的教材。
地球物理反問題的常用數(shù)學(xué)算法:理論與編程實現(xiàn) 目錄
第1章 地球物理反問題的介紹
1.1 什么是地球物理反問題
1.2 如何實現(xiàn)地球物理反問題
1.3 為什么研究地球物理反問題
第2章 *優(yōu)化算法的介紹
2.1 什么是*優(yōu)化算法
2.2 如何實現(xiàn)*優(yōu)化算法
2.3 學(xué)習(xí)和研究*優(yōu)化算法的意義
第3章 泛函分析基礎(chǔ)知識
3.1 范數(shù)
3.2 空間
3.3 算子
3.4 Fréchet導(dǎo)數(shù)
3.5 壓縮映射原理
第4章 微積分基礎(chǔ)知識
4.1 Taylor 公式
4.2 梯度、散度與旋度
4.3 Jacobi矩陣與Hesse矩陣
第5章 代數(shù)學(xué)基礎(chǔ)知識
5.1 矩陣的逆
5.2 矩陣的病態(tài)性
5.3 線性方程的求解
第6章 有限差分法
6.1 什么是有限差分法
6.2 有限差分法的顯格式和隱格式
6.3 二維聲波方程的有限差分法正演
第7章 一維搜索算法
7.1 一維搜索算法概述
7.2 一維搜索算法的收斂性
7.3 **一維搜索算法
7.4 非**一維搜索算法
第8章 *速下降法與牛頓法
8.1 *速下降法
8.2 牛頓法
第9章 共軛方向法
9.1 概述
9.2 共軛梯度法
9.3 數(shù)值算例（聲波方程參數(shù)反演）
**0章 擬牛頓法
10.1 概述
10.2 無記憶擬牛頓法
**1章 信賴域法
11.1 信賴域法與前述方法的區(qū)別
11.2 信賴域法的算法流程
11.3 信賴域子問題的求解
**2章 *小二乘法
12.1 概述
12.2 線性*小二乘問題的求解
12.3 非線性*小二乘問題的求解
**3章 模擬退火算法
展開全部
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