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自然語言處理入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787517098294
- 條形碼：9787517098294 ; 978-7-5170-9829-4
- 裝幀：暫無
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
自然語言處理入門 本書特色
自然語言處理是計算機科學(xué)和人工智能領(lǐng)域的重要研究和應(yīng)用方向，廣泛應(yīng)用于機器翻譯、文本分析、語音識別、文字識別等。本書是IBM公司一線AI工程師以多年來的實際項目經(jīng)驗為基礎(chǔ)編寫的自然語言處理入門書籍。對“檢索技術(shù)”“實體提取”“關(guān)系提取”“語素分析”和“評估/情感/概念分析”等自然語言處理中的常用知識，以及使用商用API和Word2Vec進(jìn)行文本分析的方法進(jìn)行了詳細(xì)解說。 本書涵蓋內(nèi)容： 從用戶角度和工程師角度對文本分析的相關(guān)知識進(jìn)行解說。 文本數(shù)據(jù)獲取的方法和如何進(jìn)行語素分析，這是進(jìn)行文本分析的技術(shù)前提。 利用Mecab和Elasticsearch等OSS開源項目介紹傳統(tǒng)的文本分析方法。 利用IBM公司W(wǎng)atson API的人工智能技術(shù)的文本分析方法。 Word2Vec技術(shù)及應(yīng)用。 遷移學(xué)習(xí)與BERT技術(shù)。 本書特點： 1. 本書為有30年IBM工作經(jīng)驗的AI工程師撰寫，實戰(zhàn)經(jīng)驗豐富。 2. 語言通俗易懂，內(nèi)容循序漸進(jìn)，簡單快速入門。 3. 對IBM Watson API進(jìn)行了詳細(xì)解說。
自然語言處理入門 內(nèi)容簡介
《Python 自然語言處理入門》是一本使用 Python 解釋在人工智能領(lǐng)域備受關(guān)注的自然語言分析方法的入門書，內(nèi)容涵蓋“檢索技術(shù)”“實體提取”“關(guān)系提取”“語素分析”和“評估 / 情感 / 概念分析”等自然語言處理中的常用知識，同時對傳統(tǒng)技術(shù)和引入了 AI 新技術(shù)的特點作了對比。全書以一線 AI工程師的實際項目經(jīng)驗為后盾，對自然語言處理的要點進(jìn)行了歸納總結(jié)，并介紹了使用 Python 程序、API、商業(yè)服務(wù)（IBM Watson）和 OSS（MeCab / Elasticsearch / Word2Vec）等進(jìn)行自然語言處理的實用方法，在*后一章中，還介紹了 BERT 的相關(guān)內(nèi)容，特別適合想學(xué)習(xí)自然語言處理的理工科學(xué)生和人工智能工程師進(jìn)行參考和學(xué)習(xí)。
自然語言處理入門 目錄
第1章 文本分析
1.1 文本分析的目的
1.1.1 結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)與非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)
1.1.2 查找
1.1.3 發(fā)現(xiàn)
1.2 文本分析的基本技術(shù)
1.2.1 文本分析技術(shù)的全貌
1.2.2 基于文本分析技術(shù)的本書結(jié)構(gòu)分析
第2章 日語文本分析：預(yù)處理的要點
2.1 文本數(shù)據(jù)的獲取
2.1.1 作為分析對象文本數(shù)據(jù)的條件
2.1.2 青空文庫
2.1.3 利用維基百科API獲取文本
2.1.4 從PDF和Word文檔中獲取文本
2.1.5 從Web頁面中獲取文本
2.1.6 使用API獲取文本的方法
2.1.7 從DBpedia中獲取文本
2.1.8 其他獲取文本的方法
2.2 語素分析
2.2.1 語素分析的目的
2.2.2 語素分析引擎的種類
2.2.3 MeCab分詞包的使用
2.2.4 Janome分詞包的使用
2.2.5 與字典的結(jié)合使用
第3章 傳統(tǒng)的文本分析與檢索技術(shù)
3.1 相關(guān)性分析
3.1.1 語素分析與相關(guān)性分析的關(guān)系
3.1.2 CaboCha的使用
3.1.3 使用naruhodo進(jìn)行可視化處理
3.2 檢索
3.2.1 Elasticsearch的安裝
3.2.2 Elasticsearch的使用
3.3 日文檢索
3.3.1 Python應(yīng)用程序接口的導(dǎo)入
3.3.2 日文用分析器的設(shè)置
3.3.3 日文文檔的檢索
3.3.4 復(fù)雜的日文檢索（同義詞和字典的使用）
3.4 檢索結(jié)果的評分
3.4.1 TF-IDF
3.4.2 Elasticsearch中的評分功能
3.5 類似檢索
第4章 基于商用API的文本分析與檢索技術(shù)
4.1 IBM Cloud中的文本分析API概覽
4.1.1 Watson API服務(wù)的總覽
4.1.2 Natural Language Understanding (NLU)
4.1.3 Knowledge Studio
4.1.4 Discovery
4.1.5 其他的API
4.2 NLU
4.2.1 NLU（自然語言理解）
展開全部
自然語言處理入門 作者簡介
赤石雅典 1987年入職IBM日本公司。在東京基礎(chǔ)研究所從事數(shù)學(xué)處理系統(tǒng)方面的研究和開發(fā)工作。1993年調(diào)到軟件工程部，主要負(fù)責(zé)開源系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施設(shè)計和構(gòu)建工作。2013年調(diào)到智慧城市事業(yè)部，2016年8月調(diào)到Watson事業(yè)部至今。 目前，主要負(fù)責(zé)Watson Studio / Watson OpenScale等數(shù)據(jù)科學(xué)系列產(chǎn)品的提案及開發(fā)工作。因為廣泛涉獵各種領(lǐng)域，從IT基礎(chǔ)設(shè)施、軟件開發(fā)、編程語言、SQL調(diào)試到Watson、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等，都積累了不少經(jīng)驗。 金澤工業(yè)大學(xué)研究生院虎之門校區(qū)客座教授和“人工智能技術(shù)特別講座”講師，出版有多本機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)相關(guān)著作，并在雜志上發(fā)表了大量文章。 在本書中，負(fù)責(zé)第1章～第3章、第4章的一部分、第5章、附錄A～附錄C的撰寫。 江澤美保 Cresco Co., Ltd. 曾擔(dān)任面向企業(yè)的Web門戶網(wǎng)站產(chǎn)品開發(fā)、大型辦公管理的海外遷移項目開發(fā)、支付服務(wù)的現(xiàn)場工程師等職務(wù)，后轉(zhuǎn)型為高科技企業(yè)技術(shù)銷售。2015年開始參與IBM Watson工作，在將Watson引入管理方面積累了很多經(jīng)驗。2019年獲得IBM Champion稱號。目前擔(dān)任幫助企業(yè)導(dǎo)入人工智能技術(shù)的AI顧問/工程師。本書中主要負(fù)責(zé)第4章的撰寫。
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