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Python高階程序設計與實踐

包郵 Python高階程序設計與實踐

出版社:清華大學出版社出版時間:2022-01-01
開本: 16開 頁數: 179
中 圖 價:¥33.8(6.9折) 定價  ¥49.0 登錄后可看到會員價
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Python高階程序設計與實踐 版權信息

Python高階程序設計與實踐 本書特色

每個章節都由思維導圖引導知識要點,明確各知識點的學習要求,方便讀者把握知識脈絡,分清輕、難、重,有針對性展開學習;大量的代碼示例,為讀者提供豐富的范例,在此基礎上可以迅速掌握知識要點,并能將所學示例轉換為功能實用的代碼;涵蓋人工智能和大數據分析開發,為深入學習人工智能和大數據等知識,參加創新實踐活動,奠定良好的編程基礎。 通俗易懂的程序設計與實踐教材,數據分析入門寶典,創新創業編程訓練必讀通俗易懂的程序設計與實踐教材。

Python高階程序設計與實踐 內容簡介

Python語言因其簡單易學、應用廣泛,已經成為國內外廣泛使用的程序設計語言,適合高等學校文、理、工各科學生學習。本書基于Python 3.x,系統講解了多種實用性強的工具包和開發技術并提供了豐富的應用案例。全書共5章,講述基于Python的數據統計分析、網絡編程、并行計算、GUI編程和Web編程。 本書側重實際應用,突出了創新實踐應用和大數據分析所需的相關程序設計技術,提供了具有實踐價值的應用案例。本書結構合理,通俗易懂,既可作為Python語言不錯程序設計教程,又可作為計算機創新實踐應用的參考用書。

Python高階程序設計與實踐 目錄

第1章 數據統計分析
1.1 導學
1.2 NumPy數組
1.2.1 多維數組ndarray
1.2.2 自動生成數組
1.2.3 存取元素
1.2.4 數組基本操作
1.2.5 通用函數
1.2.6 廣播機制
1.2.7 讀寫數據文件
1.3 Pandas數據處理
1.3.1 Series類型
1.3.2 DataFrame類型
1.3.3 DataFrame基本屬性和方法
1.3.4 數據索引與篩選
1.3.5 操縱DataFrame
1.4 應用實例
小結
習題
第2章 網絡編程
2.1 導學
2.2 基本概念
2.2.1 C/S架構和B/S架構
2.2.2 IP地址
2.2.3 網絡端口
2.2.4 網絡協議
2.3 基于socket的網絡編程
2.3.1 概述
2.3.2 面向連接的socket模型
2.3.3 面向無連接的socket模型
2.4 HTTP和HTTPS通信原理
2.4.1 HTTP通信原理
2.4.2 HTTPS通信原理
2.4.3 HTTP和HTTPS的對比
2.5 基于requests庫的網絡編程
2.5.1 requests庫概述
2.5.2 requests庫解析
2.6 爬蟲與數據采集
2.6.1 模擬瀏覽器
2.6.2 爬取網頁
2.6.3 用BeautifulSoup解析頁面
2.6.4 正則表達式和re庫
2.7 郵件收發
2.7.1 郵件收發原理
2.7.2 郵件發送代碼
2.8 應用實例
小結
習題
第3章 并行計算
3.1 導學
3.2 基本概念
3.2.1 進程
3.2.2 線程
3.2.3 進程與線程的區別
3.3 Python多進程
3.3.1 進程創建與啟動
3.3.2 進程間通信
3.3.3 進程同步
3.3.4 進程異步
3.4 Python多線程
3.4.1 創建線程
3.4.2 線程間通信
3.4.3 多線程與多進程的選擇
3.5 應用實例
小結
習題
第4章 GUI編程
4.1 導學
4.2 Python界面編程技術
4.3 Tkinter編程流程
4.4 Tkinter根窗體
4.5 Tkinter常見控件和屬性
4.6 控件布局
4.6.1 pack()
4.6.2 grid()
4.6.3 place()
4.7 常見控件
4.7.1 文本的輸入與輸出控件
4.7.2 交互式控件
4.7.3 對話框控件
4.8 事件響應
小結
習題
第5章 Web編程
5.1 導學
5.2 Web基礎
5.2.1 Web
5.2.2 HTML
5.2.3 URL
5.2.4 HTTP
5.3 WSGI接口
5.3.1 WSGI接口簡介
5.3.2 WSGI接口示例
5.4 Flask框架
5.4.1 Flask框架簡介
5.4.2 安裝Flask
5.4.3 簡單Flask應用
5.4.4 路由
5.4.5 模板
5.4.6 Web對象
小結
習題
參考文獻
展開全部

Python高階程序設計與實踐 作者簡介

閆雷鳴,東南大學計算機應用博士畢業,中國計算機學會會員,江蘇省人工智能學會自然語言處理專委會委員,加拿大UNB大學訪問學者。擁有豐富的項目研發、科研和教學經驗,指導學生多次在全國大學生學科競賽中獲獎。研究領域包括人工智能、深度學習研究與應用、大數據與安全、自然語言處理等。

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