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大數(shù)據(jù)分析指南 版權(quán)信息
- ISBN：9787305248214
- 條形碼：9787305248214 ; 978-7-305-24821-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數(shù)據(jù)分析指南 內(nèi)容簡(jiǎn)介
全書共十三個(gè)章節(jié)，分為基礎(chǔ)理論和企業(yè)實(shí)踐兩大部分，基礎(chǔ)理論部分包括：章“大數(shù)據(jù)分析概述”、第二章“大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)”、第三章“大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)”、第四章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)”、第五章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗”、第六章“大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘”和第七章“大數(shù)據(jù)可視化”；企業(yè)實(shí)踐部分包括：第八章“體育行業(yè)NBA數(shù)據(jù)分析”、第九章“金融行業(yè)貸款分析”、第十章“服裝行業(yè)庫齡庫存分析”、第十一章“公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析”、第十二章“能源行業(yè)油井?dāng)?shù)據(jù)分析”和第十三章“政府行業(yè)財(cái)政收支分析”。《大數(shù)據(jù)分析指南》是數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域?yàn)閿?shù)不多的理論與實(shí)踐相結(jié)合的基礎(chǔ)性、實(shí)用型專業(yè)圖書，它通過詳細(xì)剖析大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)理論和企業(yè)實(shí)際案例，全景展現(xiàn)了大數(shù)據(jù)分析各個(gè)階段的基礎(chǔ)知識(shí)、相關(guān)方法、關(guān)鍵技術(shù)和實(shí)用工具。“大數(shù)據(jù)分析”是當(dāng)今科技行業(yè)很受歡迎的流行語之一，也是各領(lǐng)域人士極為關(guān)注的話題。飛速發(fā)展的中國，同樣將大數(shù)據(jù)作為國家戰(zhàn)略，企業(yè)實(shí)踐不斷涌現(xiàn)。本書積極響應(yīng)書記在中央政治局第二次集體學(xué)習(xí)時(shí)關(guān)于“用好大數(shù)據(jù)布局新時(shí)代”的重要講話精神，通過詳盡的內(nèi)容，豐富的實(shí)例，幫助對(duì)大數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)科學(xué)感興趣的人員，快速學(xué)習(xí)和掌握大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)知識(shí)、基本技能和近期新實(shí)踐。同時(shí)，有志于成為數(shù)據(jù)科學(xué)家的讀者也可以從本書中獲益。
大數(shù)據(jù)分析指南 目錄
**章 大數(shù)據(jù)分析概覽...
1
案例導(dǎo)讀：大數(shù)據(jù)分析的光環(huán)與陷阱..
1
本章要點(diǎn)...
2
1.1大數(shù)據(jù)分析的背景與基礎(chǔ)...
2
1.2大數(shù)據(jù)分析的概念與原理...
6
1.3大數(shù)據(jù)分析的思維與誤區(qū)...
10
1.4大數(shù)據(jù)分析的作用及影響...
19
1.5大數(shù)據(jù)分析的過程與對(duì)象..
21
1.6大數(shù)據(jù)分析的流程與基礎(chǔ)模型..
26
延伸閱讀與思考：大數(shù)據(jù)分析帶來的改變..
29
第二章 大數(shù)據(jù)分析的體系架構(gòu)..
31
案例導(dǎo)讀：攜程大數(shù)據(jù)應(yīng)用架構(gòu)的涅槃...
31
本章要點(diǎn)...
32
2.1大數(shù)據(jù)分析的總體架構(gòu)...
32
2.2大數(shù)據(jù)分析的技術(shù)體系..
38
2.3大數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)業(yè)架構(gòu)..
42
延伸閱讀與思考：攜程大數(shù)據(jù)應(yīng)用框架的重構(gòu)..
50
第三章大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)..
53
案例導(dǎo)讀：消費(fèi)金融的核心——大數(shù)據(jù)分析技術(shù)...
53
本章要點(diǎn)...
54
3.1大數(shù)據(jù)分析的關(guān)鍵技術(shù)概述..
54
3.2大數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)架構(gòu)Hadoop.
60
3.3大數(shù)據(jù)分析的云技術(shù)...
74
3.4大數(shù)據(jù)分析的存儲(chǔ)技術(shù)..
78
延伸閱讀與思考：“大數(shù)據(jù)人臉識(shí)別”助力眾可貸...
83
第四章 大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)采集與存儲(chǔ)...
86
案例導(dǎo)讀：Carfax大數(shù)據(jù)采集的曲折歷程..
86
本章要點(diǎn)...
87
4.1大數(shù)據(jù)采集概述...
87
4.2大數(shù)據(jù)采集工具..
92
4.3大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)...
98
延伸閱讀與思考：醫(yī)療大數(shù)據(jù)——數(shù)據(jù)收集或是*難點(diǎn)..
112
第五章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)清洗..
114
案例導(dǎo)讀：Carfax的大數(shù)據(jù)清洗....
114
本章要點(diǎn)...
115
5.1大數(shù)據(jù)質(zhì)量...
115
5.2大數(shù)據(jù)清洗概述..
124
5.3大數(shù)據(jù)清洗的方法與工具...
128
5.4大數(shù)據(jù)清洗的過程與具體內(nèi)容...
136
延伸閱讀與思考：微軟與谷歌的拼寫檢查..
144
第六章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)挖掘..
146
案例導(dǎo)讀：《紙牌屋》的秘密武器——數(shù)據(jù)挖掘...
146
本章要點(diǎn)...
147
6.1傳統(tǒng)數(shù)據(jù)挖掘...
147
6.2大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘..
156
6.3大數(shù)據(jù)挖掘的任務(wù)..
162
6.4大數(shù)據(jù)挖掘的流程...
167
6.5大數(shù)據(jù)挖掘的常用算法...
169
延伸閱讀與思考：大數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)——真的有那么神奇嗎 .
186
第七章大數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)展現(xiàn)..
188
案例導(dǎo)讀：百度可視化中國春運(yùn)遷徙..
188
本章要點(diǎn)...
189
7.1數(shù)據(jù)可視化概述..
189
7.2數(shù)據(jù)可視化的基礎(chǔ)要素...
199
7.3數(shù)據(jù)可視化的表現(xiàn)形式...
206
7.4數(shù)據(jù)可視化的設(shè)計(jì)...
211
7.5數(shù)據(jù)可視化的改進(jìn)...
222
延伸閱讀與思考：《衛(wèi)報(bào)》的數(shù)據(jù)可視化與數(shù)據(jù)新聞...
226
第八章體育行業(yè)NBA數(shù)據(jù)分析...
229
8.1背景概覽...
229
8.2體育行業(yè)NBA實(shí)例簡(jiǎn)介...
229
8.3體育行業(yè)NBA實(shí)例的數(shù)據(jù)分析..
230
8.4實(shí)例總結(jié)...
235
8.5實(shí)例的延伸與拓展...
235
第九章金融行業(yè)貸款分析..
236
9.1背景概覽...
236
9.2金融行業(yè)貸款實(shí)例簡(jiǎn)介..
236
9.3金融行業(yè)貸款實(shí)例的數(shù)據(jù)分析...
236
9.4實(shí)例總結(jié)...
236
9.5實(shí)例的延伸與拓展..
236
第十章服裝行業(yè)庫齡庫存分析..
236
10.1背景概覽...
236
10.2服裝行業(yè)庫齡庫存實(shí)例簡(jiǎn)介...
236
10.3服裝行業(yè)庫齡庫存實(shí)例的數(shù)據(jù)分析..
236
10.4實(shí)例總結(jié)...
236
10.5實(shí)例的延伸與拓展...
236
第十一章公司財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)分析...
236
11.1背景概覽...
236
11.2公司財(cái)務(wù)實(shí)例簡(jiǎn)介...
236
11.3公司財(cái)務(wù)實(shí)例的數(shù)據(jù)分析..
236
11.4實(shí)例總結(jié)...
236
11.5實(shí)例的延伸與拓展...
236
第十二章能源行業(yè)油井?dāng)?shù)據(jù)分析...
236
12.1背景概覽...
236
12.2能源行業(yè)油井實(shí)例簡(jiǎn)介...
236
12.3能源行業(yè)油井實(shí)例的數(shù)據(jù)分析..
236
12.4實(shí)例總結(jié)...
236
12.5實(shí)例的延伸與拓展...
236
第十三章政府行業(yè)財(cái)政收支分析...
236
13.1背景概覽...
236
13.2政府行業(yè)財(cái)政收支簡(jiǎn)介...
236
13.3金政府行業(yè)財(cái)政收支的數(shù)據(jù)分析...
236
13.4實(shí)例總結(jié)...
236
13.5實(shí)例的延伸與拓展...
236
展開全部
大數(shù)據(jù)分析指南 作者簡(jiǎn)介
朱曉峰，博士，南京工業(yè)大學(xué)教授，經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理與信息系統(tǒng)專業(yè)的高等教育和教學(xué)科研經(jīng)驗(yàn)，先后主持、完成1項(xiàng)國家社科基金項(xiàng)目、1項(xiàng)國家社科重大項(xiàng)目子課題、1項(xiàng)省部級(jí)課題和2項(xiàng)市廳級(jí)課題。已經(jīng)出版學(xué)術(shù)專著《政府信息資源生命周期管理》、《電子商務(wù)概論》、《大數(shù)據(jù)挖掘》等10余部著作，發(fā)表學(xué)術(shù)論文60余篇。
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