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計算思維之快樂編程(中級) 版權信息
- ISBN：9787564197766
- 條形碼：9787564197766 ; 978-7-5641-9776-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
計算思維之快樂編程(中級) 本書特色
《計算思維之快樂編程（中級 C++描述）》圍繞兩個DNA及其融合，主要針對程序構造的基礎方法和語言表達兩個要素，依據計算思維原理給出了面向思維的學習策略解析，同時解析了各種基本應用小方法及其思維拓展應用，以及窮舉模型的母方法——搜索。 《計算思維之快樂編程（中級 C++描述）》在此基礎上，基于計算思維原理，主要解析常用的各種有效算法策略及其思維拓展和應用，重點解析各種有效算法策略演化的思維變遷與拓展規律。本質上，主要是解析計算思維的“維”和“階”的思維拓展原理及其針對各種有效算法策略的投影和具體應用。
計算思維之快樂編程(中級) 內容簡介
本書主要解析各種常用算法策略的基本原理及其思維聯系。全書分7章，章主要解析程序是如何解決問題的；第2章主要解析算法有效策略之搜索優化；第3章主要解析算法有效策略之分治；第4章主要解析算法有效策略之貪心；第5章主要解析算法有效策略之動態規劃；第6主要解析各種算法的拓展及思維聯系；第7章主要解析各種策略及方法的綜合應用。本書主要面向青少年程序設計科普活動的教學與培訓，也可以作為中學信息技術學科新課標下的程序設計相關課程的教學參考和輔導教材，同時也適用于愛好程序設計的廣大讀者的科普用書。
計算思維之快樂編程(中級) 目錄
第1章 程序怎樣解決問題
1．1 概述
1．2 程序構造的原理
1．3 程序構造原理的應用：構建面向問題的應用積木庫
1．4 程序構造原理的應用：搭建應用積木塊
1．5 尋找更多有效的應用積木塊構造策略
1．5．1 有效策略的奧秘
1．5．2 算法策略的基本圖譜
1．6 搜索算法及其存在的弊端
1．7 本章小結
習題
第2章 有效策略之搜索優化
2．1 概述
2．2 搜索優化的思維導圖
2．3 常用搜索優化方法
2．3．1 剪枝
2．3．2 迭代深化
2．3．3 雙向搜索
2．3．4 分支定界
2．3．5 判重
2．3．6 狀態壓縮
2．3．7 A搜索
2．4 深入認識搜索及其優化
2．5 本章小結
習題
第3章 有效策略之分治
3．1 概述
3．2 分治方法的原理
3．3 分治方法的經典應用
3．4 分治方法的實戰應用
3．5 分治方法的退化
3．6 深入認識分治方法
3．7 本章小結
習題
第4章 有效策略之貪心
4．1 概述
4．2 貪心方法的基本原理
4．3 貪心策略的經典應用
4．3．1 霍夫曼樹（Huffman TFee）
4．3．2 *小生成樹（Minimum Spanning Tree）
4．3．3 單源*短路徑（Single-Source Shortest Path）
4．3．4 0～1背包
4．4 貪心策略的實戰應用
4．5 深入認識貪心方法
4．6 本章小結
習題
第5章 有效策略之動態規劃
5J概述
5．2 動態規劃方法的基本原理
5．3 一維動態規劃方法及其應用
5．4 二維動態規劃方法及其應用
5．5 動態規劃方法的維拓展及其應用
5．6 石動態規劃方法的階拓展及其應用
5．7 動態規劃方法的優化
5．7 ．l 空間優化（從數據組織DNA出發的優化）
5．7．2 時間優化（從數據處理DNA出發的優化）
5．7．3 對動態規劃方法優化的綜合認識
5．8 深入認識動態規劃
5．8．1 特點及認知解析
5．8．2 基本譜系及基本模式
5．8．3 應用的正確思維路線
5．8．4 思維拓展
5．9 本章小結
習題
第6章 方法拓展與思維進階
6．1 概述
6．2 搜索優化方法的思維進階
6．3 樹型結構的平衡性維護
6．3．1 AVL樹及其應用
6．3．2 紅黑樹及其應用
6．3．3 Splay樹及其應用
6．3．4 Treap樹及其應用
6．3．5 SBT及其應用
6．3．6 對樹型結構平衡性維護方法的深入認識
6．4 分治方法的拓展及思維進階
6．4．1 三分法及其應用
6．4．2 關聯型分治方法
6．4．3 塊狀鏈表與塊狀樹
6．4．4 樹鏈剖分與動態樹
6．5 樹型結構的結點維度拓展
6．5．1 線段樹及其應用
6．5．2 樹狀數組及其應用
6．6 背包問題求解方法的拓展及思維進階
6．6．1 典型背包問題模型
6．6．2 背包問題模型的泛化（抽象物品背包）
6．6．3 背包問題求解要求的思維拓展
6．7 點結構（集合結構）維護方法及其思維進階
6．8 字符串處理方法的拓展及思維進階
6．8．1 匹配算法
6．8．2 文本串Text的預處理方法
6．9 動態規劃方法的拓展及思維進階
6．10 有效方法的綜合思維進階
6．11 本章小結
習題
第7章 綜合應用
7．1 綜合應用的思維特征
7．1．1 思維倒置
7．1．2 思維的高階性
7．1．3 思維的開放性與創造性
7．2 綜合應用的基本解題策略
7．3 實例解析
7．4 本章小結
習題
參考文獻
1．1 概述
1．2 程序構造的原理
1．3 程序構造原理的應用：構建面向問題的應用積木庫
1．4 程序構造原理的應用：搭建應用積木塊
1．5 尋找更多有效的應用積木塊構造策略
1．5．1 有效策略的奧秘
1．5．2 算法策略的基本圖譜
1．6 搜索算法及其存在的弊端
1．7 本章小結
習題
第2章 有效策略之搜索優化
2．1 概述
2．2 搜索優化的思維導圖
2．3 常用搜索優化方法
2．3．1 剪枝
2．3．2 迭代深化
2．3．3 雙向搜索
2．3．4 分支定界
2．3．5 判重
2．3．6 狀態壓縮
2．3．7 A搜索
2．4 深入認識搜索及其優化
2．5 本章小結
習題
第3章 有效策略之分治
3．1 概述
3．2 分治方法的原理
3．3 分治方法的經典應用
3．4 分治方法的實戰應用
3．5 分治方法的退化
3．6 深入認識分治方法
3．7 本章小結
習題
第4章 有效策略之貪心
4．1 概述
4．2 貪心方法的基本原理
4．3 貪心策略的經典應用
4．3．1 霍夫曼樹（Huffman TFee）
4．3．2 *小生成樹（Minimum Spanning Tree）
4．3．3 單源*短路徑（Single-Source Shortest Path）
4．3．4 0～1背包
4．4 貪心策略的實戰應用
4．5 深入認識貪心方法
4．6 本章小結
習題
第5章 有效策略之動態規劃
5J概述
5．2 動態規劃方法的基本原理
5．3 一維動態規劃方法及其應用
5．4 二維動態規劃方法及其應用
5．5 動態規劃方法的維拓展及其應用
5．6 石動態規劃方法的階拓展及其應用
5．7 動態規劃方法的優化
5．7 ．l 空間優化（從數據組織DNA出發的優化）
5．7．2 時間優化（從數據處理DNA出發的優化）
5．7．3 對動態規劃方法優化的綜合認識
5．8 深入認識動態規劃
5．8．1 特點及認知解析
5．8．2 基本譜系及基本模式
5．8．3 應用的正確思維路線
5．8．4 思維拓展
5．9 本章小結
習題
第6章 方法拓展與思維進階
6．1 概述
6．2 搜索優化方法的思維進階
6．3 樹型結構的平衡性維護
6．3．1 AVL樹及其應用
6．3．2 紅黑樹及其應用
6．3．3 Splay樹及其應用
6．3．4 Treap樹及其應用
6．3．5 SBT及其應用
6．3．6 對樹型結構平衡性維護方法的深入認識
6．4 分治方法的拓展及思維進階
6．4．1 三分法及其應用
6．4．2 關聯型分治方法
6．4．3 塊狀鏈表與塊狀樹
6．4．4 樹鏈剖分與動態樹
6．5 樹型結構的結點維度拓展
6．5．1 線段樹及其應用
6．5．2 樹狀數組及其應用
6．6 背包問題求解方法的拓展及思維進階
6．6．1 典型背包問題模型
6．6．2 背包問題模型的泛化（抽象物品背包）
6．6．3 背包問題求解要求的思維拓展
6．7 點結構（集合結構）維護方法及其思維進階
6．8 字符串處理方法的拓展及思維進階
6．8．1 匹配算法
6．8．2 文本串Text的預處理方法
6．9 動態規劃方法的拓展及思維進階
6．10 有效方法的綜合思維進階
6．11 本章小結
習題
第7章 綜合應用
7．1 綜合應用的思維特征
7．1．1 思維倒置
7．1．2 思維的高階性
7．1．3 思維的開放性與創造性
7．2 綜合應用的基本解題策略
7．3 實例解析
7．4 本章小結
習題
參考文獻
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