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包郵 圖解算法——使用Python(第2版)

出版社:清華大學(xué)出版社出版時間:2022-02-01
開本: 其他 頁數(shù): 238
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圖解算法——使用Python(第2版) 版權(quán)信息

圖解算法——使用Python(第2版) 本書特色

一本輕量級算法書,是你提高程序設(shè)計水平,提升自我價值的*佳投資。 為了讓讀者能以容易理解的方式學(xué)習(xí)算法與基礎(chǔ)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的相關(guān)知識,本書采用簡明的圖例介紹常用算法的概念,包括:分治法、循環(huán)法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等,并應(yīng)用不同算法擴(kuò)展出重要的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),比如數(shù)組、鏈表、堆棧、隊列、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、排序、搜索、哈希表等。本次改版進(jìn)一步強(qiáng)化了計算思維的重要概念和實例演練,并將實戰(zhàn)安全與人工智能等相關(guān)的算法納入其中,同時搭配Python程序語言舉例實現(xiàn),是讀者入門算法的首選。 化繁為簡,編程小白也能讀懂的算法書

圖解算法——使用Python(第2版) 內(nèi)容簡介

本書綜合講述算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),內(nèi)容淺顯易懂、邏輯嚴(yán)謹(jǐn),范例豐富、易于學(xué)習(xí)和掌握,力求兼顧教師教學(xué)和學(xué)生自學(xué)。 全書從算法的基本概念開始講解,接著介紹各個經(jīng)典的算法,包括分治法、遞歸法、貪心法、動態(tài)規(guī)劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等;隨后講述核心的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),即數(shù)組、鏈表、堆棧、隊列、樹結(jié)構(gòu)、圖結(jié)構(gòu)、哈希表等;*后展開闡述不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)上實現(xiàn)的算法,包括排序算法、查找算法、數(shù)組和鏈表相關(guān)算法、信息安全基礎(chǔ)算法、堆棧和隊列相關(guān)算法、樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法、人工智能基礎(chǔ)算法。 本書為每個算法及其數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)提供演算的詳細(xì)圖解,并為每個經(jīng)典的算法提供Python語言編寫的完整范例程序(包含完整的源代碼)。每個范例程序都經(jīng)過了測試和調(diào)試,可以直接在標(biāo)準(zhǔn)的Python語言環(huán)境中運行。在每章末尾安排大量的習(xí)題(包括各類考試的例題),并在附錄中提供解答,以供讀者自測學(xué)習(xí)效果。

圖解算法——使用Python(第2版) 目錄

目 錄

第1章 進(jìn)入算法世界 1

1.1 運算思維簡介 2

1.1.1 分解 3

1.1.2 模式識別 3

1.1.3 模式概括與抽象 4

1.1.4 算法 4

1.2 計算思維的腦力大賽 5

1.2.1 三分球比賽燈記錄器 5

1.2.2 圖像字符串編碼 6

1.2.3 計算機(jī)繪圖指令實踐 7

1.2.4 炸彈超人游戲 7

1.3 生活中到處都是算法 8

1.3.1 算法的條件 9

1.3.2 時間復(fù)雜度 11

1.4 課后習(xí)題 13

第2章 經(jīng)典算法介紹 14

2.1 分治法 14

2.2 遞歸法 16

2.3 貪心法 18

2.4 動態(tài)規(guī)劃法 19

2.5 迭代法 20

2.6 枚舉法 23

2.7 回溯法 26

2.8 課后習(xí)題 31

第3章 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡介 32

3.1 認(rèn)識數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 33

3.2 常見的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 35

3.2.1 數(shù)組 36

3.2.2 鏈表 38

3.2.3 堆棧 39

3.2.4 隊列 39

3.3 樹結(jié)構(gòu)簡介 40

3.3.1 樹的基本概念 41

3.3.2 二叉樹 42

3.4 圖論簡介 43

3.5 哈希表 45

3.6 課后習(xí)題 46

第4章 排序算法 47

4.1 認(rèn)識排序 48

4.2 冒泡排序法 48

4.3 選擇排序法 51

4.4 插入排序法 53

4.5 希爾排序法 55

4.6 合并排序法 57

4.7 快速排序法 60

4.8 基數(shù)排序法 62

4.9 課后習(xí)題 65

第5章 查找算法 66

5.1 順序查找法 67

5.2 二分查找法 69

5.3 插值查找法 71

5.4 斐波那契查找法 72

5.5 課后習(xí)題 76

第6章 數(shù)組與鏈表相關(guān)算法 77

6.1 矩陣算法與深度學(xué)習(xí) 77

6.1.1 矩陣相加 79

6.1.2 矩陣相乘 80

6.1.3 轉(zhuǎn)置矩陣 81

6.1.4 稀疏矩陣 82

6.2 數(shù)組與多項式 84

6.3 單向鏈表算法 86

6.3.1 單向鏈表的連接功能 87

6.3.2 單向鏈表插入節(jié)點的算法 89

6.3.3 單向鏈表刪除節(jié)點的算法 94

6.3.4 對單向鏈表進(jìn)行反轉(zhuǎn)的算法 97

6.4 課后習(xí)題 100

第7章 信息安全基礎(chǔ)算法 101

7.1 數(shù)據(jù)加密 102

7.1.1 對稱密鑰加密系統(tǒng) 102

7.1.2 非對稱密鑰加密系統(tǒng)與RSA

算法 103

7.1.3 認(rèn)證 104

7.1.4 數(shù)字簽名 104

7.2 哈希算法 105

7.2.1 除留余數(shù)法 105

7.2.2 平方取中法 106

7.2.3 折疊法 107

7.2.4 數(shù)字分析法 108

7.3 碰撞與溢出處理 109

7.3.1 線性探測法 109

7.3.2 平方探測法 111

7.3.3 再哈希法 111

7.3.4 鏈表 112

7.4 課后習(xí)題 117

第8章 堆棧與隊列相關(guān)算法 119

8.1 以數(shù)組來實現(xiàn)堆棧 119

8.2 以鏈表來實現(xiàn)堆棧 122

8.3 漢諾塔問題的求解算法 124

8.4 八皇后問題的求解算法 129

8.5 用數(shù)組來實現(xiàn)隊列 132

8.6 用鏈表來實現(xiàn)隊列 135

8.7 雙向隊列 138

8.8 優(yōu)先隊列 141

8.9 課后習(xí)題 142

第9章 樹結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 143

9.1 用數(shù)組來實現(xiàn)二叉樹 144

9.2 用鏈表來實現(xiàn)二叉樹 146

9.3 二叉樹遍歷 148

9.4 二叉查找樹 152

9.5 二叉樹節(jié)點的插入 154

9.6 二叉樹節(jié)點的刪除 156

9.7 堆積樹排序法 158


9.8 擴(kuò)充二叉樹 162

9.9 哈夫曼樹 163

9.10 平衡樹 164

9.11 博弈樹 166

9.12 課后習(xí)題 167

第10章 圖結(jié)構(gòu)相關(guān)算法 169

10.1 圖的簡介 169

10.1.1 歐拉環(huán)與歐拉鏈 170

10.1.2 無向圖及其重要術(shù)語 171

10.1.3 有向圖及其重要術(shù)語 172

10.2 圖的數(shù)據(jù)表示法 173

10.2.1 鄰接矩陣法 173

10.2.2 鄰接鏈表法 176

10.2.3 鄰接復(fù)合鏈表法 177

10.2.4 索引表格法 178

10.3 圖的遍歷 179

10.3.1 深度優(yōu)先遍歷法 179

10.3.2 廣度優(yōu)先遍歷法 182

10.4 生成樹 185

10.4.1 Prim算法 186

10.4.2 Kruskal算法 187

10.5 圖的*短路徑法 191

10.5.1 Dijkstra算法與A*算法 191

10.5.2 Floyd算法 197

10.6 課后習(xí)題 199

第11章 人工智能基礎(chǔ)算法 202

11.1 機(jī)器學(xué)習(xí)簡介 203

11.1.1 監(jiān)督式學(xué)習(xí) 204

11.1.2 半監(jiān)督式學(xué)習(xí) 205

11.1.3 無監(jiān)督式學(xué)習(xí)與K均值

聚類 205

11.1.4 強(qiáng)化學(xué)習(xí) 207

11.2 認(rèn)識深度學(xué)習(xí) 209

11.2.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 210

11.2.2 卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 212

11.2.3 循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 217

11.3 課后習(xí)題 220

附錄 課后習(xí)題與解答 221


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圖解算法——使用Python(第2版) 作者簡介

吳燦銘,現(xiàn)任榮欽科技股份有限公司執(zhí)行長,美國Rochester Institute of Technology計算機(jī)科學(xué)研究所畢業(yè),長期從事信息教育及計算機(jī)圖書寫作的工作,計算機(jī)圖書著作包括計算器概論、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、辦公室電子數(shù)據(jù)處理、互聯(lián)網(wǎng)等相關(guān)題材,并監(jiān)制過多套游戲以及教學(xué)軟件的研發(fā)。

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