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工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例 版權信息
- ISBN:9787115570710
- 條形碼:9787115570710 ; 978-7-115-57071-0
- 裝幀:一般膠版紙
- 冊數:暫無
- 重量:暫無
- 所屬分類:>
工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例 本書特色
《工業4.0》作者烏爾里希·森德勒新作,新工業化場景下的人工智能應用指南。 ·解讀人工智能正在開啟的新工業化時代及其發展趨勢; ·詳細介紹人工智能技術在新工業化場景下的具體應用模式與方法; ·具體展示西門子、達索系統、ABB、OWL等企業和機構在工業人工智能前沿領域研究與實踐的一手資料; ·讓讀者看到,哪些人工智能技術、在什么工業流程和場景下,如何切實提升工業生產效率; ·為正在探索數字化、智能化轉型的制造類工業企業提供指導和前沿案例借鑒。
工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例 內容簡介
人工智能技術在工業領域的應用目前還處于起步階段,有著很好大的發展空間,但也面臨著很多現實問題,一些工業企業和研究機構,已經做出了很多有價值的嘗試和探索。 《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》是《工業4.0》一書的作者烏爾里希·森德勒的又一部力作。全書對工業人工智能做了科學嚴謹的定義,系統分析了人工智能技術正在優選開啟的新工業化進程,列舉了人工智能技術在工業領域中的一系列應用場景,介紹了正在蓬勃發展的工業平臺、制造業互聯網等新的商業模式。此外,本書還收錄了西門子、ABB、達索系統、亞琛工業大學工程工具實驗室等企業和科研機構在工業人工智能領域實戰應用與科研成果的一手資料,為還在摸索中前進的國內企業提供了企業的核心經驗與方法。 《工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例》適合政府決策者、國內制造業企業的中高層管理者、工業人工智能理論與應用方面的人員參考閱讀。
工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例 目錄
第 一章 什么是工業人工智能
1.1 本書主題
1.2 工業人工智能的特性
1.3 工業人工智能的理論與實踐
第二章 人工智能簡史
2.1 概念解讀:自然智能與人工智能
2.2專家系統,人工智能的強與弱
2.3 人工神經網絡
第三章 新工業化史
3.1 德國:從自動化技術到工業4.0
3.2 美國:硅谷與工業互聯網
3.3 中國制造令人刮目相看
第四章 人工智能技術的現狀
4.1 數據科學
4.2 機器如何學習
4.3 人工神經網絡:適用網絡結構的選擇
4.4 機器學習什么
第五章 工業人工智能的價值與挑戰
5.1 為什么需要工業人工智能,在哪些方面需要它
5.2 位于云端、邊緣云和芯片上的人工智能
5.3 安全第 一
5.4 關于倫理的問題
第六章 工業平臺
6.1 新興生態系統
6.2 B2B 平臺
6.3 工業平臺的各個層面
6.4 平臺社區
第七章 正在進入工業領域的人工智能技術
7.1 點擊工進行算法訓練,而不是負責任地使用人工智能
7.2 工業領域正等待工業人工智能重要代表的閃亮出場
第八章 ABB——從工業自動化到工業自主化
8.1 ABB Ability 工業平臺
8.2 設備運營的例子
8.3 機器人應用的例子
8.4 數據和人工智能系統的歸屬權
8.5 安全性絕對優先
8.6 來自歐洲的可信賴人工智能
8.7 工業客戶面臨的挑戰
第九章 達索系統:一個連貫的數據鏈
9.1 從CAD軟件到整體解決方案
9.2 發現并再利用
9.3 了解背景關系,提供解決方案
9.4 實驗室里的人工智能
9.5 應用案例與數據獲取
第十章 OWL:中型企業的人工智能聯合組織
10.1 人工智能產品創造的黃頁電話簿
10.2 可信賴的數據空間
10.3 人工智能工程解決方案的應用商店
10.4 可自行配置的工業應用
第十一章 西門子公司——數字化的先驅
11.1 經驗是創新的基礎
11.2 從科研項目到投入生產
11.3 流程知識與數據科學的整合
11.4 工業云平臺MindSphere
11.5 西門子作為人工智能先驅所承擔的責任
第十二章 亞琛工業大學的基準研究:企業成功引入人工智能系統的關鍵
要素
12.1 研究重點
12.2 研究過程
12.3 問卷設計
12.4 研究評估
12.5 案例研究和公司訪問
12.6 成功要素
12.7 前沿實踐案例:杜爾系統
12.8 前沿實踐案例:空中客車
12.9 前沿實踐案例:3M 德國有限公司
第十三章 制造業互聯網(IoP)
工業人工智能 發展趨勢、應用場景與前沿案例 作者簡介
[德]烏爾里希.森德勒 (Ulrich Sendler) 德國海爾布隆大學精密儀器工程學碩士;工業技術應用領域的技術分析師和作家;費爾達芬工業峰會的發起人和組織者;2014年,主編并出版《工業4.0》,將“工業4.0”的概念推向全球。
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