掃一掃
關(guān)注中圖網(wǎng)
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰(zhàn)行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調(diào)優(yōu)實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續(xù)交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
數(shù)字圖像及視頻篡改檢測技術(shù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302589853
- 條形碼：9787302589853 ; 978-7-302-58985-3
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
數(shù)字圖像及視頻篡改檢測技術(shù) 本書特色
本書提出把相機成像過程建模為一個變換鏈，并將數(shù)字圖像和視頻建模為經(jīng)歷了某個變換鏈的若干感知對象的結(jié)構(gòu)化組合，進而對圖像和視頻的篡改手段進行了形式化的分析，并將篡改行為在媒體中留下的痕跡歸結(jié)為兩種情況：一是媒體中出現(xiàn)異常相似的感知對象，二是某些感知對象經(jīng)歷了與其他感知對象不同的變換鏈。在此基礎(chǔ)上，本文將圖像及視頻的篡改檢測建模為一個“描述——發(fā)現(xiàn)”的過程：對于待檢測的媒體，首先找到某種特征，用以描述媒體中的感知對象或感知對象所經(jīng)歷的變換鏈中的某個環(huán)節(jié)，進而通過匹配或校驗的方式，去發(fā)現(xiàn)媒體中異常相似的感知對象，或去發(fā)現(xiàn)某些感知對象經(jīng)歷了與其他感知對象不一致的變換鏈。
數(shù)字圖像及視頻篡改檢測技術(shù) 內(nèi)容簡介
本書首先通過形式化的方式討論篡改手段對媒體的影響，進而對圖像及視頻的篡改檢測進行建模。模型包括兩方面：一是檢測媒體中是否存在異常相似的感知對象；二是檢測媒體中是否有某些感知對象經(jīng)歷了與其他感知對象不一致的變換鏈。對于篡改檢測模型的兩方面，本書分別針對相應的圖像篡改檢測和視頻篡改檢測展開研究：在檢測異常相似的感知對象方面，分別研究圖像區(qū)域拷貝和視頻幀的篡改檢測技術(shù)；在檢測不一致的變換鏈方面，分別在圖像和視頻部分研究圖像局部篡改檢測和視頻刪／插幀檢測技術(shù)。 本書適合作為高等學校數(shù)字圖像相關(guān)專業(yè)研究生的擴展讀物，也可作為相關(guān)從業(yè)人員的參考書。
數(shù)字圖像及視頻篡改檢測技術(shù) 目錄
第1章 引言
1.1 研究媒體篡改檢測技術(shù)的意義
1.2 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1.2.1 基于異常一致性的篡改檢測技術(shù)
1.2.2 基于成像設(shè)備特性的篡改檢測技術(shù)
1.2.3 基于文件格式特性的篡改檢測技術(shù)
1.2.4 基于語義異常的篡改檢測技術(shù)
1.2.5 基于通用模型的篡改檢測技術(shù)
1.3 圖像及視頻篡改的形式化分析
1.4 圖像及視頻篡改檢測理論模型
1.5 本書主要內(nèi)容及結(jié)構(gòu)
第2章 基于特征點的圖像區(qū)域拷貝檢測
2.1 引言
2.2 基于有序序列聚類的特征匹配方法
2.2.1 現(xiàn)有特征匹配方法缺陷分析
2.2.2 基于有序序列聚類的特征匹配
2.2.3 實驗結(jié)果及分析
2.3 區(qū)域拷貝檢測
2.3.1 基于層次化特征點檢測和特征融合的區(qū)域拷貝檢測
2.3.2 實驗結(jié)果及分析
2.4 本章小結(jié)
第3章 基于DCT系數(shù)分析的JPEG壓縮歷史不一致檢測
3.1 引言
3.2 JPEG壓縮及雙重量化效應
3.3 篡改區(qū)域單次量化假說
3.4 約束條件下基于DCT系數(shù)分析的JPEG圖像拼接檢測
3.4.1 JPEG圖像DCT系數(shù)分布混合模型
3.4.2 約束條件下的混合模型參數(shù)估計
3.5 實驗結(jié)果及分析
3.5.1 數(shù)據(jù)集
3.5.2 Q1估值的準確度測試
3.5.3 篡改檢測性能測試
3.5.4 算法時間開銷
3.6 本章小結(jié)
第4章 不同畫質(zhì)條件下的視頻幀拷貝檢測
4.1 引言
4.2 面向降質(zhì)視頻幀的魯棒拷貝檢測方法
4.2.1 視頻降質(zhì)對幀拷貝檢測的影響
4.2.2 基于位置敏感哈希及幀配準的幀拷貝檢測方法概述
4.2.3 基于位置敏感哈希的幀序列粗匹配
4.2.4 基于圖像配準的雷同校驗
4.2.5 實驗結(jié)果及分析
4.3 面向高碼率視頻的快速幀拷貝檢測
4.3.1 骨架特征提取
4.3.2 基于骨架特征的幀拷貝檢測
4.3.3 實驗結(jié)果及分析
4.4 本章小結(jié)
第5章 基于碼流分析的視頻刪/插幀檢測
5.1 引言
5.2 視頻編碼相關(guān)概念
5.3 基于異常周期效應檢測刪/插幀操作的局限性
5.4 基于碼流突變的視頻刪/插幀檢測
5.5 實驗結(jié)果及分析
5.5.1 數(shù)據(jù)集
5.5.2 檢測性能測試
5.5.3 算法時間開銷
5.6 本章小結(jié)
參考文獻
展開全部
數(shù)字圖像及視頻篡改檢測技術(shù) 作者簡介
于立洋，1981年5月生，講師，哈爾濱理工大學軟件與微電子學院教師，博士研究生。畢業(yè)于哈爾濱工業(yè)大學計算機學院計算機科學與技術(shù)專業(yè)。2007年4月至2016年10月在牡丹江師范學院從事教學工作，2016年10月至今在哈爾濱理工大學軟件與微電子學院從事教學工作。主要研究方向：數(shù)字圖像與視頻取證技術(shù)、模式識別、目標檢測。參與多項國家自然科學基金和863計劃項目，開發(fā)多項軟件系統(tǒng)。發(fā)表學術(shù)論文10余篇，其中SCI檢索5篇，EI檢索2篇。
書友推薦
- >
人文閱讀與收藏·良友文學叢書:一天的工作
- >
巴金－再思錄
- >
新文學天穹兩巨星--魯迅與胡適/紅燭學術(shù)叢書(紅燭學術(shù)叢書)
- >
朝聞道
- >
苦雨齋序跋文-周作人自編集
- >
經(jīng)典常談
- >
二體千字文
- >
史學評論
本類暢銷
