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應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 版權(quán)信息
- ISBN：9787301078587
- 條形碼：9787301078587 ; 978-7-301-07858-7
- 裝幀：一般膠版紙
- 冊數(shù)：暫無
- 重量：暫無
- 所屬分類：>>
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 內(nèi)容簡介
主要介紹一些實(shí)用的多元統(tǒng)計(jì)分析方法的理論及其應(yīng)用，并列舉了各方面的實(shí)例，同時還以靠前上有名的統(tǒng)計(jì)分析軟件SAS系統(tǒng)作為典型工具，通過實(shí)例介紹如何處理數(shù)據(jù)分析中的各種實(shí)際問題。
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 目錄
**章 緒論
§1．1 引言
§1．2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
§1．3 多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表示法
習(xí)題一
第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)
§2．1 隨機(jī)向量
§2．2 多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)
§2．3 條件分布和獨(dú)立性
§2．4 隨機(jī)陣的正態(tài)分布
§2．5 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
習(xí)題二
第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§3．1 幾個重要統(tǒng)計(jì)量的分布
§3．2 單總體均值向量的檢驗(yàn)及置信域
§3．3 多總體均值向量的檢驗(yàn)
§3．4 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
§3．5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
§3．6 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第四章 回歸分析
§4．1 經(jīng)典多元線性回歸
§4．2 回歸變量的選擇與逐步回歸
§4．3 多因變量的多元線性回歸
§4．4 多因變量的逐步回歸
§4．5 雙重篩選逐步回歸
習(xí)題四
第五章 判別分析
§5．1 距離判別
§5．2 貝葉斯（Bayes）判別法及廣義平方距離判別法
§5．3 費(fèi)希爾（Fisher）判別
§5．4 判別效果的檢驗(yàn)及各變量判別能力的檢驗(yàn)
§5．5 逐步判別
習(xí)題五
第六章 聚類分析
§6．1 聚類分析的方法
§6．2 距離與相似系數(shù)
§6．3 系統(tǒng)聚類法
§6．4 系統(tǒng)聚類法的性質(zhì)及類的確定
§6．5 動態(tài)聚類法
§6．6 有序樣品聚類法（*優(yōu)分割法）
§6．7 變量聚類方法
習(xí)題六
第七章 主成分分析
§7．1 總體的主成分
§7．2 樣本的主成分
§7．3 主成分分析的應(yīng)用
習(xí)題七
……
第八章 因子分析
第九章 對應(yīng)分析方法
第十章 典型相關(guān)分析
第十一章 偏*小二乘回歸分析
附錄 矩陣代數(shù)
部分習(xí)題參考解答或提示
參考文獻(xiàn)
主要符號說明
索引
§1．1 引言
§1．2 多元統(tǒng)計(jì)分析的應(yīng)用
§1．3 多元統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的圖表示法
習(xí)題一
第二章 多元正態(tài)分布及參數(shù)的估計(jì)
§2．1 隨機(jī)向量
§2．2 多元正態(tài)分布的定義與基本性質(zhì)
§2．3 條件分布和獨(dú)立性
§2．4 隨機(jī)陣的正態(tài)分布
§2．5 多元正態(tài)分布的參數(shù)估計(jì)
習(xí)題二
第三章 多元正態(tài)總體參數(shù)的假設(shè)檢驗(yàn)
§3．1 幾個重要統(tǒng)計(jì)量的分布
§3．2 單總體均值向量的檢驗(yàn)及置信域
§3．3 多總體均值向量的檢驗(yàn)
§3．4 協(xié)方差陣的檢驗(yàn)
§3．5 獨(dú)立性檢驗(yàn)
§3．6 正態(tài)性檢驗(yàn)
習(xí)題三
第四章 回歸分析
§4．1 經(jīng)典多元線性回歸
§4．2 回歸變量的選擇與逐步回歸
§4．3 多因變量的多元線性回歸
§4．4 多因變量的逐步回歸
§4．5 雙重篩選逐步回歸
習(xí)題四
第五章 判別分析
§5．1 距離判別
§5．2 貝葉斯（Bayes）判別法及廣義平方距離判別法
§5．3 費(fèi)希爾（Fisher）判別
§5．4 判別效果的檢驗(yàn)及各變量判別能力的檢驗(yàn)
§5．5 逐步判別
習(xí)題五
第六章 聚類分析
§6．1 聚類分析的方法
§6．2 距離與相似系數(shù)
§6．3 系統(tǒng)聚類法
§6．4 系統(tǒng)聚類法的性質(zhì)及類的確定
§6．5 動態(tài)聚類法
§6．6 有序樣品聚類法（*優(yōu)分割法）
§6．7 變量聚類方法
習(xí)題六
第七章 主成分分析
§7．1 總體的主成分
§7．2 樣本的主成分
§7．3 主成分分析的應(yīng)用
習(xí)題七
……
第八章 因子分析
第九章 對應(yīng)分析方法
第十章 典型相關(guān)分析
第十一章 偏*小二乘回歸分析
附錄 矩陣代數(shù)
部分習(xí)題參考解答或提示
參考文獻(xiàn)
主要符號說明
索引
展開全部
應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)分析 作者簡介
高惠璇，北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院教授。1965年畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)力學(xué)系。長期從事概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)的教學(xué)、科研工作，主要研究方向是統(tǒng)計(jì)計(jì)算、統(tǒng)計(jì)軟件與應(yīng)用多元統(tǒng)計(jì)方法，曾參加過國家教委《數(shù)學(xué)軟件的研究與開發(fā)》項(xiàng)目和統(tǒng)計(jì)軟件的開發(fā)及推廣普及工作。
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