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大數據技術及應用 版權信息
- ISBN：9787111689782
- 條形碼：9787111689782 ; 978-7-111-68978-2
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據技術及應用 內容簡介
本書系統介紹了大數據的內涵、特征、技術及應用。全書共10章，其中～8章為技術篇，主要從大數據處理流程出發，圍繞大數據體系架構，詳細闡述大數據采集與預處理、大數據存儲、大數據分析挖掘、大數據可視化等關鍵技術。第9、10兩章為應用篇，對大數據在電信、文娛、教育、醫療等行業的具體應用進行了論述，并通過典型案例與Python代碼示例，展示如何將大數據原理付諸實踐。 本書兼顧專業性和可讀性，適合作為高等院校大數據技術的基礎教材，也可供大數據技術愛好者學習參考。
大數據技術及應用 目錄
目錄
前言
第1章大數據技術概述
11什么是大數據
12大數據技術
13大數據應用
習題
第2章大數據采集與預處理
21大數據采集概述
22大數據采集方法
23大數據預處理
24大數據采集及處理平臺
習題
第3章大數據存儲技術
31存儲技術的發展
32分布式文件系統
33數據庫
34數據倉庫
習題
第4章大數據分析挖掘——分類
41分類分析概述
42分類分析的過程
43分類算法
44分類結果評估
習題
第5章大數據分析挖掘——回歸
51回歸分析概述
52回歸分析的步驟
53回歸分析算法
54回歸算法評估
習題
第6章大數據分析挖掘——聚類
61聚類分析概述
62聚類分析的步驟
63相似度計算
64聚類算法
65聚類結果評估
習題
第7章大數據分析挖掘——關聯規則
71關聯規則的概念
72關聯規則挖掘的一般過程
73Apriori算法
74FP-Growth算法
75關聯模式評估
習題
第8章大數據可視化技術
81可視化技術概述
82數據可視化工具
83數據可視化應用
習題
第9章電信行業大數據應用
91電信大數據概述
92電信大數據應用
93案例1——網絡優化
94案例2——客戶細分
95案例3——客戶流失管理
習題
第10章其他行業大數據應用
101文娛行業大數據應用
102教育行業大數據應用
103醫療行業大數據應用
習題
參考文獻
前言
第1章大數據技術概述
11什么是大數據
12大數據技術
13大數據應用
習題
第2章大數據采集與預處理
21大數據采集概述
22大數據采集方法
23大數據預處理
24大數據采集及處理平臺
習題
第3章大數據存儲技術
31存儲技術的發展
32分布式文件系統
33數據庫
34數據倉庫
習題
第4章大數據分析挖掘——分類
41分類分析概述
42分類分析的過程
43分類算法
44分類結果評估
習題
第5章大數據分析挖掘——回歸
51回歸分析概述
52回歸分析的步驟
53回歸分析算法
54回歸算法評估
習題
第6章大數據分析挖掘——聚類
61聚類分析概述
62聚類分析的步驟
63相似度計算
64聚類算法
65聚類結果評估
習題
第7章大數據分析挖掘——關聯規則
71關聯規則的概念
72關聯規則挖掘的一般過程
73Apriori算法
74FP-Growth算法
75關聯模式評估
習題
第8章大數據可視化技術
81可視化技術概述
82數據可視化工具
83數據可視化應用
習題
第9章電信行業大數據應用
91電信大數據概述
92電信大數據應用
93案例1——網絡優化
94案例2——客戶細分
95案例3——客戶流失管理
習題
第10章其他行業大數據應用
101文娛行業大數據應用
102教育行業大數據應用
103醫療行業大數據應用
習題
參考文獻
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