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梯級水庫群聯合調度與風險分析 (長江上游梯級水庫群多目標聯合調度技術叢書) 版權信息
- ISBN：9787517093275
- 條形碼：9787517093275 ; 978-7-5170-9327-5
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>
梯級水庫群聯合調度與風險分析 (長江上游梯級水庫群多目標聯合調度技術叢書) 內容簡介
本書以長江流域梯級水庫群為對象，在已有風險分析與多目標決策方法的基礎上，重點開展了梯級水庫群多目標優化求解算法、多目標風險效益互饋關系分析、聯合防洪和興利調度風險分析、聯合調度多目標決策等研究工作。豐富和完善了現有梯級水庫群多目標調度風險分析的理論與方法，探索提出了風險與效益很好協調的優選技術，對于變化環境下的水利工程防災減災、水資源高效利用具有重要理論價值和應用前景。適合于水利、電力、交通、地理、氣象、環保、國土資源等領域內的廣大科技工作者、工程技術人員參考使用。
梯級水庫群聯合調度與風險分析 (長江上游梯級水庫群多目標聯合調度技術叢書) 目錄
前言
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現狀和趨勢
1．3 需進一步開展的研究
第2章 常規調度方法
2．1 水庫常規調度圖
2．2 水庫群蓄能調度圖
2．3 水庫群調度函數擬合
第3章 傳統優化調度方法及改進
3．1 非動態規劃類算法
3．2 動態規劃算法（DP）
3．3 逐步優化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結構多維動態規劃算法（MNDP）
第4章 智能優化調度方法及改進
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優化算法
4．3 進化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設計的均勻自組織映射遺傳算法
第5章 風險識別方法與評價指標體系
5．1 傳統風險識別方法
5．2 水庫調度風險因子識別
5．3 概化風險評價指標體系
第6章 風險因子不確定性處理方法
6．1 單風險因子量化方法
6．2 多風險因子組合量化
6．3 入庫徑流過程預報誤差隨機模型
第7章 風險主客觀估計量化方法
7．1 客觀估計和主觀估計
7．2 基于改進蒙特卡羅方法的風險估計
7．3 梯級水庫群短期發電優化調度風險估計
第8章 風險評價與多目標決策方法
8．1 風險評價準則
8．2 多目標決策方法
8．3 風險等級評價方法
第9章 梯級水庫群單目標優化調度模型及應用
9．1 考慮水流演進的梯級水庫群多維動態規劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級水庫群短期優化調度模型
9．3 小結
第10章 梯級水庫群多目標優化調度算法及應用
10．1 多目標優化基本概念
10．2 基于樹形結構無界存檔的多目標粒子群算法
10．3 基于正交設計及問題變換策略的改進NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結
第11章 梯級水庫群聯合調度風險與效益互饋關系分析
11．1 基于壓力-狀態-響應模型的風險分析指標體系
11．2 梯級水庫群聯合調度風險與效益互饋關系分析
11．3 梯級水庫群聯合調度風險與效益協調優化模型
11．4 小結
第12章 梯級水庫群聯合防洪調度風險分析模型及應用
12．1 防洪調度價值及風險評價指標
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯合防洪調度風險分析模型
12．3 考慮入庫洪水預報誤差的聯合防洪調度風險分析模型
12．4 考慮動態洪水預見期的水庫運行水位動態控制
12．5 小結
第13章 梯級水庫群聯合興利調度風險分析模型及應用
13．1 興利調度價值及風險評價指標
13．2 梯級水庫群短期優化調度方案實施模式
13．3 梯級水庫群中長期發電調度風險分析模型
13．4 梯級水庫群短期發電調度并行計算及風險分析
13．5 小結
第14章 梯級水庫群聯合調度多目標決策模型及應用
14．1 基于多維關聯抽樣的區間數灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統和灰熵法的多維區間數決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度*大群決策模型
14．6 小結
參考文獻
第1章 緒論
1．1 研究背景及意義
1．2 研究現狀和趨勢
1．3 需進一步開展的研究
第2章 常規調度方法
2．1 水庫常規調度圖
2．2 水庫群蓄能調度圖
2．3 水庫群調度函數擬合
第3章 傳統優化調度方法及改進
3．1 非動態規劃類算法
3．2 動態規劃算法（DP）
3．3 逐步優化算法（POA）
3．4 逐次逼近算法（DPSA）
3．5 嵌套結構多維動態規劃算法（MNDP）
第4章 智能優化調度方法及改進
4．1 蟻群算法
4．2 粒群優化算法
4．3 進化粒群算法
4．4 文化粒子群算法
4．5 并行設計的均勻自組織映射遺傳算法
第5章 風險識別方法與評價指標體系
5．1 傳統風險識別方法
5．2 水庫調度風險因子識別
5．3 概化風險評價指標體系
第6章 風險因子不確定性處理方法
6．1 單風險因子量化方法
6．2 多風險因子組合量化
6．3 入庫徑流過程預報誤差隨機模型
第7章 風險主客觀估計量化方法
7．1 客觀估計和主觀估計
7．2 基于改進蒙特卡羅方法的風險估計
7．3 梯級水庫群短期發電優化調度風險估計
第8章 風險評價與多目標決策方法
8．1 風險評價準則
8．2 多目標決策方法
8．3 風險等級評價方法
第9章 梯級水庫群單目標優化調度模型及應用
9．1 考慮水流演進的梯級水庫群多維動態規劃模型
9．2 考慮水電站出力誤差的梯級水庫群短期優化調度模型
9．3 小結
第10章 梯級水庫群多目標優化調度算法及應用
10．1 多目標優化基本概念
10．2 基于樹形結構無界存檔的多目標粒子群算法
10．3 基于正交設計及問題變換策略的改進NSGA-Ⅱ算法
10．4 小結
第11章 梯級水庫群聯合調度風險與效益互饋關系分析
11．1 基于壓力-狀態-響應模型的風險分析指標體系
11．2 梯級水庫群聯合調度風險與效益互饋關系分析
11．3 梯級水庫群聯合調度風險與效益協調優化模型
11．4 小結
第12章 梯級水庫群聯合防洪調度風險分析模型及應用
12．1 防洪調度價值及風險評價指標
12．2 考慮洪水峰型及其頻率的聯合防洪調度風險分析模型
12．3 考慮入庫洪水預報誤差的聯合防洪調度風險分析模型
12．4 考慮動態洪水預見期的水庫運行水位動態控制
12．5 小結
第13章 梯級水庫群聯合興利調度風險分析模型及應用
13．1 興利調度價值及風險評價指標
13．2 梯級水庫群短期優化調度方案實施模式
13．3 梯級水庫群中長期發電調度風險分析模型
13．4 梯級水庫群短期發電調度并行計算及風險分析
13．5 小結
第14章 梯級水庫群聯合調度多目標決策模型及應用
14．1 基于多維關聯抽樣的區間數灰靶決策模型
14．2 多維向量空間決策法
14．3 基于分歧理論的理想均變率法
14．4 基于馬田系統和灰熵法的多維區間數決策模型
14．5 基于累積前景理論的專家滿意度*大群決策模型
14．6 小結
參考文獻
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梯級水庫群聯合調度與風險分析 (長江上游梯級水庫群多目標聯合調度技術叢書) 作者簡介
紀昌明，華北電力大學水利與水電工程學院二級教授，男，出生于1956年9月，博士生導師，中共黨員。1978年7月畢業于武漢水利電力大學水電站動力設備專業；分別于1983年6月和1988年12月獲“水文學與水資源”專業工學碩士和博士學位；1990年8月在美國戴維斯加州大學完成博士后研究回國；分別于1991年12月和1993年9月破格晉升為副教授和教授；1995年12月被遴選為博士研究生指導教師。
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