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統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版) 版權信息
- ISBN：9787115569400
- 條形碼：9787115569400 ; 978-7-115-56940-0
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版) 本書特色
·本書是一本什么樣的書？ 本書是大數據時代的“數學老師”，是文科生也能看得懂的統計學參考書。拒絕枯燥乏味的理論與公式，揭示數據之下隱藏的統計學之美，幫你提高統計思維能力。·本書有什么作用？ 本書幫你更好地理解經濟學、心理學、社會學中將會用到的統計學基礎知識；幫你提高利用統計信息進行推理的能力；幫你提高評估日常生活中與統計研究有關的新聞報道的能力，形成對結論的看法。·本書的內容特色是什么？ 本書雙色印刷，包括學習目標、歸納框、例題和案例研究、聚焦主題、思考時刻、技術應用、補充內容、技術備忘錄等延伸內容，形式活潑，閱讀輕松。
統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版) 內容簡介
我們是不是比父母更聰明？開車時打電話與酒駕一樣危險嗎？坐飛機和開車，哪種方式更安全？喝咖啡是否有益健康？星座分析結果是否準確？金錢能買到愛情嗎？鉆石越重，價格就越高嗎？小學四年級的學生可以用統計學做什么？擁有三個孩子的家庭，一兒兩女的概率是多少？……如果你想知道這些問題的答案，就來閱讀本書吧。 大數據時代，統計學是讀懂、聽懂和看懂事情真相的基礎，統計思維是職業晉升和溝通交往的重要技能！督y計學入門：文科生也能看得懂的統計學（第5 版）》是一本美國流行的統計學應用入門書。它通過生活中有趣的案例、直觀的圖表闡述了各種統計概念與統計技術的應用，沒有枯燥乏味的理論知識、生澀難懂的理論證明，只有日常生活所需要的統計思想、正確分析數據的基本路徑，做到了通俗易懂、深入淺出。 如果你想更好地理解如經濟學、心理學、社會學等課程中將會用到的統計學知識，如果你正在尋找提高統計分析能力的方法，如果你需要統計學又有點“懼怕”它，那么本書就是你的“老師”，它將培養你的統計思維能力，帶你趣味學習統計學。
統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版) 目錄
第 一章 淺談統計學
>>1．1 什么是統計 // 2
>>1．2 抽樣 // 7
>>1．3 統計研究的類型 // 12
>>1．4 統計研究可信嗎 // 21
第二章 統計測量
>>2．1 數據類型和測量尺度 // 32
>>2．2 誤差處理 // 35
>>2．3 百分數在統計學中的應用 // 40
>>2．4 指數 // 44
第三章 數據的可視化展示
>>3．1 頻數分布表 // 54
>>3．2 繪制數據分布圖 // 57
>>3．3 媒體中的圖表 // 67
>>3．4 關于圖表的一些注意事項 // 75
第四章 描述數據
>>4．1 什么是平均 // 86
>>4．2 分布形態 // 94
>>4．3 離散程度的測量 // 97
>>4．4 統計悖論 // 109
第五章 正態的世界
>>5．1 什么是正態 // 120
>>5．2 正態分布的性質 // 125
>>5．3 中心極限定理 // 133
第六章 統計中的概率
>>6．1 概率在統計學中的作用：統計顯著性 // 144
>>6．2 概率基礎知識 // 146
>>6．3 大數定律 // 155
>>6．4 風險觀念和預期壽命 // 160
>>6．5 組合事件的概率 // 165
第七章 相關性和因果關系
>>7．1 探索相關性 // 176
>>7．2 解釋相關性 // 185
>>7．3 *佳擬合線和預測 // 191
>>7．4 因果關系分析 // 197
第八章 從樣本到總體
>>8．1 抽樣分布 // 206
>>8．2 估計總體均值 // 214
>>8．3 估計總體成數 // 220
第九章 假設檢驗
>>9．1 假設檢驗的理論基礎 // 230
>>9．2 總體均值的假設檢驗 // 237
>>9．3 總體成數的假設檢驗 // 249
第十章 t 檢驗、列聯表和方差分析
>>10．1 均值的t 分布 // 260
>>10．2 列聯表假設檢驗 // 266
>>10．3 方差分析（單因素方差分析） // 274
附錄
>> 附錄1 標準分數表 // 285
>> 附錄2 隨機數字表 // 287
>> 附錄3 專業術語釋義 // 288
譯后記 // 295
>>1．1 什么是統計 // 2
>>1．2 抽樣 // 7
>>1．3 統計研究的類型 // 12
>>1．4 統計研究可信嗎 // 21
第二章 統計測量
>>2．1 數據類型和測量尺度 // 32
>>2．2 誤差處理 // 35
>>2．3 百分數在統計學中的應用 // 40
>>2．4 指數 // 44
第三章 數據的可視化展示
>>3．1 頻數分布表 // 54
>>3．2 繪制數據分布圖 // 57
>>3．3 媒體中的圖表 // 67
>>3．4 關于圖表的一些注意事項 // 75
第四章 描述數據
>>4．1 什么是平均 // 86
>>4．2 分布形態 // 94
>>4．3 離散程度的測量 // 97
>>4．4 統計悖論 // 109
第五章 正態的世界
>>5．1 什么是正態 // 120
>>5．2 正態分布的性質 // 125
>>5．3 中心極限定理 // 133
第六章 統計中的概率
>>6．1 概率在統計學中的作用：統計顯著性 // 144
>>6．2 概率基礎知識 // 146
>>6．3 大數定律 // 155
>>6．4 風險觀念和預期壽命 // 160
>>6．5 組合事件的概率 // 165
第七章 相關性和因果關系
>>7．1 探索相關性 // 176
>>7．2 解釋相關性 // 185
>>7．3 *佳擬合線和預測 // 191
>>7．4 因果關系分析 // 197
第八章 從樣本到總體
>>8．1 抽樣分布 // 206
>>8．2 估計總體均值 // 214
>>8．3 估計總體成數 // 220
第九章 假設檢驗
>>9．1 假設檢驗的理論基礎 // 230
>>9．2 總體均值的假設檢驗 // 237
>>9．3 總體成數的假設檢驗 // 249
第十章 t 檢驗、列聯表和方差分析
>>10．1 均值的t 分布 // 260
>>10．2 列聯表假設檢驗 // 266
>>10．3 方差分析（單因素方差分析） // 274
附錄
>> 附錄1 標準分數表 // 285
>> 附錄2 隨機數字表 // 287
>> 附錄3 專業術語釋義 // 288
譯后記 // 295
展開全部
統計學入門:文科生也能看得懂的統計學(第5版) 作者簡介
杰弗里.班尼特（Jeffrey Bennett）專門從事數學和科學教育。除了在數學方面的工作，班尼特博士（天體物理學）還撰寫了數學、天文學、統計學和天體物理學的大學本科教科書及通俗讀物。他為兒童撰寫了多部科普圖書，包括獲獎作品《馬克斯去月球》和《馬克斯去火星》。威廉.L. 布里格斯（William L. Briggs）在科羅拉多大學丹佛分校的數學系工作了二十余年。他出版了教科書《運用和理解數學》，為科羅拉多大學丹佛分校的文科學生開發了定量推理課程。他是科羅拉多大學丹佛分校“校長教學學者”、美國教師協會落基山脈分部“杰出教師獎”獲得者。馬里奧.F. 崔奧拉（Mario F. Triola）達奇斯社區大學的數學榮譽退休教授，在那里他教授統計學三十余年。他出版了《基礎統計學》《使用Excel進行基礎統計》《統計學要點》等作品，也是《生物和健康科學》《商業統計學》等多部作品的合著者。
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