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城市交通大腦—未來城市智慧交通體系 版權信息
- ISBN：9787121423444
- 條形碼：9787121423444 ; 978-7-121-42344-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
城市交通大腦—未來城市智慧交通體系 本書特色
本書系統地對"城市交通大腦”體系框架與建設方案進行介紹，包括城市交通大腦的起源與發展歷程，不同城市的"大腦”建設特征與現狀，"大腦”具體內涵與外延，核心特征，與現階段智能交通系統的區別與聯系，城市交通大腦建設的總體框架、物理框架、功能框架設計，以及為實現未來的城市交通大腦體系需要攻關的建設任務。明確地解答了城市交通大腦"是什么、干什么、怎么干”的問題。
城市交通大腦—未來城市智慧交通體系 內容簡介
城市智能交通發展到新的階段，在互聯網、云計算、大數據、人工智能、5G等新技術下的未來智能交通發展路徑的探索成為當下熱點。本書在對現階段“交通大腦”建設情況進行分析的基礎上，系統地提出“城市交通大腦”體系框架與建設方案，深入明晰地回答了城市交通大腦“是什么、干什么、怎么干”的問題，探索了在“城市交通大腦”引領下的未來城市交通，以及智能交通系統的發展方向。 本書可作為高等院校交通運輸專業方向的教材或參考書，也可供智慧交通、智慧城市、人工智能等領域的管理者、學者、研究人員或工程技術人員學習和閱讀。
城市交通大腦—未來城市智慧交通體系 目錄
目錄
第1章 概論 / 1
1．1 我國智能交通系統發展現狀 / 1
1．2 國際智能交通系統發展現狀 / 2
1．2．1 美國 / 3
1．2．2 日本 / 4
1．2．3 歐洲 / 5
1．3 技術爆炸―ITS的機遇與挑戰 / 5
1．3．1 5G通信 / 6
1．3．2 深度學習與人工智能（AI） / 7
1．3．3 高性能計算 / 8
1．3．4 邊緣計算 / 9
1．3．5 一站式出行服務（MaaS） / 10
1．3．6 預約出行 / 11
1．3．7 車路協同 / 13
1．3．8 自動駕駛 / 14
1．4 國家政策與形勢 / 16
第2章 城市交通大腦起源與發展 / 17
2．1 城市交通大腦的提出 / 17
2．1．1 阿里巴巴 / 18
2．1．2 易華錄 / 19
2．1．3 華為 / 20
2．1．4 百度 / 22
2．1．5 騰訊 / 23
2．1．6 企業產品優勢與特征 / 24
2．2 城市交通大腦建設現狀 / 26
2．2．1 杭州 / 26
2．2．2 深圳 / 28
2．2．3 北京 / 29
2．2．4 濟南 / 30
2．2．5 大連 / 31
2．2．6 宣城 / 32
2．2．7 合肥 / 33
2．2．8 衢州 / 34
2．3 城市交通大腦建設現階段問題 / 34
第3章 城市交通大腦內涵與特征 / 36
3．1 城市交通大腦內涵 / 36
3．2 城市交通大腦特征 / 36
第4章 城市交通大腦框架設計 / 38
4．1 核心中樞 / 38
4．2 物理框架 / 39
4．3 功能框架 / 41
4．4 建設框架 / 42
第5章 建設方案與核心任務規劃設計 / 45
5．1 基礎平臺層：實時處理能力平臺網絡 / 45
5．1．1 在城市交通大腦中的定位 / 45
5．1．2 現狀分析 / 46
5．1．3 架構設計 / 50
5．1．4 詳細設計 / 52
5．1．5 建設分期 / 70
5．2 數據匯聚層：全量感知體系 / 70
5．2．1 在城市交通大腦中的定位 / 70
5．2．2 現狀分析 / 71
5．2．3 架構設計 / 75
5．2．4 詳細設計 / 76
5．2．5 建設分期 / 82
5．3 超級計算層：大規模交通網絡超級計算 / 83
5．3．1 在城市交通大腦中的定位 / 83
5．3．2 現狀分析 / 84
5．3．3 架構設計 / 86
5．3．4 詳細設計 / 87
5．3．5 建設分期 / 95
5．4 解決方案層：精準交通治理與一體化出行服務 / 96
5．4．1 在城市交通大腦中的定位 / 96
5．4．2 現狀分析 / 97
5．4．3 架構設計 / 99
5．4．4 詳細設計 / 101
5．4．5 建設分期 / 109
5．5 城市交通大腦建設初期重點方向 / 112
第6章 城市交通大腦建設體系保障 / 113
6．1．1 政府部門協調 / 113
6．1．2 企業優勢借力 / 113
第7章 未來展望 / 115
7．1 未來技術趨勢 / 115
7．2 未來發展模式 / 116
7．3 未來出行理念 / 116
第1章 概論 / 1
1．1 我國智能交通系統發展現狀 / 1
1．2 國際智能交通系統發展現狀 / 2
1．2．1 美國 / 3
1．2．2 日本 / 4
1．2．3 歐洲 / 5
1．3 技術爆炸―ITS的機遇與挑戰 / 5
1．3．1 5G通信 / 6
1．3．2 深度學習與人工智能（AI） / 7
1．3．3 高性能計算 / 8
1．3．4 邊緣計算 / 9
1．3．5 一站式出行服務（MaaS） / 10
1．3．6 預約出行 / 11
1．3．7 車路協同 / 13
1．3．8 自動駕駛 / 14
1．4 國家政策與形勢 / 16
第2章 城市交通大腦起源與發展 / 17
2．1 城市交通大腦的提出 / 17
2．1．1 阿里巴巴 / 18
2．1．2 易華錄 / 19
2．1．3 華為 / 20
2．1．4 百度 / 22
2．1．5 騰訊 / 23
2．1．6 企業產品優勢與特征 / 24
2．2 城市交通大腦建設現狀 / 26
2．2．1 杭州 / 26
2．2．2 深圳 / 28
2．2．3 北京 / 29
2．2．4 濟南 / 30
2．2．5 大連 / 31
2．2．6 宣城 / 32
2．2．7 合肥 / 33
2．2．8 衢州 / 34
2．3 城市交通大腦建設現階段問題 / 34
第3章 城市交通大腦內涵與特征 / 36
3．1 城市交通大腦內涵 / 36
3．2 城市交通大腦特征 / 36
第4章 城市交通大腦框架設計 / 38
4．1 核心中樞 / 38
4．2 物理框架 / 39
4．3 功能框架 / 41
4．4 建設框架 / 42
第5章 建設方案與核心任務規劃設計 / 45
5．1 基礎平臺層：實時處理能力平臺網絡 / 45
5．1．1 在城市交通大腦中的定位 / 45
5．1．2 現狀分析 / 46
5．1．3 架構設計 / 50
5．1．4 詳細設計 / 52
5．1．5 建設分期 / 70
5．2 數據匯聚層：全量感知體系 / 70
5．2．1 在城市交通大腦中的定位 / 70
5．2．2 現狀分析 / 71
5．2．3 架構設計 / 75
5．2．4 詳細設計 / 76
5．2．5 建設分期 / 82
5．3 超級計算層：大規模交通網絡超級計算 / 83
5．3．1 在城市交通大腦中的定位 / 83
5．3．2 現狀分析 / 84
5．3．3 架構設計 / 86
5．3．4 詳細設計 / 87
5．3．5 建設分期 / 95
5．4 解決方案層：精準交通治理與一體化出行服務 / 96
5．4．1 在城市交通大腦中的定位 / 96
5．4．2 現狀分析 / 97
5．4．3 架構設計 / 99
5．4．4 詳細設計 / 101
5．4．5 建設分期 / 109
5．5 城市交通大腦建設初期重點方向 / 112
第6章 城市交通大腦建設體系保障 / 113
6．1．1 政府部門協調 / 113
6．1．2 企業優勢借力 / 113
第7章 未來展望 / 115
7．1 未來技術趨勢 / 115
7．2 未來發展模式 / 116
7．3 未來出行理念 / 116
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城市交通大腦—未來城市智慧交通體系 作者簡介
溫慧敏，北京交通發展研究院副院長，博士，教授級高級工程師，長期從事城市交通和智能交通相關研究工作，在智能交通體系規劃、交通大數據挖掘應用、交通模型構建等方面成果突出，在國內外刊物和會議上發表論文50余篇，獲得“全國優秀科技工作者”、“茅以升青年科技獎”等榮譽稱號。雷方舒，工作于北京交通發展研究院智能交通所，碩士，高級工程師，長期從事智能交通相關研究工作，在智能交通規劃、交通大數據挖掘與綜合應用、城市出行需求特征捕捉等方面有著豐富的理論和實踐經驗，獲得“北京優秀青年工程師”榮譽稱號。孫建平，北京交通發展研究院智能交通所所長，教授級高級工程師，長期從事智能交通相關研究工作，在智能交通規劃設計、交通運行監測評價與決策支持、交通大數據分析與應用等領域積累了豐富經驗，深度參與并負責了多項國家和北京市重點科技項目，參與相關標準規范制定，獲得多項國家和省部級獎勵。徐春玲，北京交通發展研究院智能交通所，碩士，工程師，長期從事智能交通相關研究工作，參與多項北京市科技計劃重點項目，在智能交通規劃、交通運行監測與評價、交通大數據信息挖掘與綜合應用等方面專業經驗豐富。
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