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大夏書系·教育中的人工智能:前景與啟示 版權(quán)信息
- ISBN：9787576003321
- 條形碼：9787576003321 ; 978-7-5760-0332-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大夏書系·教育中的人工智能:前景與啟示 本書特色
聯(lián)合國教科文組織教育政策部、經(jīng)濟合作與發(fā)展組織教育技能司、哈佛大學(xué)教育研究院……傾情推薦！ 人工智能時代學(xué)什么？怎么學(xué)？ ·本書是一本教育工作者以及對未來教育感興趣的所有利益相關(guān)者的常備書目，它既有理論的建構(gòu)，又有豐富的實例，以一種全面而詳盡的方式對未來教育中的人工智能進行了綜合闡述。 ·人工智能時代學(xué)什么？怎么學(xué)？本書從“學(xué)什么：AI對課程的影響”與“怎么學(xué)：AI對教與學(xué)的承諾和影響”兩方面說明了人工智能將如何改變我們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，同時揭示了我們在未來將如何學(xué)習(xí)的問題，為讀者貢獻(xiàn)了思考與智慧，期望讀者能在未來善用人工智能在教育中的力量。 ·本書是一本廣泛而全面的關(guān)于教育中的人工智能的框架和教程集合，收入了許多附錄與實例，使其既能滿足專家需求，也能被新手教師接受。 來自國際組織的推介 AI具有強大的破壞力，但是很少有人認(rèn)清教育將處于改革*前線受到正面挑戰(zhàn)。這本書極具反思性和前瞻性，能夠引導(dǎo)教育界順利度過AI這一狂風(fēng)暴雨般的變革，避免觸及時髦的否認(rèn)教學(xué)知識的“錫拉巖礁”，幸免于古老學(xué)科標(biāo)準(zhǔn)的浪漫復(fù)興主義式“卡律布迪斯式吞噬”。本書實為知識領(lǐng)域的無畏舉措。 德克·范達(dá)姆(Dirk Vandamme)經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)教育技能司副司長這應(yīng)該是教育工作者以及對未來教育感興趣的所有利益相關(guān)者的必讀書目，未來教育必將受到AI的強力沖擊——或者可以說是一種顛覆。閱讀本書是一種享受，理解上不存在障礙，因其通過將哲學(xué)、科學(xué)、工程和流行文化等領(lǐng)域的案例交互組織，從而實現(xiàn)了對跨學(xué)科學(xué)習(xí)的建模。通過扎根于學(xué)習(xí)科學(xué)，作者排除了對科技進行天花亂墜的宣揚，為大家提供了看待AI潛在優(yōu)勢與風(fēng)險的客觀的批判性視角。今后，面向不確定卻令人興奮的未來，當(dāng)我思考“內(nèi)容”以及“如何”的框架模型，打造一門新的課程時，我必將此書放在手邊作為現(xiàn)成的參考材料。 吉姆·弗拉納根(Jim Flanagan)國際教育技術(shù)學(xué)會(ISTE)首席運營和戰(zhàn)略官這是一本必讀書目，能夠讓你透過關(guān)于教育AI的炒作，深刻思考如何設(shè)計教與學(xué)的未來。作者有條不紊且清晰的行文讓閱讀毫無障礙，在當(dāng)下第四次工業(yè)革命的早期時刻，這本書實屬一本重要指南。 基思·克魯格(Keith Krueger)美國學(xué)校網(wǎng)絡(luò)聯(lián)合會(COSN)首席執(zhí)行官本書是一項突破，深入探究了兩個十分重要且相互關(guān)聯(lián)的主題：邁向更現(xiàn)代化的個性化課程以及教與學(xué)中的AI。該書對這兩個領(lǐng)域進行了精彩概述，并且為兩個領(lǐng)域的結(jié)合以改善每個學(xué)生的教育奠定了基礎(chǔ)。 羅伯·亞伯(Rob Abel)IMS全球?qū)W習(xí)聯(lián)盟(IMS Global Learning Consortium)首席執(zhí)行官本書是一次國際化的綜合性努力，首次嘗試幫助政策制定者和教育工作者解讀AI，并從中找到對其有利的潛在內(nèi)涵。讀者必定會接受文中各種分析視角，甚至，接受本書不斷重申的價值主張：在日常生活中，從工作到文化以及社會生活的各領(lǐng)域，教育價值都可能會受到AI的巨大挑戰(zhàn)。 弗蘭塞斯克·佩德羅(Francesc Pedró)聯(lián)合國教科文組織(UNESCO)教育政策部門主任本書關(guān)于AI的探討是一個重要貢獻(xiàn)，即使在某些點上未能完全解決，依然幫助我們詳實分析了AI如何影響教師與學(xué)生參與教育的方式。該書不是技術(shù)炒作的跟風(fēng)之作，它描述了AI對課程設(shè)計、個性化學(xué)習(xí)和評估可能帶來的影響，并呈現(xiàn)了未來可能性的驚鴻一瞥(考試時代的結(jié)束，獨屬于你的終身學(xué)習(xí)伴侶)。未來將面臨的巨大道德、技術(shù)和教學(xué)挑戰(zhàn)在本書中得以清楚闡釋。另外，隨著AI產(chǎn)品和服務(wù)的快速推進，教育系統(tǒng)的理解、管理和適當(dāng)整合它們的能力將難以與之并駕齊驅(qū)。如同作者總結(jié)的那樣：“我們可以選擇讓其他人(計算機科學(xué)家、人工智能工程師和大型技術(shù)公司)去決定教育AI應(yīng)該如何開展，或者我們可以自己展開富有成效的對話！蔽蚁Ｍ麑⒋藭扑]給所有數(shù)字世界中關(guān)注教育未來的人士。 馬克·杜朗多(Marc Durando)歐洲校際網(wǎng)(European Schoolnet)執(zhí)行理事來自公司/企業(yè)的推介第四次工業(yè)革命將以前所未有的方式影響K-12教育和我們隨后生活中需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容。這本書以一種全面而詳盡的方式進行了綜合闡述，說明了AI將如何改變我們需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容，同時說明了我們在未來將如何學(xué)習(xí)。 烏爾里克·尤爾·克里斯坦森(Ulrik Juul Christensen)第九區(qū)學(xué)園(Area9 Lyceum)首席執(zhí)行官、第九區(qū)集團(Area9 Group)執(zhí)行主席為了逐步明確人工智能在教育中的潛力，全球教育領(lǐng)袖和利益相關(guān)者需要達(dá)成一個更深刻的共識，在我們轉(zhuǎn)向能力本位學(xué)習(xí)模式的同時，人工智能如何與課程現(xiàn)代化相融合。這本書為深化該共識奠定了*堅實的基礎(chǔ)。對于任何想要撥開AI炒作的迷霧，希望合理、精確且經(jīng)授權(quán)將其作為學(xué)習(xí)工具的人們來說，這都是一本必讀書目。 瑪利亞·蘭沃西(Maria Langworthy)微軟(Microsoft)全球教育研究所所長這本書讓讀者知道人們應(yīng)當(dāng)學(xué)會什么才能夠在AI時代得以發(fā)展，同時也讓大家明白AI將如何更加廣泛地影響教育行業(yè)和社會的方方面面。除了傳統(tǒng)知識與技能以外，未來的學(xué)習(xí)者需要掌握更多的元學(xué)習(xí)技能和個性塑造經(jīng)歷才能夠獲得成功。教育行業(yè)中的AI將幫助學(xué)生和教師更好地適應(yīng)快速的變革，并推動AI不斷完善用戶的知識和目標(biāo)模型。書中反復(fù)出現(xiàn)的主旨或警示是：每個人都應(yīng)當(dāng)積極投入到打造這些技術(shù)和經(jīng)濟力量的過程中去，從而*終實現(xiàn)預(yù)期目標(biāo)，要不然自己則需要準(zhǔn)備好逆來順受地被這些力量所改造了。 吉姆·史伯爾(Jim Spohrer)IBM認(rèn)知開源技術(shù)子公司(Cognitive Opentech Group)人工智能進展繪制(Mapping AI Progress)總監(jiān)在這個有許多日益復(fù)雜的問題亟待解決的動蕩時期，人才的需求對于成功和生存來說至關(guān)重要。AI作為一種影響人類智慧的方式正在被廣泛探索開發(fā)。AI用來加速學(xué)習(xí)并得以更加廣泛地應(yīng)用是這本書*為復(fù)雜的主題。它是一本廣泛而全面的框架和教程集合，收入了許多附錄，使其既能滿足專家需求，也能被新手教師接受。對于任何致力于探索該領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者或研究人員來說，這本書都是必不可少的工具書。 約翰·艾柏利(John Abele)波士頓科學(xué)(Boston Scientific)名譽主席、共同創(chuàng)始人來自各基金會與非營利組織的推介在當(dāng)前這個可以十分便利地在線獲取信息的世界中，學(xué)校應(yīng)當(dāng)如何與時俱進？AI的出現(xiàn)加劇了開展這些對話的需要。這本書能夠讓讀者沉浸在關(guān)于AI時代應(yīng)該教給學(xué)生什么的討論中，同時審視了AI已經(jīng)對學(xué)校課程帶來的急切改變，包括使其實現(xiàn)教學(xué)內(nèi)容現(xiàn)代化、聚焦核心概念以及跨學(xué)科主題和素養(yǎng)的植入，*終實現(xiàn)讓學(xué)習(xí)在學(xué)生生活中變得更有趣、更有用的終極目的。這本書的第二部分深入探討了教育中AI的歷史、技術(shù)與應(yīng)用——包括AI幫助教師提高效率的方式，*后以對社會生活中AI應(yīng)用的反思來結(jié)尾。對于希望學(xué)校能夠成功應(yīng)對未來的不確定性并時刻保持與時俱進的教育工作者和政策制定者來說，這應(yīng)該是他們的必讀書目。 阿曼達(dá)·托雷斯(Ameda Torres)美國國家獨立學(xué)校協(xié)會(NAIS)學(xué)習(xí)、理解與研究部副部長來自AI、教育科技與教育思想領(lǐng)袖的推介這本書為理解AI對21世紀(jì)教育目標(biāo)和方法的影響提供了基準(zhǔn)。 亨利·考茨(Henry Kautz)美國人工智能協(xié)會(AAAI)前主席、格爾根數(shù)據(jù)科學(xué)研究所(Goergen Institute for Data Science)創(chuàng)辦理事在當(dāng)前這個全球化、知識為本、創(chuàng)新為中心的文明進程中，AI正在改變學(xué)生追尋成功所需要的知識與技能。為了實現(xiàn)這些雄心勃勃的教育成果，AI還提供了新穎而強大的教學(xué)方法。這本極具價值的書還描繪了在社會變遷的大背景下AI在教育中的角色。 克里斯·德迪(Chris Dede)、蒂莫西·E·沃思(Timothy E. Wirth)哈佛大學(xué)(Harvard University)教育研究院教育技術(shù)、教育創(chuàng)新與教育學(xué)系學(xué)習(xí)技術(shù)專業(yè)教授這本書是迄今為止對學(xué)習(xí)代碼的含義作出的*佳綜合性詮釋——一方面呈現(xiàn)了AI時代所要求的中學(xué)教育新目標(biāo)，另一方面探討了如何將其納入到學(xué)習(xí)體驗中去。 湯姆·范德·阿克(Tom Vander Ark)比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會(Bill & MelindaGales Foundation)教育部首任主席學(xué)習(xí)咨詢公司(Getting Smart)首席執(zhí)行官我們正在經(jīng)歷著第四次工業(yè)革命。我們越來越明顯地生活在AI和機器自動化的世界里——一個數(shù)字化和全球化的世界。作為教育工作者，我們需要指引，讓我們知道如何在這個復(fù)雜而不確定的AI時代持續(xù)前行。這本書就是值得期待的行動指南。 安東尼·麥凱(Anthony Mackay)美國全國教育與經(jīng)濟研究中心(NCEE)首席執(zhí)行官這本書的作者為我們提供了一幅完美的“如何做”路線圖，幫助大家學(xué)會善用AI在教育中的力量。每位教育工作者、政策制定者和課程設(shè)計者都應(yīng)該閱讀此書。 羅伯特·馬特萊西(Robert Martellacci)C21教育技術(shù)先鋒、共同創(chuàng)始人、主席這本書實際上是兩本書的合二為一：**本展示了21世紀(jì)學(xué)習(xí)的綜合課程框架；第二本是對學(xué)習(xí)中AI應(yīng)用的全面調(diào)查。對于那些關(guān)心未來教育的人來說，兩者都是不可或缺的珍貴資源。 托尼·瓦格納(Tony Wagner)暢銷書《全球成就差距》(The Achievement Gap)與《打造創(chuàng)新者》(Creating Innovators)的作者
大夏書系·教育中的人工智能:前景與啟示 內(nèi)容簡介
由美國課程再設(shè)計中心專家推出的《教育中的人工智能》一書，圍繞著人工智能時代“學(xué)什么”和“怎么學(xué)”兩大主題進行探討。本書主張在人工智能時代學(xué)習(xí)內(nèi)容要圍繞著基礎(chǔ)知識（核心概念與基本內(nèi)容）和基本能力（技能、品格與元學(xué)習(xí)）展開，教育不僅要翻轉(zhuǎn)課堂，同時更要翻轉(zhuǎn)課程，更新學(xué)科門類和內(nèi)容，建構(gòu)意義學(xué)習(xí)方式，致力于培養(yǎng)M型人才，在專長（達(dá)到某種學(xué)識水平或者接受教育年限）與遷移（學(xué)以致用，在現(xiàn)實生活與勞動中施展所學(xué)的本領(lǐng)）兩個方面保持恰當(dāng)?shù)钠胶饨惶妗１緯接懥艘淹度霊?yīng)用的各種人工智能技術(shù)和已經(jīng)開發(fā)了近五十年的應(yīng)用程序，包括智能輔導(dǎo)系統(tǒng)、對話輔導(dǎo)系統(tǒng)、探索性學(xué)習(xí)環(huán)境和自動寫作評價系統(tǒng)，還有語言學(xué)習(xí)應(yīng)用、增強和虛擬現(xiàn)實、學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)組建工具、協(xié)作性學(xué)習(xí)、學(xué)生論壇監(jiān)測、持續(xù)評估、教學(xué)助手等。本書是人工智能教育技術(shù)應(yīng)用的歷史總結(jié)與前景展望，是未來教育應(yīng)該如何應(yīng)對社會發(fā)展技術(shù)進步的理論探索。
大夏書系·教育中的人工智能:前景與啟示 目錄
目 錄
本書推介語001
獻(xiàn)詞與致謝009
導(dǎo)論：研究范圍013
PART 01 學(xué)什么？ AI對課程的影響
教育目的004
基礎(chǔ)知識：學(xué)生需要學(xué)習(xí)什么？010
核心概念簡介011
基本內(nèi)容簡介013
意義建構(gòu)及算法的影響016
核心概念040
基本內(nèi)容052
應(yīng)增添的內(nèi)容065
應(yīng)刪除的內(nèi)容068
如何實施074
結(jié) 論076
PART 02 怎么學(xué)？ AI對教與學(xué)的前景與啟示
教育AI084
AI背景087
AI技術(shù)與術(shù)語092
AI如何在教育領(lǐng)域發(fā)揮作用099
AI在教育中的應(yīng)用
還有哪些其他的教育AI？143
還有哪些可能？157
教育AI：初步總結(jié)170
教育AI的社會影響175
附錄1187
附錄2203
課程再設(shè)計中心簡介235
作者簡介238
注 釋 241
譯后記296
展開全部
大夏書系·教育中的人工智能:前景與啟示 作者簡介
瑪雅·比利亞克(Maya Bialik)，CCR研究部門主管，《四個維度的教育——學(xué)習(xí)者邁向成功的必備素養(yǎng)》作者之一，目前熱衷研究如何在個人和政策層面對科學(xué)進行適當(dāng)?shù)慕忉尯蛻?yīng)用，斞旁诠鸫髮W(xué)獲得智能、大腦與教育碩士學(xué)位，她的學(xué)術(shù)背景豐富，在復(fù)雜系統(tǒng)、教育、環(huán)境科學(xué)、心理學(xué)、神經(jīng)科學(xué)和語言學(xué)等領(lǐng)域均開展研究和寫作。 查爾斯·菲德爾(Charles Fadel)，全球教育思想的領(lǐng)導(dǎo)者、作家、未來學(xué)家和發(fā)明家，課程再設(shè)計中心創(chuàng)始人兼主席，哈佛大學(xué)教育研究生院(GSE)訪問學(xué)者，奧林工程學(xué)院院長理事會成員，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織(OECD)工商咨詢理事會(BIAC)教育委員會主席，《四個維度的教育——學(xué)習(xí)者邁向成功的必備素養(yǎng)》(其框架已翻譯為18種語言)《21世紀(jì)技能》(CCR最暢銷作品)作者之一，海維提卡教育基金會(FondationHelvetica Educatio，瑞士日內(nèi)瓦)創(chuàng)始人兼主席，世界大型企業(yè)聯(lián)合會(The Conference Board)高級研究員。查爾斯已經(jīng)與世界30多個國家的教育系統(tǒng)和機構(gòu)開展合作。他在科技領(lǐng)域有25年的工作經(jīng)驗，他是精神力(Neurodyne)AI工作的早期創(chuàng)始人，曾在思科系統(tǒng)公司(Cisco茁Systems)擔(dān)任全球教育主管，是麻省理工學(xué)院實驗研究小組(MIT ESG)、賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院首席學(xué)習(xí)官項目(Wharton/Penn CLO)的訪問學(xué)者，波士頓“燈塔天使”的天使投資人。查爾斯還獲得了電子科學(xué)學(xué)士學(xué)位、工商管理碩士學(xué)位和七項專利。完整自傳詳見：http://curriculumredesign.org/about/team/#charles。 韋恩·霍姆斯(Wayne Holmes)，英國開放大學(xué)(The Open University，UK)教育技術(shù)研究所(the Institute of Educational Technology)學(xué)習(xí)科學(xué)和創(chuàng)新助理教授。他還是巴西圣保羅大學(xué)(Universidade de S?o Paulo)和阿拉戈阿斯聯(lián)邦大學(xué)(Universidade Federal de Alagoas)的客座副教授，北京師范大學(xué)未來教育高精尖創(chuàng)新中心(the Advanced Innovation Center for Future Education)訪問研究員，英國議會AI教育工作組(Artificial Intelligence—Education Taskforce)成員，CCR的顧問研究員。他擁有牛津大學(xué)學(xué)習(xí)與技術(shù)博士學(xué)位、牛津大學(xué)教育碩士和哲學(xué)碩士學(xué)位。他與其他學(xué)者合作，撰寫了兩篇重要的教育AI報告(《釋放智能：教育AI的爭論》《技術(shù)增強的個性化學(xué)習(xí)：理清證據(jù)》)。他在2018人工智能教育(AIED)國際研討會上，首次領(lǐng)導(dǎo)舉辦了AI教育倫理工作坊——“AI教育的倫理：誰來關(guān)心？”
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