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python語言程序設計入門實驗指導

包郵 python語言程序設計入門實驗指導

作者:楊為明
出版社:清華大學出版社出版時間:2021-08-01
開本: 16開 頁數: 224
中 圖 價:¥24.5(3.6折) 定價  ¥69.0 登錄后可看到會員價
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python語言程序設計入門實驗指導 版權信息

  • ISBN:9787302587064
  • 條形碼:9787302587064 ; 978-7-302-58706-4
  • 裝幀:一般膠版紙
  • 冊數:暫無
  • 重量:暫無
  • 所屬分類:>

python語言程序設計入門實驗指導 本書特色

程序設計初學者通過學習本套教材,可以快速掌握程序設計的基本思想和一般方法,達到如下目標。 ???? 知識傳授目標:掌握Python語言的數據類型、基本控制結構、函數設計以及部分標準庫和擴展庫的使用;理解文件的基本處理方法;了解當下熱門領域的Python擴展庫的使用方法。 ???? 能力培養目標:讓學生具有分析問題、解決問題的能力,以及計算思維和信息素養,掌握程序設計方法,具備利用Python語言編程解決實際問題的能力。 ???? 價值塑造目標:將科技創新、愛國主義精神等思政元素融入教學,著眼于學生道德素養的熏陶濡染,培養學生一絲不茍、嚴謹認真、求真務實的工作態度和工匠精神,為學生學習后續課程、參加工作和開展科學研究打下良好基礎。

python語言程序設計入門實驗指導 內容簡介

本書是《Python語言程序設計入門》的配套實驗指導教材,全書共分4篇:**篇是Python程序設計實驗指導,結合主教材內容提供了14個實驗,每個實驗給出了實驗目的、要求以及程序提示;第二篇是《Python語言程序設計入門》習題解答;第三篇是全國計算機等級考試二級Python介紹,包括全國計算機等級考試大綱、公共基礎知識、Python模擬試題等;第四篇是Python應用實訓,介紹了Python在網絡爬蟲、數據處理和數據可視化等方面的應用。 本書內容豐富,實用性強,與《Python語言程序設計入門》一起構成了一套完整的教學用書,可作為高等學校的教學參考書,也可作為報考全國計算機等級考試(NCRE)人員的參考資料。

python語言程序設計入門實驗指導 目錄

**篇 Python程序設計實驗指導
第1章 實驗內容
實驗一熟悉IDLE集成開發環境
實驗二數據類型
實驗三運算符和表達式
實驗四選擇結構
實驗五循環結構
實驗六函數
實驗七列表與元組
實驗八字典與集合
實驗九文件與數據格式化
實驗十turtle庫的使用
實驗十一random庫的使用
實驗十二第三方庫
實驗十三界面設計
實驗十四綜合設計
第2章 實驗內容參考答案
實驗一熟悉IDLE集成開發環境
實驗二數據類型
實驗三運算符和表達式
實驗四選擇結構
實驗五循環結構
實驗六函數
實驗七列表與元組
實驗八字典與集合
實驗九文件與數據格式化
實驗十turtle庫的使用
實驗十一random庫的使用
實驗十二第三方庫
實驗十三界面設計
實驗十四綜合設計
第二篇 《Python語言程序設計入門》
習題解答
第1章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第2章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第3章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第4章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第5章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第6章 習題解答
一、選擇題
二、編程題
第7章 習題解答
一、選擇題
二、填空題
三、編程題
第三篇 全國計算機等級考試二級
Python介紹
第1章 全國計算機等級考試大綱
1.1 全國計算機等級考試(二級Python)
考試大綱
1.2 全國計算機等級考試(二級公共基礎)
考試大綱
第2章 計算機系統
2.1 概述
2.2 計算機硬件系統
2.3 操作系統
2.4 習題與解答
第3章 數據結構與算法
3.1 算法
3.2 數據結構的基本概念
3.3 線性表及其順序存儲結構
3.4 棧和隊列
3.5 線性鏈表
3.6 樹與二叉樹
3.7 查找技術
3.8 排序技術
3.9 習題與解答
第4章 軟件工程基礎
4.1 軟件工程的基本概念
4.2 軟件需求分析
4.3 軟件設計
4.4 程序設計基礎
4.5 軟件測試及調試
4.6 習題與解答
第5章 數據庫基礎
5.1 數據庫系統的基本概念
5.2 數據模型
5.3 關系代數
5.4 數據庫設計
5.5 習題與解答
第6章 等級考試模擬試題
6.1 模擬試題一
6.2 模擬試題二
第四篇 Python應用實訓
第1章 網絡爬蟲
1.1 爬蟲概述
1.2 Requests庫入門
1.3 爬蟲實例
1.4 BeautifulSoup庫的使用
1.5 正則表達式
1.6 淘寶商品比價定向爬蟲介紹
1.7 小結
第2章 數據處理
2.1 NumPy庫的基本使用方法
2.2 Pandas庫的基本使用方法
2.3 實例分析
2.4 小結
第3章 數據可視化
3.1 matplotlib.pyplot子庫的基礎知識
3.2 Pandas數據可視化
3.3 數據可視化綜合實例
3.4 小結
參考文獻

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