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商務數據分析導論 版權信息
- ISBN：9787111693338
- 條形碼：9787111693338 ; 978-7-111-69333-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
商務數據分析導論 本書特色
本書針對“新商科”各專業開設“數據分析”相關課程的現實需求，分為理論部分和實訓部分。
商務數據分析導論 內容簡介
本書針對“新商科”各專業開設“數據分析”相關課程的現實需求，分為理論部分和實訓部分。理論部分主要介紹商務數據分析的基礎知識、模型方法、專業工具和實踐應用等，側重通過案例導讀、實驗操作等培養學生解決問題的能力；實訓部分強調的是運用來自企業的商務數據和分析工具，結合實際需求，開展真正的商務數據分析。本書結構嚴密，內容新穎，敘述清晰，強調實踐，可用于本科院校、高等職業院校數據科學類課程的教學，也可作為商務數據分析的培訓教材及企*單位電子商務、企業管理、市場營銷、靠前貿易等相關從業人員的參考用書。與本書配套的所有圖例（彩色）、教學PPT課件、實訓原始數據、實訓操作視頻等資料，都可以從機械工業出版社教育服務網（www.cmpedu.com）下載，歡迎聯系作者索取與本書教學配套的相關資料或進行教學交流。作者郵箱：zxf2611@sina.com；QQ：263534010。
商務數據分析導論 目錄
前言
第1部分商務數據分析的理論部分
第1章商務數據分析概述
案例導讀：點球成金——商務數據分析無處不在
學習目標
1.1商務數據分析的背景與作用
1.1.1商務數據分析的背景
1.1.2商務數據分析的作用
1.2商務數據分析的概念與比較
1.2.1已有的商務數據分析定義
1.2.2商務數據分析的概念界定
1.2.3商務數據分析與相關概念的比較
1.3商務數據分析的流程與步驟
1.3.1明確分析目的和思路
1.3.2數據收集
1.3.3數據處理
1.3.4數據分析
1.3.5數據展現
1.3.6撰寫報告
1.4商務數據分析的基本原理
1.4.1數據核心原理
1.4.2數據價值原理
1.4.3預測原理
1.4.4信息找人原理
1.5商務數據分析崗位的職業發展
1.5.1商務數據分析師的職業要求
1.5.2商務數據分析師的能力要求
1.5.3商務數據分析師的發展路徑
1.6商務數據分析的常用指標
1.6.1統計學的常用指標
1.6.2電子商務領域的常用指標
實驗一：認知商務數據分析工具——以BBL為例
第2章商務數據的基本理論
案例導讀：颶風與蛋撻——商務數據的相關性
學習目標
2.1數據的含義與常見類型
2.1.1如何理解數據
2.1.2復雜程度視角下的數據類型
2.1.3具體功能視角下的數據類型
2.1.4其他視角下的數據類型
2.2數據分布特征
2.2.1數據分布的集中趨勢
2.2.2數據分布的離散程度
2.2.3數據分布的形狀
2.3數據關系
2.3.1相關關系
2.3.2趨勢關系
2.3.3分布關系
2.3.4離群關系
2.3.5比較與排名關系
實驗二：基于BBL的數據格式與計算
第3章商務數據采集
案例導讀：京東數據采集——標準化的數據采集方案
學習目標
3.1商務數據采集概述
3.1.1商務數據采集原則
3.1.2商務數據采集對象
3.1.3商務數據采集方法
3.1.4商務數據采集途徑
3.2數據采集工具
3.2.1八爪魚采集器
3.2.2火車采集器
3.2.3探碼Dyson數據采集系統
3.2.4集搜客GooSeeker
3.2.5前嗅ForeSpider數據采集系統
3.2.6爬山虎采集器
實驗三：基于BBL的數據導入
第4章商務數據預處理
案例導讀：電子病歷——讓人頭疼的“臟數據”
學習目標
4.1數據探索
4.1.1數據質量探索
4.1.2數據特征分析
4.2數據清洗
4.2.1數據清洗概述
4.2.2數據清洗的實現
4.3數據集成
4.3.1數據集成概述
4.3.2數據集成模式
4.3.3數據集成的常見問題
4.4數據轉換和數據規約
4.4.1數據轉換
4.4.2數據規約
實驗四：基于BBL的數據加工
第5章商務數據分析
案例導讀：奧巴馬的秘密武器——捐贈頁面的A/B測試
學習目標
5.1商務數據分析模型
5.1.1PEST分析模型
5.1.2SWOT分析模型
5.1.35W2H分析模型
5.1.4波特五力模型
5.1.5AARRR模型
5.1.6RFM模型
5.1.7SCP分析模型
5.1.8用戶行為決策分析模型
5.1.9邏輯樹分析模型
5.2商務數據分析的常用方法
5.2.1基本分析方法
5.2.2高級分析方法
實驗五：基于BBL的可視化多維分析
第6章商務數據可視化
案例導讀：泰爾重工——數據可視化驅動下的業務增長
學習目標
6.1商務數據可視化概述
6.1.1商務數據可視化的含義
6.1.2商務數據可視化的作用與價值
6.1.3商務數據可視化的基本步驟
6.2比較類商務數據的可視化
6.2.1柱狀圖
6.2.2條形圖
6.2.3氣泡圖
6.2.4子彈圖
6.3分布類商務數據的可視化
6.3.1地圖
6.3.2熱力圖
6.3.3直方圖
6.3.4箱線圖
6.4占比類商務數據的可視化
6.4.1餅圖
6.4.2南丁格爾玫瑰圖
6.4.3詞云圖
6.4.4桑基圖
6.5關聯類商務數據的可視化
6.5.1散點圖
6.5.2維恩圖
6.5.3弦圖
6.5.4矩形樹圖
實驗六：基于BBL的數據可視化
第7章商務數據分析報告
案例導讀：馬薩諸塞州的大數據分析報告
學習目標
7.1商務數據分析報告概述
7.1.1商務數據分析報告的類型
7.1.2商務數據分析報告的作用
7.1.3商務數據分析報告的評價標準
7.2商務數據分析報告的結構
7.2.1思維結構
7.2.2體例結構
7.2.3要素結構
7.3商務數據分析報告的注意事項
7.3.1選題方面的注意事項
7.3.2寫作方面的注意事項
7.3.3排版方面的注意事項
7.4商務數據分析報告模板
7.4.1PPT中的報告模板
7.4.2Word中的報告模板
實驗七：基于BBL的商務數據分析報告
第2部分商務數據分析的實訓部分
第8章用戶畫像數據分析實訓
8.1實訓背景
8.2實訓簡介
8.2.1原始數據情況
8.2.2實訓分析過程
8.3實訓過程
8.3.1數據上傳
8.3.2數據處理
8.3.3數據可視化分析
8.3.4數據可視化應用
8.4實訓總結
8.5實訓思考題
第9章財務數據分析實訓
9.1實訓背景
9.2實訓簡介
9.2.1原始數據情況
9.2.2實訓分析過程
9.3實訓過程
9.3.1數據上傳
9.3.2數據處理
9.3.3數據可視化分析
9.3.4數據可視化應用
9.4實訓總結
9.5實訓思考題
第10章網站流量分析實訓
10.1實訓背景
10.2實訓簡介
10.2.1原始數據情況
10.2.2實訓分析過程
10.3實訓過程
10.3.1數據上傳
10.3.2數據處理
10.3.3數據可視化分析
10.4實訓總結
10.5實訓思考題
第11章樓盤數據分析實訓
11.1實訓背景
11.2實訓簡介
11.2.1原始數據情況
11.2.2實訓分析過程
11.3實訓過程
11.3.1數據上傳
11.3.2數據處理
11.3.3數據可視化分析
11.3.4
第1部分商務數據分析的理論部分
第1章商務數據分析概述
案例導讀：點球成金——商務數據分析無處不在
學習目標
1.1商務數據分析的背景與作用
1.1.1商務數據分析的背景
1.1.2商務數據分析的作用
1.2商務數據分析的概念與比較
1.2.1已有的商務數據分析定義
1.2.2商務數據分析的概念界定
1.2.3商務數據分析與相關概念的比較
1.3商務數據分析的流程與步驟
1.3.1明確分析目的和思路
1.3.2數據收集
1.3.3數據處理
1.3.4數據分析
1.3.5數據展現
1.3.6撰寫報告
1.4商務數據分析的基本原理
1.4.1數據核心原理
1.4.2數據價值原理
1.4.3預測原理
1.4.4信息找人原理
1.5商務數據分析崗位的職業發展
1.5.1商務數據分析師的職業要求
1.5.2商務數據分析師的能力要求
1.5.3商務數據分析師的發展路徑
1.6商務數據分析的常用指標
1.6.1統計學的常用指標
1.6.2電子商務領域的常用指標
實驗一：認知商務數據分析工具——以BBL為例
第2章商務數據的基本理論
案例導讀：颶風與蛋撻——商務數據的相關性
學習目標
2.1數據的含義與常見類型
2.1.1如何理解數據
2.1.2復雜程度視角下的數據類型
2.1.3具體功能視角下的數據類型
2.1.4其他視角下的數據類型
2.2數據分布特征
2.2.1數據分布的集中趨勢
2.2.2數據分布的離散程度
2.2.3數據分布的形狀
2.3數據關系
2.3.1相關關系
2.3.2趨勢關系
2.3.3分布關系
2.3.4離群關系
2.3.5比較與排名關系
實驗二：基于BBL的數據格式與計算
第3章商務數據采集
案例導讀：京東數據采集——標準化的數據采集方案
學習目標
3.1商務數據采集概述
3.1.1商務數據采集原則
3.1.2商務數據采集對象
3.1.3商務數據采集方法
3.1.4商務數據采集途徑
3.2數據采集工具
3.2.1八爪魚采集器
3.2.2火車采集器
3.2.3探碼Dyson數據采集系統
3.2.4集搜客GooSeeker
3.2.5前嗅ForeSpider數據采集系統
3.2.6爬山虎采集器
實驗三：基于BBL的數據導入
第4章商務數據預處理
案例導讀：電子病歷——讓人頭疼的“臟數據”
學習目標
4.1數據探索
4.1.1數據質量探索
4.1.2數據特征分析
4.2數據清洗
4.2.1數據清洗概述
4.2.2數據清洗的實現
4.3數據集成
4.3.1數據集成概述
4.3.2數據集成模式
4.3.3數據集成的常見問題
4.4數據轉換和數據規約
4.4.1數據轉換
4.4.2數據規約
實驗四：基于BBL的數據加工
第5章商務數據分析
案例導讀：奧巴馬的秘密武器——捐贈頁面的A/B測試
學習目標
5.1商務數據分析模型
5.1.1PEST分析模型
5.1.2SWOT分析模型
5.1.35W2H分析模型
5.1.4波特五力模型
5.1.5AARRR模型
5.1.6RFM模型
5.1.7SCP分析模型
5.1.8用戶行為決策分析模型
5.1.9邏輯樹分析模型
5.2商務數據分析的常用方法
5.2.1基本分析方法
5.2.2高級分析方法
實驗五：基于BBL的可視化多維分析
第6章商務數據可視化
案例導讀：泰爾重工——數據可視化驅動下的業務增長
學習目標
6.1商務數據可視化概述
6.1.1商務數據可視化的含義
6.1.2商務數據可視化的作用與價值
6.1.3商務數據可視化的基本步驟
6.2比較類商務數據的可視化
6.2.1柱狀圖
6.2.2條形圖
6.2.3氣泡圖
6.2.4子彈圖
6.3分布類商務數據的可視化
6.3.1地圖
6.3.2熱力圖
6.3.3直方圖
6.3.4箱線圖
6.4占比類商務數據的可視化
6.4.1餅圖
6.4.2南丁格爾玫瑰圖
6.4.3詞云圖
6.4.4桑基圖
6.5關聯類商務數據的可視化
6.5.1散點圖
6.5.2維恩圖
6.5.3弦圖
6.5.4矩形樹圖
實驗六：基于BBL的數據可視化
第7章商務數據分析報告
案例導讀：馬薩諸塞州的大數據分析報告
學習目標
7.1商務數據分析報告概述
7.1.1商務數據分析報告的類型
7.1.2商務數據分析報告的作用
7.1.3商務數據分析報告的評價標準
7.2商務數據分析報告的結構
7.2.1思維結構
7.2.2體例結構
7.2.3要素結構
7.3商務數據分析報告的注意事項
7.3.1選題方面的注意事項
7.3.2寫作方面的注意事項
7.3.3排版方面的注意事項
7.4商務數據分析報告模板
7.4.1PPT中的報告模板
7.4.2Word中的報告模板
實驗七：基于BBL的商務數據分析報告
第2部分商務數據分析的實訓部分
第8章用戶畫像數據分析實訓
8.1實訓背景
8.2實訓簡介
8.2.1原始數據情況
8.2.2實訓分析過程
8.3實訓過程
8.3.1數據上傳
8.3.2數據處理
8.3.3數據可視化分析
8.3.4數據可視化應用
8.4實訓總結
8.5實訓思考題
第9章財務數據分析實訓
9.1實訓背景
9.2實訓簡介
9.2.1原始數據情況
9.2.2實訓分析過程
9.3實訓過程
9.3.1數據上傳
9.3.2數據處理
9.3.3數據可視化分析
9.3.4數據可視化應用
9.4實訓總結
9.5實訓思考題
第10章網站流量分析實訓
10.1實訓背景
10.2實訓簡介
10.2.1原始數據情況
10.2.2實訓分析過程
10.3實訓過程
10.3.1數據上傳
10.3.2數據處理
10.3.3數據可視化分析
10.4實訓總結
10.5實訓思考題
第11章樓盤數據分析實訓
11.1實訓背景
11.2實訓簡介
11.2.1原始數據情況
11.2.2實訓分析過程
11.3實訓過程
11.3.1數據上傳
11.3.2數據處理
11.3.3數據可視化分析
11.3.4
展開全部
商務數據分析導論 作者簡介
朱曉峰，南京大學博士，南京工業大學教授、碩士生導師，主持、完成2項國家社科基金項目、2項國家社科重大項目子課題、2項省部級課題和2項市廳級課題。出版專著4部，編著“十三五”國家規劃教材1部，“十三五”江蘇省高等學校重點教材3部，獲省、廳、校級獎勵20余項。
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