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計算思維與智能計算基礎實驗指導及習題 微課版 版權信息
- ISBN：9787115569967
- 條形碼：9787115569967 ; 978-7-115-56996-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
計算思維與智能計算基礎實驗指導及習題 微課版 本書特色
1.本書是《計算思維與智能計算基礎》一書的配套實踐與習題教材，內容分實驗指導與習題兩部分。 2.實驗部分設計了不同類別的14組實驗，將計算思維能力的培養潛移默化于每章的實踐環節中，引導學生理解和運用計算思維方法認識問題、分析問題和求解問題。這種設計思路有利于學生在計算思維實踐中自我發掘、創新學習，在掌握基礎理論的同時，解決計算機技術跨學科應用綜合實踐能力的提高和創新意識的培養與促進。 本書的實驗指導部分內容細致，不僅設計有辦公所需的Office應用軟件的相關使用操作實驗、與數碼后期加工相關的Photoshop的使用操作實驗，還針對目前流行的人工智能、云平臺與物聯網等新技術設計了入門級的實驗練習。此外，本部分還從計算機的編程語言Python入手，設計了信息安全、大數據等方面的實驗。 3.習題部分是配套《計算思維與智能計算機基礎》的習題內容，包括選擇題、判斷題、填空題等類型。習題的知識點根據全國計算機等級考試的大綱和題型，依據專業教師多年的教學經驗進行篩選后集合而成，很好地體現了每章的重要知識。
計算思維與智能計算基礎實驗指導及習題 微課版 內容簡介
本書是《計算思維與智能計算基礎》一書的配套實踐與習題教材，內容分實驗指導與習題兩部分。實驗指導部分包括14組實驗，對配套教材中對應章內容進行有針對性的練習，其中的實驗內容立足于實戰，可以從不同的角度訓練和提升讀者的計算思維能力。習題部分的內容與配套主教材相應章的內容對應，包括選擇題、判斷題、填空題等類型。習題的知識點根據全國計算機等級考試的大綱和題型，依據專業教師多年的教學經驗進行篩選后集合而成，很好地體現了每章的重要知識，是讀者進行概念測試的推薦內容，有助于讀者牢固掌握相關各章內容的知識。本書可作為高等學校“大學計算機基礎”課程的配套實踐教材。
計算思維與智能計算基礎實驗指導及習題 微課版 目錄
**部分 實驗指導
實驗1 計算機硬件性能測試 2
實驗2 Windows 10的基本操作和個性化設置 8
實驗3 Word 2016——長文檔排版 24
實驗4 圖像處理軟件Photoshop CC 35
實驗5 網絡TCP/IP配置 45
實驗6 信息安全與文件加密 51
實驗7 算法設計與可視化編程 57
實驗8 Python程序設計 67
實驗9 電子表格Excel 2016——數據的圖表化 77
實驗10 數據庫的創建與維護 82
實驗11 用Python制作中英文詞云圖 88
實驗12 云服務器的申請 94
實驗13 人工智能應用 98
實驗14 物聯網實驗 100
第二部分 習題
第1章 計算、計算機與計算思維習題 107
第2章 計算基礎習題 112
第3章 計算機系統習題 117
第4章 計算機網絡與信息安全習題 128
第5章 算法設計基礎習題 133
第6章 Python語言程序設計習題 142
第7章 數據庫與大數據習題 149
第8章 云計算基礎習題 155
第9章 人工智能基礎習題 159
第10章 物聯網基礎習題 163
第11章 應用軟件習題 167
實驗1 計算機硬件性能測試 2
實驗2 Windows 10的基本操作和個性化設置 8
實驗3 Word 2016——長文檔排版 24
實驗4 圖像處理軟件Photoshop CC 35
實驗5 網絡TCP/IP配置 45
實驗6 信息安全與文件加密 51
實驗7 算法設計與可視化編程 57
實驗8 Python程序設計 67
實驗9 電子表格Excel 2016——數據的圖表化 77
實驗10 數據庫的創建與維護 82
實驗11 用Python制作中英文詞云圖 88
實驗12 云服務器的申請 94
實驗13 人工智能應用 98
實驗14 物聯網實驗 100
第二部分 習題
第1章 計算、計算機與計算思維習題 107
第2章 計算基礎習題 112
第3章 計算機系統習題 117
第4章 計算機網絡與信息安全習題 128
第5章 算法設計基礎習題 133
第6章 Python語言程序設計習題 142
第7章 數據庫與大數據習題 149
第8章 云計算基礎習題 155
第9章 人工智能基礎習題 159
第10章 物聯網基礎習題 163
第11章 應用軟件習題 167
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計算思維與智能計算基礎實驗指導及習題 微課版 作者簡介
任少斌，博士，副教授。自2010年至今任職于太原理工大學信息與計算機學院，從事計算機公共課程教學工作。主講課程：《程序設計技術基礎VB》《程序設計技術基礎C語言》《C++程序設計》《C#程序設計》《Java語言程序設計》《Python語言程序設計》《算法設計與實現》《圖像數碼處理技術基礎》《靜態網站設計技術》《Web前端設計》等課程。涉及全校公共基礎課程，軟件學院專業課程與實驗班編程語言課程。研究方向：基于圖像分析目標檢測。
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