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統計工程導論(應用統計工程前沿叢書) 版權信息
- ISBN：9787302583776
- 條形碼：9787302583776 ; 978-7-302-58377-6
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計工程導論(應用統計工程前沿叢書) 本書特色
本書簡要回溯了統計學的現狀與歷史。對比經典理論提出的歷史背景，在當前不斷變化的技術手段下，內部需求和外部競爭促使著統計工作者不斷的解放思想、與時俱進。面對新形勢新問題，除了緊跟上下游學科的先進技術之外，統計學者還應該樹立實事求是的觀念。統計工程的概念就是在這樣的背景下孕育而生。統計學在我國是一級學科，包括著經濟統計、應用統計、數理統計和可能新加入的數據科學等二級學科。統計工程的提出考慮多個二級學科特點，也是探討從觀念上如何將新加入的數據科學融入相關思考。結合多個統計工程項目的實踐經驗，本書在原有統計分析的業務流程上擴充的工程化相關流程環節，方便讀者們銜接統計專業知識。接著，本書建立了工程化的統計產品概念，這是提出統計工程的自然邏輯延續，并以統計產品為目標引領著章節的展開。本書繼續發展相關主題，統計產品是以人為主體的工程概念，前沿的工程模式是以數字化為中心的，用戶與統計平臺相互收益的生態共建形式，統計平臺會是統計工程化過程*廣泛的形式。
統計工程導論(應用統計工程前沿叢書) 內容簡介
從尊重數據發展規律的角度，本書希望能夠為統計學賦以一種新的工程內涵，將工程領域務實的工作方式帶到統計領域中，并為其正名，幫助統計學在不斷飛速發展的技術潮流中保持自身的技術前沿性和方法實踐性。作者嘗試著將一級學科中統計學的理科及社科屬性與工程方法論相融合，引導人們認識、理解并關注統計工程這一概念及其背后的思維方式。本書共分8章，以概念梳理為主，穿插案例及相關實踐方案。 本書可供統計領域及關心統計領域的各界人士查閱指正。
統計工程導論(應用統計工程前沿叢書) 目錄
第1章 統計工作
1.1 統計學科研究內容
1.1.1 數據建模
1.1.2 理論統計方法
1.1.3 應用統計方法
1.2 統計學科發展歷史及現狀
1.3 新時代特點
1.4 統計方法與工具在新時代的變化
1.5 統計產品的概念、特點與發展現狀
1.5.1 統計產品的概念
1.5.2 統計產品的特點
1.5.3 統計產品的發展現狀
第2章 統計工程
2.1 工程概述
2.1.1 工程的概念
2.1.2 工程的原則
2.1.3 工程的方法
2.1.4 工程項目的全過程
2.1.5 工程管理
2.2 統計工程的概念
2.3 統計工程的特點
2.4 統計工程的原則
第3章 統計工程的關鍵步驟
3.1 需求
3.1.1 需求來源
3.1.2 需求類型和特點
3.1.3 需求建模
3.2 數據采集
3.2.1 數據產生場景
3.2.2 數據采集方法
3.2.3 數據采集工具
3.3 數據管理
3.3.1 數據存儲與備份
3.3.2 數據共享與安全
3.3.3 數據質量控制
3.3.4 數據管理工具
3.4 數據分析
3.4.1 描述性統計
3.4.2 特征構造與選擇
3.4.3 模型搭建、驗證和調優
3.4.4 數據分析工具
3.4.5 面向對象的數據分析
3.5 數據預處理
3.5.1 數據預處理簡介
3.5.2 數據預處理的評價標準
3.5.3 特征構造與選擇
3.6 數據可視化
3.6.1 數據可視化概述
3.6.2 數據可視化工具
3.6.3 數據可視化的自動化實現
3.7 統計工程作業
3.7.1 統計工程作業的概念
3.7.2 統計工程作業的階段劃分
3.7.3 統計工程作業模型
第4章 統計產品
4.1 統計產品的基本結構
4.1.1 數據預處理模塊
4.1.2 數據分析模塊
4.1.3 數據可視化模塊
4.2 Web開發框架
4.2.1 Web開發框架概述
4.2.2 Django框架介紹
4.3 前端開發
4.3.1 前端設計概述
4.3.2 Bootstrap前端設計框架
4.3.3 其他前端設計工具
4.4 接口設計
4.5 可行性分析
4.6 開發計劃制訂
4.6.1 概念和特點
4.6.2 目的和原則
4.6.3 任務和過程
4.6.4 方法和工具
第5章 統計平臺
5.1 統計平臺背景
5.2 統計平臺技術
5.2.1 Hadoop架構
5.2.2 Spark計算框架
5.2.3 自然語言處理
5.2.4 ES Elasticsearch
5.2.5 SHM大數據基礎平臺
5.2.6 Bootstrap前端架構
5.3 統計平臺方案設計
5.3.1 功能流程設計
5.3.2 界面設計
5.3.3 輸入設計
5.3.4 輸出設計
5.3.5 控制界面設計
5.3.6 接口設計
5.3.7 后臺設計
5.3.8 性能設計
5.3.9 測試用例設計
5.4 可行性分析
第6章 統計需求分析
6.1 統計需求分析的概念和特點
6.1.1 統計需求分析的概念
6.1.2 統計需求分析的特點
6.2 統計需求分析的目的和原則
6.2.1 統計需求分析的目的
6.2.2 統計需求分析的原則
6.3 統計需求分析的任務和過程
6.3.1 統計需求分析的任務
6.3.2 統計需求分析的過程
6.4 統計需求分析的描述工具
6.4.1 業務流程圖
6.4.2 功能結構圖
6.4.3 數據流圖
第7章 統計產品的方案實現、發布與維護
7.1 方案實施
7.1.1 方案實施的概念和特點
7.1.2 方案實施的原則
7.1.3 方案實施的任務和過程
7.2 統計產品測試
7.2.1 統計產品測試的概念和特點
7.2.2 統計產品測試的原則
7.2.3 統計產品測試的流程和方法
7.3 統計產品發布與維護
7.3.1 統計產品發布與維護的概念和特點
7.3.2 統計產品發布與維護的原則
7.3.3 統計產品發布與維護的任務和流程
第8章 案例
8.1 可行性分析案例
8.1.1 《某大型連鎖超市用電情況監控系統可行性分析報告》
8.2 需求分析案例
8.2.1 《某大型連鎖超市用電情況監控系統需求分析說明書》
8.2.2 需求分析說明書示例：《某量化交易公司數據平臺需求分析說明書》
8.3 方案設計案例
8.3.1 《某超市用電管控系統方案設計說明書》
8.3.2 《石油定價App方案設計說明書》
8.4 方案實施與測試示例
8.5 統計產品發布與維護示例
8.5.1 統計產品發布使用示例
8.5.2 統計產品后期維護示例
參考文獻
后記
1.1 統計學科研究內容
1.1.1 數據建模
1.1.2 理論統計方法
1.1.3 應用統計方法
1.2 統計學科發展歷史及現狀
1.3 新時代特點
1.4 統計方法與工具在新時代的變化
1.5 統計產品的概念、特點與發展現狀
1.5.1 統計產品的概念
1.5.2 統計產品的特點
1.5.3 統計產品的發展現狀
第2章 統計工程
2.1 工程概述
2.1.1 工程的概念
2.1.2 工程的原則
2.1.3 工程的方法
2.1.4 工程項目的全過程
2.1.5 工程管理
2.2 統計工程的概念
2.3 統計工程的特點
2.4 統計工程的原則
第3章 統計工程的關鍵步驟
3.1 需求
3.1.1 需求來源
3.1.2 需求類型和特點
3.1.3 需求建模
3.2 數據采集
3.2.1 數據產生場景
3.2.2 數據采集方法
3.2.3 數據采集工具
3.3 數據管理
3.3.1 數據存儲與備份
3.3.2 數據共享與安全
3.3.3 數據質量控制
3.3.4 數據管理工具
3.4 數據分析
3.4.1 描述性統計
3.4.2 特征構造與選擇
3.4.3 模型搭建、驗證和調優
3.4.4 數據分析工具
3.4.5 面向對象的數據分析
3.5 數據預處理
3.5.1 數據預處理簡介
3.5.2 數據預處理的評價標準
3.5.3 特征構造與選擇
3.6 數據可視化
3.6.1 數據可視化概述
3.6.2 數據可視化工具
3.6.3 數據可視化的自動化實現
3.7 統計工程作業
3.7.1 統計工程作業的概念
3.7.2 統計工程作業的階段劃分
3.7.3 統計工程作業模型
第4章 統計產品
4.1 統計產品的基本結構
4.1.1 數據預處理模塊
4.1.2 數據分析模塊
4.1.3 數據可視化模塊
4.2 Web開發框架
4.2.1 Web開發框架概述
4.2.2 Django框架介紹
4.3 前端開發
4.3.1 前端設計概述
4.3.2 Bootstrap前端設計框架
4.3.3 其他前端設計工具
4.4 接口設計
4.5 可行性分析
4.6 開發計劃制訂
4.6.1 概念和特點
4.6.2 目的和原則
4.6.3 任務和過程
4.6.4 方法和工具
第5章 統計平臺
5.1 統計平臺背景
5.2 統計平臺技術
5.2.1 Hadoop架構
5.2.2 Spark計算框架
5.2.3 自然語言處理
5.2.4 ES Elasticsearch
5.2.5 SHM大數據基礎平臺
5.2.6 Bootstrap前端架構
5.3 統計平臺方案設計
5.3.1 功能流程設計
5.3.2 界面設計
5.3.3 輸入設計
5.3.4 輸出設計
5.3.5 控制界面設計
5.3.6 接口設計
5.3.7 后臺設計
5.3.8 性能設計
5.3.9 測試用例設計
5.4 可行性分析
第6章 統計需求分析
6.1 統計需求分析的概念和特點
6.1.1 統計需求分析的概念
6.1.2 統計需求分析的特點
6.2 統計需求分析的目的和原則
6.2.1 統計需求分析的目的
6.2.2 統計需求分析的原則
6.3 統計需求分析的任務和過程
6.3.1 統計需求分析的任務
6.3.2 統計需求分析的過程
6.4 統計需求分析的描述工具
6.4.1 業務流程圖
6.4.2 功能結構圖
6.4.3 數據流圖
第7章 統計產品的方案實現、發布與維護
7.1 方案實施
7.1.1 方案實施的概念和特點
7.1.2 方案實施的原則
7.1.3 方案實施的任務和過程
7.2 統計產品測試
7.2.1 統計產品測試的概念和特點
7.2.2 統計產品測試的原則
7.2.3 統計產品測試的流程和方法
7.3 統計產品發布與維護
7.3.1 統計產品發布與維護的概念和特點
7.3.2 統計產品發布與維護的原則
7.3.3 統計產品發布與維護的任務和流程
第8章 案例
8.1 可行性分析案例
8.1.1 《某大型連鎖超市用電情況監控系統可行性分析報告》
8.2 需求分析案例
8.2.1 《某大型連鎖超市用電情況監控系統需求分析說明書》
8.2.2 需求分析說明書示例：《某量化交易公司數據平臺需求分析說明書》
8.3 方案設計案例
8.3.1 《某超市用電管控系統方案設計說明書》
8.3.2 《石油定價App方案設計說明書》
8.4 方案實施與測試示例
8.5 統計產品發布與維護示例
8.5.1 統計產品發布使用示例
8.5.2 統計產品后期維護示例
參考文獻
后記
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統計工程導論(應用統計工程前沿叢書) 作者簡介
楊翰方，副教授，博士生導師。現就職于中國人民大學統計學院，經濟與社會統計系，2007年畢業于同濟大學數學與應用系，獲得理學學士學位， 2012年先后獲得美國佐治亞州立大學風險管理碩士以及統計學博士學位，目前從事多個國家重點研發項目、工業互聯網創新發展工程項目和學科標志性重大平臺項目的研究工作，并發表多篇論文于國內國際著名統計期刊。
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