第1章 NumPy基礎 1.1 NumPy的基礎與安裝方法 1.1.1 NumPy入門 1.1.2 Python的安裝 1.1.3 NumPy的安裝方法 1.1.4 NumPy入門教程 1.2 多維數據結構ndarray的基礎 1.2.1 ndarray 1.2.2 屬性 1.2.3 內存布局 1.2.4 步長 1.2.5 廣播 1.3 廣播 1.3.1 何謂廣播 1.3.2 廣播的運行機制 1.4 切片 1.4.1 何謂切片 1.4.2 切片的使用方法 1.4.3 向高維數據結構擴展 1.5 關于坐標軸和維度 1.5.1 ndarray的維度 1.5.2 關于坐標軸 1.5.3 作為函數參數的axis 1.6 ndarray的shape屬性 1.7 元素數據類型的種類與指定方法 1.7.1 需要dtype的理由 1.7.2 數據類型 1.8 副本與視圖的區別 1.8.1 副本和視圖 1.8.2 不同操作方式的區別 1.8.3 數組的扁平化 1.8.4 fancy indexing 1.8.5 副本和視圖的分辨方法 第2章 NumPy與數組操作 2.1 數組形狀變換函數 2.1.1 np.reshape 2.1.2 np.resize 2.1.3 ndarray.resize 2.1.4 np.reshape與np.resize等方法的區別 2.2 添加元素到數組末尾的函數 2.2.1 Python列表的append方法 2.2.2 np.append 2.2.3 性能對比 2.3 數組的真假值判斷函數 2.3.1 np.all 2.3.2 np.any 2.4 指定條件獲取元素索引的函數 2.4.1 np.where 2.4.2 條件的指定 2.4.3 使用np.where的三元運算符 2.5 *大值、*小值的篩選函數 2.5.1 np.amax 2.5.2 ndarray.max 2.5.3 np.amin 2.5.4 np.ndarray.min 2.6 返回數組中*大元素索引的函數 2.6.1 np.ndarray.argmax 2.6.2 np.argmax …… 第3章 NumPy數學函數應用 第4章 NumPy機器學習編程