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Python一行流:像專家一樣寫代碼

包郵 Python一行流:像專家一樣寫代碼

作者：Christian
出版社：電子工業出版社出版時間：2021-09-01
開本： 16開 頁數： 248
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Python一行流:像專家一樣寫代碼 版權信息

  • ISBN：9787121419683
  • 條形碼：9787121419683 ; 978-7-121-41968-3
  • 裝幀：一般膠版紙
  • 冊數：暫無
  • 重量：暫無
  • 所屬分類：>

Python一行流:像專家一樣寫代碼 本書特色

本書譯者su27|賴勇浩|大媽|洪強寧|清風|py六大Python元老作序力薦此書|力挺一行流陣營，一行流——升格編碼行家的試金石|超一流匠師的編程信仰Python一行流》會教你閱讀和編寫一行流程序，系統性拆分和理解任意一行Python代碼，像專家一樣得心應手地編寫強壯、緊湊的Python程序。本書有5個章節，覆蓋了編程技巧、正則表達式、機器學習、數據科學的核心課題，以及許多有用的算法。通過對單行程序范例的詳細介紹，本書解釋了計算機科學的關鍵概念，并可用來提升編碼與分析的重要技能。你會學到Python的進階功能，例如列表解析、切片、lambda函數、正則表達式、map和reduce函數，以及切片賦值等。還將學到以下內容：√ 借助各種數據結構解決真實世界的問題，例如用布爾索引從數據集中找出污染超過平均水平的城市。 √ 使用NumPy的基礎功能，如數組、形狀、軸、類型、廣播、高級索引、切片、排序、搜索、聚合以及數據分析等。 √ 使用K-Means算法進行無監督學習，以對高維數組中的數據進行分析。 √ 編寫更高級的正則表達式，會用到組與命名組、前向否定、轉義字符、空白字符、字符集(以及反向字符集)，以及貪婪/非貪婪操作符。 √ 理解一系列計算機科學主題，包括異形詞、回文、冪集、排列、階乘、素數、斐波那契數列、混淆加密、查找和排序算法。 推薦序一：干一行，愛“一行”幾年創業，幾經浮沉，我又回到了編碼一線，重拾寫代碼的樂趣。幸好當年讀過幾本經典書籍打底，如今重操舊業，尚能游刃有余。感慨中剛好春雨兄找我為《Python一行流》作序，讀來很有感觸，堪比當年經典，便欣然應允。 其實我一直是“一行流”的愛好者。早在使用 Python 2.3 版本的時代，我便嘗試如何用一行代碼完成字符串里的字符排序，并將過程和結果記錄在博客 1 上。雖然自從 Python 2.4 版本增加了 sorted()函數后我的奇技淫巧便沒了用武之地，但這種追求精確與極簡的 Pythonic 哲學持續地影響著我，多年后我以改善 Python 程序為名出版了自己的**本書。 與我的淺嘗輒止不同，這本書把一行流當作了一個研究課題，所以整書極具體系。作者從 Python 語言、庫和算法多個層面和角度去探尋更簡明的代碼寫法，有助于讀者建立深入挖掘語言特性的動力，*終提升讀者的知識水平，寫起代碼如臂使指，“碼”上生花。我曾在網上分享過一段利用數字圖像形態學實現茶濾孔數計算的Python 程序，需要 80 行代碼，而網友 Arkbird 用一行 mathematica 代碼完成同樣的算法，“我看不懂，但我大受震憾。” 讀者們紛紛點贊。編寫一行流的代碼是一個“好程序員”的普遍追求，也是對語言、庫和算法的掌握程度和編碼能力的體現，但閱讀本書顯然有助于此，讀完本書后我編寫了自己的“一行流”版本：print(("holes count: ", s := __import__('skimage', fromlist=['measure', 'morphology','io']))[0],s.measure.label(s.morphology.binary_opening(s.io.imread("sample.png", as_gray=True) <0.5, selem=s.morphology.square(3)), return_num=True)[1])代碼行數“濃縮”80 倍之后，性能也提升了 37 倍，同時自我感覺對 Python 語言、skimage 庫和數字圖像算法的理解更進了一步。許多初學者入門后陷入不知道能用 Python 做什么的困惑，不妨讀一下這本書，然后嘗試把之前寫過的代碼改為“一行流”風格，應該能大有所獲。 本書譯者蘇丹網名 su27，他是圈內馳名“文藝青年”，前幾年一直聽說他在寫小說，搞文學創作。作為長年混跡文青基地豆瓣網的程序員，這并不奇怪，奇怪的是他突然翻譯了這本書。不過 su27 畢竟是在 Python 的“黃埔軍校”豆瓣團隊中成長起來的，這對本書的品質提供了保障。在閱讀這本書的過程中，也印證了我的所想，整本書清晰明了，極具美感，加上作者精心編排的知識體系，讀來如上云梯，愉悅中知識就獲得了提升，是以為序。 ——賴勇浩 廣州齊昌網絡科技有限公司創始人兼總經理《編寫高質量代碼：改善Python程序的91個建議》作者 推薦序二：Su27 般大氣凌然 (Su27 當然比 Mig29 大氣)一直以為 Su27 在寫科幻小說，突然邀請來為新書寫序，只能感嘆：不會寫科幻小說的程序員一定不是好翻譯 一看內容，更感嘆，探討領域竟然如此“宅”：專注揭露如何在 Python 中編寫能濃縮在單行的神級 Pytonic 代碼講真，Guido 老爹當年將 lambda 引入 Python 時，就勸過：函式編程雖好,可別貪杯;為此專門重新設計語法，將 Python 構造為唯一基于排版來劃分語法層次的通用腳本語言；要知道，其它通用語言都通過標識符(比如：{} begin end)來劃分代碼塊，本質上無論軟件由多少行構成，都可以寫在一行里，而編譯器照樣可以完美解析；(實際上，很多混淆器就是這么干的.)這樣一來，在 Python 中無論初中高級，大家寫出來的代碼，都會很相似，很直白，結構很清晰 但是，腦力過剩的程序員當然要為智商尋求宣泄，果斷發現 Python 內置的炫酷可能性：通過列表推導式，就可以輕易繞過縮進規約，將幾個想法集中進一行，配合 Lambda 就可以將更多行為集成到一行中；立即，代碼看起來就不那么泯然眾人矣 -> **眼根本看不明白要干什么 確實，這些可能性，畢竟是老爹精心掩埋的珍寶，以往也只有零星文章介紹幾個案例，這次是一整本書，可以大大過癮；翻譯沒毛病，老程序猿了；版式也夠 geek，清晰區分了內容/代碼/注釋/點評；(可惜，譯者太自謙，沒好意思大力插入豐富譯注，將自己經驗也配套給出，下個版次，值得追加.)內容上，結構清晰，從語法，到模塊，到第三方模塊，并**時間構建了自己的 元述式：0: 問題闡述1: 常規處理2: 一行流代碼3: 如何工作的? 解析 這樣一個個案例，就象一片片精致的卡片，有序拼貼起來，形成 一行流 小世界，同時，每個案例故事，又都是能獨立使用的，隨時可以拎出來用在具體工程中；這應該是流式圖書構建法 只可惜，沒見到 海象表達式:= 相關案例，這種新語法在 Python 3.8 中正式引入，支持直接在列表推導式中進行復雜的判定，結合迭代工具，簡直可以在 ["列表"] 中構造整個兒世界；真心建議，在修訂版中，Su27 親自補一章，將:= 結合到實用場景中，作為中國版一行流大補丁，反饋回作者心上. ——大媽/ZoomQuiet PyUG 聯合創始人，蟒營 ? 創始人 推薦序三看到 su27 老師翻譯的這本書，我不禁啞然失笑，十幾年前我還在中國 Python 用戶組的郵件列表里活躍的時候，經常花大量精力和同好們討論怎么把一段程序寫成一行流，一定要找出既簡潔又高效的方法來才肯罷休，樂此不疲。從這個游戲出發，逐步形成了如何寫出更加 Pythonic 的代碼來的認知，而這個美學層面的認知升級，我至今受益不止。編碼是快樂的，希望有更多人能從這種“尋找極致”的過程中，體會到代碼之美。 ——洪強寧 雅識科技聯合創始人兼CTO 推薦序四談起 Python，從 2000 年到 2021 年，一門陪伴了我 20 多年的編程語言，其他語言大多是生命的過客，或者因為某些需求臨時起意而去學習使用，但唯獨 Python，從始至終用到了現在，但即便用了這么久，都不敢輕言對于 Python 已經徹底了解，尤其談起一行流，更是各種編程語言論壇里*愛比拼的項目之一，所謂一行流，就是能不能把一個功能用一行代碼去實現，Python 的一行流既保證了代碼的簡潔，又不會犧牲很大的可讀性，但一個看似如此簡單的事情，如果不對這門編程語言掌握的非常透徹，是很難做到的。如此有趣的主題，這么多年來，卻很少看到這個主題的圖書，這次有幸讀到這本書，也從中學到了很多，尤其是機器學習和算法兩個章節，讀過之后感覺醍醐灌頂，馬上就可以把所學應用到日常工作中去了。同時，本書的翻譯者 su27 老師本身也是資深的 Python 開發者，在翻譯的準確度和流暢度方面，本書也遠超同類圖書。*后，很榮幸為此書寫序，甚感開心，預祝此書大賣，能夠幫助到更多的 Python 學習者與開發者。 ——清風 前豆瓣技術總監，開 PA 創始人 推薦序五《Python 一行流》 是一本適合 python 程序員進階的書，幫助讀者更好地領悟python 編程的思維方式。整本書從解決實際問題出發，通過一行流的形式，簡潔清晰的解決問題，很多例子都給出了非常新穎的角度。更為難得是，作者并非一味的追求一行流，在多行代碼能夠帶來更好閱讀性的時候，作者也欣然推薦指出此處一行流的不住。蘇老師的翻譯流暢準確，閱讀起來非常舒服，無論是中階 python 程序員還是高階程序員，相信通過閱讀此書都能有所收獲。 ——彭宇 豆瓣平臺架構負責人

Python一行流:像專家一樣寫代碼 內容簡介

本書專注于從初學邁向進階的Python編碼技術：如何像專家一樣寫出優雅、準確、簡潔高效的Python 單行代碼；閱讀任意一行Python 代碼時，如何系統性地對其進行拆解和分析。全書分為6 個章節，以單行代碼切入計算機科學的各個領域，包括Python 語言基礎、編程技巧、基于NumPy的科學計算、機器學習的主要算法模型、正則表達式進階、計算機科學中若干經典算法的單行實現等。

Python一行流:像專家一樣寫代碼 目錄

導語 ........................................................................................................................ 1 Python 一行流的例子 ................................................................................................... 2 關于可讀性的說明 ....................................................................................................... 3 這本書是給誰看的？ ................................................................................................... 4 你會學到什么？ ........................................................................................................... 5 線上資源 ....................................................................................................................... 6 1 Python 溫故知新 ................................................................................................ 7 基本數據結構 ............................................................................................................... 8 數值數據類型和結構 ........................................................................................... 8 布爾值 ................................................................................................................... 8 字符串 ................................................................................................................. 11 關鍵字 None ....................................................................................................... 12 容器數據類型 ............................................................................................................. 13 列表 ..................................................................................................................... 13 堆棧 ..................................................................................................................... 16 集合 ..................................................................................................................... 17 字典 ..................................................................................................................... 19 成員 ..................................................................................................................... 20 XVIII Python 一行流 列表和字典解析 ................................................................................................. 20 控制流 ......................................................................................................................... 21 if、else 和 elif ..................................................................................................... 21 循環 ..................................................................................................................... 22 函數 ............................................................................................................................. 24 lambda 函數 ................................................................................................................. 24 總結 ............................................................................................................................. 25 2 Python 技巧 ..................................................................................................... 27 使用列表解析找出*高收入者 .................................................................................. 28 基礎背景 ............................................................................................................. 28 代碼 ..................................................................................................................... 30 它是如何工作的 ................................................................................................. 31 使用列表解析找出高信息價值的單詞 ...................................................................... 31 基礎背景 ............................................................................................................. 31 代碼 ..................................................................................................................... 32 它是怎么工作的 ................................................................................................. 32 讀取文件 ..................................................................................................................... 33 基礎背景 ............................................................................................................. 33 代碼 ..................................................................................................................... 34 它是怎么工作的 ................................................................................................. 34 使用 lambda 和 map 函數 ........................................................................................... 35 基礎背景 ............................................................................................................. 35 代碼 ..................................................................................................................... 36 它是如何工作的 ................................................................................................. 37 使用切片查找匹配子串及所處環境 .......................................................................... 38 基礎背景 ............................................................................................................. 38 代碼 ..................................................................................................................... 40 它是如何工作的 ................................................................................................. 41 目錄 XIX 列表解析和切片 ......................................................................................................... 41 基礎背景 ............................................................................................................. 42 代碼 ..................................................................................................................... 42 它是如何工作的 ................................................................................................. 43 使用切片賦值來修復損壞的列表 .............................................................................. 43 基礎背景 ............................................................................................................. 43 代碼 ..................................................................................................................... 44 它是如何工作的 ................................................................................................. 45 使用列表連接分析心臟健康數據 .............................................................................. 46 基礎背景 ............................................................................................................. 46 代碼 ..................................................................................................................... 48 它是如何工作的 ................................................................................................. 48 使用生成器表達式查出未達*低工資標準的公司 .................................................. 48 基礎背景 ............................................................................................................. 49 代碼 ..................................................................................................................... 49 它是如何工作的 ................................................................................................. 50 使用 zip()函數格式化數據庫 ..................................................................................... 51 基礎背景 ............................................................................................................. 51 代碼 ..................................................................................................................... 52 它是如何工作的 ................................................................................................. 53 總結 ............................................................................................................................. 54 3 數據科學 .......................................................................................................... 55 基礎二維數組計算 ..................................................................................................... 56 基礎背景 ............................................................................................................. 56 代碼 ..................................................................................................................... 59 它是如何工作的 ................................................................................................. 60 使用 NumPy 數組：切片、廣播和數組類型 ........................................................... 61 基礎背景 ............................................................................................................. 61 XX Python 一行流 廣播 ..................................................................................................................... 64 代碼 ..................................................................................................................... 67 它是如何工作的 ................................................................................................. 68 使用條件數組查詢、過濾和廣播檢測異常值 .......................................................... 70 基礎背景 ............................................................................................................. 70 代碼 ..................................................................................................................... 71 它是如何工作的 ................................................................................................. 72 使用布爾索引過濾二維數組 ...................................................................................... 74 基礎背景 ............................................................................................................. 74 代碼 ..................................................................................................................... 75 它是如何工作的 ................................................................................................. 76 使用廣播、切片賦值和重塑清洗固定步長的數組元素 .......................................... 77 基礎背景 ............................................................................................................. 77 代碼 ..................................................................................................................... 80 它是如何工作的 ................................................................................................. 81 NumPy 中何時使用 sort()函數，何時使用 argsort()函數 ........................................ 82 基礎背景 ............................................................................................................. 82 代碼 ..................................................................................................................... 85 它是如何工作的 ................................................................................................. 85 如何使用 lambda 函數和布爾索引來過濾數組 ........................................................ 87 基礎背景 ............................................................................................................. 87 代碼 ..................................................................................................................... 87 它是如何工作的 ................................................................................................. 88 如何使用統計、數學和邏輯來創建高級數組過濾器 .............................................. 89 基礎背景 ............................................................................................................. 89 代碼 ..................................................................................................................... 93 它是如何工作的 ................................................................................................. 94 簡單的關聯分析：買了 X 的人也買了 Y .............................................................. 94 基礎背景 ............................................................................................................. 94 代碼 ..................................................................................................................... 95 目錄 XXI 它是如何工作的 ................................................................................................. 96 使用中間關聯分析尋找*佳捆綁策略 ...................................................................... 98 基礎背景 ............................................................................................................. 98 代碼 ..................................................................................................................... 98 它是怎么工作的 ................................................................................................. 99 總結 ........................................................................................................................... 100 4 機器學習 ........................................................................................................ 102 監督式機器學習的基礎知識 .................................................................................... 102 訓練階段 ........................................................................................................... 103 推理階段 ........................................................................................................... 104 線性回歸 ................................................................................................................... 104 基礎背景 ........................................................................................................... 104 代碼 ................................................................................................................... 107 它是如何工作的 ............................................................................................... 108 邏輯回歸的一行流 ................................................................................................... 110 基礎背景 ........................................................................................................... 110 Sigmoid 函數 ................................................................................................... 111 代碼 ................................................................................................................... 114 它是如何工作的 ............................................................................................... 114 K-Means 聚類算法一行流 ....................................................................................... 116 基礎背景 ........................................................................................................... 116 代碼 ................................................................................................................... 119 它是如何工作的 ............................................................................................... 120 K-近鄰算法一行流 ................................................................................................... 122 基礎背景 ........................................................................................................... 122 代碼 ................................................................................................................... 124 它是如何工作的 ............................................................................................... 125 神經網絡分析一行流 ............................................................................................... 127 XXII Python 一行流 基礎背景 ........................................................................................................... 127 代碼 ................................................................................................................... 132 它是如何工作的 ............................................................................................... 133 決策樹學習一行流 ................................................................................................... 136 基礎背景 ........................................................................................................... 136 代碼 ................................................................................................................... 137 它是如何工作的 ............................................................................................... 138 一行流計算方差*小的數據行 ................................................................................ 139 基礎背景 ........................................................................................................... 139 代碼 ................................................................................................................... 140 它是如何工作的 ............................................................................................... 141 基本統計一行流 ....................................................................................................... 142 基礎背景 ........................................................................................................... 143 代碼 ................................................................................................................... 144 它是如何工作的 ............................................................................................... 145 支持向量機分類一行流............................................................................................ 146 基礎背景 ........................................................................................................... 147 代碼 ................................................................................................................... 148 它是如何工作的 ............................................................................................... 149 隨機森林分類一行流 ............................................................................................... 150 基礎背景 ........................................................................................................... 150 代碼 ................................................................................................................... 152 它是如何工作的 ............................................................................................... 152 總結 ........................................................................................................................... 154 5 正則表達式 .................................................................................................... 155 在字符串中找到基本文本模式 ................................................................................ 155 基礎背景 ........................................................................................................... 156 代碼 ................................................................................................................... 159 目錄 XXIII 它是如何工作的 ............................................................................................... 159 用正則表達式編寫你的**個網絡爬蟲 ................................................................ 160 基礎背景 ........................................................................................................... 160 代碼 ................................................................................................................... 162 它是如何工作的 ............................................................................................... 162 分析 HTML 文檔中的超鏈接 .................................................................................. 163 基礎背景 ........................................................................................................... 163 代碼 ................................................................................................................... 165 它是如何工作的 ............................................................................................... 166 從字符串中提取美元金額 ........................................................................................ 167 基礎背景 ........................................................................................................... 168 代碼 ................................................................................................................... 169 它是如何工作的 ............................................................................................... 169 找出不安全的 HTTP URL ........................................................................................ 170 基礎背景 ........................................................................................................... 170 代碼 ................................................................................................................... 171 它是如何工作的 ............................................................................................... 171 驗證用戶輸入的時間格式（**部分） ................................................................ 172 基礎背景 ........................................................................................................... 172 代碼 ................................................................................................................... 173 它是如何工作的 ............................................................................................... 174 驗證用戶輸入的時間格式（第二部分） ................................................................ 174 基礎背景 ........................................................................................................... 175 代碼 ................................................................................................................... 175 它是如何工作的 ............................................................................................... 176 字符串中的重復檢測 ............................................................................................... 176 基礎背景 ........................................................................................................... 176 代碼 ................................................................................................................... 177 它是如何工作的 ............................................................................................... 178 檢測重復單詞 ........................................................................................................... 179 XXIV Python 一行流 基礎背景 ........................................................................................................... 179 代碼 ................................................................................................................... 179 它是如何工作的 ............................................................................................... 180 用正則模式在多行字符串中進行修改 .................................................................... 181 基礎背景 ........................................................................................................... 181 代碼 ................................................................................................................... 181 它是如何工作的 ............................................................................................... 182 總結 ........................................................................................................................... 183 6 算法 ............................................................................................................... 184 用 lambda 函數及排序找出異形詞 .......................................................................... 185 基礎背景 ........................................................................................................... 185 代碼 ................................................................................................................... 186 它是如何工作的 ............................................................................................... 187 用 lambda 函數和負索引切片找出回文 .................................................................. 188 基礎背景 ........................................................................................................... 188 代碼 ................................................................................................................... 189 它是如何工作的 ............................................................................................... 189 用遞歸階乘函數計算排列數 .................................................................................... 189 基礎背景 ........................................................................................................... 190 代碼 ................................................................................................................... 192 它是如何工作的 ............................................................................................... 192 找到 Levenshtein 距離 .............................................................................................. 194 基礎背景 ........................................................................................................... 194 代碼 ................................................................................................................... 195 它是如何工作的 ............................................................................................... 195 通過函數式編程計算冪集 ........................................................................................ 198 基礎背景 ........................................................................................................... 198 代碼 ................................................................................................................... 200 目錄 XXV 它是如何工作的 ............................................................................................... 200 用高級索引和列表解析來實現愷撒密碼的加密 .................................................... 201 基礎背景 ........................................................................................................... 201 代碼 ................................................................................................................... 202 它是如何工作的 ............................................................................................... 203 用 Eratosthenes 篩法找出素數 ................................................................................. 204 基礎背景 ........................................................................................................... 204 代碼 ................................................................................................................... 205 它是如何工作的 ............................................................................................... 206 用 reduce()函數計算 Fibonacci 數列 ........................................................................ 211 基礎背景 ........................................................................................................... 211 代碼 ................................................................................................................... 211 它是如何工作的 ............................................................................................... 212 一種遞歸的二分查找算法 ........................................................................................ 214 基礎背景 ........................................................................................................... 214 代碼 ................................................................................................................... 216 它是如何工作的 ............................................................................................... 216 遞歸快速排序算法 ................................................................................................... 217 基礎背景 ........................................................................................................... 218 代碼 ................................................................................................................... 219 它是如何工作的 ............................................................................................... 219 總結 ........................................................................................................................... 220 后記 .................................................................................................................... 221
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Python一行流:像專家一樣寫代碼 作者簡介

本書專注于從初學邁向進階的python編碼技術：如何像專家一樣寫出優雅、準確、簡潔高效的python單行代碼；以及閱讀任何一行python代碼時，如何系統性地對其進行拆解和分析。全書分為六個章節，以單行代碼切入到計算機科學的各個領域，包括python語言基礎、編程技巧、基于NumPy的科學計算、機器學習的主要算法模型、正則表達式進階、計算機科學中若干經典算法的單行實現等。譯者蘇丹，網上id一般為su27，2009年畢業于北京師范大學數學系，主要從事后端編程，也曾從事前端與客戶端開發工作。目前為豆瓣用戶產品后端負責人，日常跟Python打交道較多。2016年翻譯出版《深入理解 Flask》一書。

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