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計算機視覺實踐 版權信息
- ISBN:9787302597483
- 條形碼:9787302597483 ; 978-7-302-59748-3
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
計算機視覺實踐 本書特色
本書全面講解了計算機視覺和人工智能技術,理論與實踐充分結合,帶您開啟計算機視覺之門
計算機視覺實踐 內容簡介
本書研究計算機對環境的表達、理解與感知相關的理論和技術,試圖建立從圖像或多維數據中獲取“信息”的人工智能系統,是讓計算機智能化的達到類似人類的雙眼“看”的一門研究科學。本書兼具基礎理論與編程實戰,可作為高等院校計算機、信息技術等相關專業的高年級本科生或研究生的實踐教材或參考書,也可供從事計算機視覺和人工智能等領域研究的相關人員參考,是一本實用性極強的入門實踐教輔材料。
計算機視覺實踐 目錄
目錄
第1章Python基礎
實踐一: 文件名稱批量修改
實踐二: 隨機數生成與排序
實踐三: 9×9乘法表
實踐四: 收視率可視化分析
實踐五: 鮮花圖像爬取
實踐六: 鮮花圖像預處理
第2章圖像分類
實踐七: 基于深度神經網絡的寶石分類
實踐八: 基于卷積神經網絡的美食識別
實踐九: 基于VGG16 的中草藥識別
實踐十: 基于ResNet50的CIFAR10數據分類
第3章目標檢測
實踐十一: 兩階段目標檢測(Faster RCNN)
實踐十二: 一階段目標檢測(YOLOv3)
第4章圖像分割
實踐十三: 基于UNet的寵物分割
實踐十四: 基于DeepLabv3 Plus的寵物分割
實踐十五: 基于PaddleSeg的人像分割
第5章視頻分類
實踐十六: 基于TSN的視頻分類
實踐十七: 基于ECO的視頻分類
第6章生成對抗網絡
實踐十八: 基于GAN的手寫數字生成
實踐十九: 基于DCGAN的人臉圖像生成
實踐二十: 基于pix2pix的圖像翻譯
實踐二十一: 基于CycleGAN的圖像風格遷移
參考文獻
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