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江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究

包郵 江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究

出版社:中國(guó)宇航出版社出版時(shí)間:2021-03-01
開(kāi)本: 26cm 頁(yè)數(shù): 10,194頁(yè)
中 圖 價(jià):¥75.0(7.5折) 定價(jià)  ¥100.0 登錄后可看到會(huì)員價(jià)
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江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究 版權(quán)信息

江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究 內(nèi)容簡(jiǎn)介

本書(shū)分為高分衛(wèi)星載荷森林樹(shù)種識(shí)別研究、森林郁閉度估計(jì)研究等七章, 內(nèi)容豐富, 成果突出。主要內(nèi)容包括: 總論 ; 高分衛(wèi)星載荷森林樹(shù)種識(shí)別研究 ; 基于高分二號(hào)衛(wèi)景影像的森林郁閉度估計(jì)研究 ; 基于高分衛(wèi)生載荷的森林生物量估算研究等。

江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究 目錄

第1章 總論 1.1 研究區(qū)概況 1.1.1 地形地貌 1.1.2 氣候條件 1.1.3 土壤與森林植被 1.2 林地資源遙感監(jiān)測(cè)的基礎(chǔ)條件 1.3 研究?jī)?nèi)容和技術(shù)方案 1.3.1 研究?jī)?nèi)容 1.3.2 技術(shù)方案 1.3.3 總體功能結(jié)構(gòu)與流程 1.4 衛(wèi)星數(shù)據(jù)產(chǎn)品指標(biāo)體系 1.5 數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理 1.5.1 衛(wèi)星影像數(shù)據(jù) 1.5.2 高分衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理 1.5.3 森林資源數(shù)據(jù)庫(kù) 第2章 高分衛(wèi)星載荷森林樹(shù)種識(shí)別研究 2.1 研究區(qū)概況及數(shù)據(jù)準(zhǔn)備 2.1.1 研究區(qū)概況 2.1.2 數(shù)據(jù)源概況 2.1.3 數(shù)據(jù)預(yù)處理 2.2 特征因子集構(gòu)建與分析 2.2.1 特征因子集構(gòu)建 2.2.2 特征因子集分析 2.2.3 特征因子集組合方案 2.3 森林樹(shù)種識(shí)別模型構(gòu)建 2.3.1 模型原理 2.3.2 樣本標(biāo)記及擴(kuò)充 2.3.3 模型構(gòu)建 2.4 模型評(píng)價(jià)及分析 2.4.1 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)模型樹(shù)種識(shí)別 2.4.2 模型評(píng)價(jià)和精度分析 2.4.3 小結(jié) 第3章 基于高分二號(hào)衛(wèi)星影像的森林郁閉度估計(jì)研究 3.1 模型原理 3.2 數(shù)據(jù)源及預(yù)處理 3.2.1 高分二號(hào)衛(wèi)星 3.2.2 高分二號(hào)衛(wèi)星影像預(yù)處理 3.3 特征因子提取 3.3.1 地表反射率 3.3.2 植被指數(shù) 3.3.3 紋理特征 3.3.4 地形特征 3.4 模型構(gòu)建 3.4.1 相關(guān)性分析 3.4.2 模型構(gòu)建 3.5 模型精度驗(yàn)證 3.6 反演制圖 第4章 基于高分衛(wèi)星載荷的森林生物量估算研究 4.1 研究區(qū)概況 4.2 數(shù)據(jù)與方法 4.2.1 遙感影像數(shù)據(jù)預(yù)處理 4.2.2 樣地?cái)?shù)據(jù)預(yù)處理 4.2.3 輔助數(shù)據(jù)預(yù)處理 4.2.4 光譜特征提取 4.2.5 精度評(píng)價(jià) 4.3 結(jié)果與分析 4.3.1 建模因子確定 4.3.2 不同影像建模結(jié)果分析 4.3.3 多樹(shù)種不同模型建模分析 4.4 結(jié)論與討論 第5章 林地資源動(dòng)態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè)應(yīng)用 5.1 遙感信息特征與林地匹配性 5.2 遙感信息特性與林地分類體系 5.3 遙感數(shù)據(jù)源選擇與監(jiān)測(cè)流程 5.3.1 監(jiān)測(cè)尺度與遙感數(shù)據(jù)*優(yōu)空間分辨率選擇 5.3.2 遙感數(shù)據(jù)時(shí)相選擇 5.3.3 監(jiān)測(cè)方法流程 5.4 林地資源動(dòng)態(tài)變化遙感監(jiān)測(cè) 5.4.1 遙感影像和森林資源小班數(shù)據(jù)預(yù)處理 5.4.2 基于小班邊界約束的高分遙感影像多尺度分割分類 5.4.3 變化分類后處理和結(jié)果驗(yàn)證 5.5 示范應(yīng)用 5.5.1 林地征占遙感監(jiān)測(cè) 5.5.2 林地變更高分遙感核查 5.5.3 林地變化遙感監(jiān)測(cè) 5.5.4 林區(qū)內(nèi)基本建設(shè)監(jiān)測(cè) 第6章 基于高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的綠地信息提取 6.1 高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)預(yù)處理 6.2 基于SVM的綠地信息提取 6.2.1 基于圖像分割的樣本集構(gòu)建 6.2.2 SVM算法與綠地提取 6.3 基于高分六號(hào)衛(wèi)星數(shù)據(jù)的植被覆蓋率估算 6.3.1 基于像元二分模型的城市綠地植被覆蓋度提取原理 6.3.2 適宜植被指數(shù)選擇 6.3.3 NDVIveg和NDVIsoil的確定 6.3.4 植被覆蓋度估算 6.3.5 估算精度評(píng)價(jià) 第7章 林地資源監(jiān)測(cè)高分業(yè)務(wù)化系統(tǒng) 7.1 系統(tǒng)需求分析 7.1.1 衛(wèi)星數(shù)據(jù)需求分析 7.1.2 用戶需求分析 7.1.3 業(yè)務(wù)需求分析 7.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì)與功能設(shè)置 7.2.1 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 7.2.2 系統(tǒng)功能設(shè)置 7.2.3 原型系統(tǒng) 7.2.4 業(yè)務(wù)化系統(tǒng)與移動(dòng)終端系統(tǒng) 7.3 基于高分載荷的林地資源監(jiān)測(cè)原型系統(tǒng) 7.3.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 7.3.2 系統(tǒng)總體設(shè)計(jì) 7.3.3 系統(tǒng)功能模塊 7.3.4 實(shí)現(xiàn)效果分析 7.4 森林資源管理與服務(wù)平臺(tái) 7.4.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 7.4.2 系統(tǒng)總體架構(gòu) 7.4.3 系統(tǒng)功能模塊 7.4.4 實(shí)現(xiàn)效果分析 7.5 高分衛(wèi)星森林資源監(jiān)測(cè)移動(dòng)終端系統(tǒng) 7.5.1 系統(tǒng)設(shè)計(jì)原則 7.5.2 系統(tǒng)總體架構(gòu) 7.5.3 系統(tǒng)功能模塊 7.5.4 系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)效果 7.6 系統(tǒng)研發(fā)關(guān)鍵技術(shù) 7.6.1 海量數(shù)據(jù)快速分發(fā)技術(shù) 7.6.2 林業(yè)專題應(yīng)用系統(tǒng)集成技術(shù) 7.6.3 前后端數(shù)據(jù)同步協(xié)同技術(shù) 參考文獻(xiàn)
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江淮分水嶺林地資源高分衛(wèi)星監(jiān)測(cè)研究 作者簡(jiǎn)介

陳冬花,現(xiàn)任滁州學(xué)院教授,“西部之光”訪問(wèn)學(xué)者,安徽省創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)領(lǐng)軍人才,安徽省高校優(yōu)秀拔尖人才,安徽省高分辨率對(duì)地觀測(cè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品與研發(fā)中心首席專家,主要研究方向是資源環(huán)境遙感、國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星應(yīng)用、空間信息應(yīng)用。 李虎,現(xiàn)任安徽師范大學(xué)教授,安徽省學(xué)術(shù)技術(shù)帶頭人,主要從事資源環(huán)境遙感分析方法、國(guó)產(chǎn)衛(wèi)星在資源環(huán)境領(lǐng)域應(yīng)用的教學(xué)與科研工作。先后主持高分系統(tǒng)國(guó)家重大科技專項(xiàng),環(huán)境一號(hào)衛(wèi)星星座等國(guó)家及省部級(jí)項(xiàng)目三十余項(xiàng)。

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