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包郵 新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū))
作者：陳吉紅
開(kāi)本：
16開(kāi)
頁(yè)數(shù)：
392
本類(lèi)榜單：計(jì)算機(jī)/網(wǎng)絡(luò)銷(xiāo)量榜
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新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū)) 版權(quán)信息
- ISBN：9787302591245
- 條形碼：9787302591245 ; 978-7-302-59124-5
- 裝幀：80g純質(zhì)紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類(lèi)：>
新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū)) 本書(shū)特色
通過(guò)本書(shū)的學(xué)習(xí)，讀者可對(duì)智能數(shù)控系統(tǒng)的研究背景與發(fā)展方向、智能數(shù)控系統(tǒng)的體系構(gòu)架、開(kāi)放式軟硬平臺(tái)、“數(shù)字+”、“互聯(lián)網(wǎng)+”和“智能+”等有一個(gè)全面的了解，為智能數(shù)控系統(tǒng)的學(xué)習(xí)與研究打下基礎(chǔ)。
新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū)) 內(nèi)容簡(jiǎn)介
新一代人工智能引領(lǐng)下的智能數(shù)控系統(tǒng)和智能化技術(shù)，已成為智能制造領(lǐng)域的重要發(fā)展方向。圍繞制造業(yè)發(fā)展的重大需求，開(kāi)發(fā)智能數(shù)控系統(tǒng)，可為當(dāng)前制造業(yè)所面臨的發(fā)展與轉(zhuǎn)型升級(jí)的迫切需求提供智能元素和支撐平臺(tái)。 本書(shū)在介紹智能數(shù)控系統(tǒng)研究背景與發(fā)展方向的基礎(chǔ)上，系統(tǒng)地闡述了智能數(shù)控系統(tǒng)的組成、體系結(jié)構(gòu)及開(kāi)放式平臺(tái)。從“數(shù)字+”“互聯(lián)網(wǎng)+”“智能+”三個(gè)方面描述了智能數(shù)控系統(tǒng)的高性能技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)和關(guān)鍵賦能技術(shù)，通過(guò)數(shù)控機(jī)床在質(zhì)量提升、工藝優(yōu)化、健康保障、生產(chǎn)管理等四大方面的典型案例體現(xiàn)智能數(shù)控系統(tǒng)的應(yīng)用成效。此外，本書(shū)還探討了智能數(shù)控系統(tǒng)在柔性產(chǎn)線中的集成應(yīng)用。 本書(shū)可供從事智能制造領(lǐng)域工作的研究人員與工程技術(shù)人員參考，也可作為高等院校的人工智能、機(jī)械工程、自動(dòng)化與信息工程等相關(guān)專(zhuān)業(yè)的教師、研究生的參考讀物。
新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū)) 目錄
第1章 智能數(shù)控系統(tǒng)介紹
1.1 背景與意義
1.2 國(guó)內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀
1.2.1 數(shù)控技術(shù)發(fā)展概況
1.2.2 數(shù)控系統(tǒng)智能化技術(shù)發(fā)展面臨的問(wèn)題
1.2.3 智能數(shù)控系統(tǒng)華中9型iNC
1.3 智能數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)及應(yīng)用前景
1.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第2章 數(shù)控系統(tǒng)的組成與結(jié)構(gòu)
2.1 概述
2.2 數(shù)控機(jī)床及其HCPS模型
2.2.1 數(shù)控機(jī)床及其HCPS1.0模型
2.2.2 “互聯(lián)網(wǎng)+”機(jī)床及其HCPS1.5模型
2.2.3 智能機(jī)床及其HCPS2.0模型
2.3 數(shù)控系統(tǒng)基本的功能與組成
2.3.1 數(shù)控系統(tǒng)基本功能及其實(shí)現(xiàn)方式的演變
2.3.2 數(shù)控系統(tǒng)的基本組成
2.3.3 數(shù)控系統(tǒng)的主要發(fā)展階段
2.4 典型數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.4.1 NC階段的數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.4.2 CNC階段的數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.4.3 iNC階段的數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.5 智能數(shù)控系統(tǒng)體系結(jié)構(gòu)
2.5.1 智能數(shù)控系統(tǒng)的需求
2.5.2 智能數(shù)控系統(tǒng)硬件平臺(tái)
2.5.3 智能數(shù)控系統(tǒng)的大數(shù)據(jù)訪問(wèn)形式
2.5.4 智能數(shù)控系統(tǒng)控制原理與實(shí)現(xiàn)方案
2.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第3章 智能數(shù)控系統(tǒng)的開(kāi)放式平臺(tái)
3.1 概述
3.2 開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的概念
3.2.1 傳統(tǒng)數(shù)控系統(tǒng)存在的問(wèn)題
3.2.2 開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的定義及屬性
3.2.3 開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的特征
3.3 數(shù)控系統(tǒng)開(kāi)放的技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)
3.3.1 開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展
3.3.2 基于IEC 61131-3的數(shù)控系統(tǒng)開(kāi)放標(biāo)準(zhǔn)
3.3.3 開(kāi)放式數(shù)控系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)環(huán)境
3.4 智能數(shù)控系統(tǒng)開(kāi)放的關(guān)鍵技術(shù)
3.4.1 傳感器接入及機(jī)床內(nèi)部數(shù)據(jù)訪問(wèn)技術(shù)
3.4.2 AI芯片及AI算法庫(kù)支持
3.4.3 智能APP二次開(kāi)發(fā)及管理技術(shù)
3.4.4 智能開(kāi)放式平臺(tái)的應(yīng)用案例
3.5 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第4章 “數(shù)字+”——高性能技術(shù)
4.1 概述
4.2 高速高精運(yùn)動(dòng)控制技術(shù)
4.2.1 高精度插補(bǔ)
4.2.2 柔性加/減速
4.2.3 高速高精伺服控制
4.3 多軸聯(lián)動(dòng)與多通道協(xié)同技術(shù)
4.3.1 多軸RTCP
4.3.2 刀軸平滑
4.3.3 多通道控制技術(shù)
4.4 誤差補(bǔ)償技術(shù)
4.4.1 數(shù)控機(jī)床的誤差
4.4.2 空間誤差補(bǔ)償技術(shù)
4.4.3 熱誤差補(bǔ)償技術(shù)
4.5 振動(dòng)抑制技術(shù)
4.5.1 主軸振動(dòng)抑制
4.5.2 進(jìn)給軸振動(dòng)抑制
4.5.3 刀具的振動(dòng)抑制
4.6 曲面加工優(yōu)化技術(shù)
4.6.1 曲面加工存在的問(wèn)題
4.6.2 曲面加工優(yōu)化的方法
4.6.3 高性能數(shù)控系統(tǒng)曲面加工優(yōu)化功能
4.7 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第5章 智能數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)技術(shù)
5.1 概述
5.2 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)感知與處理
5.2.1 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)類(lèi)型
5.2.2 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)應(yīng)用流程
5.2.3 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)獲取技術(shù)
5.2.4 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)技術(shù)
5.3 智能數(shù)控機(jī)床“互聯(lián)網(wǎng)+”服務(wù)平臺(tái)iNC Cloud
5.3.1 體系構(gòu)成
5.3.2 存儲(chǔ)模型
5.3.3 平臺(tái)應(yīng)用
5.4 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第6章 智能數(shù)控機(jī)床的互聯(lián)通信
6.1 概述
6.2 數(shù)控機(jī)床大數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通互操作
6.3 國(guó)內(nèi)外常見(jiàn)的數(shù)控系統(tǒng)互聯(lián)通訊協(xié)議
6.3.1 OPC UA協(xié)議
6.3.2 MTConnect協(xié)議
6.3.3 umati協(xié)議
6.3.4 NC-Link協(xié)議
6.4 NC-Link標(biāo)準(zhǔn)
6.4.1 NC-Link標(biāo)準(zhǔn)組成
6.4.2 NC-Link體系架構(gòu)
6.4.3 NC-Link設(shè)備模型
6.4.4 NC-Link數(shù)據(jù)字典
6.4.5 NC-Link接口要求
6.4.6 NC-Link安全要求
6.5 NC-LinkOverMQTT
6.5.1 NOM體系架構(gòu)
6.5.2 NOM數(shù)據(jù)交互方式
6.6 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
附錄1 NC-Link四軸立式加工中心設(shè)備模型
附錄2 NC-Link接口定義
第7章 “智能+”——賦能技術(shù)
7.1 概述
7.2 “智能+”數(shù)控系統(tǒng)組成
7.2.1 數(shù)控系統(tǒng)的編程加工優(yōu)化過(guò)程
7.2.2 “智能+”數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生
7.2.3 數(shù)字孿生模型與HCPS系統(tǒng)的關(guān)系
7.3 “智能+”數(shù)控系統(tǒng)的指令域分析技術(shù)
7.3.1 時(shí)域及頻域數(shù)據(jù)的不足
7.3.2 指令域的概念
7.3.3 數(shù)控機(jī)床工作過(guò)程中的工況與響應(yīng)
7.3.4 基于指令域的分析方法
7.4 面向“智能+”數(shù)控系統(tǒng)的數(shù)字孿生建模技術(shù)
7.4.1 基于物理模型的數(shù)字孿生建模方法
7.4.2 基于大數(shù)據(jù)模型的數(shù)字孿生建模方法
7.5 面向復(fù)雜計(jì)算場(chǎng)景的“智能+”數(shù)控系統(tǒng)算力平臺(tái)技術(shù)
7.5.1 云端、霧端和邊緣端三層立體式算力平臺(tái)
7.5.2 協(xié)處理器芯片
7.6 “智能+”數(shù)控系統(tǒng)的智能應(yīng)用概述
7.7 “智能+”數(shù)控系統(tǒng)的發(fā)展趨勢(shì)
7.7.1 新技術(shù)在“智能+”數(shù)控系統(tǒng)中的應(yīng)用
7.7.2 從單一過(guò)程到全生命周期數(shù)字孿生的整合
7.8 本章小結(jié)
參考文獻(xiàn)
第8章 典型智能化功能及其實(shí)踐
8.1 概述
8.2 機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)跟隨誤差建模
8.2.1 背景及意義
8.2.2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的機(jī)床進(jìn)給系統(tǒng)跟隨誤
展開(kāi)全部
新一代智能化數(shù)控系統(tǒng)(智能制造系列叢書(shū)) 作者簡(jiǎn)介
陳吉紅，華中科技大學(xué)教授，博士生導(dǎo)師。“高檔數(shù)控系統(tǒng)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)”國(guó)家重大領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，“高檔數(shù)控機(jī)床與基礎(chǔ)制造裝備”國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)總體組專(zhuān)家。主要研究方向：智能化/網(wǎng)絡(luò)化數(shù)控技術(shù)、機(jī)器人技術(shù)、CAD/CAM技術(shù)。組織和承擔(dān)完成了國(guó)家重大科技攻關(guān)項(xiàng)目、國(guó)家重大科技專(zhuān)項(xiàng)、國(guó)家“863”項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目等40余項(xiàng)。制訂和起草了數(shù)控系統(tǒng)國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)和行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)11項(xiàng)；在國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)期刊和會(huì)議上發(fā)表學(xué)術(shù)論文近百篇。
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