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數(shù)字圖像處理基礎 版權信息
- ISBN:9787302196112
- 條形碼:9787302196112 ; 978-7-302-19611-2
- 裝幀:暫無
- 冊數(shù):暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>>
數(shù)字圖像處理基礎 內(nèi)容簡介
本書全面、系統(tǒng)地介紹了數(shù)字圖像處理的基礎理論及基本技術。全書共分10章,包括緒論,圖像、圖像系統(tǒng)與視覺系統(tǒng),圖像處理中的正交變換,圖像增強,圖像編碼,圖像復原,圖像重建,圖像分析,數(shù)學形態(tài)學原理,模式識別的理論和方法。在每章結尾都附有思考題,供教學或自學練習。同時提供作者編制的數(shù)字圖像處理實驗軟件以及相應的MATLAB及C語言程序。為方便教學,還提供了相應的電子教案。 本書可作為高等院校信號與信息處理、通信、自動控制、遙感、生物工程、計算機科學以及醫(yī)學、物理、化學等專業(yè)的本科生、研究生教材,也可供科技人員參考。
數(shù)字圖像處理基礎 目錄
第1章緒論
1.1序言
1.2圖像處理技術的分類
1.2.1模擬圖像處理
1.2.2數(shù)字圖像處理
1.3數(shù)字圖像處理的特點
1.4數(shù)字圖像處理的主要方法及主要內(nèi)容
1.4.1數(shù)字圖像處理方法
1.4.2數(shù)字圖像處理的主要內(nèi)容
1.5數(shù)字圖像處理的硬件設備
1.6數(shù)字圖像處理的應用
思考題
第2章圖像、圖像處理系統(tǒng)與視覺系統(tǒng)
2.1圖像
2.1.1有關光學的預備知識
2.1.2圖像的概念
2.1.3圖像的統(tǒng)計特性
2.1.4圖像信息的信息量
2.1.5常用圖像格式簡介
2.2圖像處理系統(tǒng)及外圍設備
2.2.1電視攝像機
2.2.2飛點掃描設備
2.2.3鼓形掃描器
2.2.4微密度計
2.2.5其他圖像輸入設備
2.3圖像處理中的輸出設備
2.3.1監(jiān)視器
2.3.2激光掃描器
2.3.3平板顯示
2.3.4其他圖像顯示裝置
2.4數(shù)字圖像處理系統(tǒng)
2.4.1小型圖像處理系統(tǒng)
2.4.2微型圖像處理系統(tǒng)
2.5視覺系統(tǒng)
2.5.1視覺系統(tǒng)的基本構造
2.5.2光覺和色覺
2.6光度學及色度學原理
2.6.1顏色的表示方法及觀察條件
2.6.2三基色混色及色度表示原理
2.6.3CIE的R、G、B顏色表示系統(tǒng)
2.7亮度和顏色感覺的視覺特征
2.7.1刺激強度與感覺的關系
2.7.2亮度適應和顏色適應
2.7.3亮度對比和顏色對比
2.7.4顏色感覺與刺激面積的關系
2.7.5主觀顏色
2.7.6記憶色
2.7.7進入色、后退色、膨脹色、收縮色
2.7.8顏色和愛好
2.8視覺的空間性質
2.8.1視力
2.8.2視覺的空間頻率特性
2.8.3顏色辨別門限的空間頻率特性
2.8.4視覺的空間頻率特性和圖像的清晰度
2.9視覺的時間特性
2.9.1加入階躍光波刺激的明暗感覺
2.9.2閃爍
2.9.3視覺空間頻率特性和時間因素的關系
2.9.4眼球運動和視覺的關系
2.10運動的感覺
2.11形狀感覺與錯視
思考題
第3章圖像處理中的正交變換
3.1傅里葉變換
3.1.1傅里葉變換的定義及基本概念
3.1.2傅里葉變換的性質
3.1.3離散傅里葉變換
3.1.4快速傅里葉變換
3.1.5用計算機實現(xiàn)快速傅里葉變換
3.1.6二維離散傅里葉變換
3.2離散余弦變換
3.2.1離散余弦變換的定義
3.2.2離散余弦變換的正交性
3.2.3離散余弦變換的計算
3.3沃爾什變換
3.3.1正交函數(shù)的概念
3.3.2拉德梅克函數(shù)
3.3.3沃爾什函數(shù)
3.3.4沃爾什函數(shù)的性質
3.3.5沃爾什變換
3.3.6離散沃爾什哈-達瑪變換
3.3.7離散沃爾什變換的性質
3.3.8快速沃爾什變換
3.3.9多維變換
思考題
第4章圖像增強
4.1用直方圖修改技術進行圖像增強
4.1.1直方圖
4.1.2直方圖修改技術的基礎
4.1.3直方圖均衡化處理
4.1.4直方圖規(guī)定化處理
4.1.5圖像對比度處理
4.2圖像平滑化處理
4.2.1鄰域平均法
4.2.2低通濾波法
4.2.3多圖像平均法
4.3圖像尖銳化處理
4.3.1微分尖銳化處理
4.3.2零交叉邊緣檢測
4.3.3Canny算子
4.3.4Prewitt算子
4.3.5經(jīng)典的Kirsch算子
4.3.6高通濾波法
4.4利用同態(tài)系統(tǒng)進行增強處理
4.5彩色圖像處理
4.5.1關于顏色的基本理論
4.5.2顏色模型
4.5.3偽彩色圖像處理
4.5.4關于彩色顯示
思考題
第5章圖像編碼
5.1圖像編碼概述
5.2圖像編碼中的保真度準則
5.2.1客觀保真度準則
5.2.2主觀保真度準則
5.3PCM編碼
5.3.1PCM編碼的基本原理
5.3.2PCM編碼的量化噪聲
5.3.3編碼器、譯碼器
5.3.4非線性PCM編碼
5.4統(tǒng)計編碼
5.4.1編碼效率與冗余度
5.4.2兩種常用的統(tǒng)計編碼法
5.4.3算數(shù)編碼
5.5預測編碼
5.5.1預測編碼的基本原理
5.5.2ΔM(DM)編碼
5.5.3DPCM編碼
5.6變換編碼
5.6.1幾種特殊的映射變換編碼法
5.6.2正交變換編碼
5.7圖像編碼的國際標準
思考題
第6章圖像復原
6.1退化模型
6.1.1系統(tǒng)H的基本定義
6.1.2連續(xù)函數(shù)退化模型
6.1.3離散的退化模型
6.2復原的代數(shù)方法
6.2.1非約束復原方法
6.2.2約束復原法
6.3逆濾波
6.4*小二乘方濾波
6.4.1*小二乘方濾波的原理
6.4.2用于圖像復原的幾種*小二乘方濾波器
6.5約束去卷積
6.6中值濾波
6.6.1中值濾波的基本原理
6.6.2加權的中值濾波
6.7幾種其他空間復原技術
6.7.1幾何畸變校正
6.7.2盲目圖像復原
思考題
第7章圖像重建
7.1概述
7.2傅里葉變換重建
7.3卷積法重建
7.4代數(shù)重建方法
7.5重建的優(yōu)化問題
7.6圖像重建的應用
思考題
第8章圖像分析
8.1分割
8.1.1灰度閾值法分割
8.1.2樣板匹配
8.1.3區(qū)域生長
8.1.4區(qū)域聚合
8.2描繪
8.2.1區(qū)域描繪
8.2.2關系描繪
8.2.3相似性描繪
8.2.4霍夫變換
8.3紋理分析
8.3.1紋理特征
8.3.2用空間自相關函數(shù)作紋理測度
8.3.3傅里葉功率譜法
8.3.4聯(lián)合概率矩陣法
8.3.5灰度差分統(tǒng)計法
8.3.6行程長度統(tǒng)計法
8.3.7其他幾種方法
8.3.8紋理的句法結構分析法
思考題
第9章數(shù)學形態(tài)學原理
9.1數(shù)學形態(tài)學的發(fā)展
9.2數(shù)學形態(tài)學的基本概念和運算
9.2.1數(shù)學形態(tài)學定量分析原則
9.2.2數(shù)學形態(tài)學的基本定義及基本算法
9.3一些基本形態(tài)學算法
9.3.1邊緣提取算法
9.3.2區(qū)域填充算法
9.3.3連接部分提取算法
9.3.4凸殼算法
9.3.5細化算法
9.3.6粗化算法
9.3.7骨骼化算法
9.3.8裁剪
9.4灰度圖像的形態(tài)學處理
9.4.1膨脹
9.4.2腐蝕
9.4.3開運算和閉運算
9.4.4灰度形態(tài)學的應用
思考題
第10章模式識別的理論和方法
10.1概述
10.2統(tǒng)計模式識別法
10.2.1決策理論方法
10.2.2統(tǒng)計分類法
10.2.3特征的抽取與選擇
10.2.4統(tǒng)計學習理論與支持向量機
10.3模式識別的幾種應用
10.3.1生物特征識別
10.3.2模式識別在醫(yī)學上的應用
10.3.3模式識別在自動檢測中的應用
思考題
參考文獻
數(shù)字圖像處理基礎 作者簡介
阮秋琦,教授、博士生導師、教學名師、信息科學研究所所長、部級重點實驗室主任。長期從事信號與信息處理領域的教學和科研工作。曾獲北京市優(yōu)秀教師稱號、有突出貢獻的中青年專家稱號、詹天佑北方交通大學獎、茅以升科技獎、詹天佑科技人才獎并享受國家政府津貼。其科研成果曾獲國家教委科技進步二等獎、鐵道部科技進步二等獎及八項校級學術成果獎。著作曾獲鐵道部優(yōu)秀教材二等獎。學術兼職有:國務院學位委員會學科評議組成員、IEEE高級會員、中國通信學會理事、中國人工智能學會常務理事、中國電子學會高級會員、北京圖像圖形學學會常務理事、中國圖像圖形學學會鐵道專業(yè)委員會主任委員、北京研究生教育研究會主任委員等。
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