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統計決策方法與應用 版權信息
- ISBN：9787302572770
- 條形碼：9787302572770 ; 978-7-302-57277-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
統計決策方法與應用 本書特色
國家級一流本科專業精品課程配套教材浙江省普通高校“十三五”新形態教材項目教育部—阿里云產學合作協同育人項目本教材的特色主要體現在以下方面：(1) 注重統計決策思維的培養(2) 強化研究型學習(3) 突出實際案例應用(4) 結合 python軟件實現(5) 基于 AI實訓平臺進行實驗操作(6) 合理設置案例與習題(7) 配備豐富的教學資源 以經濟管理中的應用決策模型為說明對象，以熟練應用Python軟件進行量化決策分析為目標，將統計決策方法融入實踐。 借助阿里云天池AI實訓平臺試驗環境，寓教學于項目研究和案例操作之中，啟發學生進行課程實驗內容創新。 隨書贈送教學課件、同步教學視頻和拓展案例與 AI實訓平臺操作指南，獲取地址見書前言二維碼。教材服務QQ:1815317009。
統計決策方法與應用 內容簡介
《統計決策方法與應用》以經濟應用為邏輯起點，以經濟管理中的應用決策模型為說明對象，以掌握統計決策的基本方法、熟練應用軟件進行量化決策分析為目標，系統介紹了統計決策方法的概念、原理和相關模型，并通過多種統計決策方法在經濟、金融和管理等領域的綜合應用案例，幫助讀者進一步提高量化分析能力和解決實際問題的能力。全書共分10章，主要包括統計決策理論概述、確定型決策、風險型決策、貝葉斯決策法、不確定型決策、灰色理論決策、博弈論決策法、多目標決策和大數據時代的決策等內容。 《統計決策方法與應用》內容豐富，實用性強，適合用作高等院校統計、大數據分析、人工智能等相關專業本科生教材和研究生教材。
統計決策方法與應用 目錄
目 錄
第1章 統計決策理論概述 1
1.1 統計決策的基本問題 2
1.1.1 統計決策的概念及其基本要素 2
1.1.2 統計決策的分類 4
1.1.3 統計決策的公理 9
1.1.4 統計決策的原則 10
1.1.5 決策失誤 11
1.2 大數據時代的統計決策 13
1.2.1 大數據概念的提出 13
1.2.2 大數據時代統計決策的作用 15
1.2.3 統計決策過程 16
1.3 統計決策理論的發展 20
1.3.1 決策理論的科學體系 20
1.3.2 統計決策理論的發展階段 21
1.3.3 現代決策理論的發展趨勢 23
思考與練習題 24
第2章 確定型決策 26
2.1 確定型決策的基本問題 26
2.1.1 確定型決策的概念 26
2.1.2 確定型決策的特點 27
2.1.3 確定型決策的分類 27
2.1.4 確定型決策分析的步驟 28
2.2 盈虧平衡分析決策法 28
2.2.1 盈虧平衡分析決策法的基本原理 28
2.2.2 線性盈虧平衡分析決策法 29
2.2.3 非線性盈虧平衡分析決策法 32
2.3 庫存管理分析決策法 35
2.3.1 庫存管理分析決策法的概念 35
2.3.2 經濟訂貨批量決策法 35
2.3.3 邊際分析法 38
2.4 線性規劃決策法 40
2.4.1 線性規劃模型概述 40
2.4.2 線性規劃模型的應用 41
2.5 價值效益評價決策法 43
思考與練習題 45
第3章 風險型決策的原理 47
3.1 風險型決策的基本問題 48
3.1.1 風險型決策的概念 48
3.1.2 風險型決策的特點 48
3.1.3 損益矩陣 48
3.2 風險型決策的不同準則 49
3.2.1 期望值準則 49
3.2.2 等概率準則 52
3.2.3 *大可能性準則 52
3.3 決策樹 53
3.3.1 決策樹的概念、繪制及應用 54
3.3.2 二階段決策樹 56
3.3.3 決策樹算法、創建及過擬合的處理 59
3.4 風險型決策的敏感性分析 62
3.4.1 敏感性分析的概念與步驟 63
3.4.2 兩狀態兩行動方案的敏感性分析 64
3.4.3 三狀態三行動方案的敏感性分析 67
3.4.4 兩行動方案期望損益值相同的敏感性分析 68
3.5 完全信息價值 68
3.5.1 完全信息的概念 68
3.5.2 完全信息價值的應用 69
思考與練習題 73
第4章 風險型決策的常用方法 76
4.1 效用概率決策法 76
4.1.1 效用的概念 77
4.1.2 效用函數及其確定 80
4.1.3 效用曲線的類型 86
4.1.4 效用決策法的應用 87
4.2 連續型變量的風險型決策法 88
4.2.1 邊際分析法 89
4.2.2 應用標準正態概率分布進行決策 91
4.3 馬爾科夫決策法 93
4.3.1 馬爾科夫決策法的概念 93
4.3.2 馬爾科夫轉移概率矩陣模型 94
4.3.3 穩態概率矩陣 97
4.3.4 馬爾科夫決策法的應用 97
思考與練習題 100
第5章 貝葉斯決策法 102
5.1 貝葉斯決策法概述 103
5.1.1 貝葉斯決策法原理 103
5.1.2 信息的類型及其價值 103
5.1.3 貝葉斯決策法的基本步驟 105
5.1.4 貝葉斯決策法的優缺點 106
5.2 貝葉斯定理及其分布 107
5.2.1 貝葉斯定理 107
5.2.2 貝葉斯分布 109
5.3 貝葉斯決策法的分析類型及應用 110
5.3.1 先驗分析 110
5.3.2 預后驗分析 111
5.3.3 后驗分析 114
5.3.4 序貫分析 117
5.4 貝葉斯風險函數 118
5.4.1 決策法則 118
5.4.2 風險函數 118
5.4.3 貝葉斯風險函數的應用 119
思考與練習題 124
第6章 不確定型決策 126
6.1 樂觀準則決策法 126
6.1.1 樂觀準則決策法的概念及決策步驟 126
6.1.2 樂觀準則決策法的應用 128
6.2 悲觀準則決策法 129
6.2.1 悲觀準則決策法的概念及決策步驟 129
6.2.2 悲觀準則決策法的應用 131
6.3 樂觀系數準則決策法 131
6.3.1 樂觀系數準則決策法的概念及決策步驟 132
6.3.2 樂觀系數準則決策法的應用 133
6.4 后悔值準則決策法 134
6.4.1 后悔值準則決策法的概念及決策步驟 134
6.4.2 后悔值準則決策法的應用 136
6.5 等概率準則決策法 137
6.5.1 等概率準則決策法的概念及決策步驟 137
6.5.2 等概率準則決策法的應用 138
6.6 不確定型決策案例分析 139
思考與練習題 142
第7章 灰色理論決策 143
7.1 灰色理論決策概述 144
7.1.1 灰色系統的概念 144
7.1.2 灰數概念及其分類 145
7.1.3 灰數的運算及其白化 146
7.2 灰關聯決策法 148
7.2.1 灰關聯決策法的幾個概念 148
7.2.2 灰色關聯度分析法 151
7.2.3 灰關聯決策法的應用 154
7.3 灰局勢決策法 155
7.3.1 灰局勢決策法的幾個概念 155
7.3.2 灰局勢決策法的決策準則和步驟 157
7.3.3 灰局勢決策法的應用 158
7.4 灰發展決策法 160
7.4.1 灰色系統模型 160
7.4.2 灰發展決策法的概念及決策思路 167
思考與練習題 169
第8章 博弈論決策法 172
8.1 博弈論決策法概述 173
8.1.1 博弈論的定義及基本假設 173
8.1.2 博弈的要素 174
8.1.3 博弈的分類 176
8.1.4 博弈論的發展歷史 178
8.1.5 博弈論與諾貝爾經濟學獎獲得者 179
8.2 完全信息博弈 179
8.2.1 完全信息靜態博弈 180
8.2.2 完全信息動態博弈決策 186
8.3 雙人博弈決策 191
8.3.1 雙人零和博弈 191
8.3.2 雙人非零和博弈 192
8.3.3 博弈論的應用 192
思考與練習題 194
第9章 多目標決策 196
9.1 多目標決策的基本問題 197
9.1.1 多目標決策的概念與要素 197
9.1.2 多目標決策的基本思路和方法 198
9.1.3 多目標決策原則 199
9.2 簡單線性加權法 199
9.2.1 多目標問題的描述 200
9.2.2 簡單線性加權法的基本步驟 200
9.2.3 決策指標的標準化 201
9.2.4 權重的確定 201
9.3 層次分析法(AHP) 205
9.3.1 層次分析法的基本原理 205
9.3.2 層次分析法的思路 206
9.3.3 AHP方法應用實例 212
9.3.4 AHP法的優點與局限 216
9.4 多目標規劃法 216
9.4.1 多目標規劃及其非劣解 216
9.4.2 多目標規劃求解技術簡介 218
9.4.3 多目標規劃模型法決策 220
9.5 TOPSIS決策法 223
9.5.1 TOPSIS決策法的步驟 223
9.5.2 TOPSIS法的應用 224
思考與練習題 225
第10章 大數據時代的決策 227
10.1 大數據與決策概述 228
10.1.1 大數據的概念和特點 228
10.1.2 大數據的構成 230
10.1.3 大數據的處理方法 230
10.1.4 大數據決策 231
10.2 大數據時代的決策支持 232
10.2.1 大數據對決策的影響 232
10.2.2 決策支持系統與大數據 233
10.2.3 大數據時代的決策支持系統設想 236
10.2.4 大數據與貝葉斯決策 236
思考與練習題 237
附錄表 238
參考文獻 248
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