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人工智能 第3版 版權信息
- ISBN：9787302596202
- 條形碼：9787302596202 ; 978-7-302-59620-2
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能 第3版 本書特色
“十三五”江蘇省高等學校重點教材，配套200分鐘微課視頻、教學課件、習題答案、教學質量標準等資源。 （1）聚焦前沿，深入淺出。從專業角度，循序漸進、深入淺出地梳理人工智能的發展歷程，闡述人工智能經典理論與技術。采用適當的例題正確講解知識概念，全面反映人工智能領域國內外的研究進展與動態，并探討其未來發展的可能性。以精煉的文字揭秘人工智能的終極邏輯，適合于大眾讀者。 （2）延續經典，夯實基礎。梳理知識框架，構建完整知識體系，精選重點題目，以通俗易懂的語言展示人工智能的核心算法和理論。本書可為高等院校計算機科學與技術、電子科學與技術、智能科學與技術、人工智能、數據科學與大數據技術、自動化等學科領域的研究人員提供參考，以及作為相關專業本科生及研究生教學的參考書，同時可供碩士研究生入學專業考試參考。 （3）微課視頻，優質資源。“嚴肅、嚴格、嚴謹”制作微課視頻，配合精選例題，引導式探索，歸納式總結，淺顯易懂，幫助讀者自主學習。同時，以合理結構編寫配套PPT課件等教學資料，紙質內容與數字化資源一體設計、緊密配合，方便教師線上線下混合教學。 （4）配套習題，學以致用。每章配有相當數量的習題，題型覆蓋教材中的重點、難點和疑點，講與練無縫銜接，觸類旁通、活學活用。書末附有習題答案，供讀者自測學習效果，促進復習和知識鞏固，提高分析與解決問題的能力，便于掌握人工智能基礎知識和基本規律。
人工智能 第3版 內容簡介
《人工智能（第3版·微課視頻版）/清華科技大講堂叢書》主要闡述人工智能的基本原理、方法和應用技術。 《人工智能（第3版·微課視頻版）/清華科技大講堂叢書》共13章，除首章討論人工智能的基本概念、第13章討論人工智能的爭論與展望外，其余11章均按照“基本智能十典型應用十計算智能”三個模塊編寫。首模塊為人工智能經典的三大技術，分別為知識表示技術、搜索技術和推理技術，主要包括知識表示、搜索策略、確定性推理和不確定性推理；第二個模塊為人工智能的典型應用領域，包括機器學習、支持向量機和專家系統；第三個模塊為計算智能與群智能，包括神經計算、進化計算、模糊計算和群智能。 《人工智能（第3版·微課視頻版）/清華科技大講堂叢書》力求科學性、模塊化、實用性。內容由淺入深、循序漸進、條理清晰，能讓讀者在有限的時間內掌握人工智能的基本原理、基本方法和應用技術。 《人工智能（第3版·微課視頻版）/清華科技大講堂叢書》為教師提供習題答案。 《人工智能（第3版·微課視頻版）/清華科技大講堂叢書》可作為計算機科學與技術、智能科學與技術、人工智能、數據科學與大數據技術、自動化、機器人工程等專業的教材，也可供從事人工智能研究與應用的科技工作者學習參考。
人工智能 第3版 目錄
第1章 緒論
1．1 人工智能的概念
1．1．1 智能的定義
1．1．2 人工智能的定義
1．2 人工智能的誕生與發展
1．2．1 孕育期
1．2．2 形成期
1．2．3 蕭條期
1．2．4 第二個興旺期
1．2．5 穩步增長期
1．2．6 中國的人工智能發展
1．3 人工智能的主要研究學派
1．3．1 符號主義學派
1．3．2 連接主義學派
1．3．3 行為主義學派
1．4 人工智能的主要研究內容
1．5 人工智能的主要應用領域
1．6 小結
習題
第2章 知識表示
2．1 知識表示概述
2．1．1 知識的概念
2．1．2 知識表示的概念
2．2 一階謂詞邏輯表示法
2．2．1 命題
2．2．2 謂詞
2．2．3 謂詞公式
2．2．4 謂詞邏輯表示
2．2．5 謂詞邏輯表示法的特點
2．3 產生式表示法
2．3．1 產生式表示的基本方法
2．3．2 產生式系統的基本結構
2．3．3 產生式系統的分類
2．3．4 產生式表示法的特點
2．4 語義網絡表示法
2．4．1 語義網絡的基本概念
2．4．2 語義網絡的基本語義關系
2．4．3 語義網絡表示知識的方法
2．4．4 語義網絡的推理過程
2．4．5 語義網絡表示法的特點
2．5 框架表示法
2．5．1 框架結構
2．5．2 框架表示
2．5．3 框架表示的推理過程
2．5．4 框架表示法的特點
2．6 腳本表示法
2．7 面向對象表示法
2．7．1 面向對象的基本概念
2．7．2 面向對象方法學的主要觀點
2．8 小結
習題
……
第3章 搜索策略
第4章 確定性推理
第5章 不確定性推理
第6章 機器學習
第7章 支持向量機
第8章 專家系統
第9章 神經計算
第10章 進化計算
第11章 模糊計算
第12章 群智能
第13章 爭論與展望
參考文獻
展開全部
人工智能 第3版 作者簡介
丁世飛，博士，中國礦業大學教授、博士生導師，中國科學院計算技術研究所客座研究員，中國礦業大學一中國科學院智能信息處理聯合實驗室負責人。長期從事人工智能與模式識別、機器學習與數據挖掘、大數據智能分析等理論與應用研究。主持或參加“973計劃”課題2項、國家自然科學基金6項、國家“863計劃”高技術項目1項。已發表學術論文260篇，出版專著6部，授權發明專利4項。 曾獲全國優秀博士學位論文提名獎、山東省優秀博士學位論文獎、山東省省級教學成果獎1項、吳文俊人工智能科學技術獎1項、江蘇省科學技術獎1項、江蘇省優秀碩士學位論文指導教師獎2次。入選2017年全球前10萬科學家榜單、2020年全球前10萬科學家榜單、2020年中國高被引學者（愛思唯爾）、2021年全球前2%科學家榜單（斯坦福大學）。 擔任CCF理事、杰出會員，CAAI理事、高級會員，CCF和CAAI多個專委會委員或常委委員。擔任國家自然科學獎通訊與會評專家、國家科技創新2030——“新一代人工智能”重大項目會評專家、國家“863計劃”“973計劃”評審專家、***人才計劃評審專家、國家自然科學基金評審專家等。
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