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網絡群體行為涌現過程的建模、仿真及其實證 版權信息
- ISBN：9787517841951
- 條形碼：9787517841951 ; 978-7-5178-4195-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
網絡群體行為涌現過程的建模、仿真及其實證 內容簡介
近年來，互聯網普及率爆炸式增長，手機端、PC端用戶量突飛猛進，微博、論壇、抖音等社會化直播媒體頻繁涌現，使得群體性行為不斷呈現高發態勢。因此，研究群體性行為的涌現機理對解決當前社會群體間的矛盾和利益化沖突具有重大的理論和實踐意義。群體性行為在產生和發展階段主要表現為：群體同步、極化、擴散等行為，因此本書正是圍繞這些方面展開討論與分析，具有較強的理論與現實意義。
網絡群體行為涌現過程的建模、仿真及其實證 目錄
第1章 緒論
1.1 社會熱點事件產生的背景及其特征描述
1.2 網絡群體行為研究現狀
1.3 網絡輿情研究進展
1.4 本書主要內容
1.5 本書篇章結構
第2章 復雜網絡基本原理
2.1 復雜網絡的基礎知識
2.2 小世界網絡
2.3 無標度網絡
2.4 復雜網絡上的傳播動力學相關理論
2.5 網絡群體行為及其涌現計算模型概述
2.6 網絡輿情的形成、極化與反轉機制研究進展
2.7 小結
第3章 網絡群體同步行為的涌現機理研究及其智能優化
3.1 問題描述
3.2 網絡群體行為同步模型構建及演化分析
3.3 基于人工免疫算法的同步演化網絡優化方法
3.4 案例分析
3.5 小結
第4章 網絡群體極化行為涌現機理
4.1 問題描述
4.2 模型構建
4.3 實驗仿真
4.4 結果分析與討論
4.5 小結
第5章 融入SIRS模型的群體極化過程中擴散行為分析
5.1 問題描述
5.2 模型構建
5.3 實驗仿真
5.4 結果分析與討論
5.5 小結
第6章 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化過程建模、仿真及其實證
6.1 引言
6.2 文獻綜述
6.3 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化模型
6.4 數值仿真實驗
6.5 實證研究
6.6 結論
第7章 融入社會偏好理論的網絡輿情極化建模、仿真與實證
7.1 引言
7.2 文獻綜述
7.3 模型構建
7.4 數值仿真實驗
7.5 案例實證
7.6 結論
第8章 網絡輿情的反轉過程建模、仿真與實證
8.1 引言
8.2 文獻綜述
8.3 模型構建
8.4 數值仿真實驗
8.5 實證分析
8.6 總結
第9章 網絡輿情的擴散、演化機理——以謠言傳播過程為例
9.1 問題背景
9.2 文獻綜述
9.3 模型構建
9.4 數值仿真
9.5 案例研究
9.6 小結
后記
1.1 社會熱點事件產生的背景及其特征描述
1.2 網絡群體行為研究現狀
1.3 網絡輿情研究進展
1.4 本書主要內容
1.5 本書篇章結構
第2章 復雜網絡基本原理
2.1 復雜網絡的基礎知識
2.2 小世界網絡
2.3 無標度網絡
2.4 復雜網絡上的傳播動力學相關理論
2.5 網絡群體行為及其涌現計算模型概述
2.6 網絡輿情的形成、極化與反轉機制研究進展
2.7 小結
第3章 網絡群體同步行為的涌現機理研究及其智能優化
3.1 問題描述
3.2 網絡群體行為同步模型構建及演化分析
3.3 基于人工免疫算法的同步演化網絡優化方法
3.4 案例分析
3.5 小結
第4章 網絡群體極化行為涌現機理
4.1 問題描述
4.2 模型構建
4.3 實驗仿真
4.4 結果分析與討論
4.5 小結
第5章 融入SIRS模型的群體極化過程中擴散行為分析
5.1 問題描述
5.2 模型構建
5.3 實驗仿真
5.4 結果分析與討論
5.5 小結
第6章 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化過程建模、仿真及其實證
6.1 引言
6.2 文獻綜述
6.3 考慮個體異質性與動態從眾性的輿情極化模型
6.4 數值仿真實驗
6.5 實證研究
6.6 結論
第7章 融入社會偏好理論的網絡輿情極化建模、仿真與實證
7.1 引言
7.2 文獻綜述
7.3 模型構建
7.4 數值仿真實驗
7.5 案例實證
7.6 結論
第8章 網絡輿情的反轉過程建模、仿真與實證
8.1 引言
8.2 文獻綜述
8.3 模型構建
8.4 數值仿真實驗
8.5 實證分析
8.6 總結
第9章 網絡輿情的擴散、演化機理——以謠言傳播過程為例
9.1 問題背景
9.2 文獻綜述
9.3 模型構建
9.4 數值仿真
9.5 案例研究
9.6 小結
后記
展開全部
網絡群體行為涌現過程的建模、仿真及其實證 作者簡介
陳庭貴，男，教授，碩士研究生導師（含學碩與專碩），浙江省151人才丁程第三層次（2015年），2017年獲浙江工商大學優秀教師稱號，2018年校優秀碩士論文指導教師（全校38篇）。2009年獲華中科技大學工學博士學位，同年9月進入浙江工商大學從事信息管理、復雜網絡、復雜系統決策等方面的教學與科研工作。近年來，主持國家基金2項、教育部人文社科項目2項、浙江省自然科學基金2項、其他省部級項目3項、省級教學改革項目2項。迄今為止，已發表高水平論文40余篇，其中SCI收錄論文30余篇，SSCI收錄論文10篇，獲批發明專利6項；作為主要作者撰寫學術專著3部，其中2部獲國家科學技術學術著作出版基金資助（資助率13％）。作為訪問學者先后到加拿大麥克馬斯特大學、圣瑪利亞大學做學術交流，展開商業大數據與群體行為演化等方面的研究工作。
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