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人工智能產業領域發展態勢研究 版權信息
- ISBN：9787121421358
- 條形碼：9787121421358 ; 978-7-121-42135-8
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
人工智能產業領域發展態勢研究 內容簡介
本書從產業政策、市場規模、投融資情況、發明申請、SCI論文發表、很好會議論文發表、知名機構等方面，對世界主要國家（地區）在人工智能基礎層、技術層、應用層的發展態勢開展研究。評估得出人工智能產業各個板塊不同領域的主要創新實體（國家或地區）、企業、研究機構的基礎研究水平、前沿技術創新能力以及產業化應用情況等，提出我國具體開展靠前科技創新合作的重點國家（地區）與機構等。另一方面，從中國視角出發，對在人工智能產業領域開展靠前科技創新合作進行SWOT分析，為人工智能領域的科研工作者全面認識人工智能領域發展態勢提供依據，為人工智能領域產業政策制定者提供數據支撐。
人工智能產業領域發展態勢研究 目錄
第1章 人工智能產業發展綜述 1
1．1 主要國家（地區）人工智能產業政策規劃 2
1．1．1 美國旨在維持全球人工智能產業領導者地位 4
1．1．2 中國高度重視推動人工智能產業健康發展 5
1．1．3 歐盟注重倫理價值引領，協同合作推進 6
1．1．4 英國打造世界人工智能創新中心 7
1．1．5 德國借勢工業4．0打造“人工智能德國造”品牌 7
1．1．6 日本以人工智能構建超能社會 8
1．2 全球人工智能產業發展概況 9
1．2．1 人工智能產業發展優勢城市 10
1．2．2 人工智能優勢企業 14
1．2．3 人工智能產業領域專利 25
1．2．4 人工智能領域論文 27
1．2．5 人工智能學者情況 30
1．3 人工智能治理 31
1．3．1 人工智能引發多維度風險 32
1．3．2 人工智能治理成為必然 34
1．3．3 人工智能治理機制 35
1．3．4 人工智能倫理體系 40
1．3．5 人工智能法律體系 48
1．4 本章小結 60
第2章 人工智能基礎層產業領域發展態勢 61
2．1 AI芯片產業發展概況 61
2．1．1 AI芯片市場規模、投融資情況 62
2．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 64
2．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 67
2．1．4 AI芯片領域知名機構情況 74
2．2 機器學習發展概況 77
2．2．1 開源算法框架和機器學習領域投融資情況 80
2．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 83
2．2．3 頂級會議統計情況 87
2．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 96
2．3 本章小結 102
第3章 人工智能技術層產業領域發展態勢 103
3．1 計算機視覺產業發展概況 103
3．1．1 計算機視覺產業市場規模、投融資情況 104
3．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 107
3．1．3 頂級會議統計情況 111
3．1．4 專利申請情況（2006―2020年） 117
3．1．5 計算機視覺領域知名機構情況 124
3．2 語音識別和自然語言處理產業發展概況 128
3．2．1 語音識別和自然語言處理產業市場規模、投融資情況 129
3．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 131
3．2．3 頂級會議發文統計情況 140
3．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 144
3．2．5 語音識別和自然語言處理領域知名機構情況 157
3．3 本章小結 160
第4章 人工智能應用層產業領域發展態勢 161
4．1 自動駕駛產業發展概況 161
4．1．1 自動駕駛市場規模、投融資情況 161
4．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 166
4．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 170
4．1．4 自動駕駛領域知名機構情況 176
4．2 智能機器人產業發展概況 179
4．2．1 近年智能機器人市場規模、投融資情況 179
4．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 182
4．2．3 專利申請情況（2006―2020年） 186
4．2．4 智能機器人知名機構情況 193
4．3 本章小結 196
第5章 國際科技合作態勢綜合評估 197
5．1 人工智能基礎層板塊國際科技合作態勢評估 197
5．1．1 智能芯片領域 198
5．1．2 機器學習領域 200
5．2 人工智能技術層板塊國際科技合作態勢評估 204
5．2．1 計算機視覺領域 205
5．2．2 語音識別領域 209
5．2．3 自然語言處理領域 213
5．3 人工智能應用層板塊國際科技合作態勢評估 215
5．3．1 自動駕駛領域 215
5．3．2 智能機器人領域 218
5．4 重點合作的國家（地區）與機構 221
5．4．1 基礎層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．2 技術層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．3 應用層板塊重點合作國家與機構 222
5．5 開展人工智能技術國際科技創新合作態勢SWOT分析 223
5．5．1 人工智能產業國際科技合作優勢分析 223
5．5．2 人工智能產業國際科技合作劣勢分析 225
5．5．3 人工智能產業國際科技合作機會分析 226
5．5．4 人工智能產業國際科技合作威脅分析 228
5．6 本章小結 229
1．1 主要國家（地區）人工智能產業政策規劃 2
1．1．1 美國旨在維持全球人工智能產業領導者地位 4
1．1．2 中國高度重視推動人工智能產業健康發展 5
1．1．3 歐盟注重倫理價值引領，協同合作推進 6
1．1．4 英國打造世界人工智能創新中心 7
1．1．5 德國借勢工業4．0打造“人工智能德國造”品牌 7
1．1．6 日本以人工智能構建超能社會 8
1．2 全球人工智能產業發展概況 9
1．2．1 人工智能產業發展優勢城市 10
1．2．2 人工智能優勢企業 14
1．2．3 人工智能產業領域專利 25
1．2．4 人工智能領域論文 27
1．2．5 人工智能學者情況 30
1．3 人工智能治理 31
1．3．1 人工智能引發多維度風險 32
1．3．2 人工智能治理成為必然 34
1．3．3 人工智能治理機制 35
1．3．4 人工智能倫理體系 40
1．3．5 人工智能法律體系 48
1．4 本章小結 60
第2章 人工智能基礎層產業領域發展態勢 61
2．1 AI芯片產業發展概況 61
2．1．1 AI芯片市場規模、投融資情況 62
2．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 64
2．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 67
2．1．4 AI芯片領域知名機構情況 74
2．2 機器學習發展概況 77
2．2．1 開源算法框架和機器學習領域投融資情況 80
2．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 83
2．2．3 頂級會議統計情況 87
2．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 96
2．3 本章小結 102
第3章 人工智能技術層產業領域發展態勢 103
3．1 計算機視覺產業發展概況 103
3．1．1 計算機視覺產業市場規模、投融資情況 104
3．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 107
3．1．3 頂級會議統計情況 111
3．1．4 專利申請情況（2006―2020年） 117
3．1．5 計算機視覺領域知名機構情況 124
3．2 語音識別和自然語言處理產業發展概況 128
3．2．1 語音識別和自然語言處理產業市場規模、投融資情況 129
3．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 131
3．2．3 頂級會議發文統計情況 140
3．2．4 專利申請情況（2006―2020年） 144
3．2．5 語音識別和自然語言處理領域知名機構情況 157
3．3 本章小結 160
第4章 人工智能應用層產業領域發展態勢 161
4．1 自動駕駛產業發展概況 161
4．1．1 自動駕駛市場規模、投融資情況 161
4．1．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 166
4．1．3 專利申請情況（2006―2020年） 170
4．1．4 自動駕駛領域知名機構情況 176
4．2 智能機器人產業發展概況 179
4．2．1 近年智能機器人市場規模、投融資情況 179
4．2．2 近五年SCI論文統計（2016―2020年） 182
4．2．3 專利申請情況（2006―2020年） 186
4．2．4 智能機器人知名機構情況 193
4．3 本章小結 196
第5章 國際科技合作態勢綜合評估 197
5．1 人工智能基礎層板塊國際科技合作態勢評估 197
5．1．1 智能芯片領域 198
5．1．2 機器學習領域 200
5．2 人工智能技術層板塊國際科技合作態勢評估 204
5．2．1 計算機視覺領域 205
5．2．2 語音識別領域 209
5．2．3 自然語言處理領域 213
5．3 人工智能應用層板塊國際科技合作態勢評估 215
5．3．1 自動駕駛領域 215
5．3．2 智能機器人領域 218
5．4 重點合作的國家（地區）與機構 221
5．4．1 基礎層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．2 技術層板塊重點合作國家（地區）與機構 221
5．4．3 應用層板塊重點合作國家與機構 222
5．5 開展人工智能技術國際科技創新合作態勢SWOT分析 223
5．5．1 人工智能產業國際科技合作優勢分析 223
5．5．2 人工智能產業國際科技合作劣勢分析 225
5．5．3 人工智能產業國際科技合作機會分析 226
5．5．4 人工智能產業國際科技合作威脅分析 228
5．6 本章小結 229
展開全部
人工智能產業領域發展態勢研究 作者簡介
劉宗敏，博士，重慶大學與新加坡國立大學聯合培養博士，獲重慶市與重慶大學2019屆優秀畢業研究生榮譽稱號，現就職于重慶工商大學。主要從事螺旋曲面精密制造、智能制造技術等方面的研究。主持完成重慶市研究生科研創新項目1項；已在國內外權威期刊和國際重要會議上發表論文8篇；獲權發明專利6項；獲軟件著作權2項。
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