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群智感知計算 版權(quán)信息
- ISBN：9787302583523
- 條形碼：9787302583523 ; 978-7-302-58352-3
- 裝幀：70g膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
群智感知計算 本書特色
群體智能是國務(wù)院2017年印發(fā)的“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”部署的重要研究領(lǐng)域，“新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃”提出了我國在群體智能基礎(chǔ)理論和核心技術(shù)領(lǐng)域于2020年實現(xiàn)重要進展、2030年取得重大突破的戰(zhàn)略目標。區(qū)別于傳統(tǒng)的傳感網(wǎng)感知方式，群智感知計算利用廣泛且自然分布的持有智能設(shè)備的用戶作為移動感知單元，通過群體的廣泛參與、靈活移動、機會連接實現(xiàn)大規(guī)模、無處不在的感知過程，是目前物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等領(lǐng)域的學科前沿與研究熱點。本書結(jié)合作者在國家自然科學基金重點項目“群智感知網(wǎng)絡(luò)”及相關(guān)領(lǐng)域的豐富的科研實踐，基于取得的一系列突破性研究成果，按照“理論—方法/技術(shù)—平臺—應(yīng)用”的組織思路，遵循“創(chuàng)新引領(lǐng)、深入淺出、理論+實踐”的原則，針對群智感知計算的基本概念、體系架構(gòu)，以及任務(wù)優(yōu)化分配、數(shù)據(jù)優(yōu)選、質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)移交、計算平臺和典型應(yīng)用等挑戰(zhàn)性的研究問題進行系統(tǒng)性闡述。書中闡述的系列原創(chuàng)性研究成果已得到美國、英國、日本、法國、加拿大等幾十個國家的眾多科研同行的認可和應(yīng)用，為構(gòu)建全生態(tài)的群智感知研究、實驗驗證與領(lǐng)域應(yīng)用提供全方位支撐。中國科學院王懷民院士等專家評價該書的學術(shù)水平具有國際領(lǐng)x性，并有很強的應(yīng)用價值。
群智感知計算 內(nèi)容簡介
隨著物聯(lián)網(wǎng)和移動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，“群智感知計算”作為一種新的感知模式應(yīng)運而生。區(qū)別于傳統(tǒng)的傳感網(wǎng)感知方式，群智感知計算利用廣泛且自然分布的持有智能設(shè)備的用戶作為移動感知單元，通過群體的廣泛參與、靈活移動、機會連接實現(xiàn)大規(guī)模、無處不在的感知過程，目前已成為物聯(lián)網(wǎng)、移動計算等領(lǐng)域的學科前沿與研究熱點。本書按照“理論—方法/技術(shù)—平臺—應(yīng)用”的組織思路，遵循“創(chuàng)新引領(lǐng)、深入淺出、理論+實踐”的原則基調(diào)，針對群智感知計算的基本概念、體系架構(gòu)、任務(wù)優(yōu)化分配、數(shù)據(jù)優(yōu)選、質(zhì)量評估、數(shù)據(jù)移交、計算平臺及典型應(yīng)用等進行深入的探討。本書為物聯(lián)網(wǎng)、移動計算、智慧城市等領(lǐng)域的研究人員、高年級本科生或研究生等提供了具有創(chuàng)新性與前瞻性的群智感知計算**研究成果和學習參考。
群智感知計算 目錄
第1章 緒論
1．1 背景和意義
1．2 發(fā)展歷程
1．3 群智感知的兩種模式
1．4 主要挑戰(zhàn)和研究內(nèi)容
1．5 國內(nèi)外研究現(xiàn)狀
1．5．1 感知任務(wù)分配與激勵機制
1．5．2 群智感知數(shù)據(jù)優(yōu)選
1．5．3 感知數(shù)據(jù)移交
1．5．4 群智感知應(yīng)用
1．6 本書結(jié)構(gòu)
1．7 本章小結(jié)
習題
本章參考文獻
第2章 群智感知計算的基本概念與體系結(jié)構(gòu)
2．1 基本概念
2．1．1 群智協(xié)作方式
2．1．2 感知計算主體
2．1．3 主要研究問題描述
2．1．4 低成本數(shù)據(jù)采集
2．2 群智感知任務(wù)模型
2．3 用戶模型
2．3．1 用戶角色及特征
2．3．2 需求分析
2．3．3 多側(cè)面用戶屬性
2．3．4 復(fù)雜任務(wù)模型分析
2．4 數(shù)據(jù)模型
2．4．1 群智數(shù)據(jù)產(chǎn)生模式及特點
2．4．2 群智數(shù)據(jù)感知方法
2．4．3 群智數(shù)據(jù)優(yōu)選與理解
2．5 通用群智感知系統(tǒng)架構(gòu)
2．6 小結(jié)
習題
本章參考文獻
第3章 移動群智感知任務(wù)單引標優(yōu)化分配
3．1 面向即時任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．1．1 問題分析
3．1．2 問題定義
3．1．3 貪心解法NearsFirst
3．1．4 遺傳算法
3．1．5 融合貪心策略的遺傳算法（GGA-I）
3．1．6 實驗驗證
3．2 面向容延任務(wù)的多任務(wù)工作者選擇
3．2．1 問題分析
3．2．2 問題定義
3．2．3 貪心算法MostFirst
3．2．4 融合貪心算法的遺傳算法（GGA-U）
3．2．5 實驗驗證
3．3 基于移動社交網(wǎng)絡(luò)的群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．1 問題定義
3．3．2 基于移動行為相似度的社群動態(tài)劃分
3．3．3 移動群智感知社群化任務(wù)分發(fā)
3．3．4 實驗結(jié)果及分析
3．4 本章小結(jié)
習題
本章參考文獻
第4章 移動群智感知任務(wù)多引標優(yōu)化分配
4．1 用戶資源匱乏情況下的任務(wù)分配
4．1．1 問題背景
4．1．2 問題定義
4．1．3 問題分析
4．1．4 算法設(shè)計
4．1．5 實驗驗證
4．2 用戶資源充足情況下的任務(wù)分配
4．2．1 問題背景
……
第5章 數(shù)據(jù)質(zhì)量評估與優(yōu)選
第6章 移動群智感知高效數(shù)據(jù)移交
第7章 移動群智感知位置隱私保護
第8章 移動群智感知激勵機制設(shè)計
第9章 群智感知典型應(yīng)用
第10章 移動群智感知操作系統(tǒng)Crowdos
展開全部
群智感知計算 作者簡介
於志文，工學博士，西北工業(yè)大學教授，博士生導(dǎo)師，洪堡學者，國家杰出青年科學基金獲得者，國家“萬人計劃”科技創(chuàng)新領(lǐng)軍人才。現(xiàn)任西北工業(yè)大學計算機學院院長，智能感知與計算工信部重點實驗室主任，陜西省嵌入式系統(tǒng)技術(shù)重點實驗室主任，國家重點研發(fā)專項項目首席科學家，陜西省重點科技創(chuàng)新團隊帶頭人。近年來，在國際學術(shù)期刊和會議發(fā)表論文150余篇。獲得國家發(fā)明專利50多項。獲得教育部自然科學獎一等獎、陜西省科學技術(shù)獎一等獎、國家教學成果獎二等獎、中國計算機學會青年科學家獎等獎項。組織實施了多項重大科研項目，編制完成了多項國家標準。擔任多個國際期刊編委。。
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