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路面性能數據分析 版權信息
- ISBN：9787564188535
- 條形碼：9787564188535 ; 978-7-5641-8853-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
路面性能數據分析 內容簡介
針對我們交通強國建設發展的大背景，公路運維管養工作的需要，本書介紹用于公路路面性能的數據分析方法，包括傳統的回歸分析，數據挖掘及機器學習方法等。所有案例均為著者在研究過程中遇到的實際問題。章介紹了路面性能評價指標及預測模型的歷史及發展。第二章結合美國長期路面性能項目數據庫介紹路面性能數據的類型及采集。第三章介紹線性回歸分析方法及其在路面養護效果影響因素評估中的應用。第四章介紹基于邏輯回歸分析的路面坑洞修補措施耐久性研究。第五章介紹針對路面病害數據中大量零值的零膨脹二項分析方法。第六章介紹基于參數生存分析的路面失效概率研究。第七章介紹經典的分類回歸樹數據挖掘方法，及其在養護施工環境及工藝影響規律的分析。第八章介紹經典的支持向量機機器學習分類算法在路面平整度預測中的應用。第九章介紹基于結構方程模型的路面綜合性能指標計算。第十章介紹基于馬爾可夫鏈的路面性能退化模型。第十一章介紹基于馬爾可夫蒙特卡洛抽樣的路面性能退化轉移矩陣的計算。第十二章介紹基于路面性能歷史數據驅動的很好預防性養護時機分析。
路面性能數據分析 目錄
1 路面性能評價與預測
1.1 路面性能評價
1.2 路面性能模型
參考文獻
2 美國路面長期性能數據庫
2.1 長期路面性能項目
2.2 數據采集方法
2.3 瀝青路面性能數據
2.4 瀝青路面性能影響因素
2.5 路面性能數據預處理
2.6 LTPP早期研究
參考文獻
3 基于置信區間估計的路面抽檢樣本量分析
3.1 背景
3.2 樣本量與置信區間關系
3.3 結果與討論
參考文獻
4 路面養護效果影響因素線性回歸分析
4.1 背景與數據
4.2 線性回歸方法
4.3 結果與討論
參考文獻
5 路面坑洞修補耐久性邏輯回歸分析
5.1 背景與數據
5.2 邏輯回歸模型
5.3 結果與討論
參考文獻
6 路面裂縫產生及擴展零膨脹模型
6.1 背景與數據
6.2 零膨脹模型
6.3 結果與討論
參考文獻
7 基于生存分析的路面失效概率
7.1 背景與數據
7.2 生存分析
7.3 結果與討論
參考文獻
8 路面養護施工工藝分類回歸樹數據挖掘
8.1 背景與數據
8.2 分類回歸樹
8.3 結果與討論
參考文獻
9 基于支持向量機的路面平整度分類預測
9.1 背景與數據
9.2 支持向量機
9.3 KNN算法的結合
9.4 結果與討論
9.5 幾種分類方法的比較
參考文獻
10 基于結構方程模型的路面綜合性能指標計算
10.1 背景與數據
10.2 結構方程模型
10.3 隱變量顯式推導
10.4 結果與討論
參考文獻
11 路面性能衰變馬爾可夫鏈模型
11.1 背景
11.2 馬爾可夫過鏈
11.3 路面性能轉移概率矩陣求解
11.4 有序概率模型
11.5 結果與討論
參考文獻
12 基于蒙特卡洛采樣的路面性能轉移概率矩陣求解
12.1 背景
12.2 貝葉斯分析
12.3 蒙特卡洛方法
12.4 馬爾可夫蒙特卡洛方法
12.5 結果與討論
參考文獻
13 數據驅動的*佳預防性養護時機分析
13.1 養護效益和成本效益
13.2 養護后性能模型
13.3 優化的養護時機
13.4 結果與討論
參考文獻
后記
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