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噪聲 版權(quán)信息
- ISBN：9787572221354
- 條形碼：9787572221354 ; 978-7-5722-2135-4
- 裝幀：精裝本
- 冊(cè)數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
噪聲 本書特色
· 諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父丹尼爾·卡尼曼，繼《思考，快與慢》后醞釀10年思考的全球矚目里程碑式巨作，行為科學(xué)領(lǐng)域又一重大發(fā)現(xiàn)。 · 幾十年來，大家都認(rèn)為，偏差是導(dǎo)致人類判斷出錯(cuò)的關(guān)鍵。但是今天，卡尼曼系統(tǒng)性地指出：噪聲，才是影響人類判斷的黑洞。 · 卡尼曼指出：“噪聲就像漏水的地下室，它之所以能被容忍，不是因?yàn)槿藗冋J(rèn)為它是可接受的，而是因?yàn)樗恢蔽幢蝗藗冏⒁獾！?· 哪里有判斷，哪里就有噪聲！对肼暋肥顷P(guān)于人類判斷的又一顛覆性著作，兩個(gè)公式揭開了“判斷出錯(cuò)”的本質(zhì)，并且通過對(duì)三種噪聲的系統(tǒng)性分析帶你直擊噪聲。 · 判斷錯(cuò)誤(Error)= 偏差(bias)+ 噪聲(noise)· 系統(tǒng)噪聲 = 水平噪聲2 + 穩(wěn)定模式噪聲2 + 情境噪聲2· 噪聲遍布投資、管理、醫(yī)療、法律、教育、職場等各個(gè)領(lǐng)域，噪聲是隱形的，但卻是致命的。 · 遠(yuǎn)離噪聲，提升決策，將影響你未來10年的思考與決策。 · 如果你是投資人，認(rèn)識(shí)噪聲，可以讓你避開未曾留意的投資陷阱。 · 如果你是管理者，減少噪聲，可以讓你提升決策品質(zhì)和管理水平。 · 如果你是職場人，遠(yuǎn)離噪聲，可以讓你擁有一個(gè)更成功的工作方法論。 · …… · 閱讀《噪聲》，讓我們每一個(gè)人都成為聰明的決策者。 · 在噪聲破壞你更多的決策之前，你要讀它。如果你正打算去影響一個(gè)決策，你更應(yīng)該讀它。 · 《噪聲》一經(jīng)出版便風(fēng)靡全球31個(gè)國家與地區(qū)，吸引了無數(shù)商業(yè)人士的目光，被投資人、心理學(xué)家、眾多媒體人爭相盛贊。他們真誠地希望：讓更多人了解噪聲，受益于噪聲。這無疑是一份星光熠熠并沉甸甸的推薦名單。 · 巴曙松、陳嘉映、彭凱平、張志學(xué)、宮玉振、朱寧、劉勁、毛大慶、吳聲、張文東、歸江、劉建位、段永朝、何剛、秦朔、張延、吳晨、羅伯特·西奧迪尼、喬納森·海特、菲利普·泰特洛克 等近百位大咖摯愛力薦。 · 《巴倫》《財(cái)經(jīng)》《**財(cái)經(jīng)》《新京報(bào)》《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》《中歐商業(yè)評(píng)論》《紐約時(shí)報(bào)》《時(shí)代周刊》《彭博商業(yè)周刊》等國內(nèi)外20多家媒體集體盛贊。 · 湛廬文化出品。
噪聲 內(nèi)容簡介
想象一下，兩名醫(yī)生對(duì)相同的病人給出了不同的診斷；兩名法官對(duì)犯了同罪的嫌疑人給出了不同的判決。再想象一下，同樣的醫(yī)生、法官或決策者做出了不同的決策，而這種決策僅僅取決于決策是在什么時(shí)間做出的。這些不同決策背后的罪魁禍?zhǔn)，就是“噪聲”?《噪聲》是諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主、“行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”丹尼爾·卡尼曼攜手決策領(lǐng)域?qū)＜見W利維耶·西博尼和卡斯·桑斯坦共同推出的重磅新作，也是卡尼曼繼暢銷書《思考，快與慢》之后醞釀10年思考的全球矚目里程碑式巨作，行為科學(xué)領(lǐng)域又一重大發(fā)現(xiàn)。幾十年來，大家都認(rèn)為，偏差是導(dǎo)致人類判斷出錯(cuò)的關(guān)鍵。但是今天，卡尼曼系統(tǒng)性地指出：噪聲，才是影響人類判斷的黑洞。 《噪聲》一書通過系統(tǒng)性研究，通過兩個(gè)公式揭開了“判斷出錯(cuò)”的本質(zhì)，并且通過對(duì)三種噪聲的系統(tǒng)性分析帶你直擊噪聲。并且，從六大部分闡述了“噪聲”：從尋獲噪聲到探究人類判斷的本質(zhì)，從預(yù)測噪聲到闡釋噪聲的主要原因，從探討如何改進(jìn)判斷和防止錯(cuò)誤的的實(shí)際問題，一直延伸到什么才是合適的噪聲水平。”“噪聲”是隨機(jī)的，但卻是致命的？崧跁刑岢隽6大原則，幫你重塑決策框架，做聰明的決策者。同時(shí)，卡尼曼更是精妙地附上了“審查噪聲”的使用指南，以及寫給決策者的“觀察者清單”。 如果說《思考，快與慢》擊退的是人類判斷過程中面對(duì)的敵人“偏差”，那么《噪聲》要絕殺的就是其中的另一大隱形敵人——噪聲。閱讀本書可以助你重塑自己的決策框架，遠(yuǎn)離噪聲，做聰明的決策者。
噪聲 目錄
引言 偏差與噪聲，人類判斷的兩種錯(cuò)誤
部分 尋找噪聲
第1章 犯罪和充滿噪聲的判罰
減少判決中的噪聲
判斷是一件困難的事
第2章 系統(tǒng)噪聲，給人達(dá)成一致的假象
抽獎(jiǎng)會(huì)引發(fā)噪聲
噪聲檢測，系統(tǒng)噪聲無處不在
不必要的變異性與有利的多樣性
達(dá)成一致的假象
第3章 單一決策，僅發(fā)生一次的重復(fù)決策
單次 vs 重復(fù)，是持續(xù)性差異而非類別差異
單次決策中的噪聲
單次決策中的噪聲控制
第二部分 你的大腦就是一種測量工具
第4章 見仁見智的判斷
判斷體驗(yàn)：什么在影響你確定CEO的人選
判斷的目的：內(nèi)部信號(hào) 判斷目的：只是響應(yīng)“做出判斷的內(nèi)部信號(hào)”
判斷評(píng)估：結(jié)果和過程
預(yù)測性判斷vs評(píng)估性判斷，邊界模糊的兩種判斷
“任意殘酷行為”，噪聲的問題
不受歡迎， 但可測量
第五章 測量誤差，噪聲與偏差的代價(jià)一樣大
GoodSell應(yīng)該減少噪聲嗎
均方，衡量整體誤差的精確規(guī)則
誤差方程：無論偏差大小如何，減少噪聲都有益處
噪聲的代價(jià)：被混淆了的個(gè)人價(jià)值與事實(shí)
第6章 噪聲分析，所有判斷都存在3類噪聲
判決中的噪聲檢測
平均刑期， 每一個(gè)案子的判決都存在大量噪聲
判刑就像抽獎(jiǎng)
水平噪聲：為什么一些法官更嚴(yán)格
模式噪聲：同一法官不同判斷的源頭
情境噪聲，噪聲中被忽略的成分
第7章 情境噪聲，無時(shí)無刻不在影響著我們的判斷
第二次抽獎(jiǎng)
測量情境噪聲
一個(gè)是一
心境，情境噪聲的源頭
衡量情境噪聲的大小
我們?nèi)匀徊恢朗鞘裁磳?dǎo)致了情境噪聲
第8章 群體是如何放大噪聲的
音樂中的噪聲
不僅僅是音樂下載，所有情況都一樣
信息串聯(lián)，極易放大體判斷的噪聲
體極化，討論往往會(huì)滋生更的結(jié)論
第三部分 預(yù)測性判斷中的噪聲
第9章 判斷與模型，簡單的模型普遍優(yōu)于人類判斷
選擇自己判斷，還是借助公式
梅爾：模型擊敗了你
戈德堡：你的模型擊敗了你
第10章 無噪聲的規(guī)則
更簡捷：穩(wěn)定之美
簡捷更進(jìn)一步：簡單法則
更復(fù)雜：機(jī)器學(xué)習(xí)
758027個(gè)保釋決策種的智慧
為什么我們不多采用規(guī)則
第11章 哪里有預(yù)測，哪里就有客觀無知
哪里有預(yù)測，哪里就會(huì)有無知
異常自信的權(quán)威：準(zhǔn)確性和黑猩猩扔飛鏢差不多
糟糕的判斷與差強(qiáng)人意的模型
否認(rèn)無知是無知的另一種誘導(dǎo)
第12章 常態(tài)谷：事情雖無法預(yù)測，卻可以被理解？
預(yù)測生活軌跡：海量信息不足以預(yù)測生活中的簡單事件
客觀無知，理解和預(yù)測的上限
因果性思維：一旦發(fā)生就會(huì)被解釋
理解常態(tài)谷
內(nèi)部視角和外部視角
第四部分 噪聲是如何產(chǎn)生的
第13章 啟發(fā)式、偏差與噪聲
診斷偏差：三種類型的偏差
結(jié)論偏差，我們常常以結(jié)論尋找證據(jù)
過度一致性，我們常常受到信息順序的影響
心理偏差導(dǎo)致噪聲
第14章 匹配：找到與你的預(yù)測契合的共識(shí)
匹配與一致性
匹配強(qiáng)度：人類非凡的直覺力
匹配性預(yù)測的偏差
匹配噪聲：判斷的局限性
第15章 量表，模糊溝通產(chǎn)生的巨大噪聲
憤怒讓我們快速啟動(dòng)快思考系統(tǒng)
充滿噪聲的量表
美元和錨定
一個(gè)不幸的結(jié)論
第16章 模式噪聲的構(gòu)成
朱莉2.0問題：難與易
模式噪聲：穩(wěn)定的還是變化的
用人格進(jìn)行類比
第17章 噪聲源：偏差是引人注目的圖形，而噪聲是不受我們關(guān)注的背景
噪聲成分：影響判斷的3種噪聲
成分的大小：穩(wěn)定的模式噪聲幾乎是水平噪聲的4倍之多
對(duì)誤差的解釋
從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來說，噪聲無處不在
第五部分 決策衛(wèi)生，提升人類判斷力
第18章 卓越的判斷者，卓越的判斷力
專家和尊重型專家
如果你必須選人做判斷，那挑選智商高的人
認(rèn)知風(fēng)格，終確定你應(yīng)該選誰做判斷
第19章 消除偏差與決策衛(wèi)生
干預(yù)：事后及事前消除偏差
消除偏差的局限
決策觀察者，必須發(fā)起與支持決策觀察
決策衛(wèi)生學(xué)，降低噪聲的關(guān)鍵方法
第20章 司法科學(xué)，信息排序是的噪聲
指紋識(shí)別，身份識(shí)別中備受重視的技術(shù)
指紋分析中的偶然噪聲
缺乏獨(dú)立性，司法科學(xué)的證實(shí)性偏差
有效性需要可靠性：少許噪聲，但多少誤差呢
傾聽噪聲，減少噪聲的步
序列信息，一個(gè)好的決策者應(yīng)該努力“保持懷疑”
第21章 甄選與匯總，超級(jí)預(yù)測的兩大策略
改進(jìn)預(yù)測的兩種方法
良好判斷計(jì)劃的4個(gè)步驟
永久測試版：一個(gè)特殊的思維循環(huán)
預(yù)測中的噪聲和偏差
甄選及匯總的有效之處
22醫(yī)學(xué)決策，做出精確醫(yī)學(xué)診斷的降噪機(jī)制
醫(yī)療診斷中的噪聲
診斷指南的價(jià)值
傷腦筋的精神病學(xué)診斷
23 績效評(píng)估，用基于外部視角的共識(shí)框架做出量化判斷
績效評(píng)估本質(zhì)上是一種判斷工作
25%是信號(hào)，75%是噪聲
一個(gè)早就發(fā)現(xiàn)卻沒有解決的問題
相對(duì)判斷的優(yōu)點(diǎn)
排序，但不強(qiáng)制
接下來：確保有一個(gè)達(dá)成共識(shí)的參考框架
24 人員招募，以結(jié)構(gòu)化指標(biāo)衡量人才
面試的風(fēng)險(xiǎn)：你并不能依次“找到合適的人”
面試中的噪聲：面試官更傾向于與自己相似的求職者
面試官心理學(xué)：我們總是太相信“印象”
通過結(jié)構(gòu)化流程提升人事篩選品質(zhì)
25中介評(píng)估法，做出明智決策的核心方法
次會(huì)議：協(xié)議方法
第二次會(huì)議：定義中介評(píng)估法
引入外部交易團(tuán)隊(duì)，盡可能獨(dú)立地應(yīng)用自己的客觀觀點(diǎn)
決策會(huì)議：評(píng)估-討論-評(píng)估
重復(fù)決策中的中介評(píng)估法
6個(gè)步驟，用中介評(píng)估法改善決策流程
第六部分 的噪聲水平
第26章 減少噪聲的成本
噪聲越少，錯(cuò)誤越多
算法無噪聲，但會(huì)導(dǎo)致偏差
第27章 尊嚴(yán)，人之為人的重要價(jià)值觀
不斷變化的新的價(jià)值觀
鉆空子，逃避規(guī)則
增加罰金和消除噪聲，好的威懾
創(chuàng)造力，士氣和新鮮創(chuàng)意
第28章 規(guī)則還是標(biāo)準(zhǔn)
分裂與無知：標(biāo)準(zhǔn)引發(fā)噪聲，而規(guī)則不會(huì)
老板，控制下屬
修改規(guī)則，壓抑者的反抗
降噪框架，只要確保規(guī)則“足夠”準(zhǔn)確
每一個(gè)領(lǐng)域都要“禁止噪聲”
回顧與總結(jié) 正視噪聲問題
判斷不是計(jì)算，也無須遵循精確的規(guī)則
誤差：偏差和噪聲
測量偏差和噪聲
噪聲是個(gè)問題，遠(yuǎn)超我們的想象
水平 模式 情境，噪聲的3種類型
判斷與噪聲的心理機(jī)制
不易覺察的噪聲
6個(gè)原則減少噪聲，以及偏差
噪聲是隱形的敵人，而我們應(yīng)該知道敵人到底是誰
結(jié)語 一個(gè)噪聲很少的世界
附錄1 如何進(jìn)行噪聲審查
附錄2 決策觀察者檢查清單
附錄3對(duì)抗噪聲，修正預(yù)測
致謝
部分 尋找噪聲
第1章 犯罪和充滿噪聲的判罰
減少判決中的噪聲
判斷是一件困難的事
第2章 系統(tǒng)噪聲，給人達(dá)成一致的假象
抽獎(jiǎng)會(huì)引發(fā)噪聲
噪聲檢測，系統(tǒng)噪聲無處不在
不必要的變異性與有利的多樣性
達(dá)成一致的假象
第3章 單一決策，僅發(fā)生一次的重復(fù)決策
單次 vs 重復(fù)，是持續(xù)性差異而非類別差異
單次決策中的噪聲
單次決策中的噪聲控制
第二部分 你的大腦就是一種測量工具
第4章 見仁見智的判斷
判斷體驗(yàn)：什么在影響你確定CEO的人選
判斷的目的：內(nèi)部信號(hào) 判斷目的：只是響應(yīng)“做出判斷的內(nèi)部信號(hào)”
判斷評(píng)估：結(jié)果和過程
預(yù)測性判斷vs評(píng)估性判斷，邊界模糊的兩種判斷
“任意殘酷行為”，噪聲的問題
不受歡迎， 但可測量
第五章 測量誤差，噪聲與偏差的代價(jià)一樣大
GoodSell應(yīng)該減少噪聲嗎
均方，衡量整體誤差的精確規(guī)則
誤差方程：無論偏差大小如何，減少噪聲都有益處
噪聲的代價(jià)：被混淆了的個(gè)人價(jià)值與事實(shí)
第6章 噪聲分析，所有判斷都存在3類噪聲
判決中的噪聲檢測
平均刑期， 每一個(gè)案子的判決都存在大量噪聲
判刑就像抽獎(jiǎng)
水平噪聲：為什么一些法官更嚴(yán)格
模式噪聲：同一法官不同判斷的源頭
情境噪聲，噪聲中被忽略的成分
第7章 情境噪聲，無時(shí)無刻不在影響著我們的判斷
第二次抽獎(jiǎng)
測量情境噪聲
一個(gè)是一
心境，情境噪聲的源頭
衡量情境噪聲的大小
我們?nèi)匀徊恢朗鞘裁磳?dǎo)致了情境噪聲
第8章 群體是如何放大噪聲的
音樂中的噪聲
不僅僅是音樂下載，所有情況都一樣
信息串聯(lián)，極易放大體判斷的噪聲
體極化，討論往往會(huì)滋生更的結(jié)論
第三部分 預(yù)測性判斷中的噪聲
第9章 判斷與模型，簡單的模型普遍優(yōu)于人類判斷
選擇自己判斷，還是借助公式
梅爾：模型擊敗了你
戈德堡：你的模型擊敗了你
第10章 無噪聲的規(guī)則
更簡捷：穩(wěn)定之美
簡捷更進(jìn)一步：簡單法則
更復(fù)雜：機(jī)器學(xué)習(xí)
758027個(gè)保釋決策種的智慧
為什么我們不多采用規(guī)則
第11章 哪里有預(yù)測，哪里就有客觀無知
哪里有預(yù)測，哪里就會(huì)有無知
異常自信的權(quán)威：準(zhǔn)確性和黑猩猩扔飛鏢差不多
糟糕的判斷與差強(qiáng)人意的模型
否認(rèn)無知是無知的另一種誘導(dǎo)
第12章 常態(tài)谷：事情雖無法預(yù)測，卻可以被理解？
預(yù)測生活軌跡：海量信息不足以預(yù)測生活中的簡單事件
客觀無知，理解和預(yù)測的上限
因果性思維：一旦發(fā)生就會(huì)被解釋
理解常態(tài)谷
內(nèi)部視角和外部視角
第四部分 噪聲是如何產(chǎn)生的
第13章 啟發(fā)式、偏差與噪聲
診斷偏差：三種類型的偏差
結(jié)論偏差，我們常常以結(jié)論尋找證據(jù)
過度一致性，我們常常受到信息順序的影響
心理偏差導(dǎo)致噪聲
第14章 匹配：找到與你的預(yù)測契合的共識(shí)
匹配與一致性
匹配強(qiáng)度：人類非凡的直覺力
匹配性預(yù)測的偏差
匹配噪聲：判斷的局限性
第15章 量表，模糊溝通產(chǎn)生的巨大噪聲
憤怒讓我們快速啟動(dòng)快思考系統(tǒng)
充滿噪聲的量表
美元和錨定
一個(gè)不幸的結(jié)論
第16章 模式噪聲的構(gòu)成
朱莉2.0問題：難與易
模式噪聲：穩(wěn)定的還是變化的
用人格進(jìn)行類比
第17章 噪聲源：偏差是引人注目的圖形，而噪聲是不受我們關(guān)注的背景
噪聲成分：影響判斷的3種噪聲
成分的大小：穩(wěn)定的模式噪聲幾乎是水平噪聲的4倍之多
對(duì)誤差的解釋
從統(tǒng)計(jì)學(xué)上來說，噪聲無處不在
第五部分 決策衛(wèi)生，提升人類判斷力
第18章 卓越的判斷者，卓越的判斷力
專家和尊重型專家
如果你必須選人做判斷，那挑選智商高的人
認(rèn)知風(fēng)格，終確定你應(yīng)該選誰做判斷
第19章 消除偏差與決策衛(wèi)生
干預(yù)：事后及事前消除偏差
消除偏差的局限
決策觀察者，必須發(fā)起與支持決策觀察
決策衛(wèi)生學(xué)，降低噪聲的關(guān)鍵方法
第20章 司法科學(xué)，信息排序是的噪聲
指紋識(shí)別，身份識(shí)別中備受重視的技術(shù)
指紋分析中的偶然噪聲
缺乏獨(dú)立性，司法科學(xué)的證實(shí)性偏差
有效性需要可靠性：少許噪聲，但多少誤差呢
傾聽噪聲，減少噪聲的步
序列信息，一個(gè)好的決策者應(yīng)該努力“保持懷疑”
第21章 甄選與匯總，超級(jí)預(yù)測的兩大策略
改進(jìn)預(yù)測的兩種方法
良好判斷計(jì)劃的4個(gè)步驟
永久測試版：一個(gè)特殊的思維循環(huán)
預(yù)測中的噪聲和偏差
甄選及匯總的有效之處
22醫(yī)學(xué)決策，做出精確醫(yī)學(xué)診斷的降噪機(jī)制
醫(yī)療診斷中的噪聲
診斷指南的價(jià)值
傷腦筋的精神病學(xué)診斷
23 績效評(píng)估，用基于外部視角的共識(shí)框架做出量化判斷
績效評(píng)估本質(zhì)上是一種判斷工作
25%是信號(hào)，75%是噪聲
一個(gè)早就發(fā)現(xiàn)卻沒有解決的問題
相對(duì)判斷的優(yōu)點(diǎn)
排序，但不強(qiáng)制
接下來：確保有一個(gè)達(dá)成共識(shí)的參考框架
24 人員招募，以結(jié)構(gòu)化指標(biāo)衡量人才
面試的風(fēng)險(xiǎn)：你并不能依次“找到合適的人”
面試中的噪聲：面試官更傾向于與自己相似的求職者
面試官心理學(xué)：我們總是太相信“印象”
通過結(jié)構(gòu)化流程提升人事篩選品質(zhì)
25中介評(píng)估法，做出明智決策的核心方法
次會(huì)議：協(xié)議方法
第二次會(huì)議：定義中介評(píng)估法
引入外部交易團(tuán)隊(duì)，盡可能獨(dú)立地應(yīng)用自己的客觀觀點(diǎn)
決策會(huì)議：評(píng)估-討論-評(píng)估
重復(fù)決策中的中介評(píng)估法
6個(gè)步驟，用中介評(píng)估法改善決策流程
第六部分 的噪聲水平
第26章 減少噪聲的成本
噪聲越少，錯(cuò)誤越多
算法無噪聲，但會(huì)導(dǎo)致偏差
第27章 尊嚴(yán)，人之為人的重要價(jià)值觀
不斷變化的新的價(jià)值觀
鉆空子，逃避規(guī)則
增加罰金和消除噪聲，好的威懾
創(chuàng)造力，士氣和新鮮創(chuàng)意
第28章 規(guī)則還是標(biāo)準(zhǔn)
分裂與無知：標(biāo)準(zhǔn)引發(fā)噪聲，而規(guī)則不會(huì)
老板，控制下屬
修改規(guī)則，壓抑者的反抗
降噪框架，只要確保規(guī)則“足夠”準(zhǔn)確
每一個(gè)領(lǐng)域都要“禁止噪聲”
回顧與總結(jié) 正視噪聲問題
判斷不是計(jì)算，也無須遵循精確的規(guī)則
誤差：偏差和噪聲
測量偏差和噪聲
噪聲是個(gè)問題，遠(yuǎn)超我們的想象
水平 模式 情境，噪聲的3種類型
判斷與噪聲的心理機(jī)制
不易覺察的噪聲
6個(gè)原則減少噪聲，以及偏差
噪聲是隱形的敵人，而我們應(yīng)該知道敵人到底是誰
結(jié)語 一個(gè)噪聲很少的世界
附錄1 如何進(jìn)行噪聲審查
附錄2 決策觀察者檢查清單
附錄3對(duì)抗噪聲，修正預(yù)測
致謝
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噪聲 節(jié)選
偏差與噪聲，人類判斷的兩種錯(cuò)誤
試想一下，由朋友組成的四支隊(duì)伍去了一個(gè)射擊場，每隊(duì)由五人組成，他們共用一把步槍，且每人只能開一槍。圖0-1顯示了他們的射擊結(jié)果。
理想情況下，每一槍都能擊中靶心。
A隊(duì)近乎達(dá)到了理想目標(biāo)，A隊(duì)的射擊點(diǎn)緊緊圍繞在靶心周圍，接近于完美模式。而B隊(duì)的每一次射擊都系統(tǒng)偏離了目標(biāo)，我們稱B隊(duì)為偏差隊(duì)。如圖0-1所示，偏差的一致性能夠提供預(yù)測，如果隊(duì)伍中的其中一位成員再開一槍，我們敢打賭擊中點(diǎn)會(huì)落在與前五次射擊相同的位置。偏差的一致性還會(huì)引發(fā)因果關(guān)系的解釋：造成目前現(xiàn)象的原因或許是隊(duì)伍中步槍的瞄準(zhǔn)鏡彎曲了。
C隊(duì)的射擊點(diǎn)很分散。射擊點(diǎn)大致分布在靶心周圍，因而沒有明顯的偏差。我們稱C隊(duì)為噪聲隊(duì)。如果隊(duì)伍中的某位成員再開一槍，我們很難準(zhǔn)確預(yù)測其可能擊中的位置，而且我們也沒有想到任何有趣的假設(shè)來解釋C隊(duì)的結(jié)果。我們知道，C隊(duì)中的成員不太擅長射擊，但確實(shí)不知道為什么會(huì)有如此多的噪聲。
D隊(duì)是偏差與噪聲共存隊(duì)。與B隊(duì)類似，其擊中點(diǎn)系統(tǒng)地偏離了目標(biāo)；也類似C隊(duì)，其擊中點(diǎn)很分散。
但這不是一本有關(guān)打靶的書，我們的主題是人類誤差。偏差和噪聲——系統(tǒng)偏差和隨機(jī)離散——是誤差的不同組成成分，打靶問題只是為了闡明兩者的差異。
射擊場只是一種隱喻，用來說明人們的判斷會(huì)出錯(cuò)，在代表組織做出各種決策時(shí)尤其容易出錯(cuò)。在這些情景中，我們會(huì)發(fā)現(xiàn)如圖1中所示存在兩類誤差。有些判斷存在偏差，它們系統(tǒng)地偏離了目標(biāo)；有些判斷存在噪聲，人們期待能夠在特定目標(biāo)上達(dá)成一致，但卻存在各種差異。不幸的是，一些組織同時(shí)受到了偏差和噪聲的困擾。
圖2說明了偏差和噪聲之間的一個(gè)重要區(qū)別。如果只顯示各隊(duì)擊中點(diǎn)的背面，而沒有任何線索表明他們瞄準(zhǔn)的靶心在哪里，就會(huì)呈現(xiàn)如圖2的結(jié)果。
僅從靶子的背面看，你無法分辨是A隊(duì)還是B隊(duì)更接近靶心，但你能一眼看出，相比A隊(duì)和B隊(duì)，C隊(duì)和D隊(duì)具有更多的噪聲。事實(shí)上，你對(duì)各射擊隊(duì)離散程度的了解與在圖1中一樣多。噪聲的一個(gè)一般特性是，你可以在不了解目標(biāo)或偏差的情況下對(duì)其進(jìn)行識(shí)別和測量。 方才提到的噪聲的一般特性，對(duì)本書意義重大，因?yàn)槲覀兒芏嗟慕Y(jié)論都來自于“真實(shí)值”未知的判斷，有一些判斷的“真實(shí)值”可能永遠(yuǎn)無法得知。當(dāng)不同醫(yī)生為同一患者做出了不同的診斷時(shí)，我們可以研究他們的分歧點(diǎn)而無需知道患者的病情；當(dāng)電影公司主管評(píng)估電影市場時(shí)，我們可以研究他們答案的變異性，而不必知道電影*終拍攝了多少，抑或有沒有開始拍攝。我們無需知曉誰對(duì)誰錯(cuò)，即可衡量對(duì)同一事件不同判斷之間的差異。要測量噪聲，我們所需要做的僅僅是看目標(biāo)的背面的結(jié)果。
要理解判斷中的誤差，我們必須同時(shí)理解偏差和噪聲。正如我們將看到的，噪聲有時(shí)甚至是更為重要的問題。然而，在有關(guān)人類誤差的公開討論，以及在世界各地的組織中，很少有人認(rèn)識(shí)到噪聲的重要性。偏差是主角，而噪聲只是臺(tái)下的一個(gè)小角色。在成千上萬的科學(xué)文章和數(shù)十本暢銷書中已經(jīng)討論了偏差的話題，但很少提及噪聲問題。本書試圖糾正這一不平衡狀態(tài)。
在現(xiàn)實(shí)生活決策中，噪聲數(shù)量往往高得嚇人。以下幾個(gè)例子說明了，在力圖做出準(zhǔn)確判斷的條件下，所出現(xiàn)的數(shù)量驚人的噪聲：
?? 醫(yī)學(xué)診斷中的噪聲。面對(duì)同一患者，不同醫(yī)生對(duì)患者是否患有皮膚癌、乳腺癌、心臟病、肺結(jié)核、肺炎、抑郁癥和其他許多疾病可能會(huì)做出不同的判斷。精神病學(xué)上的噪聲尤其高，因?yàn)樵擃I(lǐng)域中的主觀判斷顯然更為重要。然而，還有一些領(lǐng)域中存在的大量噪聲是我們沒有想到的，例如對(duì)X射線報(bào)告的解讀。
?? 兒童撫養(yǎng)權(quán)決策中的噪聲。兒童保護(hù)機(jī)構(gòu)中的案件負(fù)責(zé)人需要評(píng)估兒童是否存在受虐待的風(fēng)險(xiǎn)，如果存在，進(jìn)而評(píng)估是否需要將兒童送去寄養(yǎng)。鑒于有些負(fù)責(zé)人比其他負(fù)責(zé)人更有可能將孩子送去寄養(yǎng)，所以該系統(tǒng)存在噪聲。多年后，被這些嚴(yán)格的負(fù)責(zé)人送去寄養(yǎng)的不幸兒童，他們的生活大多都很糟糕：犯罪率更高、少女懷孕率更高，收入更低。
?? 預(yù)測中的噪聲。專業(yè)的預(yù)測員對(duì)新產(chǎn)品的銷售額、失業(yè)率的增長、陷入困境公司的破產(chǎn)可能性，以及其他幾乎所有方面，都可能做出非常不同的預(yù)測。他們不僅彼此意見不一，而且自己的預(yù)測也存在差異。例如，當(dāng)要求同一軟件開發(fā)人員在兩個(gè)不同的日子里評(píng)估完成同一任務(wù)的時(shí)間時(shí)，他們預(yù)計(jì)的時(shí)間平均相差71%。
?? 庇護(hù)權(quán)決策中的噪聲。尋求庇護(hù)者能否被允許進(jìn)入美國，取決于類似買彩票一樣的偶然因素。一項(xiàng)對(duì)隨機(jī)分配給不同法官的案件的研究發(fā)現(xiàn)，一位法官批準(zhǔn)了5%的申請(qǐng)者，而另一位法官批準(zhǔn)了88%的申請(qǐng)者。該研究的標(biāo)題說明了一切：“難民輪盤賭”。（我們將會(huì)看到許多輪盤賭。）
?? 人事決策中的噪聲。面試官對(duì)同一求職者的評(píng)估大相徑庭。對(duì)同一員工的績效評(píng)估也存在很大差異，它更多地取決于評(píng)估者，而非被評(píng)估者的績效。
?? 保釋決策中的噪聲。被告人是獲準(zhǔn)保釋，還是送交監(jiān)獄等待審判，部分取決于審理該案件的法官。有些法官要比其他法官更寬容、更傾向于網(wǎng)開一面。法官們對(duì)于哪些被告*可能逃逸或再犯的評(píng)估，也存在顯著的差異。
?? 法醫(yī)學(xué)中的噪聲。生活經(jīng)驗(yàn)讓我們覺得，指紋鑒定是絕對(duì)可靠的。然而，在判定犯罪現(xiàn)場的指紋與犯罪嫌疑人的指紋是否匹配時(shí)，指紋鑒定師有時(shí)也會(huì)不一致。不僅不同專家會(huì)不一致，同一專家在不同場合遇到相同的指紋時(shí)，有時(shí)也會(huì)不一致。類似的變異性，在其他法醫(yī)學(xué)學(xué)科，甚至是DNA分析中，也同樣存在。
?? 專利權(quán)決策中的噪聲。關(guān)于專利申請(qǐng)的一項(xiàng)先導(dǎo)研究的作者，強(qiáng)調(diào)了專利申請(qǐng)中所涉及的噪聲：“專利局是授予還是拒絕一項(xiàng)專利，很大程度上取決于該專利被分配給哪一位審查員”。從公平的角度來看，這種變異性顯然是有問題的。
所有這些噪聲情景不過是冰山一角。無論你從哪里看待人類的判斷，都有可能從中發(fā)現(xiàn)噪聲。為了提高判斷質(zhì)量，我們需要克服決策中的噪聲和偏差。
本書共六部分。第1部分中，我們探討了噪聲和偏差的區(qū)別，并展示了不論是公共部門，還是私人組織中，都可能存在噪聲，噪聲的數(shù)量甚至大的驚人。為理解這個(gè)問題，我們從兩個(gè)領(lǐng)域的判斷著手，**個(gè)領(lǐng)域涉及刑事判決（公共部門），第二個(gè)領(lǐng)域涉及保險(xiǎn)（私營部門）。乍一看，這兩個(gè)領(lǐng)域差異巨大，但在噪聲上卻有很多共同點(diǎn)。為確定這一點(diǎn)，我們引入了噪聲檢測的概念，旨在衡量一個(gè)組織中，關(guān)于同一案件不同專業(yè)人員之間的分歧程度。
第2部分中，我們研究了人類判斷的本質(zhì)，并探索了如何測量準(zhǔn)確性和誤差。判斷容易受偏差和噪聲的影響，我們介紹了兩類誤差在其所起作用上的驚人相似性。偶然噪聲是指同一個(gè)人或群體在不同場合下對(duì)同一案件的判斷的變異性。由于群體討論中存在很多看似無關(guān)的因素(例如，誰先發(fā)言)，因而存在很多偶然噪聲。
第3部分對(duì)一種被廣泛研究的判斷類型——預(yù)測性判斷——進(jìn)行了更深入的探討。我們探索了規(guī)則、公式和算法在人類做出預(yù)測時(shí)的關(guān)鍵優(yōu)勢：與大眾看法相反，與其說，規(guī)則具有卓越的洞察力，還不如說規(guī)則是沒有噪聲的。我們討論了影響預(yù)測性判斷質(zhì)量的終極局限——對(duì)未來的客觀忽視——以及它是如何與噪聲一起影響了預(yù)測的質(zhì)量。*后，我們解決了一個(gè)，你到時(shí)幾乎肯定會(huì)問自己的問題：如果噪聲如此普遍，那為什么你之前沒有注意到它呢？
第4部分轉(zhuǎn)向人類心理學(xué)。我們解釋了噪聲出現(xiàn)的根本原因。這些原因包括由各種因素引起的人際之間的差異，包括個(gè)性和認(rèn)知風(fēng)格；對(duì)不同因素進(jìn)行加權(quán)時(shí)的差異；以及人們使用相同量尺時(shí)出現(xiàn)的差異。我們探究了為什么人們會(huì)對(duì)噪聲視而不見，以及對(duì)突然發(fā)生的，超出他們預(yù)測之外的事件，見怪不怪。
第5部分探索了如何在實(shí)際問題中改進(jìn)判斷，并防止誤差（主要對(duì)如何在實(shí)踐中降低噪聲感興趣的讀者可以跳過第3部分和第4部分——這兩個(gè)部分對(duì)預(yù)測所面臨的挑戰(zhàn)和判斷中的心理過程進(jìn)行了討論——直接進(jìn)入本部分）。我們調(diào)查了為解決醫(yī)學(xué)、商業(yè)、教育、政府和其他領(lǐng)域的噪聲所做出的努力。我們介紹了在決策衛(wèi)生學(xué)標(biāo)簽下收集的幾種降噪技術(shù)。我們展示了五個(gè)領(lǐng)域的案例研究，在這些領(lǐng)域中已經(jīng)發(fā)現(xiàn)有很多噪聲，人們?yōu)榱私档驮肼曌龀隽撕芏嗯，并取得了一定的成功。這些案例中包括不太可靠的醫(yī)學(xué)診斷、績效評(píng)估、法醫(yī)科學(xué)、招聘決策，以及一般性預(yù)測。*后，我們提供了一個(gè)稱為調(diào)節(jié)評(píng)估協(xié)議的系統(tǒng)：一種用于評(píng)估選項(xiàng)的通用方法，該方法整合了決策衛(wèi)生學(xué)的幾種關(guān)鍵實(shí)踐做法，旨在產(chǎn)生更少的噪聲，得到更可靠的判斷。
正常的噪聲水平是多少？第6部分轉(zhuǎn)而回答該問題。正常的噪聲水平并不是零，這或許違反直覺。在一些領(lǐng)域中，消除噪聲很困難；在其他領(lǐng)域中，消除噪聲的成本太高了；還有一些領(lǐng)域中，減少噪聲的努力也會(huì)損害重要的競爭價(jià)值。例如，消除噪聲的努力可能會(huì)破壞士氣，會(huì)讓人覺得自己被看成了機(jī)器的齒輪。當(dāng)試圖用算法解決問題時(shí)會(huì)引起各種各樣的反對(duì)，我們會(huì)對(duì)其中一些反對(duì)意見做出回應(yīng)。盡管如此，當(dāng)前的噪聲水平還是難以接受的。我們敦促私人和公共組織進(jìn)行噪聲檢測，并以前所未有的嚴(yán)肅態(tài)度，采取更大的努力來減少噪聲。如果真這樣做了，可以減少各種不公平，并降低諸多領(lǐng)域的成本。
考慮到這一愿景，我們?cè)诿恳徽陆Y(jié)尾都以引文的形式提出一些簡短的建議。你可以原封不動(dòng)地使用這些建議，也可以針對(duì)任何與你有關(guān)的問題對(duì)其進(jìn)行改編，無論這些問題是涉及健康、安全、教育、金錢、就業(yè)、娛樂，還是其他。了解噪聲存在的問題，并試圖解決這些問題，是一項(xiàng)正在進(jìn)行中的工作，也是一項(xiàng)需要集體努力的工作。我們所有人都有機(jī)會(huì)為這項(xiàng)工作做出貢獻(xiàn)，寫這本書就是希望我們能抓住這些機(jī)會(huì)。
噪聲 作者簡介
丹尼爾·卡尼曼（Daniel Kahneman）
諾貝爾經(jīng)濟(jì)學(xué)獎(jiǎng)得主，美國總統(tǒng)自由勛章獲得者，全球暢銷書《思考，快與慢》作者，普林斯頓大學(xué)尤金·希金斯心理學(xué)（Eugene Higgins Professor of Psychology, Princeton University）榮譽(yù)退休教授，公共和國際事務(wù)學(xué)院（School of Public and International Affairs）教授，曾榮獲多項(xiàng)獎(jiǎng)?wù)，包括美國心理學(xué)學(xué)會(huì)頒贈(zèng)的心理學(xué)終身貢獻(xiàn)獎(jiǎng)。卡尼曼在心理學(xué)上的成就是挑戰(zhàn)判斷與決策的理性模式，被公認(rèn)為“繼弗洛伊德之后，當(dāng)代最偉大的心理學(xué)家”。他的跨領(lǐng)域研究對(duì)經(jīng)濟(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)、政治學(xué)、社會(huì)學(xué)、社會(huì)心理學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)的影響，被譽(yù)為“行為經(jīng)濟(jì)學(xué)之父”。 奧利維耶·西博尼（Olivier Sibony）
巴黎高等商學(xué)院（HEC Paris）教授，牛津大學(xué)賽德商學(xué)院（Saïd Business School, University of Oxford）外籍教授，曾在全球ZUIDA的戰(zhàn)略咨詢公司——麥肯錫咨詢公司（McKinsey & Company）擔(dān)任資深合伙人長達(dá)25年時(shí)間。西博尼的研究領(lǐng)域?yàn)椴呗、決策、問題解決，力圖提升決策的品質(zhì)，論文發(fā)表在眾多優(yōu)秀刊物之上，包括《哈佛商業(yè)評(píng)論》（Harvard Business Review）與《麻省理工學(xué)院斯隆管理評(píng)論》（MIT Sloan Management Review）。其中2011年6月，與卡尼曼合著的文章Before You Make That Big Decision曾登上《哈佛商業(yè)評(píng)論》選集封面。著有You Are About to Make a Terrible Mistake一書，致力于揭示：偏差是如何影響我們的決策的，而我們又應(yīng)該如何應(yīng)對(duì)偏差 卡斯·R. 桑斯坦（Cass R. Sunstein）
哈佛大學(xué)法學(xué)院教授，行為經(jīng)濟(jì)學(xué)與公共政策研究項(xiàng)目創(chuàng)始人兼主任，主要研究領(lǐng)域?yàn)檎咧贫ǚ矫妗?009—2012年任美國白宮信息與監(jiān)管事務(wù)辦公室（White House Office of Information and Regulatory Affairs）主任；2013—2014年加入白宮情報(bào)與通信技術(shù)審查小組（Review Group on Intelligence and Communications Technologies）；2016—2017年加入美國國防部國防創(chuàng)新委員會(huì)（Defense Innovation Board）。著有多本《紐約時(shí)報(bào)》暢銷書，包括與理查德·泰勒合著的《助推》（Nudge）、基于電影《星球大戰(zhàn)》（Star Wars）的法學(xué)著作《星球大戰(zhàn)的世界》（The World According to Star Wars），以及《助推2.0》（How Change Happens）等其他多本著作。
[譯者簡介]
李紓
中國心理學(xué)會(huì)會(huì)士，中國心理學(xué)會(huì)決策心理學(xué)專業(yè)委員會(huì)創(chuàng)會(huì)主任，《心理學(xué)報(bào)》主編。
汪祚軍
寧波大學(xué)教授，中國心理學(xué)會(huì)決策心理學(xué)專業(yè)委員會(huì)委員，寧波大學(xué)學(xué)術(shù)委員會(huì)委員。
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