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大數據審計 版權信息
- ISBN：9787300296364
- 條形碼：9787300296364 ; 978-7-300-29636-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
大數據審計 內容簡介
堅持科技強審，加強審計信息化建設。大數據審計成為目前審計領域研究與應用的熱點。本書緊密結合目前的審計實務，以通俗的語言、豐富的案例、詳實的程序代碼和操作步驟，系統地講解大數據審計理論與操作應用。 本書通俗易懂、實戰性強、配套教學資源豐富，并免費提供實驗數據和實驗軟件，很好地滿足了大數據審計相關課程開設的需要。 本書可作為新文科背景下高校審計、會計、財務管理等專業的教材，同時也可作為審計從業人員的專業培訓教材和業務學習資料。
大數據審計 目錄
第1章 大數據審計概述
1.1 引言
1.2 大數據審計產生的背景
1.3 國外大數據審計應用情況
1.4 國內大數據審計應用情況
1.5 本書的內容與結構
1.6 本章小結
第2章 大數據審計原理
2.1 引言
2.2 審計與審計證據
2.3 信息化環境下開展審計的主要流程與步驟
2.4 大數據審計原理
2.5 大數據審計數據采集
2.6 大數據審計數據預處理
2.7 大數據審計數據分析
2.8 本章小結
第3章 大數據審計工具
3.1 引言
3.2 數據可視化及其工具概述
3.3 常用大數據審計工具簡介
3.4 本章小結
第4章 R語言基礎應用
4.1 引言
4.2 R安裝與應用
4.3 RStudio安裝與應用
4.4 本章小結
第5章 大數據可視化分析技術
5.1 引言
5.2 大數據可視化分析技術概述
5.3 基于R的大數據可視化分析技術審計應用
5.4 基于RStudio的大數據可視化分析技術審計應用
5.5 大數據可視化分析技術的優勢分析
5.6 本章小結
第6章 大數據多數據源綜合分析技術
6.1 引言
6.2 大數據多數據源綜合分析技術簡介
6.3 大數據多數據源綜合分析技術實現方法與工具
6.4 大數據多數據源綜合分析技術應用——扶貧審計
6.5 本章小結
第7章 大數據智能分析技術
7.1 引言
7.2 大數據智能分析技術概述
7.3 常用的人工智能技術分析
7.4 文本文件大數據智能分析
7.5 基于機器學習的大數據智能分析技術
7.6 大數據智能分析技術應用：基于社會網絡分析的金融科技系統用戶管理風險審計
7.7 大數據智能分析技術應用：基于RPA的發票審計機器人
7.8 本章小結
第8章 大數據審計應用案例
8.1 引言
8.2 基于大數據可視化分析技術的藥品價格加成審計
8.3 基于大數據審計技術的經濟責任審計
8.4 基于大數據可視化分析技術的大氣污染防治審計
8.5 基于大數據審計技術的股票內幕交易審計
8.6 基于大數據審計技術的信息系統審計應用案例:賬號及權限管理審計
8.7 本章小結
附錄A 課程實驗設計
附錄B 術語表
參考文獻
展開全部
大數據審計 作者簡介
陳偉，南京審計大學教授，加拿大多倫多大學Rotman管理學院會計系訪問學者，中國審計學會審計教育分會理事。2017年在國家審計署駐上海特派辦掛職計算機審計處副處長，參與完成多項中央企業、金融等方面的審計項目。長期從事審計信息化、大數據審計等方向的科研、教學與社會服務工作。 近年主持國家自然科學基金（3項）、國家社會科學基金、教育部人文社會科學研究項目（2項）、教育部留學回國人員科研啟動基金、中國博士后科學基金（一等資助金）等國家級、省部級課題20余項；參與完成國家審計署承擔的國務院“金審工程”、國家“863”計劃“計算機審計數據采集與處理技術”、國家科技支撐計劃“審計行業信息智能處理分析與預警系統及其應用”等多項課題；在《Kybernetes》《系統工程理論與實踐》《審計研究》等雜志上發表論文百余篇，出版著作10余部；獲計算機軟件著作權20余項。
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