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深度學習
基于深度學習的人工智能機器探索與實踐 版權信息
- ISBN：9787522115238
- 條形碼：9787522115238 ; 978-7-5221-1523-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于深度學習的人工智能機器探索與實踐 本書特色
深度學習是人工智能領域較為熱門的一種機器學習技術。人工智能領域主要研究如何讓機器完成通常利用人類智能才能完成的復雜工作，這是一個對人的意識、思維進行模擬和學習的過程。智能機器人的發(fā)展離不開人工智能基本原理的指導，反過來，智能機器人的發(fā)展對人工智能將產生新的推動作用。本書屬于人工智能深度學習方面的著作。
基于深度學習的人工智能機器探索與實踐 內容簡介
本書以人工智能機器為研究對象，分析了人工神經網絡、深度學習與神經網絡、深度學習的主要方法、深度學習在人臉識別中的算法、基于卷積神經網絡的語音識別技術，并對基于深度學習的人工智能機器案例進行了探究，對從事深度學習、人工智能、計算機等的研究者與工作者具有學習和參考價值。
基于深度學習的人工智能機器探索與實踐 目錄
**章 人工智能概述
**節(jié) 人工智能的定義
第二節(jié) 人工智能的發(fā)展
第三節(jié) 人工智能的研究領域
第二章 深度學習的基本知識
**節(jié) 深度學習基本概述
第二節(jié) 數據預處理
第三節(jié) 深度學習模型
第三章 基于深度學習的人工智能機器學習算法探究
**節(jié) 學習算法概述
第二節(jié) 估計、偏差和方差
第三節(jié) *大似然估計
第四節(jié) 貝葉斯系統(tǒng)
第五節(jié) 隨機梯度下降
第四章 深度學習在人工智能機器視覺領域的關鍵技術探究
**節(jié) 深度學習在人臉識別中的算法分析
第二節(jié) 融合深度學習與偏好學習的單目標跟蹤技術分析
第三節(jié) 基于SDAE深度框架的多目標跟蹤算法分析
第五章 基于深度學習的人工智能機器學習算法探究
**節(jié) 語音識別基本概述
第二節(jié) 深度學習神經網絡基本理論
第三節(jié) 基于卷積神經網絡的語音識別分析
第六章 基于深度學習的人工智能機器案例
**節(jié) 基于深度學習的光學字符識別技術
第二節(jié) 基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
第三節(jié) 基于深度學習的人工智能醫(yī)療應用與存在的問題
參考文獻
**節(jié) 人工智能的定義
第二節(jié) 人工智能的發(fā)展
第三節(jié) 人工智能的研究領域
第二章 深度學習的基本知識
**節(jié) 深度學習基本概述
第二節(jié) 數據預處理
第三節(jié) 深度學習模型
第三章 基于深度學習的人工智能機器學習算法探究
**節(jié) 學習算法概述
第二節(jié) 估計、偏差和方差
第三節(jié) *大似然估計
第四節(jié) 貝葉斯系統(tǒng)
第五節(jié) 隨機梯度下降
第四章 深度學習在人工智能機器視覺領域的關鍵技術探究
**節(jié) 深度學習在人臉識別中的算法分析
第二節(jié) 融合深度學習與偏好學習的單目標跟蹤技術分析
第三節(jié) 基于SDAE深度框架的多目標跟蹤算法分析
第五章 基于深度學習的人工智能機器學習算法探究
**節(jié) 語音識別基本概述
第二節(jié) 深度學習神經網絡基本理論
第三節(jié) 基于卷積神經網絡的語音識別分析
第六章 基于深度學習的人工智能機器案例
**節(jié) 基于深度學習的光學字符識別技術
第二節(jié) 基于深度學習的車牌識別系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)
第三節(jié) 基于深度學習的人工智能醫(yī)療應用與存在的問題
參考文獻
展開全部
基于深度學習的人工智能機器探索與實踐 作者簡介
薛義增，男，中**員，1976年3月出生于河南省商丘市虞城縣。1999年7月參加工作，現(xiàn)任河南國健醫(yī)療設備有限公司總經理。2018年2月被河南省商務廳等下八部門評為“誠實守信道德模范之星”；2018年、2019年連續(xù)兩年被政協(xié)商丘市梁園區(qū)委員會授予“優(yōu)秀政協(xié)委員”稱號；2019年2月榮獲“商丘改革創(chuàng)業(yè)時代新聞人物”稱號；2019年7月被授予“商丘市第八批專業(yè)技術拔尖人才”稱號。2020年5月入選區(qū)人大代表，并榮獲本年“優(yōu)秀人大代表”稱號，2020年12月被評為“中原科技創(chuàng)業(yè)領軍人才”。
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