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深度學習
基于Python的大數據分析技術與實踐研究 版權信息
- ISBN：9787522115016
- 條形碼：9787522115016 ; 978-7-5221-1501-6
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
基于Python的大數據分析技術與實踐研究 內容簡介
《基于Python的大數據分析技術與實踐研究》屬于Python方面的專著，由Python語言基礎、數據處理、數據分析、數據可視化等幾部分組成，《基于Python的大數據分析技術與實踐研究》以Python語言為研究方向，分析Python語言程序結構、基本函數結構、數據結構、數據的準備與處理等，并對各種數據分析方法、數據可視化、爬蟲技術等進行探析，*后對這些理論知識的實際應用進行了探究，理論與實踐相結合，對python語言在大數據分析技術中的應用進行了論述與研究，對從事計算機、大數據、數據分析等方面的工作者與研究者具有學習和參考價值。
基于Python的大數據分析技術與實踐研究 目錄
第1章 Python與大數據
1．1 大數據概述
1．2 Python的起源與發展
1．3 Python的特點與應用領域
1．4 Python安裝與開發環境搭建
第2章 Python語言基礎
2．1 Python基本語法
2．2 Python基本流程控制
2．3 函數
2．4 數據結構
第3章 面向對象的程序設計
3．1 面向對象
3．2 自定義類
3．3 屬性與方法
3．4 繼承
第4章 基于Python的數據特征算法分析
4．1 數據分布性分析
4．2 數據相關性分析
4．3 數據聚類性分析
4．4 數據主成分分析
第5章 基于Python的可視化處理應用與實踐
5．1 Matplotlib繪圖示例
5．2 seaborn中的圖例
5．3 文本數據可視化
5．4 Python圖像處理基礎
第6章 基于Python的大數據分析技術的應用案例
6．1 基于財務與交易數據的量化投資分析
6．2 地鐵站點日客流量預測
6．3 基于水色圖像的水質評價
參考文獻
1．1 大數據概述
1．2 Python的起源與發展
1．3 Python的特點與應用領域
1．4 Python安裝與開發環境搭建
第2章 Python語言基礎
2．1 Python基本語法
2．2 Python基本流程控制
2．3 函數
2．4 數據結構
第3章 面向對象的程序設計
3．1 面向對象
3．2 自定義類
3．3 屬性與方法
3．4 繼承
第4章 基于Python的數據特征算法分析
4．1 數據分布性分析
4．2 數據相關性分析
4．3 數據聚類性分析
4．4 數據主成分分析
第5章 基于Python的可視化處理應用與實踐
5．1 Matplotlib繪圖示例
5．2 seaborn中的圖例
5．3 文本數據可視化
5．4 Python圖像處理基礎
第6章 基于Python的大數據分析技術的應用案例
6．1 基于財務與交易數據的量化投資分析
6．2 地鐵站點日客流量預測
6．3 基于水色圖像的水質評價
參考文獻
展開全部
基于Python的大數據分析技術與實踐研究 作者簡介
馬瑞敏，女，1980年生。山西長治人，長治學院講師，碩士畢業于重慶大學計算機軟件與理論專業，主要從事計算機軟件相關課程的教學及大學計算機基礎課程的教學工作，帶領學生參加華北五省計算機應用大賽多次獲得山西省前三名的好成績。積極進行教學改革研究，在國家及省級刊物發表學術論文多篇。 賈鑫，女，漢族，黨員，1980年生，碩士研究生，畢業于山西大學，公開發表省級以上論文多篇。現任長治學院專職教師，公開發表省級以上論文10余篇，核心論文1篇，主持省級、校級教改課題各一項，指導學生參加數學建模獲省級三等獎、華北五省機器人比賽二等獎、全國電子設計大賽三等獎，指導學生參加并獲省級大學生創新創業大賽一項和校級一項，在校級中青年教師教學功比賽中獲三等獎。
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