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深度學習
從零開始:Excel電商數據分析 版權信息
- ISBN：9787115574305
- 條形碼：9787115574305 ; 978-7-115-57430-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
從零開始:Excel電商數據分析 本書特色
1.核心基礎知識講解，每章開頭通過思維導圖來說明本章知識框架，操作說明均配有大幅圖片說明與清晰的操作指示； 2.面向實際工作場景，通過實例讓讀者能夠在具體工作中學會數據分析，并指導讀者如何編寫具有說服力的數據分析報告； 3.面向讀者對象廣泛，難度深淺有序，有意學習數據分析工作的新人以及具有經驗的產品經理、運營人員都可以通過本書學習； 4.突破實戰應用障礙，隨書附贈配套的素材文件以及配套講義，讀者可通過素材文件進行練習，從實戰中加深理解。
從零開始:Excel電商數據分析 內容簡介
本書從做好數據分析前的準備工作引入，主要分為三個部分介紹如何使用Excel進行數據分析，包括數據的輸入、清洗與編輯、數據計算與呈現以及數據分析與報告。前兩個部分主要介紹如何使用Excel，通過理論知識和實戰操作讓讀者打下堅實基礎。在*后一部分講解實際數據分析與報告，讓讀者能夠真正掌握如何使用Excel進行數據分析，且每章都設計高手技巧和動手練練，讓讀者的能力有拔高，并且可以自行驗證本章的學習效果。
從零開始:Excel電商數據分析 目錄
目錄
第 一篇 原始數據的規范化處理
第 1章 數據輸入與編輯 2
1.1 數據類型 3
1.1.1 常用的數據類型 3
1.1.2 輸入數據 3
1.1.3 設置數據格式 4
1.1.4 輸入特殊符號 6
1.2 快速輸入數據 6
1.2.1 快速輸入多個相同數據 7
1.2.2 快速輸入多個有變化規律的
數據 8
1.2.3 批量輸入多個字段相同的
數據 10
1.3 導入外部數據 13
1.3.1 從Access數據庫導入
數據 13
1.3.2 從TXT文檔中導入數據 14
1.3.3 導入網頁中的數據 16
1.3.4 導入Word文檔中的表格
數據 18
1.4 綜合案例：從網絡中收集*近的
物價數據 18
高手技巧 23
技巧1 在單元格中輸入特殊的
文本數據 23
技巧2 利用數字代替特殊字符 24
技巧3 自定義常用的填充序列 24
動手練練 26
第 2章 數據清洗與格式設置 27
2.1 數據輸入前的檢查 28
2.1.1 設置數據輸入選項 28
2.1.2 輸入提示信息 29
2.1.3 輸入錯誤警告 30
2.2 數據輸入后的檢查 31
2.2.1 去重檢查 31
2.2.2 無效檢查 31
2.3 表格格式設置 34
2.3.1 重點單元格 34
2.3.2 數據條 36
2.3.3 圖標集 37
2.3.4 隔行顯示 38
2.3.5 套用單元格樣式 40
2.3.6 套用表格格式 41
2.4 綜合案例：清洗進銷存數據并
設置表格格式 42
高手技巧 45
技巧1 讓數字都能正確參與運算 45
技巧2 不規范日期的整理技巧 47
技巧3 快速刪除空白行（列） 49
動手練練 50
第二篇 數據計算與呈現
第3章 數據排序、篩選與分類
匯總 52
3.1 數據排序 53
3.1.1 升序與降序 53
3.1.2 按單一條件排序 54
3.1.3 按多個條件排序 55
3.2 數據篩選 56
3.2.1 選擇篩選 57
3.2.2 條件篩選 58
3.2.3 多列篩選 60
3.2.4 高級篩選 61
3.3 數據分類匯總 63
3.3.1 單重分類匯總 63
3.3.2 多重分類匯總 65
3.4 綜合案例：分類匯總部門工資并
找出能力不足者 67
高手技巧 69
技巧1 對數據進行自定義排序 69
技巧2 對行數據進行排序 71
技巧3 篩選出符合多個條件中
任意一個條件的數據 72
動手練練 73
第4章 公式與函數 75
4.1 公式的功能與用法 76
4.1.1 公式的功能與應用場合 76
4.1.2 公式的常用運算符 77
4.1.3 輸入公式 79
4.1.4 復制公式 80
4.1.5 引用單元格 81
4.1.6 跨表引用 83
4.1.7 跨簿引用 84
4.2 函數的功能與用法 86
4.2.1 了解函數 86
4.2.2 輸入函數 88
4.2.3 邏輯函數 89
4.2.4 文本函數 91
4.2.5 數學和三角函數 92
4.2.6 統計函數 93
4.2.7 日期與時間函數 95
4.2.8 財務函數 96
4.2.9 查找與引用函數 99
4.2.10 其他函數 101
4.3 定義名稱 102
4.3.1 名稱 103
4.3.2 單元格名稱 103
4.3.3 數據區域名稱 105
4.3.4 數據常量名稱 106
4.3.5 公式名稱 107
4.3.6 引用名稱 108
4.3.7 編輯名稱 109
4.4 綜合案例：使用函數分析庫存
數據 110
高手技巧 117
技巧1 根據公式中錯誤值的
含義解決問題 117
技巧2 隱藏單元格中的公式 117
技巧3 快速輸入函數 119
技巧4 使用公式求值查看分步
計算結果 120
動手練練 121
第5章 數據透視表 123
5.1 認識和創建數據透視表 124
5.1.1 數據透視表的功能 124
5.1.2 數據透視表的結構 126
5.1.3 創建一個數據透視表 128
5.1.4 改變數據透視表的字段布局 131
5.1.5 更新數據透視表 133
5.2 設置數據透視表字段 136
5.2.1 自定義字段名稱 136
5.2.2 活動字段的展開和折疊 137
5.2.3 隱藏字段標題 139
5.2.4 刪除字段 140
5.2.5 設置字段的匯總方式 142
5.2.6 更改值的顯示方式 143
5.3 設置數據透視表的樣式 145
5.3.1 套用數據透視表的樣式 145
5.3.2 自定義數據透視表樣式 146
5.3.3 數據透視表與條件格式 149
5.4 篩選數據透視表中的數據 150
5.4.1 通過下拉菜單篩選 150
5.4.2 插入切片器 153
5.4.3 設置切片器樣式 155
5.4.4 插入日程表 156
5.4.5 設置日程表樣式 157
5.5 數據透視圖的應用 158
5.5.1 創建數據透視圖 158
5.5.2 使用數據透視表創建數據
透視圖 160
5.5.3 更改數據透視圖的圖表
類型 162
5.5.4 調整數據透視圖的布局
樣式 163
5.5.5 在數據透視圖中篩選
數據 165
5.5.6 設置數據透視圖的樣式 168
5.6 綜合案例：通過數據透視圖快速
發現*賺錢的商品 168
高手技巧 174
技巧1 調整數據透視表中的分類
匯總、總計的布局方式 174
技巧2 設置值字段的顯示效果 175
技巧3 共享切片器，實現多個
數據透視表的聯動 176
技巧4 用數據透視表進行數據
分組統計 177
動手練練 178
第6章 用數據繪制圖表 179
6.1 了解圖表 180
6.1.1 圖表的功能 180
6.1.2 圖表的組成 181
6.1.3 圖表的類型 182
6.1.4 3步創建一個圖表 185
6.1.5 使用系統推薦的圖表 187
6.1.6 為圖表設置布局 188
6.1.7 打印圖表 189
6.2 編輯圖表 191
6.2.1 更改圖表類型 191
6.2.2 編輯數據系列 193
6.2.3 編輯圖表標題 195
6.2.4 編輯圖例 196
6.2.5 添加坐標軸標題 198
6.2.6 設置坐標軸大小 199
6.2.7 添加數據標簽 200
6.2.8 添加趨勢線 201
6.2.9 添加并設置誤差線 202
6.3 創建動態圖表 204
6.3.1 利用VLOOKUP()函數
創建動態圖表 204
6.3.2 利用控件創建動態圖表 206
6.4 用樣式美化圖表 208
6.4.1 為圖表應用樣式 208
6.4.2 為圖表應用其他顏色 208
6.4.3 設置圖表區樣式 209
6.4.4 設置繪圖區樣式 211
6.4.5 設置數據系列顏色 212
6.5 綜合案例：用圖表展示銷售額和
增長率情況 213
高手技巧 216
技巧1 快速放大圖表 216
技巧2 將圖表保存為圖表模板 218
技巧3 巧妙制作信息圖表 219
技巧4 用迷你圖直觀顯示數據 221
動手練練 222
第三篇 數據分析與報告
第7章 電商市場數據分析 224
7.1 行業市場容量分析 225
7.2 行業市場趨勢分析 227
7.3 產品銷量季節性分析 229
7.4 產品搜索趨勢分析 231
高手技巧 232
技巧1 對數據透視表中的數據
進行排序 232
技巧2 將數據透視表轉換為
普通表格 233
動手練練 233
第8章 商業用戶屬性分析 235
8.1 根據性別數據分析*佳的推廣
方式 236
8.2 分析地區用戶關注度 237
8.3 分析用戶使用不同終端的趨勢 238
8.4 分析用戶閱讀愛好 239
8.5 分析用戶喜歡的熱度關鍵詞 241
8.6 分析成交轉化率 242
高手技巧 244
技巧1 在圖表中實現數據篩選 244
技巧2 將圖表保存為PDF文件 245
動手練練 245
第9章 進銷存數據分析 247
9.1 采購貨物的頻次統計分析 248
9.2 銷售數據同比分析 250
9.3 銷售數據環比分析 254
9.4 使用移動平均法預測未來銷量 257
9.5 庫存數據統計 258
9.6 庫存不足自動補充提醒 259
高手技巧 260
技巧1 使用數據透視表進行
同比分析 260
技巧2 使用數據透視表進行
環比分析 261
動手練練 263
第 10章 薪酬管理分析 264
10.1 計算應付工資 265
10.2 根據應發工資核算個人所得稅 267
10.3 部門分類匯總統計 269
10.4 統計實發工資的前10名 270
10.5 生成員工工資條 272
高手技巧 273
技巧1 圖解OFFSET()函數具體
是如何實現偏移引用的 273
技巧2 兩種快速替代函數中的
邏輯值參數FALSE的
方法 274
動手練練 274
第 11章 撰寫專業數據分析報告 275
11.1 了解數據分析報告 276
11.1.1 數據分析報告的幾個撰寫
要點 276
11.1.2 數據分析報告的類型 277
11.1.3 數據分析報告的結構 279
11.2 用Word編寫數據分析
報告 280
11.2.1 封面頁 280
11.2.2 目錄頁 281
11.2.3 前言頁 282
11.2.4 正文部分 283
11.2.5 結論與建議部分 284
11.2.6 附錄部分 285
11.3 用PPT制作數據分析報告 285
11.3.1 封面頁 286
11.3.2 目錄頁 286
11.3.3 標題頁 286
11.3.4 內容頁 287
11.3.5 結束頁 288
高手技巧 289
技巧1 在Word文檔中使用
Excel文件 289
技巧2 在PPT中使用Excel
文件 290
動手練練 292
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從零開始:Excel電商數據分析 作者簡介
羊依軍，曾在微軟公司擔任開發工程師與項目經理工作，從業超過15年，后轉型從事IT技術培訓與知識付費服務。
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