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第四產業 版權信息
- ISBN：9787521740035
- 條形碼：9787521740035 ; 978-7-5217-4003-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
第四產業 本書特色
思考數據業發展的開先河之作：本書以生產要素的演進為主線，審視人類從刀耕火種到美好生活、從有限供給到無限供給、從舊生產力到新生產力的歷史變遷，深刻揭示背后的“產業密碼”，從容鋪展出一幅數據業未來發展的美好畫卷，是國內系統思考第四產業、數據業的開先河之作，也是一本人人咸宜的經濟學讀物，為有意于提升格局、超越認知的人群打開了一扇機遇之窗。 系統闡述第四產業未來圖景：現有三次產業劃分理論已經難以適應人類社會發展和產業升級的需要，迫切需要打破傳統產業劃分理論的“思想桎梏”，新的產業形態是什么，第四產業在哪里？本書旗幟鮮明地提出，數據業就是未來的第四產業，界定了第四產業的劃分標準，給出了數據業的清晰定義和核算方法，能夠幫助讀者建立起關于第四產業的“全景圖”和“大思路”。 探究未來增長點，助力“十四五”乃至未來更長一段時期中國經濟高質量發展：當前科技創新進入密集活躍時期，如何參與新一輪科技革命和產業變革？未來的經濟增長點將落在何處？產業變革的方向是什么？本書從生產要素探求社會發展演進的“產業密碼”，勾畫數據業的未來發展藍圖，探尋中國經濟新的增長點和發力點，對于我們準確識變、科學應變、主動求變，找準人類發展歷史坐標，從容應對未來風險挑戰具有重要意義。
第四產業 內容簡介
從生產要素探求社會發展演進的“產業密碼”，勾畫數據業的未來發展藍圖。 數據要素將成為開啟人類發展新紀元大門的密鑰，帶來一系列重大而深遠的影響。 新一輪科技浪潮正在席卷優選，科技創新進入少見密集活躍時期，傳統的經濟增長動能、產業變遷邏輯、民生改善路徑、社會治理模式等正面臨巨大挑戰和深刻調整，人類社會正在發生翻天覆地的變化。 作者認為，在這種趨勢下，現有的三次產業劃分理論已經難以適應人類社會發展和產業升級的需要，迫切需要打破傳統產業劃分理論的“桎梏”，推陳出新。 本書把產業變遷放在人類發展的歷史長河中進行審視，從生產要素這一“小切口”入手，探求人類社會發展演進背后的“產業密碼”和底層邏輯。作者從多個維度，對第四產業——數據業進行了精準畫像，描繪了數據業的發展藍圖，也對數據業可能對產業變遷、經濟規律、社會結構、靠前關系等產生的一系列重大而深遠的影響做了分析和闡述，構建起第四產業的理論和政策框架，是國內系統思考第四產業、數據業的開先河之作。
第四產業 目錄
序
引 子
**章 源起：美好生活的上下求索
從刀耕火種到美好生活
農業社會的漫長實踐：嘗試跳出“馬爾薩斯陷阱”
工業社會的巨大跨越：鋼鐵洪流下世界日新月異
服務業社會的大發展：新產業新業態層出不窮
從有限供給到無限供給
難以實現無限供給：生產要素總有極限
如何實現無限供給：數據帶來裂變式增長
經濟規律不會一直不變：無限供給產生
從舊生產力到新生產力
新生產力是人類永恒的追求
低代碼革命：新生產力初現端倪
算力：更前沿的生產工具
數據：更高維的勞動對象
新生產力已來？
本章小結
第二章 序幕：第四產業的“前奏曲”
三次產業劃分的演進：從配第到庫茲涅茨
配第：產業劃分先河
克拉克：產業分類奠基
庫茲涅茨：理論實證結合
三次產業劃分理論的“功與過”
是算準底數，還是僅僅為了兜底所有產業？
是理清結構，還是新舊產業混為一談？
是指明方向，還是誤導發展的雞湯？
尋找第四產業“新大陸”
從哪里破題？
用什么標準？
誰才是贏家？
本章小結
第三章 透視：數據業的“精準畫像”
數據—數據業的基石
數據.：從媒體到數據
數據.：從用戶到數據
數據.：萬物生數，數生萬物
走近數據業
數據采集：萬物皆可數
數據存儲：匯聚數據之海
數據傳輸：浪潮的形成
數據分析：從數據到智慧
數據應用：人工智能、虛擬現實與產業賦能
數據應用展望
獲取數據業的“數據”
產業的分類認定
產業的核算
數據業的認定初探
嘗試核算數據業
展望面向“數據化大生產”的產業核算
本章小結
第四章 沖擊：數據業的顛覆力
改寫經濟規律：生產函數、全要素生產率和產業經濟學的改變
生產函數變量的持續拓展
數據被引入生產函數后的化學反應
數據提升全要素生產率的底層邏輯
數據業帶來的理論挑戰
數據業對實體經濟的沖擊
改寫社會結構：原子化還是社會化？
數據推動人的轉型
疏離還是凝聚？
賦權公民也賦能社會
改寫國際關系：擁抱還是對抗？
政治博弈
經濟角力
安全滲透
數據改變大國競爭焦點
顛覆既有的國際關系認知
本章小結
第五章 密鑰：通往第四產業的必經之路
掌握數據時代的先機
擁抱數據時代
發揮先發優勢
價值釋放模式不斷創新
推動數據與實體經濟的黏合融通
明確數據業的游戲規則
開展基于數據技術的場景建設
擴大數據規則制定的國際話語權
找到數據的主人
集成電路發展進入后摩爾時代
新時代的主角—算法
數據權屬是否屬于平臺
怎樣界定不同類型的數據權屬
關注數據隱憂
算法對勞動者和消費者剩余的隱蔽榨取
數據資本的無序擴張和“贏者通吃”
數據漏稅和“雙支柱”全球稅改
跨境泄露
數據黑市
讓數據動起來
開好門：推動數據開放共享
鋪好路：促進數據交易流通
分好餅：完善數據收益分配
把數據用起來
傳統產業“金手指”
工業流程“指揮棒”
行業生態“培養皿”
社會治理“遙控器”
本章小結
后記 處在數據裂變新紀元的前夜
展開全部
第四產業 節選
序大約在1995年，比爾·蓋茨撰寫了一本轟動一時的書—《未來之路》，他在這本書中預測了微軟乃至整個科技產業未來的走勢。蓋茨像一個預言家，書中描繪的視頻會議、手機導航、云存儲、網絡購物等事物，二十多年后基本都一一實現。這足以讓人驚嘆，但真正引人深思的是蓋茨在書中的*后一問：“我們應如何塑造未來？”只有未來永不過時。大概多數讀者朋友在打理年少時的物件時，總能在書中或抽屜里尋覓到泛黃的信紙和明信片，熟悉的字跡帶來舊時溫暖的同時，也讓人感嘆滄海桑田。時光和科技醞釀出遠比科幻小說還要精彩的世事變幻，從見字如面到萬物互聯，也才短短二十余年。當前，新一輪科技浪潮正在席卷全球，突破性技術集群不斷涌現，產業形態以智能化、網絡化、數字化為核心特征，正在開啟前所未有的巨變。可以說，世界經濟即將進入新的歷史分流節點，正如經濟史上農業、工業、服務業三次產業大分化那般，新的主導產業的誕生，必將開辟人類歷史上又一個嶄新時代。第四產業，未來已來。歷史總是押著相似的韻腳產業是社會分工的產物，參與了人類生存、繁衍、發展、壯大的全過程，產業發展的歷史就是一部人類奮斗史、成長史。天地鴻蒙，原本混沌，人們通過產業將世界按需改造成“人化了的自然”，以此尋求人的幸福和意義。一萬年前，農業文明讓人類走出了茹毛飲血、巢居穴處的原始時代，人類社會在農業這根藤蔓上滋養孕育文明的花蕾；18世紀，工業革命的星火從不列顛迅速燎原，開創了物質財富迅速積累的工業文明，突破了經濟、人口“周期性震蕩”的馬爾薩斯陷阱，實現了人類歷史的偉大飛躍；20世紀中葉，服務業迅速崛起、后來居上，成為經濟增長的*大動能和支柱產業，服務消費逐步成為社會再生產的基本條件和關鍵因素，催生出絢麗多彩的城市文明。與經濟實踐同步，產業理論也逐步演化發展。17世紀，威廉·配第提出產業中心將逐漸從有形財物生產向無形服務生產轉變，勞動力由農轉工，再由工轉商的理論推想；20世紀40年代，英國經濟學家克拉克結合費希爾的三次產業劃分理論，基于各國統計數據分析驗證了配第關于勞動力在三次產業中的轉移規律，提出了一國產業結構演進步伐基本遵循農業、工業、服務業遞進更替的規律；20世紀70年代，庫茲涅茨進一步研究提出，產業部門勞動生產率的差異推動了勞動力的產業間轉移，引致資源在產業間的分配，這是產業升級的關鍵。產業演進的步伐一路走過農業、工業和服務業，也伴隨人類從歷史走向未來。當前服務業發展步入高峰，發達國家服務業增加值占GDP比重已超過70%，逐漸暴露出體量巨大、門類冗雜、指向不明等問題，對“鮑莫爾病”進行對癥下藥并不容易；同時，傳統產業加快融合升級、新興產業持續裂變新生，對產業劃分和演進理論形成了沖擊。新的技術變革、新的產業門類、新的理論支撐在哪里？中華文明的發展歷程曾與**次工業革命擦肩而過，為避免“李約瑟之謎”的遺憾，探索產業發展的未來，在跌宕的歷史大勢中找尋下一輪產業潮涌成為時代的重要任務。歷史是*好的教科書，從農業、工業、服務業發展的歷史脈絡中，我們可以更加深入地把握產業演進的規律，增強對未來產業躍遷的預見性。基于對產業未來發展的思考，一個新的歷史之問躍然紙上：農業、工業、服務業之后，什么才是真正的第四產業？回首過往，農耕經濟是對自然生成物的培育和采集，工業經濟是加工自然界產物的有形物質生產，服務經濟則為派生于有形物質生產活動基礎上的無形價值生產。產業的發展變遷伴隨著生產方式、主導技術、要素投入、基礎設施等的持續演進更替。宏觀層面，主要表現為引領經濟增長的主導產業的變更，是全要素生產率更高、技術密度更高、產業附加值更高行業成長發展的過程，也是新型產業體系建構的過程。中觀層面，無論是勞動對象還是勞動方式，都存在從自然物向非自然物、有形向無形、物質生產向非物質生產演變的過程。微觀層面，主要表現為要素投入結構的變化和組織效率的提升，由傳統要素向新興要素、有形要素向無形要素、“低能量密度”要素向“高能量密度”要素轉換的過程。從以上三個層面中，我們也許不難找到答案。須彌藏芥子，芥子納須彌數是一個用作計數、標記或者度量的抽象概念，是比較同質或同屬性事物等級的簡單符號記錄形式。數的本體是人們以符號形式對現實世界的抽象認知，在自然界中并不存在，是人類的偉大創造。數組織和記錄著人類的生產、生活，我們的思想、行動、表達都離不開數，甚至可以說，整個人類文明是在數的概念基礎上發展的。人類用數認識世界萬物，古希臘畢達哥拉斯學派認為數為萬物之源，整個宇宙是數及其關系的和諧體系；中國《道德經》也有“道生一，一生二，二生三，三生萬物”的經典論述。人類用數探尋科學規律，量子世界中弦的振動頻率、基因中雙螺旋的組成結構*終都可以體現為數。人類用數激發和革新著生產力，以數字表述并記載著二十四節氣，以數學為基礎的科學發展推動了人類一次又一次的科技變革和產業革命。自人類使用了數字，人類世界石破天驚，人類文明煥然一新。此后數千年間，數字及與之相聯系的數學雖然都在人類文明史中扮演了重要角色，但卻以緩慢的步伐波瀾不驚地發展著。直到20世紀互聯網出現并迅速普及，數據技術高歌猛進，低成本地記錄、積累海量數據才成為可能。特別是近幾年來，它被廣泛地運用于人類社會的生產、生活、管理和社會治理，成為并列于資本、勞動和土地等的新的要素稟賦。數據要素的出現，對世界政治、經濟、文化的影響將不亞于15世紀末美洲新大陸的發現，必將奏響人類文明新的凱歌。隨著第三次工業革命的信息化進程，人類社會逐漸從工業化向網絡化、數字化過渡，人們的物質、精神、行為活動都通過數據這個虛擬事物全面映射，形成了網絡空間的虛擬平行世界。“數化萬物，萬物皆數”，數據精妙地串聯起虛擬時空和現實世界，畢達哥拉斯學派的哲學理念逐步成為現實。數據看似細微，但可共享、可復制，規模收益遞增，打破勞動力、土地、資本等傳統生產要素有限供給對經濟增長的制約；數據要素的強滲透性，使其可以與其他生產要素深度融合，推動要素回報率大幅提升。數據技術和基礎設施蓬勃發展。全球半導體設備、應用材料技術等“硬科技”加速更新換代，從硅基半導體到氮化鎵等第三代半導體，傳統半導體材料不斷突破和豐富。伴隨著計算原理的突破，量子芯片也正在加速演進。大數據、云計算、人工智能等極大拓展計算、存儲、感知能力。我國新一代數據基礎設施也朝著高速泛在、天地一體、云網融合、智能敏捷、綠色低碳、安全可控的方向加速演進，混合計算框架、實時圖計算、邊緣數據處理等前沿技術研發取得較大進展，人工智能芯片、深度學習算法等關鍵技術加快迭代更新，5G通信網絡、工業互聯網、物聯網、數據中心等新型基礎設施建設規模躋身世界前列。數據的賦能、賦值、賦智作用日益凸顯，應用場景不斷拓展。農業領域，車間農業、認養農業、云農場等新業態和新模式方興未艾；工業領域，智能硬件、可穿戴設備、智能網聯汽車等技術層出不窮；消費領域，“數據 +”催生的新業態不斷激發消費市場活力，居民消費加速向線上遷移；金融領域，移動支付全面推進，數字人民幣試點提速，金融服務中小微企業的精準性顯著提升；公共領域，數字政府建設取得重要突破，政府管理和社會治理能力明顯增強。數字經濟具有高創新性、強滲透性、廣覆蓋性的特點，推動發展數字經濟成為把握新一輪科技革命和產業變革新機遇的戰略選擇。目前，全球數據爆發式增長，數據流增速超過貿易流、商品流和資金流，數據資源迅速累積，2025年全球數據圈預計將增至175ZB，中國的增速*為迅猛，2025年達48.6ZB，占全球總量的27.8%，成為全球*大的數據圈。在這新一輪科技革命和產業變革孕育突破的重要窗口期，新技術群體涌現、交叉融合、加速迭代，商業化應用場景不斷拓展，科技、場景、產業“三大變革”可能同步爆發，第四產業在哪里的答案呼之欲出。我們借鑒庫茲涅茨產業分類理論，比較分析了信息產業、金融產業、綠色產業等作為第四產業“各個選項”的不足，從產業演進的遞進性、引領性、可區分性、產業有形性四個維度論證了數據業是第四產業的*優解，并參照波拉特范式，對數據業進行精準畫像，建立了數據業認定、核算的理論框架。一陰一陽之謂道黨的十九屆五中全會做出加快數字化發展的重大部署，為我國數據業發展提出了總體要求，指明了發展方向。今天，我們立于高山之巔，東望遠方天際，數據產業已是噴薄欲出的一輪朝日。它以磅礴氣勢沖破云霧冉冉升起，必將深刻改變人類的經濟結構和發展方式，突破人類面臨的種種困境，為全球經濟增長注入雄壯偉力，牽引經濟社會的跨越式發展。霍金說過，“人工智能的崛起，要么是人類歷史上*好的事，要么是*糟的。人工智能有可能是人類文明史的終結，除非我們學會如何避免危險”。悲劇性的二律背反是歷史前進的必然，數據業提供了經濟發展新動能、民生改善新紅利、社會治理新方式，也會帶來發展的另一面，數字鴻溝、數據安全、數據壟斷、數據倫理等將成為人類社會必須面對的新挑戰。希望在未來數據業發展實踐中，人類能更好地統籌發展與安全，平衡融合好新事物的“工具理性”和“價值理性”，開創更加健全、更經得起考驗的數字文明。這本書凝聚了關注數據業發展的幾位同人的共同努力，這是一群對未來產業富有激情和想象的“破冰者”對第四產業進行的一個初步探索，這也是一群關注產業分類如何找到更好歸屬以實現完美“上岸”的“擺渡人”增刪數次、閱改多月形成的一點思想成果。盡管尚有許多未成熟也不通透的地方，但是我們很樂意向讀者朋友分享想法和體會，希望能激起大家對“第四產業”這一充滿未來感之詞的深度思考。《三體》中說，星海橫流，歲月成碑。在不居歲月和如流時節中，總需要有人仰望星空，探知宇宙萬物的奧妙和真理之光。《說文解字》對“數”的解釋為：“計也，從攴婁聲。”婁者，天宮二十八星宿之一；攴者，敲擊也。“婁攴手居”可理解為用雙手的敲擊探索，不斷摘取夜空中*亮的星。“婁攴手居”為“數據”二字之拆分，故本書寫作組以此為筆名，意為不斷探索數據業的發展規律，并以茲紀念。樣張讓數據動起來數據本身具有商品和工具的雙重性質。正如恩格斯所言，“商品是通過交換進入社會消費的私人物品”，交易流動是其天然的內在屬性。在數據時代，只有在數據“動起來”的條件下，我們才能去談如何發揮數據作為商品的價值。要讓數據動起來，關鍵還得“開好門”“鋪好路”“分好餅”，通過開放共享、交易流動、建立收益分配制度等方式拓展數據要素配置的范圍和邊界，打破“數據孤島”，促進數據要素“聚通用”，更大范圍、更深程度地釋放數據要素的潛在價值。開好門：推動數據開放共享在社會數據體系中，公共部門因其承擔發展規劃、社會治理和公共服務的職能，往往掌握大量高價值數據。在合法安全的前提下，推動數據開放共享能打破公共部門和私人部門的信息壁壘，消除數據孤島，提高社會數據供給能力，提高社會運行效率，激發社會創新活力。歐美發達國家在科學數據管理和開放共享方面有一些現成經驗，比如建設一批國家級的數據中心或高水平數據庫。如美國國立生物信息技術中心建立和維護的基因銀行（GenBank），收錄了全球所有已知核酸和蛋白質序列及其文獻和生物學注釋數據，為美國基因科學領跑全球提供了強有力的數據支撐。目前，中國在公共部門數據的開放共享方面已做出一些制度性探索，如國家層面制定的《促進大數據發展行動綱要》《科學數據管理辦法》等和部分地方政府制定的“政府數據共享開放條例”等，未來可以在國家公共數據體系、公共部門數據整合以及政企數據資源共享等方面進一步加大步伐，推動數據的開放共享。在實際行動上，有必要建立健全國家公共數據資源體系。包括健全數據資源目錄和責任清單制度，提升國家數據共享交換平臺功能，深化國家人口、法人、空間地理等基礎信息資源共享利用，推進數據跨部門、跨層級、跨地區匯聚融合和深度利用。與此同時，要不斷擴大基礎公共數據安全有序開放，探索將公共數據服務納入公共服務體系，構建統一的國家公共數據開放平臺和開發利用端口，優先推動企業登記監管、衛生、交通、氣象等高價值數據集向社會開放。在這一點上，可以通過開展政府數據授權運營試點，引入第三方深化對公共數據的挖掘利用。比如，在北京、上海、廣州、深圳、濟南等多地，患者下載一個當地的醫療健康App，就可以用手機在線掛號。更方便的是，有的地方還實現了檢查報告和影像資料在醫院之間在線調取。“一站式”服務背后的關鍵是企業獲得政府的數據運營授權，將多家醫院的全量數據進行抓取，形成集中“數據池”，從而實現了真正的“一碼通”醫療服務。政府部門間公共服務數據的整合共享也很重要。近年來，各部門不斷加大力度向全國政務信息共享交換平臺發布共享數據、提供數據接口，加快形成全國統一的數據共享平臺體系。這樣的話，政府數據采集、質量控制和安全保障的標準能夠確定，政府部門數據共享的標準化水平也會相應提高。鋪好路：促進數據交易流通數據流通是指在數據提供方和數據需求方之間按照一定規則進行的轉移數據行為。無論是共享還是交易，流通使數據從產生端轉移至應用端，優化了資源配置，正在成為釋放數據價值的重要環節。針對數據生產要素的隱私與權益問題，一些學者試圖通過設計數據生產要素的交易機制來提升社會的總體福利水平，探討了兩種極端化的數據交易模式對經濟福利的影響。**種名為“為隱私付費”的模式將數據初始產權交給了企業，要求消費者在購買產品或服務時支付一筆額外的費用來保證其數據不被收集和挖掘并用作廣告用途。第二種名為“私人數據經濟”的模式將數據產權放還消費者，在該模式中，數據收集企業需要直接向個人購買數據。兩種模式都促進了隱私數據向可交易產品的轉化，但同時也可能產生或加劇隱私數據獲取的不平等，并進一步導致掠奪或歧視性行為的發生。培育壯大數據市場主體，完善數據要素交易規則，健全數據資源估值定價辦法，對確保數據流通交易高效便捷，擴大數據要素流通交易規模具有重要意義。當前，應以規范市場準入、明確交易規則、強化場景建設和推進包容審慎監管為重點，推進數據交易流通陽光化、規范化和常態化。一是建立數據市場準入制度。深化數據領域“放管服”改革，破除各種不合理的準入技術限制和制度性隱形壁壘，對從事數據交易的平臺實行持牌管理，探索建立正面引導清單、負面禁止清單和第三方機構認證評級相結合的數據市場準入管理制度。積極培育數據要素市場主體，支持數據交易所建設，培育數據經紀商，營造更高效率、更加專業的數據交易環境。二是制定數據交易規則。研究具有中國特色的數據交易規則，創新數據資產估值、數據交易定價和數據成本收益計量等辦法。
第四產業 作者簡介
婁攴手居為團隊筆名，由“數據”兩字拆分變化而來。作者團隊由長期從事宏觀經濟、產業政策、經濟運行、數字經濟等不同領域研究的多位業內人士、專家學者組成。
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