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機器之心:法律文本的主題學習 版權信息
- ISBN：9787576400175
- 條形碼：9787576400175 ; 978-7-5764-0017-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
機器之心:法律文本的主題學習 內容簡介
本書共8章。第1章緒論綜述了法律人工智能研究方法論。第2章賦能機器學習闡述了機器學習各階段路線圖。第3章理解法律文本分析了法律文本語法和句法。第4章法律文本的主題建模研究了法律文本語義上的主題建模。第5章法律文本預處理討論了法律文本的特征工程方法。第6章特征選擇和維度約簡探索了基于法律術語的混合特征選擇方法。第7章法律文本無監督主題學習研究了基于法律術語的LDA無監督主題學習模型。第8章法律文本監督主題學習研究了基于法律術語的SLDA監督主題學習模型。
機器之心:法律文本的主題學習 目錄
第1章 緒論
1.1 法律人工智能
1.2 機器學習
1.3 自然語言處理
1.4 運用Python 語言
1.5 爬蟲獲取語料
第2章 賦能機器學習
2.1 發展歷史
2.2 基本概念和術語
2.3 分類和聚類
2.4 強化學習
2.5 假設空間
2.6 數據預處理
2.7 模型評估
2.8 路線圖
第3章 理解法律文本
3.1 法律文本語言特征
3.2 法律文本詞法分析
3.3 法律文本句法分析
3.4 法律文本語義分析和消歧
第4章 法律文本的主題建模
4.1 法律文本術語
4.2 法律文本主題
4.3 法律文本主題模型
4.4 貝葉斯理論
4.5 狄利克雷分布
第5章 法律文本預處理
5.1 正則表達式
5.2 獲取原始法律文本
5.3 處理原始法律文本
5.4 特征工程
第6章 特征選擇和維度約簡
6.1 法律文本分類
6.2 法律文本特征工程
6.3 過濾器特征選擇
6.4 封裝器特征選擇
6.5 混合特征選擇
第7章 法律文本無監督主題學習
7.1 基于法律術語的特征表示
7.2 基于一般詞語的特征表示
7.3 LDA主題模型
7.4 中文法律文本的LDA主題分析
7.5 英文法律文本的LDA主題分析
第8章 法律文本監督主題學習
8.1 法律文本的監督學習
8.2 法律文本監督主題模型SLDA
8.3 模型評價指標
8.4 中文法律文本的SLDA主題分析
8.5 英文法律文本的SLDA主題分析
參考文獻
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