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Python科學(xué)計(jì)算入門 版權(quán)信息
- ISBN：9787517097693
- 條形碼：9787517097693 ; 978-7-5170-9769-3
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊(cè)數(shù)：暫無(wú)
- 重量：暫無(wú)
- 所屬分類：>
Python科學(xué)計(jì)算入門 本書特色
適讀人群：用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的理工科學(xué)生、工程師和科研人員初學(xué)科學(xué)計(jì)算的大中專院校相關(guān)專業(yè)學(xué)生、數(shù)據(jù)科學(xué)和人工智能等相關(guān)領(lǐng)域的工程技術(shù)人員 數(shù)據(jù)科學(xué)家 · 入門容易：針對(duì)初學(xué)者，專門介紹科學(xué)計(jì)算必需的Python編程知識(shí)及編程環(huán)境的搭建知識(shí)。· 內(nèi)容豐富：涵蓋數(shù)組運(yùn)算、數(shù)值計(jì)算、代數(shù)計(jì)算、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)可視化知識(shí)，以及NumPy、SciPy、SymPy、pandas、Matplotlib等軟件庫(kù)的使用方法。 · 面面俱到：使用CSV、JSON、Excel等文件格式存取數(shù)據(jù)的方法。針對(duì)追求計(jì)算效率的讀者，介紹通過(guò)Cython和Numba使Python代碼實(shí)現(xiàn)高速化處理的方法。 · 兼容Jupyter Notebook交互式編程環(huán)境，實(shí)時(shí)運(yùn)行代碼并呈現(xiàn)結(jié)果，學(xué)習(xí)更直觀更有趣。 · 裝幀講究：全文雙色印刷，讓學(xué)習(xí)過(guò)程不枯燥，版面設(shè)計(jì)精美。
Python科學(xué)計(jì)算入門 內(nèi)容簡(jiǎn)介
Python是一種簡(jiǎn)單、易學(xué)、功能強(qiáng)大的編程語(yǔ)言，廣泛應(yīng)用于Web和Internet開發(fā)、 人工智能開發(fā)、科學(xué)計(jì)算、軟件開發(fā)、數(shù)據(jù)處理與分析、桌面開發(fā)、后端開發(fā)等。 《Python科學(xué)計(jì)算入門》就針對(duì)編程零基礎(chǔ)讀者，詳細(xì)介紹了Python編程基礎(chǔ)知識(shí)及 Python在科學(xué)計(jì)算中的應(yīng)用方法。全書共9章，結(jié)合NumPy、SciPy、SymPy、pandas、 Matplotlib等軟件庫(kù)，通過(guò)大量示例對(duì)科學(xué)計(jì)算中的數(shù)組運(yùn)算、代數(shù)計(jì)算、數(shù)值計(jì)算、 數(shù)據(jù)可視化等內(nèi)容進(jìn)行了詳細(xì)說(shuō)明，特別適合想使用計(jì)算機(jī)解決數(shù)學(xué)問(wèn)題的學(xué)生、程 序員、IT工程師和科研人員學(xué)習(xí)。
Python科學(xué)計(jì)算入門 目錄
第1章 開發(fā)環(huán)境的準(zhǔn)備
1.1 Python的安裝
1.1.1 Anaconda Individual Edition的安裝
1.1.2 創(chuàng)建虛擬環(huán)境
1.2 Jupyter Notebook
1.2.1 何謂Jupyter Notebook
1.2.2 Jupyter Notebook的啟動(dòng)
1.2.3 單元的操作
第2章 Python編程基礎(chǔ)
2.1 對(duì)象和變量
2.1.1 對(duì)象的概要
2.1.2 變量
2.1.3 有關(guān)命名的規(guī)則與注意事項(xiàng)
2.1.4 軟件庫(kù)
2.2 數(shù)值
2.2.1 整數(shù)
2.2.2 浮點(diǎn)數(shù)
2.2.3 復(fù)數(shù)
2.2.4 算術(shù)運(yùn)算符
2.3 容器
2.3.1 字符串
2.3.2 列表
2.3.3 索引與切片
2.3.4 可變對(duì)象
2.3.5 元組
2.3.6 字典
2.4 比較運(yùn)算符和邏輯運(yùn)算符
2.4.1 布爾值
2.4.2 比較運(yùn)算符
2.4.3 邏輯運(yùn)算符
2.5 條件語(yǔ)句
2.5.1 if語(yǔ)句
2.5.2 while語(yǔ)句
2.5.3 for語(yǔ)句
2.6 函數(shù)定義
2.6.1 函數(shù)定義的基礎(chǔ)
2.6.2 文檔字符串
2.6.3 裝飾器
2.6.4 lambda表達(dá)式
第3章 基于NumPy的數(shù)組運(yùn)算
3.1 NumPy的準(zhǔn)備
3.1.1 何謂NumPy
3.1.2 NumPy的導(dǎo)入
3.2 數(shù)組的創(chuàng)建
3.2.1 array函數(shù)
3.2.2 數(shù)組的數(shù)據(jù)類型
3.2.3 值為0和1的數(shù)組
3.2.4 表示單位矩陣、對(duì)角矩陣以及三角矩陣的數(shù)組
3.2.5 數(shù)組值等間距變化的數(shù)組
3.3 元素的訪問(wèn)
3.3.1 索引與切片
……
第4章 基于SymPy的代數(shù)計(jì)算
第5章 基于Matplotlib的數(shù)據(jù)可視化
第6章 基于NumPy/SciPy的數(shù)值計(jì)算及其應(yīng)用
第7章 基于pandas的數(shù)據(jù)處理與分析
第8章 數(shù)據(jù)文件的存取
第9章 程序的高速化
展開全部
Python科學(xué)計(jì)算入門 作者簡(jiǎn)介
角明（kakuaki）年畢業(yè)于東京工業(yè)大學(xué)理工科研究生院 。 從學(xué)生時(shí)代開始就使用Python、MATLAB、 Fortran、C、LISP等編程語(yǔ)言，專注于數(shù)值分 析。為了幫助傳播Python，在Udemy發(fā)布了 Python相關(guān)的課程，并在KDP發(fā)布了相關(guān)的 電子圖書。
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