掃一掃
關注中圖網
官方微博
本類五星書更多>
-
>
全國計算機等級考試最新真考題庫模擬考場及詳解·二級MSOffice高級應用
-
>
決戰行測5000題(言語理解與表達)
-
>
軟件性能測試.分析與調優實踐之路
-
>
第一行代碼Android
-
>
JAVA持續交付
-
>
EXCEL最強教科書(完全版)(全彩印刷)
-
>
深度學習
大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯 版權信息
- ISBN：9787111696193
- 條形碼：9787111696193 ; 978-7-111-69619-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯 本書特色
適讀人群 ：1、對人工智能技術和相關科技領域感興趣的大眾；2、面向人工智能方向或有興趣朝該領域發展的IT技術從業人員；3、人工智能領域的投資者、創業者、大學生（1）了解AI“化學反應”之旅——分析支撐AI的三大基礎學科（概率論、統計學、信息論）的底層運作邏輯，大話有趣的歷史與實踐。 （2）了解AI“*強大腦”由來——理解AI智能擁有的三大武器，即數據、算法與算力，剖析AI為何擁有智能的原理。 （3）探討AI世界的未來——AI的安全與熱點話題，為你審視未來提供思路，化解諸多疑問，更添篤定。
大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯 內容簡介
本書圍繞思維、信息、數據、算法、技術、安全、未來等方面討論人工智能技術背后的實現原理和本質。涵蓋以下要點。1、人類解決人工智能技術問題的根本原因。2、重點圍繞香農提出的信息論，并在此基礎上闡述關于信息的度量、加密、傳輸等方面的內容。3、從正反兩個角度來審視大數據給我們生活帶來的影響。4、圍繞機器學習算法、人工神經網絡算法等內容展開討論。5、圍繞計算機發展、運算、存儲等技術實現，并說明分布式計算的原理、實現過程、要解決的一致性難題等。6、圍繞大眾比較關注的大數據安全等話題，比如大數據殺熟、智能攻防等進行講解。7、開放性的探討人類未來的命運等話題。
大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯 目錄
前言
第1章 世界充滿不確定性 / 1
11 解題*重要的是思路 / 2
111 加百子的答案 / 2
112 人工智能的破題思路 / 2
113 統計思維的誕生 / 3
12 隨機世界 / 6
121 猜測上帝的游戲 / 6
122 科學研究與模型 / 7
123 隨機性與隨機過程 / 8
124 正態分布是什么 / 9
125 隨機不是均勻 / 10
13 概率的威力 / 11
131 試驗能得出什么規律 / 12
132 如何合理分配賭金 / 12
133 概率與異常值 / 13
134 用概率擊敗莊家 / 14
14 直覺和錯覺 / 15
141 猜拳是不是碰運氣 / 15
142 同一天生日的概率是多少 / 16
143 蒙提霍爾的三門問題 / 17
15 生活中的大數定律 / 19
151 大數定律的概念和意義 / 19
152 蒙特卡洛方法 / 20
16 如何驗證假設 / 20
161 女士品茶 / 21
162 停時理論 / 24
17 經驗和實踐如何共存 / 25
171 什么是貝葉斯定理 / 26
172 樸素貝葉斯有多“樸素” / 29
173 每個人都懂貝葉斯 / 31
18 結語 / 32
第2章 數據代表真相嗎 / 34
21 小心數據的陷阱 / 34
22 數據收集的偏差 / 35
221 幸存者偏差 / 35
222 選擇性偏差 / 36
23 數據處理的悖論 / 38
231 被平均的工資 / 38
232 辛普森悖論 / 40
24 數據呈現的誤導 / 42
241 未披露的數據 / 42
242 會欺騙的視覺設計 / 43
25 如何正確解讀數據 / 47
251 相關性不等于因果性 / 47
252 被選數據的騙局 / 50
253 數據表達的局限 / 51
254 精準預測的挑戰 / 52
26 結語 / 54
第3章 如何獲得有用信息 / 55
31 數據、信息、知識 / 55
311 數據是一組有意義的符號 / 56
312 信息是用來消除不確定性的 / 56
313 知識是對信息的總結和提煉 / 57
32 用信息丈量世界 / 60
321 香農與信息論 / 60
322 一條信息的價值 / 62
323 重復的信息沒有價值 / 64
324 信息的熵 / 65
33 信息是如何交換的 / 66
331 互聯網與信息交換 / 67
332 哈夫曼和有效編碼 / 68
333 信息不對稱與囚徒困境 / 71
34 信息的加密與解密 / 74
341 語言是一套密碼系統 / 74
342 墻邊盛開的花朵 / 75
343 可以被公開的密鑰 / 76
35 信息里的噪聲 / 79
351 信息越多結果就越準確嗎 / 79
352 人工智能如何處理噪聲 / 80
353 模型的泛化能力 / 82
354 欠擬合和過擬合 / 82
36 結語 / 84
第4章 大數據處理與挖掘 / 85
41 大數據概述 / 86
411 數據是描繪世界的新方式 / 86
412 大數據到底有多大 / 87
42 數據處理的流程和方法 / 88
421 數據收集 / 89
422 數據加工 / 90
423 數據分析 / 94
424 數據可視化 / 100
43 大數據改變了什么 / 103
431 經驗與數據 / 103
432 時間與空間 / 105
433 記憶與理解 / 106
44 結語 / 107
第5章 機器是如何學習的 / 108
51 機器學習是什么 / 108
511 歸納與推演 / 109
512 定規則和學規則 / 110
513 算法的含義 / 112
52 機器學習算法 / 113
521 常見的學習方法 / 114
522 回歸 / 116
523 分類 / 118
524 聚類 / 126
525 降維 / 130
526 時間序列 / 132
53 沒有完美的算法 / 134
54 結語 / 135
第6章 模擬大腦的神經網絡 / 137
61 不斷演進的人工智能 / 138
611 從淺層學習到深度學習 / 139
612 萌芽、復蘇、增長和爆發 / 141
62 機器會不會思考 / 144
63 深度學習算法 / 146
631 人工神經網絡：模擬人腦的思考 / 146
632 卷積神經網絡：讓計算機“看”到世界 / 152
633 循環神經網絡：如何模擬記憶功能 / 157
634 強化學習：黑森林蛋糕的秘密 / 161
64 場景是算法的綜合應用 / 166
641 計算機如何下圍棋 / 166
642 計算機如何打游戲 / 168
643 計算機如何與人對話 / 170
65 結語 / 177
第7章 海量運算背后的技術 / 178
71 不斷提升的計算能力 / 178
711 計算的演進 / 179
712 今非昔比的算力 / 183
713 計算機芯片 / 184
72 如何完成協作計算 / 187
721 舉足輕重的三篇論文 / 187
722 不可兼得的CAP定理 / 189
723 故障是不可避
展開全部
大話機器智能:一書看透AI的底層運行邏輯 作者簡介
徐 晟 某商業銀行IT技術主管，畢業于上海交通大學，從事IT技術領域工作十余年，對科技發展、人工智能有自己獨到的見解，專注于智能運維（AIOps）、數據可視化、容量管理等方面工作。
書友推薦
- >
史學評論
- >
名家帶你讀魯迅:朝花夕拾
- >
企鵝口袋書系列·偉大的思想20:論自然選擇(英漢雙語)
- >
中國歷史的瞬間
- >
小考拉的故事-套裝共3冊
- >
回憶愛瑪儂
- >
中國人在烏蘇里邊疆區:歷史與人類學概述
- >
我與地壇
本類暢銷
