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大數據分析指南 版權信息
- ISBN：9787305248214
- 條形碼：9787305248214 ; 978-7-305-24821-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
大數據分析指南 內容簡介
全書共十三個章節，分為基礎理論和企業實踐兩大部分，基礎理論部分包括：章“大數據分析概述”、第二章“大數據分析的體系架構”、第三章“大數據分析的關鍵技術”、第四章“大數據分析的數據采集與存儲”、第五章“大數據分析的數據清洗”、第六章“大數據分析的數據挖掘”和第七章“大數據可視化”；企業實踐部分包括：第八章“體育行業NBA數據分析”、第九章“金融行業貸款分析”、第十章“服裝行業庫齡庫存分析”、第十一章“公司財務數據分析”、第十二章“能源行業油井數據分析”和第十三章“政府行業財政收支分析”。《大數據分析指南》是數據科學領域為數不多的理論與實踐相結合的基礎性、實用型專業圖書，它通過詳細剖析大數據分析的基礎理論和企業實際案例，全景展現了大數據分析各個階段的基礎知識、相關方法、關鍵技術和實用工具。“大數據分析”是當今科技行業很受歡迎的流行語之一，也是各領域人士極為關注的話題。飛速發展的中國，同樣將大數據作為國家戰略，企業實踐不斷涌現。本書積極響應書記在中央政治局第二次集體學習時關于“用好大數據布局新時代”的重要講話精神，通過詳盡的內容，豐富的實例，幫助對大數據分析、數據科學感興趣的人員，快速學習和掌握大數據分析的基礎知識、基本技能和近期新實踐。同時，有志于成為數據科學家的讀者也可以從本書中獲益。
大數據分析指南 目錄
**章 大數據分析概覽...
1
案例導讀：大數據分析的光環與陷阱..
1
本章要點...
2
1.1大數據分析的背景與基礎...
2
1.2大數據分析的概念與原理...
6
1.3大數據分析的思維與誤區...
10
1.4大數據分析的作用及影響...
19
1.5大數據分析的過程與對象..
21
1.6大數據分析的流程與基礎模型..
26
延伸閱讀與思考：大數據分析帶來的改變..
29
第二章 大數據分析的體系架構..
31
案例導讀：攜程大數據應用架構的涅槃...
31
本章要點...
32
2.1大數據分析的總體架構...
32
2.2大數據分析的技術體系..
38
2.3大數據分析的產業架構..
42
延伸閱讀與思考：攜程大數據應用框架的重構..
50
第三章大數據分析的關鍵技術..
53
案例導讀：消費金融的核心——大數據分析技術...
53
本章要點...
54
3.1大數據分析的關鍵技術概述..
54
3.2大數據分析的基礎架構Hadoop.
60
3.3大數據分析的云技術...
74
3.4大數據分析的存儲技術..
78
延伸閱讀與思考：“大數據人臉識別”助力眾可貸...
83
第四章 大數據分析的數據采集與存儲...
86
案例導讀：Carfax大數據采集的曲折歷程..
86
本章要點...
87
4.1大數據采集概述...
87
4.2大數據采集工具..
92
4.3大數據存儲...
98
延伸閱讀與思考：醫療大數據——數據收集或是*難點..
112
第五章大數據分析的數據清洗..
114
案例導讀：Carfax的大數據清洗....
114
本章要點...
115
5.1大數據質量...
115
5.2大數據清洗概述..
124
5.3大數據清洗的方法與工具...
128
5.4大數據清洗的過程與具體內容...
136
延伸閱讀與思考：微軟與谷歌的拼寫檢查..
144
第六章大數據分析的數據挖掘..
146
案例導讀：《紙牌屋》的秘密武器——數據挖掘...
146
本章要點...
147
6.1傳統數據挖掘...
147
6.2大數據和數據挖掘..
156
6.3大數據挖掘的任務..
162
6.4大數據挖掘的流程...
167
6.5大數據挖掘的常用算法...
169
延伸閱讀與思考：大數據預測——真的有那么神奇嗎 .
186
第七章大數據分析的數據展現..
188
案例導讀：百度可視化中國春運遷徙..
188
本章要點...
189
7.1數據可視化概述..
189
7.2數據可視化的基礎要素...
199
7.3數據可視化的表現形式...
206
7.4數據可視化的設計...
211
7.5數據可視化的改進...
222
延伸閱讀與思考：《衛報》的數據可視化與數據新聞...
226
第八章體育行業NBA數據分析...
229
8.1背景概覽...
229
8.2體育行業NBA實例簡介...
229
8.3體育行業NBA實例的數據分析..
230
8.4實例總結...
235
8.5實例的延伸與拓展...
235
第九章金融行業貸款分析..
236
9.1背景概覽...
236
9.2金融行業貸款實例簡介..
236
9.3金融行業貸款實例的數據分析...
236
9.4實例總結...
236
9.5實例的延伸與拓展..
236
第十章服裝行業庫齡庫存分析..
236
10.1背景概覽...
236
10.2服裝行業庫齡庫存實例簡介...
236
10.3服裝行業庫齡庫存實例的數據分析..
236
10.4實例總結...
236
10.5實例的延伸與拓展...
236
第十一章公司財務數據分析...
236
11.1背景概覽...
236
11.2公司財務實例簡介...
236
11.3公司財務實例的數據分析..
236
11.4實例總結...
236
11.5實例的延伸與拓展...
236
第十二章能源行業油井數據分析...
236
12.1背景概覽...
236
12.2能源行業油井實例簡介...
236
12.3能源行業油井實例的數據分析..
236
12.4實例總結...
236
12.5實例的延伸與拓展...
236
第十三章政府行業財政收支分析...
236
13.1背景概覽...
236
13.2政府行業財政收支簡介...
236
13.3金政府行業財政收支的數據分析...
236
13.4實例總結...
236
13.5實例的延伸與拓展...
236
展開全部
大數據分析指南 作者簡介
朱曉峰，博士，南京工業大學教授，經濟與管理學院管理工程系副主任，具有近二十年信息管理與信息系統專業的高等教育和教學科研經驗，先后主持、完成1項國家社科基金項目、1項國家社科重大項目子課題、1項省部級課題和2項市廳級課題。已經出版學術專著《政府信息資源生命周期管理》、《電子商務概論》、《大數據挖掘》等10余部著作，發表學術論文60余篇。
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