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統計學基礎 版權信息
- ISBN：9787300299273
- 條形碼：9787300299273 ; 978-7-300-29927-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計學基礎 內容簡介
本書為國家級規劃教材，是為高等繼續教育非統計學專業學生編寫的公共課教材，該書結合作者多年的教學實踐經驗和國外優秀統計學教材的成果編寫而成，全書共8章，內容包括統計和數據、數據來源和處理、數據可視化、數據分布特征的測度、參數估計、假設檢驗、相關與回歸分析。在寫法上，本書將理論知識介紹與計算機操作緊密結合，大部分統計方法都給出了Excel的計算過程和結果，每章配有思考與練習，書后配有練習答案，方便教師授課和學生自學。
統計學基礎 目錄
第 1 章 統計和數據 …………………………………………………………… 1
1． 1 統計及其應用領域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1． 1． 1 什么是統計學 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1． 1． 2 統計的應用領域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
1． 1． 3 統計的誤用與濫用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3
1． 2 數據及其分類 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1． 2． 1 類別數據和數值數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1． 2． 2 觀測數據和實驗數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
1． 2． 3 截面數據和時間序列數據 … … … … … … … … … … … … … … … 6
1． 3 統計中的基本概念 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1． 3． 1 總體和樣本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1． 3． 2 參數和統計量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 8
1． 3． 3 變量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
第 2 章 數據來源和處理 …………………………………………………… 12
2． 1 數據的來源 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2． 1． 1 間接來源和直接來源 … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2． 1． 2 數據抽樣 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 13
2． 2 數據的預處理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2． 2． 1 數據審核與錄入 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2． 2． 2 數據排序與篩選 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 20
2． 3 生成頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2． 3． 1 類別數據的頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2． 3． 2 數值數據的頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 26
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
第 3 章 數據可視化 ………………………………………………………… 32
3． 1 類別數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3． 1． 1 條形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3． 1． 2 餅圖和環形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 36
3． 2 數值數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3． 2． 1 直方圖和箱形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3． 2． 2 散點圖和氣泡圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 44
3． 2． 3 雷達圖和輪廓圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 47
3． 2． 4 折線圖和面積圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50
3． 3 合理使用圖表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 53
第 4 章 數據分布特征的測度 …………………………………………… 57
4． 1 集中趨勢的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4． 1． 1 平均數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4． 1． 2 中位數和四分位數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 60
4． 1． 3 眾數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4． 1． 4 各度量值的比較 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4． 2 離散程度的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4． 2． 1 極差和四分位差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4． 2． 2 方差和標準差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 64
4． 2． 3 離散系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 66
4． 2． 4 標準分數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 67
4． 3 分布形狀的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4． 3． 1 偏度系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4． 3． 2 峰度系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 72
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 73
第 5 章 參數估計 ……………………………………………………………… 77
5． 1 統計量的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 77
5． 1． 1 什么是抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5． 1． 2 樣本均值的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5． 1． 3 樣本比例的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 82
5． 1． 4 統計量的標準誤 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 83
5． 2 參數估計的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 2． 1 估計量與估計值 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 2． 2 點估計與區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 3 總體均值的區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 88
5． 3． 1 正態總體方差已知， 或非正態總體大樣本 … … … … … … … … 89
5． 3． 2 總體方差未知， 小樣本 … … … … … … … … … … … … … … … … 92
5． 4 總體比例的區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 95
5． 5 樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 96
5． 5． 1 估計總體均值時樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … 96
5． 5． 2 估計總體比例時樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … 98
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 99
第 6 章 假設檢驗 …………………………………………………………… 103
6． 1 假設檢驗的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6． 1． 1 假設的陳述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6． 1． 2 兩類錯誤與顯著性水平 … … … … … … … … … … … … … … … 108
6． 1． 3 檢驗統計量與拒絕域 … … … … … … … … … … … … … … … … 110
6． 1． 4 利用 P 值進行決策 … … … … … … … … … … … … … … … … … 112
6． 2 總體均值的檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 116
6． 2． 1 大樣本的檢驗方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 117
6． 2． 2 小樣本的檢驗方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 122
6． 3 總體比例的檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 124
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 126
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 127
第 7 章 相關與回歸分析 ………………………………………………… 130
7． 1 變量間關系的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7． 1． 1 變量間的關系 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7． 1． 2 相關關系的描述與測度 … … … … … … … … … … … … … … … 132
7． 1． 3 相關關系的顯著性檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … 138
7． 2 一元線性回歸分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 139
7． 2． 1 一元線性回歸模型與回歸方程 … … … … … … … … … … … … 140
7． 2． 2 參數的*小二乘估計 … … … … … … … … … … … … … … … … 142
7． 2． 3 回歸模型的擬合優度 … … … … … … … … … … … … … … … … 146
7． 2． 4 回歸模型的顯著性檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … 150
7． 3 利用回歸方程進行估計和預測 … … … … … … … … … … … … … 153
7． 3． 1 點估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153
7． 3． 2 區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 154
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 157
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 158
第 8 章 時間序列分析和預測…………………………………………… 162
8． 1 時間序列及其分解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 162
8． 2 增長率分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8． 2． 1 增長率與平均增長率 … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8． 2． 2 增長率分析應注意的問題 … … … … … … … … … … … … … … 167
8． 3 時間序列預測的程序和方法 … … … … … … … … … … … … … … 168
8． 3． 1 確定時間序列的成分 … … … … … … … … … … … … … … … … 169
8． 3． 2 預測方法的選擇與評估 … … … … … … … … … … … … … … … 170
8． 4 平滑法預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 4． 1 移動平均法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 4． 2 簡單指數平滑法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 5 趨勢外推預測… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8． 5． 1 線性趨勢預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8． 5． 2 非線性趨勢預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 179
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
附錄 1 練習題參考答案 ………………………………………………… 188
第 1 章 統計和數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 2 章 數據來源和處理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 3 章 數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 189
第 4 章 數據分布特征的測度 … … … … … … … … … … … … … … … … 194
第 5 章 參數估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 198
第 6 章 假設檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 204
第 7 章 相關與回歸分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 205
第 8 章 時間序列分析和預測 … … … … … … … … … … … … … … … … 208
附錄 2 常用統計表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 213
參考文獻 ……………………………………………………………… 224
1． 1 統計及其應用領域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1． 1． 1 什么是統計學 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 1
1． 1． 2 統計的應用領域 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 2
1． 1． 3 統計的誤用與濫用 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 3
1． 2 數據及其分類 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1． 2． 1 類別數據和數值數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … 4
1． 2． 2 觀測數據和實驗數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … 5
1． 2． 3 截面數據和時間序列數據 … … … … … … … … … … … … … … … 6
1． 3 統計中的基本概念 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1． 3． 1 總體和樣本 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 7
1． 3． 2 參數和統計量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 8
1． 3． 3 變量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 9
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 10
第 2 章 數據來源和處理 …………………………………………………… 12
2． 1 數據的來源 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2． 1． 1 間接來源和直接來源 … … … … … … … … … … … … … … … … … 12
2． 1． 2 數據抽樣 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 13
2． 2 數據的預處理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2． 2． 1 數據審核與錄入 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 18
2． 2． 2 數據排序與篩選 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 20
2． 3 生成頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2． 3． 1 類別數據的頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 22
2． 3． 2 數值數據的頻數分布表 … … … … … … … … … … … … … … … … 26
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 29
第 3 章 數據可視化 ………………………………………………………… 32
3． 1 類別數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3． 1． 1 條形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 32
3． 1． 2 餅圖和環形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 36
3． 2 數值數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3． 2． 1 直方圖和箱形圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 38
3． 2． 2 散點圖和氣泡圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 44
3． 2． 3 雷達圖和輪廓圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 47
3． 2． 4 折線圖和面積圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 50
3． 3 合理使用圖表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 52
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 53
第 4 章 數據分布特征的測度 …………………………………………… 57
4． 1 集中趨勢的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4． 1． 1 平均數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 57
4． 1． 2 中位數和四分位數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 60
4． 1． 3 眾數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4． 1． 4 各度量值的比較 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 62
4． 2 離散程度的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4． 2． 1 極差和四分位差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 63
4． 2． 2 方差和標準差 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 64
4． 2． 3 離散系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 66
4． 2． 4 標準分數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 67
4． 3 分布形狀的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4． 3． 1 偏度系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
4． 3． 2 峰度系數 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 70
思維導圖… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 72
思考與練習… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 73
第 5 章 參數估計 ……………………………………………………………… 77
5． 1 統計量的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 77
5． 1． 1 什么是抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5． 1． 2 樣本均值的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 78
5． 1． 3 樣本比例的抽樣分布 … … … … … … … … … … … … … … … … … 82
5． 1． 4 統計量的標準誤 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 83
5． 2 參數估計的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 2． 1 估計量與估計值 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 2． 2 點估計與區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 84
5． 3 總體均值的區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 88
5． 3． 1 正態總體方差已知， 或非正態總體大樣本 … … … … … … … … 89
5． 3． 2 總體方差未知， 小樣本 … … … … … … … … … … … … … … … … 92
5． 4 總體比例的區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 95
5． 5 樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 96
5． 5． 1 估計總體均值時樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … 96
5． 5． 2 估計總體比例時樣本量的確定 … … … … … … … … … … … … … 98
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第 6 章 假設檢驗 …………………………………………………………… 103
6． 1 假設檢驗的基本原理 … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6． 1． 1 假設的陳述 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 103
6． 1． 2 兩類錯誤與顯著性水平 … … … … … … … … … … … … … … … 108
6． 1． 3 檢驗統計量與拒絕域 … … … … … … … … … … … … … … … … 110
6． 1． 4 利用 P 值進行決策 … … … … … … … … … … … … … … … … … 112
6． 2 總體均值的檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 116
6． 2． 1 大樣本的檢驗方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 117
6． 2． 2 小樣本的檢驗方法 … … … … … … … … … … … … … … … … … 122
6． 3 總體比例的檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 124
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 126
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 127
第 7 章 相關與回歸分析 ………………………………………………… 130
7． 1 變量間關系的度量 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7． 1． 1 變量間的關系 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 130
7． 1． 2 相關關系的描述與測度 … … … … … … … … … … … … … … … 132
7． 1． 3 相關關系的顯著性檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … 138
7． 2 一元線性回歸分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 139
7． 2． 1 一元線性回歸模型與回歸方程 … … … … … … … … … … … … 140
7． 2． 2 參數的*小二乘估計 … … … … … … … … … … … … … … … … 142
7． 2． 3 回歸模型的擬合優度 … … … … … … … … … … … … … … … … 146
7． 2． 4 回歸模型的顯著性檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … 150
7． 3 利用回歸方程進行估計和預測 … … … … … … … … … … … … … 153
7． 3． 1 點估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 153
7． 3． 2 區間估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 154
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 157
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 158
第 8 章 時間序列分析和預測…………………………………………… 162
8． 1 時間序列及其分解 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 162
8． 2 增長率分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8． 2． 1 增長率與平均增長率 … … … … … … … … … … … … … … … … 165
8． 2． 2 增長率分析應注意的問題 … … … … … … … … … … … … … … 167
8． 3 時間序列預測的程序和方法 … … … … … … … … … … … … … … 168
8． 3． 1 確定時間序列的成分 … … … … … … … … … … … … … … … … 169
8． 3． 2 預測方法的選擇與評估 … … … … … … … … … … … … … … … 170
8． 4 平滑法預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 4． 1 移動平均法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 4． 2 簡單指數平滑法 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 172
8． 5 趨勢外推預測… … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8． 5． 1 線性趨勢預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 176
8． 5． 2 非線性趨勢預測 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 179
思維導圖 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
思考與練習 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 184
附錄 1 練習題參考答案 ………………………………………………… 188
第 1 章 統計和數據 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 2 章 數據來源和處理 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 188
第 3 章 數據可視化 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 189
第 4 章 數據分布特征的測度 … … … … … … … … … … … … … … … … 194
第 5 章 參數估計 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 198
第 6 章 假設檢驗 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 204
第 7 章 相關與回歸分析 … … … … … … … … … … … … … … … … … … 205
第 8 章 時間序列分析和預測 … … … … … … … … … … … … … … … … 208
附錄 2 常用統計表 … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … … 213
參考文獻 ……………………………………………………………… 224
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統計學基礎 節選
在日常生活中, 我們每天都會面對大量的數據, 看電視、 上網, 數據無處不在。要使這些數據變為對你有用的信息, 就需要對這些數據作一些處理和分析, 使它能幫助你決策。 統計學正是處理和分析數據, 進而進行推斷和預測的一門綜合性學科。本書是為高等繼續教育的學生而編寫的一本統計學入門教材。 對于一個沒有接觸過統計學的人來說, 可能會對統計產生某種誤解。 比如, 一提到統計, 就會想到統計工作, 這種理解是不正確的。 統計學就是一套處理和分析數據的方法和技術, 其中的數據可能來自社會科學和自然科學各個領域。 本書的編寫目的是讓*初接觸統計的讀者對統計科學有一個正確的理解, 在此基礎上, 能利用所學的統計方法作一些簡單的數據處理和分析。全書共分8 章, 第1 章介紹統計學的一些基本概念, 以使讀者對統計學有一個基本的了解。 第2 章介紹數據來源和處理方法, 為進一步的分析奠定基礎。 第3 章介紹數據可視化, 即數據的圖形展示方法。 第4 章介紹數據分布特征的測度, 包括數據的描述統計量及其算法和應用。 第5 章介紹參數估計, 包括統計量的抽樣分布以及總體參數的估計方法。 第6 章介紹假設檢驗, 包括假設檢驗的基本原理、 總體均值和總體比例的檢驗方法。 第7 章介紹相關與回歸分析方法, 包括變量之間關系的描述和關系強度的度量方法、 一元線性回歸方法及應用。 第8 章介紹時間序列分析和預測, 包括時間序列的增長率分析以及一些簡單的預測方法。數據分析離不開計算機和統計軟件, 目前有多款統計軟件可供選擇, 如 SAS、SPSS、 Minitab、 R 語言、 Python 等。 多數人所屬熟悉的 Excel 也具有部分的統計功能。 本書的圖表繪制以及統計計算都是用Excel2019 來實現的。本書是在第五版的基礎上修訂而成的, 對大部分章節重新做了編寫, 在結構上也有較大變化, 刪除了指數一章。 在寫法上力求通俗易懂, 更注重統計分析與軟件的結合。 希望讀者多提寶貴意見, 以便我們對教材作出進一步修改和完善。賈俊平2021 年6 月
統計學基礎 作者簡介
賈俊平，男， 1961年1月出生。中國人民大學統計學院副教授。研究方向：統計方法在經濟各領域的應用、統計教學方式和方法。主要著作有：《統計學》《描述統計》《工商管理統計》《市場調查與分析》等。主持研究的“非統計學專業本科公共基礎課——統計學教學改革”項目獲2001年***教學成果二等獎、2001年北京市教學成果一等獎。2001年榮獲北京市經濟技術創新標兵稱號，2003年榮獲寶鋼優秀教師獎等。
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