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大數據原理與實戰 版權信息
- ISBN：9787522600116
- 條形碼：9787522600116 ; 978-7-5226-0011-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據原理與實戰 本書特色
1. 深入淺出：從基礎概念入手再到原理深入；2.注重原理：通過圖文詳解大數據平臺的體系架構與運行機制；3. 實戰部署：Step by Step演示大數據環境的部署；4.案例豐富：大量大數據應用程序設計案例；5.系統全面：完整包含大數據平臺生態體系內容；6.代碼詳盡：詳細代碼注釋，便于理解
大數據原理與實戰 內容簡介
6.2-大數據分析引擎Pig 6.3-大數據分析引擎Presto 6.4-大數據分析引擎Spark SQL 6.5-大數據分析引擎Flink Table & SQL 七、分布式協調服務ZooKeeper 八、數據的ETL采集框架 九、消息系統Kafka 1. 大數據核心理論基礎與架構 1.1-什么是大數據 1.2-Hadoop的理論基礎 1.3-大數據生態圈組件 1.4-基于大數據平臺組件的平臺架構2. 大數據存儲系統 2.1-分布式文件系統HDFS 2.2-NoSQL數據庫之HBase3. 大數據離線計算引擎 3..1-分布式計算模型MapReduce 3.2-離線計算引擎Spark Core 3.3-批處理引擎Flink DataSet API4. 大數據實時計算引擎 4.1-大數據流式計算引擎Spark Streaming 4.2-大數據流式計算引擎Flink DataStream API5. 大數據分析引擎 5.1-大數據分析引擎Hive 5.2-大數據分析引擎Pig 5.3-大數據分析引擎Presto 5.4-大數據分析引擎Spark SQL 5.5-大數據分析引擎Flink Table & SQL
大數據原理與實戰 目錄
第1章大數據核心理論基礎與架構
1.1大數據概述
1.1.1大數據的基本概念和特性
1.1.2大數據平臺所要解決的核心問題
1.1.3數據倉庫與大數據
1.2大數據的理論基礎
1.2.1Google文件系統
1.2.2MapReduce分布式計算模型
1.2.3BigTable分布式數據庫
1.3大數據生態圈組件
1.3.1Hadoop生態圈
1.3.2Spark生態圈
1.3.3Flink生態圈
1.4基于大數據組件的平臺架構
第2章部署大數據環境
2.1準備大數據平臺環境
2.1.1安裝Linux操作系統
……
展開全部
大數據原理與實戰 作者簡介
趙渝強（網名趙強），IT技術專家和培訓講師，清華大學計算機軟件工程專業畢業。18年以上的IT行業從業經歷，京東大學大數據學院院長，Oracle中國有限公司高級技術顧問，華為認證講師。曾在BEA、甲骨文、摩托羅拉等世界500強企業擔任高級軟件架構師或咨詢顧問等一搜西。
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