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可再生能源技術經濟評價及政策一般均衡分析 版權信息
- ISBN：9787030691101
- 條形碼：9787030691101 ; 978-7-03-069110-1
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
可再生能源技術經濟評價及政策一般均衡分析 內容簡介
風力發電和光伏發電（以下簡稱風光發電）已成為我國可再生能源發展的重點，其裝機規模已居世界首位。本書圍繞風光發電的經濟性、政策效果、技術創新和未來可再生能源政策取向等方面開展研究。全書分為四部分，部分構建平準化發電成本模型，測算不同情境下風光發電的平準化發電成本，在參照風光發電標桿上網電價、燃煤發電（以下簡稱煤電）標桿上網電價和煤電平準化發電成本的基礎上，研究不同區域風光發電的經濟性和競爭力。第二部分利用結構方程模型和計量經濟學模型，對可再生能源政策效果進行評價；系統梳理典型國家可再生能源產業技術創新模式及其演變規律。第三部分構建可計算一般均衡模型，分析可再生能源政策對我國經濟-能源-環境系統的整體影響，重點闡述其對能源系統的影響。第四部分提出促進我國可再生能源發展的政策建議。 本書適用于能源經濟與管理相關專業的研究人員、政府能源部門管理人員和能源企業不錯管理人員閱讀參考。
可再生能源技術經濟評價及政策一般均衡分析 目錄
目錄
前言
**部分：可再生能源經濟性及其競爭力研究
第1章 我國可再生能源發展現狀分析 3
1.1 我國風電發展現狀分析 3
1.2 我國集中式光伏發電發展現狀分析 5
1.3 我國分布式光伏發電現狀分析 7
第2章 基于2016年情景的可再生能源經濟性及價格競爭力研究 10
2.1 可再生能源經濟性及價格競爭力國內外研究現狀 10
2.2 平準化發電成本模型 12
2.3 基于2016年情景的風電經濟性及競爭力分析 14
2.3.1 參數設置 14
2.3.2 風電平準化發電成本測算結果及其經濟性分析 15
2.3.3 風電價格競爭力分析 17
2.4 基于2016年情景的集中式光伏發電經濟性及其競爭力分析 19
2.4.1 參數設置 19
2.4.2 集中式光伏發電平準化發電成本測算結果及其經濟性分析 22
2.4.3 集中式光伏發電競爭力分析 25
2.4.4 光伏發電“領跑者”計劃項目經濟性及其競爭力分析 25
2.5 基于2016年情景的分布式光伏發電經濟性及競爭力分析 27
2.5.1 參數設置 27
2.5.2 分布式光伏發電平準化發電成本經濟性及競爭力分析 29
2.6 風光發電與煤電平準化發電成本的比較分析 32
2.6.1 煤電平準化發電成本測算 32
2.6.2 平準化發電成本比較分析 37
第3章 可再生能源平準化發電成本敏感性分析 38
3.1 敏感性分析方法 38
3.2 風電平準化發電成本敏感性分析 38
3.3 集中式光伏發電平準化發電成本敏感性分析 42
3.4 分布式光伏發電平準化發電成本敏感性分析 45
第4章 可再生能源發電平價上網前景分析 49
4.1 風電平準化發電成本測算 49
4.2 風電平價上網前景分析 56
4.3 集中式光伏發電平準化發電成本測算 60
4.4 集中式光伏發電平價上網前景分析 67
第5章 市場化條件下可再生能源經濟性分析 70
5.1 市場化條件下風光發電經濟性研究現狀 70
5.1.1 優先次序法 70
5.1.2 線性規劃法 71
5.1.3 動態規劃法 72
5.1.4 網絡流法 73
5.1.5 混合整數規劃 73
5.2 風光發電經濟性建模 74
5.2.1 裝機類型假設 74
5.2.2 資源出力模型 74
5.2.3 機組組合問題 76
5.2.4 市場出清規則 77
5.2.5 電力供給曲線 77
5.2.6 風光發電經濟性評價模型 78
5.3 風光發電經濟性評價案例分析 78
5.3.1 標桿上網電價情形下風光發電經濟性 78
5.3.2 市場情形下風光發電經濟性 79
5.4 出力特性和用電負荷增加對風光發電經濟性影響 105
5.4.1 出力特性對風光發電經濟性影響 106
5.4.2 用電負荷增加對風光發電經濟性影響 108
5.5 結論 123
第二部分：可再生能源政策效果評價、創新模式及政策演化
第6章 基于結構方程模型的我國可再生能源政策評價 127
6.1 結構方程模型 127
6.1.1 結構方程模型的概念 127
6.1.2 結構方程模型的構成 128
6.2 風電政策效果評價 128
6.2.1 結構方程模型的構建 128
6.2.2 問卷設計 130
6.2.3 樣本描述性統計和正態性檢驗 131
6.2.4 模型評估與檢驗 132
6.2.5 風電政策效果評價結果分析 137
6.3 集中式光伏發電政策效果評價 140
6.3.1 結構方程模型的構建 140
6.3.2 問卷設計 142
6.3.3 樣本描述性統計和正態性檢驗 143
6.3.4 模型評估與檢驗 144
6.3.5 集中式光伏發電政策效果評價結果分析 149
6.4 分布式光伏發電政策效果評價 151
6.4.1 結構方程模型的構建 151
6.4.2 問卷設計 152
6.4.3 樣本的描述性統計和正態性檢驗 154
6.4.4 模型評估與檢驗 155
6.4.5 分布式光伏發電政策效果評價結果分析 159
第7章 基于計量模型的我國可再生能源政策效果研究 162
7.1 國內可再生能源政策效果評價模型構建 162
7.1.1 面板數據模型的理論基礎 162
7.1.2 《可再生能源法》及其配套政策框架下的政策機制 164
7.2 可再生能源政策效果評價的計量經濟分析 166
7.2.1 模型變量 166
7.2.2 數據搜集與統計分析 171
7.3 結果和討論 172
7.3.1 《可再生能源法》及其配套政策機制的影響 173
7.3.2 其他因素對中國風電發展的影響 175
7.4 結論 176
第8章 基于國際視角的可再生能源政策效果研究 178
8.1 可再生能源政策效果評價的面板數據模型構建 178
8.1.1 聚合政策對可再生能源發電的影響效果 178
8.1.2 具體政策對可再生能源發電的影響效果 178
8.2 基于國際面板數據的可再生能源政策效果評價 179
8.2.1 變量和數據來源 179
8.2.2 模型的建立 183
8.3 結果和討論 185
8.4 結論 190
第9章 可再生能源技術創新模式的國際比較 191
9.1 可再生能源技術創新模式分析 191
9.1.1 關鍵階段 191
9.1.2 基本要素 192
9.1.3 演變規律分析 193
9.2 典型國家可再生能源技術創新模式的比較 194
9.2.1 丹麥風電產業技術創新模式研究 194
9.2.2 美國風電產業技術創新模式研究 201
9.2.3 日本光伏發電產業技術創新模式研究 206
9.2.4 中國風電產業技術創新模式研究 212
9.2.5 技術創新基本要素在不同階段的演變規律研究 218
9.3 典型國家可再生能源技術學習率的比較研究 221
9.3.1 可再生能源產業技術學習曲線研究現狀 222
9.3.2 我國風光發電技術學習率測算 223
9.3.3 典型國家風光發電技術學習率比較 227
第10章 可再生能源政策演化分析 234
10.1 典型國家可再生能源戰略定位的演變 234
10.2 典型國家可再生能源政策制度演變 236
10.2.1 美國可再生能源政策體系的特點 236
10.2.2 日本可再生能源政策體系的特點 237
10.2.3 德國可再生能源政策體系的特點 238
10.2.4 中國可再生能源政策體系的特點 239
10.2.5 典型國家可再生能源政策演變規律 241
10.3 典型國家可再生能源發展政策對中國的啟示 242
第三部分：我國可再生能源政策的一般均衡分析
第11章 可再生能源價格及財稅政策研究動態及研究思路 247
11.1 可再生能源價格及財稅政策研究現狀及動態 248
11.1.1 國內可再生能源價格及財稅政策研究現狀與動態 248
11.1.2 國外可再生能源價格及財稅政策研究現狀與動態 249
11.2 研究思路及技術路線 252
第12章 國內外可再生能源價格及財稅政策概述 254
12.1 我國可再生能源產業的價格及財稅政策 254
12.1.1 我國可再生能源發展政策概述 254
12.1.2 我國風電產業的價格及財稅政策 255
12.1.3 我國太陽能發電產業的價格及財稅政策 261
12.2 國外可再生能源產業的價格及財稅政策 266
12.2.1 價格政策 267
12.2.2 財政補貼政策 268
12.2.3 稅收政策 269
第13章 中國能源環境政策評價CGE模型構建與數據基礎 270
13.1 能源環境政策評價的混合CGE模型構建 270
13.2 模型數據基礎與模型參數設置 271
13.2.1 模型數據基礎 271
13.2.2 模型參數設置 275
第14章 能源價格波動與財稅政策的靜態均衡分析 276
14.1 能源價格波動的靜態均衡分析 276
14.1.1 情景設置 277
14.1.2 模擬分析 278
14.1.3 結論與政策建議 280
14.2 可再生能源價格及財稅政策的靜態均衡分析 282
14.2.1 情景設置 282
14.2.2 模擬分析 282
14.2.3 結論與政策建議 285
第15章 中國能源-經濟-環境系統的動態CGE模型預測 287
15.1 GDP總量及結構預測分析 287
15.2 發電量及結構預測分析 287
15.3 能源消費總量及結構預測分析 288
15.4 能耗強度與碳排放預測分析 289
15.5 結論與政策建議 290
第16章 可再生能源價格及財稅政策的動態均衡分析 292
16.1 價格及財稅補貼退坡的情景分析 292
16.1.1 情景設置 292
16.1.2 模擬分析 292
16.1.3 結論與政策建議 298
16.2 價格及財稅補貼退坡與技術進步情景組合分析 299
16.2.1 補貼全部取消與技術進步組合情景分析 299
16.2.2 補貼部分退坡與技術進步情景組合分析 303
16.2.3 結論與政策建議 308
16.3 價格及財稅補貼退坡與碳稅的情景分析 309
16.3.1 情景設置 309
16.3.2 模擬分析 310
16.3.3 結論與政策建議 319
第四部分：促進我國可再生能源發展的政策建議
第17章 促進我國可再生能源發展的政策建議 323
參考文獻 329
前言
**部分：可再生能源經濟性及其競爭力研究
第1章 我國可再生能源發展現狀分析 3
1.1 我國風電發展現狀分析 3
1.2 我國集中式光伏發電發展現狀分析 5
1.3 我國分布式光伏發電現狀分析 7
第2章 基于2016年情景的可再生能源經濟性及價格競爭力研究 10
2.1 可再生能源經濟性及價格競爭力國內外研究現狀 10
2.2 平準化發電成本模型 12
2.3 基于2016年情景的風電經濟性及競爭力分析 14
2.3.1 參數設置 14
2.3.2 風電平準化發電成本測算結果及其經濟性分析 15
2.3.3 風電價格競爭力分析 17
2.4 基于2016年情景的集中式光伏發電經濟性及其競爭力分析 19
2.4.1 參數設置 19
2.4.2 集中式光伏發電平準化發電成本測算結果及其經濟性分析 22
2.4.3 集中式光伏發電競爭力分析 25
2.4.4 光伏發電“領跑者”計劃項目經濟性及其競爭力分析 25
2.5 基于2016年情景的分布式光伏發電經濟性及競爭力分析 27
2.5.1 參數設置 27
2.5.2 分布式光伏發電平準化發電成本經濟性及競爭力分析 29
2.6 風光發電與煤電平準化發電成本的比較分析 32
2.6.1 煤電平準化發電成本測算 32
2.6.2 平準化發電成本比較分析 37
第3章 可再生能源平準化發電成本敏感性分析 38
3.1 敏感性分析方法 38
3.2 風電平準化發電成本敏感性分析 38
3.3 集中式光伏發電平準化發電成本敏感性分析 42
3.4 分布式光伏發電平準化發電成本敏感性分析 45
第4章 可再生能源發電平價上網前景分析 49
4.1 風電平準化發電成本測算 49
4.2 風電平價上網前景分析 56
4.3 集中式光伏發電平準化發電成本測算 60
4.4 集中式光伏發電平價上網前景分析 67
第5章 市場化條件下可再生能源經濟性分析 70
5.1 市場化條件下風光發電經濟性研究現狀 70
5.1.1 優先次序法 70
5.1.2 線性規劃法 71
5.1.3 動態規劃法 72
5.1.4 網絡流法 73
5.1.5 混合整數規劃 73
5.2 風光發電經濟性建模 74
5.2.1 裝機類型假設 74
5.2.2 資源出力模型 74
5.2.3 機組組合問題 76
5.2.4 市場出清規則 77
5.2.5 電力供給曲線 77
5.2.6 風光發電經濟性評價模型 78
5.3 風光發電經濟性評價案例分析 78
5.3.1 標桿上網電價情形下風光發電經濟性 78
5.3.2 市場情形下風光發電經濟性 79
5.4 出力特性和用電負荷增加對風光發電經濟性影響 105
5.4.1 出力特性對風光發電經濟性影響 106
5.4.2 用電負荷增加對風光發電經濟性影響 108
5.5 結論 123
第二部分：可再生能源政策效果評價、創新模式及政策演化
第6章 基于結構方程模型的我國可再生能源政策評價 127
6.1 結構方程模型 127
6.1.1 結構方程模型的概念 127
6.1.2 結構方程模型的構成 128
6.2 風電政策效果評價 128
6.2.1 結構方程模型的構建 128
6.2.2 問卷設計 130
6.2.3 樣本描述性統計和正態性檢驗 131
6.2.4 模型評估與檢驗 132
6.2.5 風電政策效果評價結果分析 137
6.3 集中式光伏發電政策效果評價 140
6.3.1 結構方程模型的構建 140
6.3.2 問卷設計 142
6.3.3 樣本描述性統計和正態性檢驗 143
6.3.4 模型評估與檢驗 144
6.3.5 集中式光伏發電政策效果評價結果分析 149
6.4 分布式光伏發電政策效果評價 151
6.4.1 結構方程模型的構建 151
6.4.2 問卷設計 152
6.4.3 樣本的描述性統計和正態性檢驗 154
6.4.4 模型評估與檢驗 155
6.4.5 分布式光伏發電政策效果評價結果分析 159
第7章 基于計量模型的我國可再生能源政策效果研究 162
7.1 國內可再生能源政策效果評價模型構建 162
7.1.1 面板數據模型的理論基礎 162
7.1.2 《可再生能源法》及其配套政策框架下的政策機制 164
7.2 可再生能源政策效果評價的計量經濟分析 166
7.2.1 模型變量 166
7.2.2 數據搜集與統計分析 171
7.3 結果和討論 172
7.3.1 《可再生能源法》及其配套政策機制的影響 173
7.3.2 其他因素對中國風電發展的影響 175
7.4 結論 176
第8章 基于國際視角的可再生能源政策效果研究 178
8.1 可再生能源政策效果評價的面板數據模型構建 178
8.1.1 聚合政策對可再生能源發電的影響效果 178
8.1.2 具體政策對可再生能源發電的影響效果 178
8.2 基于國際面板數據的可再生能源政策效果評價 179
8.2.1 變量和數據來源 179
8.2.2 模型的建立 183
8.3 結果和討論 185
8.4 結論 190
第9章 可再生能源技術創新模式的國際比較 191
9.1 可再生能源技術創新模式分析 191
9.1.1 關鍵階段 191
9.1.2 基本要素 192
9.1.3 演變規律分析 193
9.2 典型國家可再生能源技術創新模式的比較 194
9.2.1 丹麥風電產業技術創新模式研究 194
9.2.2 美國風電產業技術創新模式研究 201
9.2.3 日本光伏發電產業技術創新模式研究 206
9.2.4 中國風電產業技術創新模式研究 212
9.2.5 技術創新基本要素在不同階段的演變規律研究 218
9.3 典型國家可再生能源技術學習率的比較研究 221
9.3.1 可再生能源產業技術學習曲線研究現狀 222
9.3.2 我國風光發電技術學習率測算 223
9.3.3 典型國家風光發電技術學習率比較 227
第10章 可再生能源政策演化分析 234
10.1 典型國家可再生能源戰略定位的演變 234
10.2 典型國家可再生能源政策制度演變 236
10.2.1 美國可再生能源政策體系的特點 236
10.2.2 日本可再生能源政策體系的特點 237
10.2.3 德國可再生能源政策體系的特點 238
10.2.4 中國可再生能源政策體系的特點 239
10.2.5 典型國家可再生能源政策演變規律 241
10.3 典型國家可再生能源發展政策對中國的啟示 242
第三部分：我國可再生能源政策的一般均衡分析
第11章 可再生能源價格及財稅政策研究動態及研究思路 247
11.1 可再生能源價格及財稅政策研究現狀及動態 248
11.1.1 國內可再生能源價格及財稅政策研究現狀與動態 248
11.1.2 國外可再生能源價格及財稅政策研究現狀與動態 249
11.2 研究思路及技術路線 252
第12章 國內外可再生能源價格及財稅政策概述 254
12.1 我國可再生能源產業的價格及財稅政策 254
12.1.1 我國可再生能源發展政策概述 254
12.1.2 我國風電產業的價格及財稅政策 255
12.1.3 我國太陽能發電產業的價格及財稅政策 261
12.2 國外可再生能源產業的價格及財稅政策 266
12.2.1 價格政策 267
12.2.2 財政補貼政策 268
12.2.3 稅收政策 269
第13章 中國能源環境政策評價CGE模型構建與數據基礎 270
13.1 能源環境政策評價的混合CGE模型構建 270
13.2 模型數據基礎與模型參數設置 271
13.2.1 模型數據基礎 271
13.2.2 模型參數設置 275
第14章 能源價格波動與財稅政策的靜態均衡分析 276
14.1 能源價格波動的靜態均衡分析 276
14.1.1 情景設置 277
14.1.2 模擬分析 278
14.1.3 結論與政策建議 280
14.2 可再生能源價格及財稅政策的靜態均衡分析 282
14.2.1 情景設置 282
14.2.2 模擬分析 282
14.2.3 結論與政策建議 285
第15章 中國能源-經濟-環境系統的動態CGE模型預測 287
15.1 GDP總量及結構預測分析 287
15.2 發電量及結構預測分析 287
15.3 能源消費總量及結構預測分析 288
15.4 能耗強度與碳排放預測分析 289
15.5 結論與政策建議 290
第16章 可再生能源價格及財稅政策的動態均衡分析 292
16.1 價格及財稅補貼退坡的情景分析 292
16.1.1 情景設置 292
16.1.2 模擬分析 292
16.1.3 結論與政策建議 298
16.2 價格及財稅補貼退坡與技術進步情景組合分析 299
16.2.1 補貼全部取消與技術進步組合情景分析 299
16.2.2 補貼部分退坡與技術進步情景組合分析 303
16.2.3 結論與政策建議 308
16.3 價格及財稅補貼退坡與碳稅的情景分析 309
16.3.1 情景設置 309
16.3.2 模擬分析 310
16.3.3 結論與政策建議 319
第四部分：促進我國可再生能源發展的政策建議
第17章 促進我國可再生能源發展的政策建議 323
參考文獻 329
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可再生能源技術經濟評價及政策一般均衡分析 節選
**部分：可再生能源經濟性及其競爭力研究 袁家海 張興平 涂傳英 何慢慢 吳楊琰 張弘揚 張為榮 著 第1章 我國可再生能源發展現狀分析 本章主要對近年來我國可再生能源發電的裝機規模、區域分布特點、消納情況等現狀進行闡述和分析。 1.1 我國風電發展現狀分析 我國風電產業經歷了十多年的飛速發展，自2003年風電特許權招標開始，我國政府始終將風電發展作為能源結構調整的重要組成部分。后續風電標桿上網電價的公布、海上風電電價的出臺，以及對風電消納問題解決的一系列政策，都很好地推動了風電行業的健康發展。 1. 風電裝機容量增長迅速 近年來，我國風電裝機容量一直處于比較高速的增長狀態，如圖1-1所示。根據國家能源局發布的《2018年風電并網運行情況》，2018年風電新增裝機容量2059萬kW，同比增長37.0%，相比2015年的3297萬kW，有所放緩，風電累計裝機容量達到18426萬kW，同比增長12.6%。2018年，風電發電量達到了3660億kWh，占全部發電量的5.2%，占比比2017年提高0.4%。 圖1-1 我國歷年風電裝機容量 數據來源：國家能源局、中國可再生能源學會風能專業委員會 2. 區域發展相對不平衡 受制于資源條件，我國風電發展相對不平衡，如圖1-2與圖1-3所示，我國華北地區與西北地區風電累計裝機容量比較高。2018年，華北地區風電累計裝機容量達到5374萬kW，占全國總裝機容量的29.1%；西北地區風電累計裝機容量達4886萬kW，占全國總裝機容量的26.5%。相對來說，東北地區、中南地區、西南地區風電累計裝機容量較低。 圖1-2 2017年與2018年中國各區域風電累計裝機容量 數據來源：國家能源局 圖1-3 2017年與2018年中國各區域風電累計裝機容量占比情況 數據來源：國家能源局 3. 棄風問題有所緩解 風電年利用小時數顯著增加。2018年，全國風電設備平均年利用小時數達2095h，同比提高147h。其中，平均年利用小時數較高的地區是云南(2654h)、福建(2587h)、上海(2489h)和四川(2333h)。從2015年6月開始，我國風電設備累計年利用小時數同比增速由正轉負，并一直持續到2016年底。此情況在2017年初開始大幅改觀，年利用小時數持續提高。2017年年利用小時數同比增長11.8%，較上一年高出10.8個百分點。 棄風問題有所緩解，實現棄風電量和棄風率“雙降”。風電經過連續多年爆發式增長，出現了嚴重棄風現象，制約風電行業發展。國家頻頻發布政策促進可再生能源消納，2016年7月，國家能源局發布《關于建立監測預警機制促進風電產業持續健康發展的通知》，風電投資監測預警機制啟動。2017年，國家發展改革委和國家能源局印發了《解決棄水棄風棄光問題實施方案》。2017年，棄風問題有所緩解，全國累計棄風電量419億kWh，同比減少78億kWh，平均棄風率12%，同比下降6.1個百分點，實現棄風電量和棄風率“雙降”。2018年，全年棄風電量277億kWh，同比減少142億kWh，平均棄風率7%，同比下降5個百分點，棄風限電狀況明顯改善。 1.2 我國集中式光伏發電發展現狀分析 我國集中式光伏發電主要有三個突出的特點：集中式光伏發電裝機容量增長迅速、集中式光伏發電發展分布不均及部分地區棄光問題比較突出。 1. 集中式光伏發電裝機容量增長迅速 近年來，我國集中式光伏發電裝機容量增長迅速，2013年至今，我國集中式光伏發電新增裝機容量連續六年位居世界**。在我國的光伏發電裝機容量中，集中式光伏發電占絕大部分比例。2018年，我國光伏發電累計裝機容量17446萬kW，其中集中式光伏發電累計裝機容量高達12384萬kW，均遠遠高于同時期日本和美國的裝機容量，穩居世界**。2018年，河北、江蘇、浙江、安徽和山東五省的集中式光伏發電累計裝機容量均超過了1000萬kW；河北、山西、內蒙古、江蘇、浙江、安徽、山東和河南八省(區)的集中式光伏發電產業發展迅速，其新增裝機容量均超過了200萬kW。我國歷年集中式光伏發電裝機容量如圖1-4所示。 圖1-4 我國歷年集中式光伏發電裝機容量 數據來源：國家能源局 2. 集中式光伏發電發展分布不均 近年來，我國集中式光伏發電發展迅速，但存在區域發展分布不均的問題。2018年我國集中式光伏發電累計裝機容量區域分布如圖1-5所示，2018年我國各區域集中式光伏發電新增和累計裝機容量如圖1-6所示。新疆、青海、內蒙古、河北四省(區)位居我國集中式光伏發電裝機容量前四位，裝機容量均超過850萬kW。根據2018年光伏發電統計信息，我國西北、華東和華北地區的集中式光伏發電裝機容量較高，分別為4091萬kW (占比33.0%)、2816萬kW(占比22.7%)和2551萬kW(占比20.6%)；而中南、西南和東北地區的集中式光伏發電裝機容量較低，分別為1560萬kW(占比12.6%)、803萬kW(占比6.5%)和563萬kW(占比4.6%)。 圖1-5 2018年我國集中式光伏發電累計裝機容量區域分布 數據來源：國家能源局 圖1-6 2018年我國各區域集中式光伏發電新增和累計裝機容量 數據來源：國家能源局
可再生能源技術經濟評價及政策一般均衡分析 作者簡介
郭正權，管理學博士，博士后，現為煤炭工業規劃設計研究院有限公司研究人員，主要從事能源經濟與政策、可計算一般均衡（CGE）模型、煤炭產業組織等領域研究工作。主持、參與了多項國家自然科學基金、中國博士后基金、工信部以及煤炭企業委托的科研項目。在Energy Economics、Emerging Markets Finance and Trade、Energy Sources, Part B、International Journal of Global Energy Issues、Sustainability、系統工程學報等國內外非常不錯期刊發表了多篇學術論文。
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