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人工智能倫理與安全

包郵 人工智能倫理與安全

出版社:清華大學出版社出版時間:2021-12-01
開本: 16開 頁數: 333
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人工智能倫理與安全 版權信息

人工智能倫理與安全 本書特色

《人工智能倫理與安全》特色:  由院士領銜,高校、企業、政府多方參與編寫,既有理論創新,又有案例實踐,填補了國內人工智能倫理與安全領域在人、信息、物理這三個要素上的可信方面研究的空白。  對人工智能倫理規范建設、人工智能法律法規建設和安全可信人工智能這三個重點進行了系統、全面、深入且富有開創性的研究與探索,對目前人工智能基礎理論創新和產業賦能應用都有極強的指導作用和實踐價值。  內容系統化、知識覆蓋面廣、思考有深度、建議可操作,對廣大人工智能行業從業者、學者及在校學生大有裨益。

人工智能倫理與安全 內容簡介

本書從四個角度對人工智能倫理與安全的相關議題進行了深入探討: ①研究人工智能倫理與安全的必要性和緊迫性,涉及我國人工智能發展戰略解讀、人工智能倫理準則,以及安全法規的產生背景與發展脈絡; ②業界在人工智能倫理與安全領域的研究思路與理論成果,包含安全可信人工智能、人工智能時代的隱私與監控、人工智能與信息安全等內容; ③人工智能技術對各行各業產生的社會性影響與相應的應對之策,涵蓋人工智能與就業機會、人工智能系統的偏見、無人駕駛的法律責任、人工智能造假與欺騙,以及人工智能武器化等角度; ④人類與強人工智能、機器人之間的相處風險與規避建議,主要從機器人的“人權”與道德、人工智能技術奇點這兩個方向展開討論。 本書既為行業從業者提供了前瞻性視野和產業應用觀,也兼顧教學要求,提供了基礎知識及行業應用的系統體系,為讀者樹立了產業觀、職業觀、技術觀、價值觀,同時跟進了近年來人工智能發展的**成果、**思維及面臨的社會倫理問題與安全挑戰,填補了業內對人工智能倫理與安全領域系統研究的空白。 本書內容系統化、知識覆蓋面廣、思考有深度、建議可操作,對廣大人工智能行業從業者、學者及在校學生大有裨益。

人工智能倫理與安全 目錄

目錄



第1章我國人工智能發展的戰略定位與發展思路001

1.1AI的溢出帶動“頭雁”效應002

1.2AI需統籌謀劃與協同創新005

1.3AI的基礎理論與算法研究應先行007

1.4抓住關鍵核心技術占領制高點010

1.5加強人工智能與產業發展融合013

1.6AI應當以保障和改善民生為主線015

1.7AI發展的潛在風險研判和防范017

1.8在發展AI過程中解決倫理與安全問題021

第2章人工智能的產生與發展025

2.1人工智能的起源與發展025

2.2人工智能的定義與流派033

2.2.1邏輯主義034

2.2.2貝葉斯派035

2.2.3聯結主義035

2.2.4行為類比主義036

2.2.5進化主義036

2.3人工智能的細分領域037

2.3.1人工智能研究分支037

2.3.2人工智能技術架構039

2.4人工智能的行業應用041

2.4.1智慧醫療041

2.4.2智慧金融045

2.4.3智慧教育056

2.4.4智慧城市062

2.5探索下一代的人工智能發展方向064

人工智能倫理與安全目錄00第3章人工智能倫理概述065

3.1IEEE發布的《人工智能設計的倫理準則》065

3.2機器道德067

3.2.1為人工智能賦予道德主體地位068

3.2.2人工智能道德主體地位之批判069

3.3倫理風險評估071

3.3.1人工智能威脅用戶隱私安全071

3.3.2人工智能侵犯用戶生命財產等合法權益073

3.3.3人工智能動搖人公平參與社會活動,享有社會資源的權利073

3.3.4人工智能干涉人類對自我意識與行為的判斷決策,動搖人

的獨立自主性074

3.3.5數字化勞動相關權利問題074

3.3.6進一步加深數字鴻溝076

第4章安全可信人工智能077

4.1人工智能信任危機077

4.2人工智能的“安全”078

4.2.1技術安全078

4.2.2應用安全080

4.2.3法律與倫理安全080

4.3人工智能的“可信”081

4.3.1G20人工智能原則081

4.3.2歐盟人工智能原則084

4.3.3可信人工智能的關鍵問題087

4.3.4可信人工智能的關鍵技術090

4.3.5倫理、法規與可信人工智能091

4.3.6小結092

4.4聯邦學習092

4.4.1聯邦學習簡介092

4.4.2橫向聯邦學習094

4.4.3縱向聯邦學習097

4.4.4聯邦遷移學習099

4.4.5聯邦學習的應用101

4.4.6小結103

第5章人工智能與社會治理104

5.1智能化社會治理——算法即規則的提質升級104

5.1.1算法即規則的原理與應用104

5.1.2智能化社會治理的主要挑戰議題105

5.1.3智能化治理的公共政策創新109

5.2協同化社會治理——以倫理為先導的社會調控110

5.3生態化社會治理113

5.4法治化社會治理114

5.4.1以安全為核心的立法體系114

5.4.2深度優化制度設計116

5.4.3以法律為主導的風險控制117

5.5探索人工智能社會治理的中國方案119

5.5.1基礎理論研究119

5.5.2關鍵核心技術120

5.5.3平臺與設施建設121

5.5.4監管合規保障121

5.5.5高等人才培養122

5.5.6理念與模式創新122

5.5.7全球合作共治123

第6章人工智能時代的隱私與監控125

6.1基于用戶數據的人工智能建模125

6.1.1大數據的產生125

6.1.2大數據的應用127

6.1.3人工智能服務個性化131

6.2人工智能安防134

6.2.1人工智能安防生態134

6.2.2計算機視覺與身份驗證136

6.2.3視頻結構化與快速檢索137

6.2.4行為分析輔助安防應用140

6.2.5多維度安防大數據分析140

6.3人工智能輿情監控142

6.3.1事件識別、發現與跟蹤142

6.3.2企業輿情與政府輿情143

6.3.3輿情監控與融媒體145

6.4人工智能與數據隱私147

6.4.1隱私和隱私權的界定147

6.4.2保護數據隱私的建模手段148

6.4.3邊緣計算與數據隱私149

6.4.4可解釋的人工智能152

6.5人工智能時代的隱私保護政策153

6.5.1美國的數據隱私保護法律153

6.5.2歐盟的《通用數據保護條例》156

6.5.3其他國家數據隱私保護政策分析157

6.5.4中國數據隱私保護政策160

第7章人工智能與信息安全163

7.1網絡攻擊與防御163

7.1.1網絡安全的主要威脅因素164

7.1.2黑客常用的攻擊手段166

7.1.3網絡安全常用的防御手段167

7.2基于人工智能的網絡攻擊169

7.2.1輸入數據的對抗性攻擊170

7.2.2可信的AI系統的挑戰172

7.3基于人工智能的網絡防御173

7.3.1可信系統的增強173

7.3.2預測性態勢分析174

7.3.3自主化網絡防御174

7.3.4AI網絡的人機交互175

7.4人工智能安全標準體系176

7.4.1人工智能安全標準體系介紹176

7.4.2人工智能基礎安全標準176

7.4.3人工智能數據、算法和模型安全177

7.4.4人工智能技術與系統安全標準178

7.4.5人工智能管理與服務安全標準179

7.4.6人工智能測試評估安全標準179

7.4.7人工智能測試產品和應用安全標準179

7.5人工智能時代的網絡技術發展180

7.5.1人工智能引入的必要性181

7.5.2人工智能網絡應用場景181

第8章人工智能與就業機會183

8.1被人工智能取代的工作183

8.1.1**產業184

8.1.2第二產業185

8.1.3第三產業189

8.2人工智能創造的新就業機會194

8.2.1基礎層195

8.2.2技術層195

8.2.3應用層196

8.3人工智能對貧富差距的影響197

8.3.1人工智能的發展可擴大勞動群體間的收入距離197

8.3.2人工智能發展短期可能影響勞動者的就業公平198

8.3.3人工智能的發展加劇社會資源的貧富差距199

8.4人工智能時代下的人力資源管理200

8.4.1人工智能促進人力資源的高效性管理200

8.4.2人工智能對企業管理的影響201

8.5人工智能時代下關于就業的思考203

8.5.1從達特茅斯的野望到人類*后的陣地203

8.5.2技術是手段,而不是目標204

第9章人工智能系統的偏見205

9.1人工智能時代的算法偏見206

9.1.1人工智能系統中的算法偏見概述206

9.1.2人工智能算法偏見的主要表現和特點207

9.1.3人工智能算法偏見產生的原因209

9.1.4人工智能算法偏見的后果211

9.2人工智能偏見的治理策略212

9.3人工智能決策的透明性214

9.3.1人工智能算法“黑箱”問題214

9.3.2算法透明性與利益相關者215

9.4人工智能決策的可解釋性218

9.4.1人工智能可解釋性概述218

9.4.2解釋人工智能模型的技術手段219

9.5人在回路的人工智能220

第10章無人駕駛系統的法律責任223

10.1無人駕駛系統概述223

10.1.1無人駕駛系統的概念224

10.1.2無人駕駛系統的智能化分級225

10.1.3無人駕駛發展的意義226

10.2無人駕駛系統對現行法律制度的挑戰227

10.2.1無人駕駛交通事故侵權責任228

10.2.2無人駕駛交通事故保險責任229

10.2.3無人駕駛風險的監管缺失231

10.3無人駕駛侵權責任體系重構233

10.3.1無人駕駛侵權責任主體233

10.3.2無人駕駛交通侵權責任構造235

10.3.3無人駕駛的產品責任構造237

10.4無人駕駛的保險體系240

10.4.1汽車交通事故責任強制保險241

10.4.2商業險與產品責任險242

10.5無人駕駛的監管政策考量242

10.5.1我國現有的監管制度243

10.5.2域外監管244

10.5.3我國的無人駕駛監管247

第11章人工智能造假與欺騙251

11.1人工智能造假與欺騙的起源與危害251

11.2人工智能造假與欺騙的主要類型253

11.2.1人臉深度偽造253

11.2.2語音造假255

11.2.3人臉識別欺騙257

11.2.4目標檢測欺騙258

11.2.5自動駕駛欺騙260

11.3針對人工智能造假與欺騙的監管政策262

11.4針對人工智能造假與欺騙的檢測防御265

11.4.1深度偽造檢測265

11.4.2對抗樣本檢測266

11.4.3模型后門檢測267

第12章人工智能武器化269

12.1人工智能軍備競賽269

12.1.1美國人工智能武器的發展271

12.1.2俄羅斯的人工智能武器發展277

12.1.3中國的人工智能武器發展282

12.1.4其他國家的人工智能武器發展284

12.2國際人道法對人工智能武器的原則性規制285

12.2.1國際人道法的原則和規則286

12.2.2倫理方面的要求287

12.2.3結論288

12.3《禁止致命性自主武器宣言》概述288

第13章機器人的“人權”與道德292

13.1機器人“人權”的內涵292

13.1.1什么是機器人292

13.1.2什么是人權294

13.1.3機器人的“人權”295

13.2為什么賦予機器人“人權”296

13.2.1歷史的視角296

13.2.2本體論視角297

13.2.3關系視角299

13.3賦予機器人什么樣的人權299

13.4如何教會機器人道德300

13.4.1機器人的道德困境300

13.4.2人類為教會機器人道德而進行的不懈努力301

13.4.3教會機器人道德的具體路徑302

第14章技術奇點304

14.1什么是技術奇點304

14.1.1奇點和技術奇點304

14.1.2加速回報定律305

14.1.3奇點或將到來307

14.2奇點臨近308

14.2.1從人工智能到通用人工智能308

14.2.2通用人工智能的風險310

14.2.3通用人工智能風險的應對之策313

14.3人類的下一個一萬年316

14.3.1思考一些可能的場景316

14.3.2保持對未來的思考319

參考文獻321


展開全部

人工智能倫理與安全 作者簡介

主編:沈寓實,博士,MBA,教授,國家“q人計劃”特聘專家,北京市“海聚工程”特聘專家,長期致力于推進網絡空間基礎核心技術的自主創新,并構建中美科技、商務和文化的廣泛合作。

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