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大規模空間數據可視化關鍵技術研究 版權信息
- ISBN：9787515918617
- 條形碼：9787515918617 ; 978-7-5159-1861-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大規模空間數據可視化關鍵技術研究 內容簡介
本書從數據可視化系統的體系架構出發，以分布式并行數據庫為基礎，對空間數據的可視化問題進行了深入研究，提出了對連續型和離散型兩類數據的不同處理模型，從對不同數據查詢的差異性出發，提出了并行數據庫多副本異構方式的分區方案，能夠大幅提高系統性能。本書能夠為從事大規模數據處理和數據庫方向研究生及其他大數據相關從業人員提供參考。
大規模空間數據可視化關鍵技術研究 目錄
目 錄
第 1章 緒論 ...........................................................................................1
1.1 背景和意義......................................................................................... 1
1.1.1 空間數據............................................................................ 1
1.1.2 交互式數據可視化............................................................. 3
1.1.3 意義.................................................................................... 6
1.2 挑戰及思路......................................................................................... 7
1.2.1 挑戰.................................................................................... 7
1.2.2.思路.................................................................................... 8
........................................................................................... 10
1.3 本書結構.
第 2章 數據可視化方法相關研究 ........................................................14
2.1 以數據庫為中心的方法................................................................... 14
2.1.1 基于近似查詢處理的方法............................................... 15
2.1.2.基于大數據管理系統的方法........................................... 17
2.1.3.基于數據立方的方法....................................................... 19
2.2 以前端顯示為中心的方法............................................................... 21
2.2.1.基于預加載技術的方法................................................... 21
2.2.2.基于逐步更新技術的方法............................................... 23
2.3 商業數據可視化系統....................................................................... 24
2.4 小結.................................................................................................... 26
第 3章 可視化圖像的相似度研究 ........................................................27
3.1 近似圖像生成方式和相似度函數屬性...........................................27
3.2.圖像相似度測量............................................................................... 29
3.2.1.基于.RGB.的圖像相似度測量函數 ................................ 29
3.2.2.基于數據的圖像相似度測量函數................................... 33
3.2.3.代表性函數...................................................................... 35
3.3 圖像相似度閾值............................................................................... 36
3.4 小結.................................................................................................... 38
第 4章 連續型數據處理模型 ...............................................................39
4.1.MVS：預生成圖像............................................................................ 39
4.1.1.MVS.數據結構 ................................................................. 40
4.1.2.使用.EV.重寫.SQL ........................................................... 41
4.2. MVS+：增加低分辨率圖像.............................................................. 45
4.2.1.精簡圖像.......................................................................... 45
4.2.2.利用精簡圖像計算圖像的近似度................................... 47
4.2.3.利用子區間提高近似圖像相似度................................... 49
4.2.4.查詢重寫.......................................................................... 51
4.2.5.一般查詢.......................................................................... 52
4.2.6. MVS+的優勢分析............................................................ 54
4.3 圖像建立、存儲及維護................................................................... 56
4.3.1.圖像建立.......................................................................... 56
4.3.2.圖像存儲.......................................................................... 64
4.3.3.圖像維護.......................................................................... 66
4.4 擴展.................................................................................................... 67
4.4.1.多維屬性.......................................................................... 67
4.4.2.其他圖像類型.................................................................. 71
4.4.3.縮放和拖拽...................................................................... 72
4.5 實驗.................................................................................................... 74
4.5.1.實驗數據和平臺.............................................................. 74
4.5.2.用戶調研.......................................................................... 76
4.5.3.圖像的創建時間和空間大小........................................... 79
4.5.4.Marviq.性能 ...................................................................... 81
4.5.5.圖像分裂和合并.............................................................. 85
4.5.6.與.VAS.的比較 ................................................................. 86
4.5.7.與.Sample.+.Seek.的比較 ................................................. 87
4.5.8.其他近似度函數.............................................................. 89
4.6 小結.................................................................................................... 90
第 5章 離散型數據處理模型 ...............................................................92
5.1.TABLESAMPLE和 LIMIT概述 ....................................................... 92
.............................................................. 93
5.1.1. TABLESAMPLE............................................................................... 95
5.1.2. LIMIT.
5.1.3.TABLESAMPLE.與.LIMIT.對比 ..................................... 99
......................................................................................... 105
5.2 模型建立.
5.2.1.以.TABLESAMPLE.為基礎的.rQ-模型 ...................... 105
5.2.2.以.LIMIT.為基礎的.kQ-模型 ...................................... 107
5.3. kQ-模型優化.................................................................................. 108
5.3.1.丟棄低頻關鍵字............................................................ 108
展開全部
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