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深度學(xué)習(xí)
TensorFlow與Keras—Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實務(wù) 版權(quán)信息
- ISBN：9787517090564
- 條形碼：9787517090564 ; 978-7-5170-9056-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
TensorFlow與Keras—Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實務(wù) 本書特色
本書從MLP、CNN 和 RNN 3 種主要神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型開始，先圖解，再實現(xiàn)，*后是更多的實戰(zhàn)應(yīng)用案例，循序漸進地進行講解，不僅可以讓讀者實際使用 Python實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，更可以了解各種神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的來龍去脈，深入且真正了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的理論基礎(chǔ)，*終讓讀者能夠真正構(gòu)建出自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。 本書涵蓋內(nèi)容 ◎ 人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)的基礎(chǔ) ◎ 從*基礎(chǔ)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)到構(gòu)建深度學(xué)習(xí)模型 ◎ 突破性的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在計算機視覺中的應(yīng)用 ◎ 處理自然語言等具序列性數(shù)據(jù)的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) ◎ 構(gòu)建并調(diào)整自己的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型 ◎ 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的模型視覺化、共享與輸出 ●本書采用圖解的形式，讓你快速理解工作原理，數(shù)學(xué)不好也沒關(guān)系。 ●大量案例，教你用適當(dāng)?shù)乃惴ㄕ{(diào)整模型，提高模型準(zhǔn)確率。 ●解說各種類型數(shù)據(jù)的預(yù)處理方法，讓預(yù)測結(jié)果更準(zhǔn)確。 本書主要知識點及部分案例 ●MLP多層感知器——回歸與分類問題 進行糖尿病、鳶尾花的多元分類預(yù)測、房價的回歸預(yù)測 ● CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——計算機視覺 實現(xiàn)手寫識別、進行彩色圖片的分類、去除圖片噪聲 ●RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)——自然語言處理 使用RNN、LSTM、GRU實現(xiàn)影評的情緒分析、進行股價預(yù)測 ●構(gòu)建自己的深度學(xué)習(xí)模型 數(shù)據(jù)預(yù)處理與數(shù)據(jù)增強、調(diào)整神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、模型可視化
TensorFlow與Keras—Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實務(wù) 內(nèi)容簡介
《TensorFlow與Keras——Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實戰(zhàn)》是一本使用Python+TensorFlow+Keras實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)的入門圖書，全書秉持“先圖解、再實現(xiàn)，而后實戰(zhàn)應(yīng)用”的精神，帶你實際訓(xùn)練自己的深度學(xué)習(xí)模型。其中篇詳細介紹了人工智能、機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)，TensorFlow和Keras開發(fā)環(huán)境的搭建；第2篇介紹了多層感知器在回歸問題和分類問題中的應(yīng)用；第3篇介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN在計算機視覺中的應(yīng)用；第4篇介紹了循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)RNN在自然語言處理中的應(yīng)用；第5篇介紹了度學(xué)習(xí)模型的構(gòu)建。全書內(nèi)容豐富，并通過大量的圖形和案例進行講解，可以讓讀者快速看懂學(xué)會，特別適合大中專院校人工智能相關(guān)專業(yè)學(xué)生、機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)初學(xué)者作為參考書學(xué)習(xí)。
TensorFlow與Keras—Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實務(wù) 目錄
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TensorFlow與Keras—Python深度學(xué)習(xí)應(yīng)用實務(wù) 作者簡介
陳允杰，中國臺灣地區(qū)著名信息技術(shù)作家，已出版多本人工智能、機器學(xué)習(xí)/深度學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)爬蟲、大數(shù)據(jù)分析和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)圖書。另外，他開發(fā)了多種幫助初學(xué)者學(xué)習(xí)程序設(shè)計的教學(xué)工具，如fChart流程圖解釋器(可執(zhí)行的流程圖)，支持Python、JavaScript和C語言的Blockly可視化積木程序編輯器，并且將相關(guān)教學(xué)工具導(dǎo)入大專和中高職的圖書和程序設(shè)計教學(xué)中。
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