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Hive數據倉庫應用 版權信息
- ISBN：9787302589594
- 條形碼：9787302589594 ; 978-7-302-58959-4
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
Hive數據倉庫應用 本書特色
Hive提出海量數據可以繼續沿用傳統數據分析方法SQL語句來處理的思想，開發人員不需要學習新的計算機語言而繼續使用熟悉的SQL結構化查詢語句來處理大規模的數據，Hive中的SQL語句我們稱之為HiveQL查詢語句，HiveQL查詢語句的語法結構與傳統SQL語句的語法結構幾乎是一模一樣的。Hive運行在Hadoop分布式系統中，這使得Hive不僅可以使用HDFS進行分布式存儲，而且還可以通過MapReduce分布式計算框架來查詢數據，相比于傳統數據倉庫來說，Hive在存儲性能和查詢效率上都得到了很好的提升。 本書將帶領大家認識Hive的相關技術。通過學習本書，使讀者對Hive有一個深刻的認識，本書共分為9章。
Hive數據倉庫應用 內容簡介
《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》從理論知識人手，結合數據倉庫的概念幫助讀者更好地理解Hive，在掌握Hive相關理論知識的基礎上，逐步深入地學習Hive。“工欲善其事，必先利其器”，首先從創建虛擬機并安裝Linux操作系統開始逐步完成Hive的部署，然后在部署完成的Hive環境基礎上，學習Hive數據定義語言、Hive數據操作語言和Hive數據查詢語言的相關操作，在學習了上述三種語言之后，接下來深入學習Hive的其他功能，包括Hive內置函數、Hive自定義函數、Hive的新特性事務以及Hive的相關優化，從而幫助讀者掌握Hive的強大功能和特性。*后，《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》通過一個綜合項目——教育大數據分析平臺，使讀者對Hive數據倉庫在實際應用中涉及的相關知識內容具有更深入的理解，在此項目中不僅會涉及使用Hive實現數據倉庫分層、數據轉換和數據分析的相關操作，而且還涉及使用Sqoop將數據倉庫中的數據進行導出和導入，以及使用FineBI工具實現數據可視化功能。 《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》附有配套視頻、源代碼、習題、教學設計、教學課件等資源。同時，為了幫助初學者更好地學習《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》的內容，還提供了在線答疑，歡迎讀者關注。 《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》可以作為高等學校本、專科計算機相關專業，信息管理等相關專業的大數據課程教材，也可以供相關技術人員參考，是一本適合廣大計算機編程愛好者的優秀讀物。 《Hive數據倉庫應用/大數據技術與應用叢書》特點： 基礎書籍： Hive數據倉庫技術零基礎入門 項目案例： 深度解析企業級項目，案例的完整開發過程 資源豐富： 提供配套資源服務 內容豐富： 詳細講解Hive部署、操作和優化
Hive數據倉庫應用 目錄
第1章 Hive簡介
1．1 認識數據倉庫
1．1．1 數據倉庫簡介
1．1．2 數據倉庫分層
1．1．3 數據倉庫的數據模型
1．2 Hive概述
1．3 Hive架構
1．4 Hive工作原理
1．5 Hive數據類型
1．6 本章小結
1．7 課后習題
第2章 Hive部署
2．1 Linux環境的搭建
2．1．1 創建虛擬機
2．1．2 啟動虛擬機并安裝Linux操作系統
2．1．3 克隆虛擬機
2．1．4 配置Linux系統網絡及主機名
2．1．5 配置SSH服務
2．2 JDK的部署
2．3 Zookeeper的部署
2．3．1 Zookeeper集群的安裝與配置
2．3．2 Zookeeper集群的啟動與關閉
2．4 Hadoop的部署
2．4．1 Hadoop高可用集群的規劃
2．4．2 安裝Hadoop
2．4．3 配置Hadoop高可用集群
2．4．4 啟動Hadoop高可用集群
2．5 Hive的部署
2．5．1 Hive部署之嵌入模式
2．5．2 Hive部署之本地模式
2．5．3 Hive部署之遠程模式
2．6 本章小結
2．7 課后習題
……
第3章 Hive的數據定義語言
第4章 Hive的數據操作語言
第5章 Hive數據查詢語言
第6章 Hive函數
第7章 Hive事務
第8章 Hive優化
第9章 綜合項目——教育大數據分析平臺
展開全部
Hive數據倉庫應用 作者簡介
江蘇傳智播客教育科技股份有限公司（簡稱“傳智教育”）是一家致力于培養高素質軟件開發人才的科技公司，“黑馬程序員”是傳智教育旗下高端IT教育品牌。高美云是本書創作團隊核心成員，編寫過多本教材，均暢銷多年，深受讀者喜愛。
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