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圖解算法——使用Python(第2版) 版權信息
- ISBN：9787302598671
- 條形碼：9787302598671 ; 978-7-302-59867-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
圖解算法——使用Python(第2版) 本書特色
一本輕量級算法書，是你提高程序設計水平，提升自我價值的*佳投資。 為了讓讀者能以容易理解的方式學習算法與基礎數據結構的相關知識，本書采用簡明的圖例介紹常用算法的概念，包括：分治法、循環法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等，并應用不同算法擴展出重要的數據結構，比如數組、鏈表、堆棧、隊列、樹結構、圖結構、排序、搜索、哈希表等。本次改版進一步強化了計算思維的重要概念和實例演練，并將實戰安全與人工智能等相關的算法納入其中，同時搭配Python程序語言舉例實現，是讀者入門算法的首選。 化繁為簡，編程小白也能讀懂的算法書
圖解算法——使用Python(第2版) 內容簡介
本書綜合講述算法及其數據結構，內容淺顯易懂、邏輯嚴謹，范例豐富、易于學習和掌握，力求兼顧教師教學和學生自學。 全書從算法的基本概念開始講解，接著介紹各個經典的算法，包括分治法、遞歸法、貪心法、動態規劃法、迭代法、枚舉法、回溯法等；隨后講述核心的數據結構，即數組、鏈表、堆棧、隊列、樹結構、圖結構、哈希表等；*后展開闡述不同數據結構上實現的算法，包括排序算法、查找算法、數組和鏈表相關算法、信息安全基礎算法、堆棧和隊列相關算法、樹結構相關算法、圖結構相關算法、人工智能基礎算法。 本書為每個算法及其數據結構提供演算的詳細圖解，并為每個經典的算法提供Python語言編寫的完整范例程序（包含完整的源代碼）。每個范例程序都經過了測試和調試，可以直接在標準的Python語言環境中運行。在每章末尾安排大量的習題（包括各類考試的例題），并在附錄中提供解答，以供讀者自測學習效果。
圖解算法——使用Python(第2版) 目錄
目 錄
第1章 進入算法世界 1
1.1 運算思維簡介 2
1.1.1 分解 3
1.1.2 模式識別 3
1.1.3 模式概括與抽象 4
1.1.4 算法 4
1.2 計算思維的腦力大賽 5
1.2.1 三分球比賽燈記錄器 5
1.2.2 圖像字符串編碼 6
1.2.3 計算機繪圖指令實踐 7
1.2.4 炸彈超人游戲 7
1.3 生活中到處都是算法 8
1.3.1 算法的條件 9
1.3.2 時間復雜度 11
1.4 課后習題 13
第2章 經典算法介紹 14
2.1 分治法 14
2.2 遞歸法 16
2.3 貪心法 18
2.4 動態規劃法 19
2.5 迭代法 20
2.6 枚舉法 23
2.7 回溯法 26
2.8 課后習題 31
第3章 數據結構簡介 32
3.1 認識數據結構 33
3.2 常見的數據結構 35
3.2.1 數組 36
3.2.2 鏈表 38
3.2.3 堆棧 39
3.2.4 隊列 39
3.3 樹結構簡介 40
3.3.1 樹的基本概念 41
3.3.2 二叉樹 42
3.4 圖論簡介 43
3.5 哈希表 45
3.6 課后習題 46
第4章 排序算法 47
4.1 認識排序 48
4.2 冒泡排序法 48
4.3 選擇排序法 51
4.4 插入排序法 53
4.5 希爾排序法 55
4.6 合并排序法 57
4.7 快速排序法 60
4.8 基數排序法 62
4.9 課后習題 65
第5章 查找算法 66
5.1 順序查找法 67
5.2 二分查找法 69
5.3 插值查找法 71
5.4 斐波那契查找法 72
5.5 課后習題 76
第6章 數組與鏈表相關算法 77
6.1 矩陣算法與深度學習 77
6.1.1 矩陣相加 79
6.1.2 矩陣相乘 80
6.1.3 轉置矩陣 81
6.1.4 稀疏矩陣 82
6.2 數組與多項式 84
6.3 單向鏈表算法 86
6.3.1 單向鏈表的連接功能 87
6.3.2 單向鏈表插入節點的算法 89
6.3.3 單向鏈表刪除節點的算法 94
6.3.4 對單向鏈表進行反轉的算法 97
6.4 課后習題 100
第7章 信息安全基礎算法 101
7.1 數據加密 102
7.1.1 對稱密鑰加密系統 102
7.1.2 非對稱密鑰加密系統與RSA
算法 103
7.1.3 認證 104
7.1.4 數字簽名 104
7.2 哈希算法 105
7.2.1 除留余數法 105
7.2.2 平方取中法 106
7.2.3 折疊法 107
7.2.4 數字分析法 108
7.3 碰撞與溢出處理 109
7.3.1 線性探測法 109
7.3.2 平方探測法 111
7.3.3 再哈希法 111
7.3.4 鏈表 112
7.4 課后習題 117
第8章 堆棧與隊列相關算法 119
8.1 以數組來實現堆棧 119
8.2 以鏈表來實現堆棧 122
8.3 漢諾塔問題的求解算法 124
8.4 八皇后問題的求解算法 129
8.5 用數組來實現隊列 132
8.6 用鏈表來實現隊列 135
8.7 雙向隊列 138
8.8 優先隊列 141
8.9 課后習題 142
第9章 樹結構相關算法 143
9.1 用數組來實現二叉樹 144
9.2 用鏈表來實現二叉樹 146
9.3 二叉樹遍歷 148
9.4 二叉查找樹 152
9.5 二叉樹節點的插入 154
9.6 二叉樹節點的刪除 156
9.7 堆積樹排序法 158
9.8 擴充二叉樹 162
9.9 哈夫曼樹 163
9.10 平衡樹 164
9.11 博弈樹 166
9.12 課后習題 167
第10章 圖結構相關算法 169
10.1 圖的簡介 169
10.1.1 歐拉環與歐拉鏈 170
10.1.2 無向圖及其重要術語 171
10.1.3 有向圖及其重要術語 172
10.2 圖的數據表示法 173
10.2.1 鄰接矩陣法 173
10.2.2 鄰接鏈表法 176
10.2.3 鄰接復合鏈表法 177
10.2.4 索引表格法 178
10.3 圖的遍歷 179
10.3.1 深度優先遍歷法 179
10.3.2 廣度優先遍歷法 182
10.4 生成樹 185
10.4.1 Prim算法 186
10.4.2 Kruskal算法 187
10.5 圖的*短路徑法 191
10.5.1 Dijkstra算法與A*算法 191
10.5.2 Floyd算法 197
10.6 課后習題 199
第11章 人工智能基礎算法 202
11.1 機器學習簡介 203
11.1.1 監督式學習 204
11.1.2 半監督式學習 205
11.1.3 無監督式學習與K均值
聚類 205
11.1.4 強化學習 207
11.2 認識深度學習 209
11.2.1 人工神經網絡 210
11.2.2 卷積神經網絡 212
11.2.3 循環神經網絡 217
11.3 課后習題 220
附錄 課后習題與解答 221
展開全部
圖解算法——使用Python(第2版) 作者簡介
吳燦銘,現任榮欽科技股份有限公司執行長，美國Rochester Institute of Technology計算機科學研究所畢業，長期從事信息教育及計算機圖書寫作的工作，計算機圖書著作包括計算器概論、數據結構、辦公室電子數據處理、互聯網等相關題材，并監制過多套游戲以及教學軟件的研發。
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